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Herramientas Estadísticas para Meta-análisis de Estudios Genéticos.
Fundamentos
Las herramientas estadísticas para metaanálisis permiten el análisis combinado de un conjunto de
resultados obtenidos en ensayos o estudios independientes sobre un mismo tema. La finalidad de
evaluar estos resultados de manera conjunta es poder sintetizar los resultados de los estudios
originales y obtener estimaciones globales de los efectos de interés con métricas apropiadas de
incerteza. La técnica ha sido aplicada exitosamente en estudios genéticos orientados a la
detección de genes asociados a caracteres fenotípicos de interés. El objetivo del presente curso es
ofrecer a los participantes una visión de los principios que rigen la síntesis de la evidencia científica
en estudios genéticos mediante aplicaciones de rutinas de software que permiten realizar
metaanálisis.
Contenidos
Revisión Sistemática. Principios y Software.
Metaanálisis de efectos de interés para respuestas continuas y binarias.
Implementacion de códigos escritos en R, a través de la Interfase de InfoStat.
Ilustraciones.
Duración: 3 hs
Modalidad: Cada participante deberá tener su notebook. Es necesario contar con internet wifi.
Cada participante deberá tener instalado los software libre Zotero (gestor bibliogrfico), R e
InfoStat. Previo al curso se enviaran instrucciones para la descarga de los mismos.
Coordinador del curso: Dra. Mónica Balzarini (mbalzari@gmail.com)
La Dra. Balzarini es Investigadora Principal de CONICET y Profesora Asociada de Estadística y
Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.
Docentes: Dra. Mónica Balzarini, Dra. Cecilia Bruno (brunocecilia@gmail.com), Dra. Natalia
Bonamico (nbonamico@gmail.com) y Lic. Maria Angelica Rueda Calderon.
La Dra. Bruno es Investigadora Asistente de CONICET y Profesora Asistente de Estadística y
Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.
La Dra. Natalia Bonamico es Profesora de la Cátedra de Mejoramiento Genético Vegetal de la
Facultad de Agronomía y Veterinaria de la Universidad Nacional de Río Cuarto.
La Lic. María Angélica Rueda Calderon es becaria Doctoral de CONICET en la Cátedra de Estadística
y Biometría de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba.