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Bases metodológicas del Ensayo Clínico. Tipos de Diseño. Diseño Paralelo. Diseño Cruzado. Diseño Factoriales. Otros Diseños J.Frías Definición de Diseño • El conjunto de estrategias que establecen las condiciones experimentales adecuadas para la consecución de los objetivos del ensayo, dentro de lo técnicamente posible y lo éticamente defendible, y que permiten dar respuestas a las preguntas formuladas en el mismo. Etapas del EC Definición de objetivos Diseño Realización Interpretación Diseño de un EC Hipótesis /Justificación Objetivo Elección parámetros evaluación Elección control Criterios de selección Determinación tamaño muestral ¿Como se diseña un ensayo? Hipótesis Objetivos DISEÑO (Método) Control -Placebo -Activo -Dosis -Pauta Forma de Evaluación Selección de Variables Elección del Control UNICENTRICO MULTICENTRICO Tamaño Muestral James Lind: Treatise of the Scurvy James Lind, 1747. Dividió 12 pacientes en seis parejas, administrando a cinco de ellas los tratamientos ya establecidos y tradicionales (sidra, aceite de vitriolo diluido, vinagre, agua salada y nuez moscada con ajo y mostaza), y a la sexta tan sólo naranjas y limones. James Lind, padre de la medicina náutica Las conclusiones de Lind • A pesar de que las conclusiones del estudio eran claras, Lind siguió recomendando a los marineros con escorbuto “aire puro y seco”. Como alternativa fruta y verdura. • La Marina Real Británica tardó 50 años en recomendar el uso continuado de fruta y verdura fresca en las dietas de sus marineros. ¿Como se diseña un ensayo? DISEÑO (Método) ELECCION DE UN CONTROL Hipótesis Objetivos Forma de Evaluación Selección de Variables Elección del Control UNICENTRICO MULTICENTRICO RANDOMIZACION Consideraciones -éticas -metodológicas -económicas DISEÑOS ALTERNATIVOS Tamaño Muestral Selección de Pacientes Criterios de Inclusión Criterios de Exclusión Pacientes Elegibles MUESTRA POBLACION ¿Como se diseña un ensayo? Hipótesis SESGOS S.Clínicos Objetivos Forma de Evaluación S.Evaluación Selección de Variables Elección del Control Tamaño Muestral S.Selección Selección de Pacientes Criterios de Inclusión Criterios de Exclusión Pacientes Elegibles MUESTRA POBLACION Analisis S.Interpretación ¿Como se diseña un ensayo? Hipótesis SESGOS S.Clínicos Objetivos Honestidad y rigor científico S.Evaluación Forma de Evaluación Selección de Variables Elección del Control Maniobras de enmascaramiento Tamaño Muestral Selección de Pacientes Criterios de Inclusión Criterios de Exclusión Pacientes Elegibles MUESTRA S.Selección Aleatorización Analisis Maniobras de enmascaramiento S.Interpretación Honestidad y rigor científico POBLACION Clasificación de los distintos tipos de diseños 1 • I. Según el tipo de control • Controlado • No controlado • II. Según el tipo de aleatorización • No randomizado • Randomizado • III. Según el grado de enmascaramiento • No enmascarado o abierto • Enmascarado • IV. Según la exposición a la intervención • Paralelo • Cruzado • Factorial Clasificación de los distintos tipos de diseños 2 • V. Según la fase del desarrollo • Fase I • Fase II • Fase III • Fase IV • VI. Según el número de participantes • Mega ensayos • Con tamaño predeterminado • Secuencial • Ensayo de paciente único • VII. Según el aspecto de la Intervención que evalúan • Explicativos (de eficacia) • Pragmáticos (de efectividad) Clasificación de los distintos tipos de diseños 3 • VIII. Según el objetivo • Equivalencia terapéutica • Búsqueda de dosis • Dosis-respuesta • Concentración-respuesta • Bioequivalencia • Estudio Piloto • IX. Según la preferencia de los participantes • Diseño de Zelen. • Diseño de cohorte amplia (comprehensive cohort design) • Diseño de Wennberg FACTORES QUE INTERVIENEN EN LA ELECCION DE UN DISEÑO Factores Médico-Científicos Objetivos Población/tamaño muestral Tratamiento/os Enfermedad Farmacología Metodología Estadística Político-sociales Reguladores DISEÑO Éticos Económico-comerciales ENSAYOS PARALELOS • • • • Es el diseño clásico Controles concurrentes Cada sujeto recibe 1 tratamiento Métodos estadísticos para comparaciones independientes (más robustos) • Puede compararse con la basal Tratamiento A P. basal Tratamiento B E V A L U A C I Ó N Variantes de Diseño Paralelo Tratamiento A PLACEBO Tratamiento B Tratamiento C Evaluación Tratamiento A1 Tratamiento A Tratamiento A2 Tratamiento A3 Tratamiento B Tratamiento B1 Tratamiento B2 Tratamiento B3 Evaluación VENTAJAS DEL DISEÑO PARALELO • Frecuentemente es la única posibilidad: – Enfermedad variable – Tratamiento curativo – Tratamientos prolongados – La evaluación es un suceso definitivo • Poco sensible a los abandonos • Menor impacto de observaciones extremas • Los aceptados para el registro INCONVENIENTES DEL DISEÑO PARALELO • Variación interindividual • Falta de comparabilidad (diferencias en situación basal a pesar aleatorización) • Necesitan tamaños muestrales grandes: frecuentemente multicéntricos • Difícil realización en enfermedades raras EECC cruzados vs paralelos Diseño paralelo Tratamiento A P. basal Tratamiento B Diseño cruzado E V A L U A C I Ó N Tratamiento A Tratamiento A Tratamiento B Tratamiento B P. basal ENSAYOS CRUZADOS • • • Los pacientes son sus propios controles Cada sujeto recibe todos los tratamientos Se aleatoriza la secuencia Tratamiento A Tratamiento A Tratamiento B Tratamiento B P. basal VENTAJAS DEL DISEÑO CRUZADO • Útil en enfermedades raras • Menor tamaño muestral • Se asemejan a la práctica clínica • Idóneo en trastornos crónicos estables con variables de evaluación objetivas • Menor variabilidad y mayor sensibilidad para detectar diferencias INCONVENIENTES DEL DISEÑO CRUZADO • • • Duración prolongada Más abandonos y mayor trascendencia Mayor sensibilidad a observaciones extremas • El paciente conoce los dos tratamientos • Efectos residuales farmacológicos y psicológicos ENSAYOS CRUZADOS Útiles en enfermedades crónicas y estables: • Migraña • Epilepsia • Dolor crónico • Cefalea crónica • Angina • Insomnio • Estudios de farmacocinética EFECTOS RESIDUALES EN LOS DISEÑOS CRUZADOS Paciente 1 Paciente 2 A B B A Sec 1 Sec 2 •Farmacológicos •Psicológicos Periodo 1 Periodo 2 Aumentar el período de lavado EVALUACION DE RESULTADOS EN LOS DISEÑOS CRUZADOS Basal Placebo Placebo Tratamiento Tratamiento ☺ Periodo I Lavado Periodo II Lavado EVALUACION DE RESULTADOS EN LOS DISEÑOS CRUZADOS Efecto período Basal Placebo Tratamiento Tratamiento Placebo ☺ Periodo I Lavado Periodo II Lavado Diseño Cruzado: Validez del Análisis Período 1 2 1 X(A) Y(B) 2 Z(B) W(A) Secuencia X+Z = Y+W Efecto período X+Y = Z+W Efecto Secuencia ENSAYOS CRUZADOS CON MAS DE 2 GRUPOS DE TRATAMIENTO Sujeto Per 1 1 B 2 D 3 B 4 A 5 C 6 D Per 2 Per 3 Per 4 C A D C A B C D A C B D D A B C B A Diseño cruzado completo DISEÑO SECUENCIAL • No hay tamaño muestral predeterminado • Se incluyen pacientes en función de los resultados. Se evaluan de las observaciones a medida que se dispone de ellas • Se siguen incluyendo pacientes hasta que exista evidencia de eficacia, efectos 2ª o cuando la probabilidad de obtener una diferencia relevante es muy baja • Se han realizado con hipnóticos y analgésicos Nº de veces que el tratamiento nuevo es mejor que el estándar 30 25 20 N en o d tre ife lo ren s d ci os a s tra ign ta ific m a ie tiv nt a os Diseño secuencial 15 10 5 0 Nº de veces que el tratamiento estándar es mejor que el nuevo 0 5 10 15 20 25 30 Nº de veces que el tratamiento nuevo es mejor que el estándar 30 25 20 N en o d tre ife lo ren s d ci os a s tra ign ta ific m a ie tiv nt a os Diseño secuencial 15 10 5 Nº de veces que el tratamiento estándar es mejor que el nuevo 0 0 5 10 15 20 25 30 Nº de veces que el tratamiento nuevo es mejor que el estándar 30 25 20 N en o d tre ife lo ren s d ci os a s tra ign ta ific m a ie tiv nt a os Diseño secuencial 15 10 5 Nº de veces que el tratamiento estándar es mejor que el nuevo 0 0 5 10 15 20 25 30 Nº de veces que el tratamiento nuevo es mejor que el estándar 30 25 20 N en o d tre ife lo ren s d ci os a s tra ign ta ific m a ie tiv nt a os Diseño secuencial 15 10 5 Nº de veces que el tratamiento estándar es mejor que el nuevo 0 0 5 10 15 20 25 30 Diseño Secuencial • Ventajas • No hay tamaño muestral predeterminado • Se incluyen pacientes en función de los resultados • Éticamente correctos • Adaptables a cualquier tipo de variables • Posibilidad de realizar múltiples análisis intermedios • “Ahorro” de pacientes de hasta un 40% • Inconvenientes • Variable principal única • Necesidad de conocer los resultados de la intervención poco después de la inclusión del paciente • Riesgo de cometer errores tipo I • Métodos estadísticos de diseño y análisis complejos • Difícil planificación de recursos • Un 10% necesitan más pacientes que el diseño con n fijo DISEÑO FACTORIAL • Permite analizar interacciones entre distintos factores o intervenciones • Estudio de eficacia de fármacos solos o en combinación. Fármaco B Total + n/4 n/4 n/2 Fármaco A + Total n/4 n/4 n/2 n/2 n/2 n Diseño Factorial • Ventajas • Evalúan la eficacia de terapias combinadas y sus interacciones • Responden a varias preguntas a la vez (posibilidad de varios objetivos primarios) • Suponen un “ahorro” de pacientes del 50% • Inconvenientes • Complejidad de diseño • Exigen tamaños muestrales grandes para detectar interacciones ECs pragmáticos vs explicativos Pragmáticos Explicativos • Objetivo de decidir la aplicación clínica de un tratamiento • Fases IIIb/IV • Criterios de selección laxos. • Muestra heterogénea representativa de la población general. • Tamaño muestral grande. • Validez externa. • Parámetro principal de evaluación “fuerte” (i.e. Mortalidad). • Análisis por “intención de tratar”. • Objetivo de ganar conocimiento sobre un determinado fármaco. • Fases I/II/IIIa. • Criterios de selección restrictivos. • Muestra homogénea. • Tamaño muestral pequeño. • Validez interna. • Parámetro de evaluación de significado biológico. • Análisis “por protocolo”. El proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos Descubrimiento (2-5 años) Estudios Preclínicos (estudios animales y lab) . Fase I (20-30 voluntarios sanos. Seguridad y dosificación) Fase II (100-300 pacientes. Dosificación, eficacia y efectos secundarios.) Fase III (>1,000 pacientes. Eficacia, seguridad y uso a largo plazo) Revisión y aprobación FDA y CPMP Estudios postcomercialización 0 2 4 6 8 10 12 14 16 años El desarrollo clínico de fármacos: clasificación según los objetivos Clasificación de las fases por objetivos Objetivo principal Tipo de estudio Actividad Efectos biológicos sobre órganos diana Estudios preclínicos y fases I-II tempranas Eficacia Efectos clínicos del f. sobre una muestra bien definida de pacientes Ensayos en fase II-III Efectividad Efecto general del f. en una población amplia Ensayos clínicos tardías (fase IV) Eficiencia Balance entre costes y efectos desde un punto de vista de salud publica Estudios farmacoecónomicos