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ASIGNATURA : MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA
INGENIERÍA
CURSO: 2º
OPCION:
Créditos: 6
Semestre: 2º
Castellano
Euskera
1.-Objetivos:
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El alumno debe ser capaz de dar sentido a las referencias práctico-teóricas sobre
probabilidad y estadística que pueda encontrar en los libros técnicos, tales como
evento, variable aleatoria, función de densidad, de distribución, medias, varianzas, etc
2.-Programa:
1. COMBINATORIA.
1.1. Permutaciones ( con y sin repetición )
1.2. Variaciones ( con y sin repetición)
1.3. Combinaciones ( con y sin repetición
2.
CÁLCULO DE PROBABILIDADES.
2.1.
2.2.
2.3.
2.4.
3.
Espacio muestral de un experimento aleatorio.
Sucesos. Frecuencia relativa.
Espacio probabilístico. Nomenclatura de sucesos.
Probabilidad condicionada. Formula de Bayes
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3.1. Definiciones y tablas estadísticas
3.2. Representaciones gráficas
3.3. Parámetros de centralización y dispersión
4.
VARIABLES ALEATORIAS.
4.1. Variable aleatoria unidimensional.
4.2. Función de distribución.
4.3. Tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
4.4. Función densidad de probabilidad de una variable aleatoria.
4.5. Parámetros de una distribución: media, varianza, desviación típica y moda.
4.6. Distribución binomial.
4.7. Distribución de Poisson.
4.8. Distribución geométrica.
4.9. Distribución normal o de Gauss.
4.10. Distribución exponencial.
5.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
5.1. Estimadores
5.2. Intervalos de confianza para la media de una población
5.3. Contraste de hipótesis para la media
3.- Bibliografía:
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Spiegel, Murray R. “Estadística” De Mc Graw Hill.
Quesada, Vicente. “ Lecciones de cálculo de probabilidades”. Ed. Díaz de Santos.
·C.M. CUADRAS. Problemas de probabilidades y estadística VOL. 1. PPU,
(Barcelona, 1990).
·A. FZ. DE TROCONIZ. Probabilidades estadística muestreo. Tébar Flores, S.L.
·Ronald E. WALPOLE, Raymond H. MYERS, and Sharon L. MYERS. Probabilidad
y estadística para ingenieros, 6a. ed. Prentice Hall, (Mexico, 1999).
·Roy D. YATES and David J. GOODMAN. Probability and stochastic processes: a
friendly introduction for electrical & computer engineers. John Willey & Sons, 1999.
Z. Peyton PEEBLES. Probability, random variables, and stochastic processes.
McGraw-Hill, 2001.
Athanasios Papoulis. Probability, random variables, and stochastic processes.
McGraw-Hill, 1991
R. CAO, M. FRANCISCO, S. NAYA, M. PRESEDO, M. VAZQUEZ, J.A. VILAR and J.M.
VILAR Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Ed Pirámide 2001