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UNIVERSIDADNACIONALDECOLOMBIA
FACULTADDECIENCIAS
DEPARTAMENTODEESTADISTICA
ASIGNATURAS DE MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA
1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura
ANÁLISIS DE DATOS LONGITUDINALES
Código: 2018615
2. DURACIÓN
HAP: Horas de actividad presencial a la semana: 4
HAI: Horas de actividad autónoma independiente: 8
Semanas: Número de semanas por periodo académico: 16
Número de créditos:
3. VALIDABLE (SI/NO): SI
4. PORCENTAJE DE ASISTENCIA: 80
5. ASIGNATURA DE LIBRE ELECCIÓN (SI/NO): NO
6. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
6.1. DESCRIPCIÓN
6.2. OBJETIVOS
6.3. METODOLOGÍA DE LA ASIGNATURA
6.4. CONCEPTOS PREVIOS NECESARIOS
6.5.
7. CONTENIDO
Contenido Básico
Contenido Detallado
1. Conceptos básicos de datos longitudinales
1.1. Definición y características
1.2. Objetivos del análisis
1.3. Descripción y exploración
1.4. Medidas resumen
1.5. Fuentes de variación
1.6. Trabajo computacional
2. Modelos lineales para datos longitudinales
2.1. Modelo estadístico básico
2.2. Exploración de la media y la matriz de covarianzas
2.3. Modelos bajo estacionaridad
2.4. Modelos de análisis de varianza univariados
2.5. Modelos de análisis de varianza multivariados
2.6. Modelo lineal general
2.7. Modelos de curvas de crecimiento
2.8. Modelos lineales de efectos mixtos
2.9. Análisis de residuales
2.10. Trabajo computacional en R y SAS
3. Modelos lineales generalizados para datos longitudinales
3.1. Modelos lineales generalizados
3.2. Modelos marginales
3.3. Ecuaciones de estimación generalizadas
3.4. Modelos de efectos mixtos generalizados
3.5. Trabajo computacional en R y SAS
4. Tópicos especiales de análisis de datos longitudinales
4.1. Problemas asociados con datos faltantes
4.2. Modelos no lineales para datos longitudinales
4.3. Modelos multinivel
4.4. Modelamiento conjunto de datos longitudinales y tiempo para un evento
4.5. Modelamiento de datos longitudinales mediante procesos estocásticos
8. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
1. AUTOR: Diggle P., Heagerty, P., Liang, K. Y. and Zeger, S. L.
TITULO: Analysis of longitudinal data
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Oxford University Press.
AÑO: 2002
2. AUTOR: Verbeke, G. and Molenberhs, G.
TITULO: Linear mixed models for longitudinal data,
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Springer
AÑO: 2000
3. AUTOR: Verbeke, G. and Molenberhs, G.
TITULO: G. Models for discrete longitudinal data
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: springer
AÑO: 2006
4. AUTOR: Fitzmaurice, G. M., Laird, N. M. and Ware, J. H.
TITULO: Applied longitudinal analysis.
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: John Wiley
AÑO: 2004
5. AUTOR: Davis, C. S.
TITULO: Statistical methods for the analysis of repeated measurements
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Springer
AÑO: 2002
6. AUTOR: Davidian, M. and Giltiman, D. M.
TITULO: Nonlinear models for repeated measurement data.
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Chapman and Hall
AÑO: 1995
7. AUTOR: Jones, R. H.
TITULO: Longitudinal data with serial correlation: a state-space approach.
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Chapman and Hall.
AÑO: 1993
8. AUTOR: Crowden, M. J. and Hand, D. J,
TITULO: Analysis of repeated measures.
EDITORIAL-REVISTA-PAIS: Chapman and Hall
AÑO: 1990
INFORMACIÓN ADICIONAL (no SIA)
Profesores que revisan o proponen la asignatura:
Profesores que han dictado la asignatura: