Download Ingeniería de procesos con Redes Neuronales

SEPT 2011
BOLETÍN OPTIMITIVE
Mejora de procesos y eficiencia energética.
Aplicación del mes
Ingeniería de procesos
con Redes Neuronales
Es cada vez más frecuente asociar el término de “redes
neuronales artificiales (RNA)” al concepto de
optimización de sistemas de producción. Las redes
neuronales son un conjunto de técnicas
computacionales con una gran capacidad para ajustar
modelos tipo “caja negra” de un sistema.
El funcionamiento de una RNA consiste en entrenarla
para que aprenda a asociar unas características del
sistema (las salidas deseadas) con otras características
del mismo (entradas), a partir de datos del sistema que
se quiere modelar. Ello les confiere una extraordinaria
capacidad para aprender y predecir el comportamiento
esperable de un sistema ante nuevas situaciones. Para
ello, una red neuronal se compone de unidades
llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de
entradas a través de interconexiones y emite una salida.
La concepción de las RNA está inspirada en la forma en
que las neuronas se conectan e interaccionan entre sí
para producir pensamientos y conclusiones. Sin
embargo, su diseño y funcionamiento tienen una fuerte
base matemática.
Capa de
Entrada
Entrada 1
Entrada 2
Entrada 3
Entrada n
1
2
3
...
n
Capa
Oculta
Capa de
Salida
1
2
...
m
1
...
n
Esquema de una RNA:
neuronas artificiales
agrupadas en capas.
Para la eficaz utilización de herramientas de RNA en
ingeniería de procesos, se recomienda seguir una
sistemática que permita sacar el máximo partido de los
datos disponibles. Esta sistemática consta de cuatro
pasos que se describen a continuación
Las RNA son una de las
herramientas de la inteligencia
artificial. En OPTIMITIVE
aplicamos éstas y otras técnicas
para la optimización en línea de
procesos, la identificación de
funcionamientos anómalos, y el
análisis inteligente de datos en
busca de posibles mejoras. Estos
sistemas, adecuadamente
programados y entrenados, son
capaces de aprender por sí
mismos a partir de los datos del
proceso y recomendar qué
actuaciones de operación son las
más adecuadas en cada
condición o estado del mismo,
con objeto de ahorrar energía o
materias primas.
Resultado: nuestros clientes
pueden obtener el máximo
rendimiento de sus instalaciones y
equipos productivos. Esto les
permite ser más competitivos y
además les ayuda a cumplir las
normativas medioambientales.
OPTIBAT® Trainer:
una herramienta de OPTIMITIVE
que implementa y facilita las RNA
para Ingeniería de Procesos.
Definición del problema que se desea modelar.
Acondicionamiento previo de los datos.
Ajuste del modelo de RNA.
Validación del modelo.
C/Albert Einstein, 15 - Edificio Ceia - Parque Tecnológico de Alava / 01510 Miñano (Alava) / T. +34 945 29 81 20 / F. +34 945 29 87 10 / info@optimitive.com / www.optimitive.com
SEPT 2011
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Mejora de procesos y eficiencia energética.
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(27 al 30 de septiembre de 2011)
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Presentación de la nueva convocatoria de proyectos de
investigación en beneficio de pymes del VII Programa Marco
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La revista de SEA
Empresarios Alaveses
entrevista a OPTIMITIVE.
página 52 a 55
“Ofrecemos eficiencia
energética y facturamos
en proporción al ahorro
conseguido. Con esta
fórmula todo el mundo
sale ganando”
Actualidad
OPTIMITIVE, miembro del Cluster de la Energía
El pasado 18 de julio la Junta Directiva del Cluster de la
Energía, entidad presidida por Josu Jon Imaz, aceptó la
solicitud de incorporación como socio del Cluster de
OPTIMITIVE.
ver noticia
completa
Acuerdo de colaboración con EDE Ingenieros
El 15 de julio OPTIMITIVE firmó un acuerdo marco de
colaboración con EDE Ingenieros (empresa especializada en
prestar servicios de ingeniería y consultoría en los campos de
eficiencia energética, cogeneración de energía e ingeniería de
procesos industriales en general) Gracias a este acuerdo
ofreceremos a nuestros clientes soluciones en la optimización
de procesos cada vez mejores.
Participación en el Proyecto Europeo KAP
(Knowledge, Awareness and Prediction in Manufacturing)
El objetivo principal del proyecto es el desarrollo de un marco
tecnológico que ayude a la fabricación sostenible mediante
el aumento de la transparencia en la información energética
clave del proceso y el apoyo a la toma de decisiones.
La aplicación de las soluciones desarrolladas por
OPTIMITIVE deriva en mejora de procesos que contribuyen a
una producción más sostenible. Este es el objetivo final del
proyecto europeo KAP, en el cual participa OPTIMITIVE.
Objetivo al que se llega gracias a una mayor transparencia
en lo referente a la información energética clave del proceso
y al apoyo a la toma de decisiones.
La competitividad es clave para
la subsistencia de las empresas.
La realidad económica que nos
acompaña desde 2008 ha
hecho que muchos negocios
revisen todos sus procesos
buscando reducir costes allá
donde sea posible. Uno de esos
nichos de mejora sustancial y
ahorro para las empresas es la
energía.
Además de OPTIMITIVE, el consorcio está formado por
empresas y centros de investigación de la talla de SAP AG,
European Microsoft Innovation Center GmbH, Nissan Motor
Iberica SA, Volvo Technology AB, Intel Performance Learning
Solutions Limited y la Corporación Tecnalia.
C/Albert Einstein, 15 - Edificio Ceia - Parque Tecnológico de Alava / 01510 Miñano (Alava) / T. +34 945 29 81 20 / F. +34 945 29 87 10 / info@optimitive.com / www.optimitive.com