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Causalidad
Jay M. Fleisher
Causalidad

Dos tipos de investigación médica




Banco de trabajo
Epidemiología
Banco de trabajo generalmente describe la
biología subyacente de la enfermedad
Epidemiología prueba los resultados del
banco de trabajo sobre poblaciones humanas
u ofrece entrada a los científicos biomédicos
a los que no sabemos
¿Qué significa realmente el término
“causal”?
Ejemplo #1 – VIH y SIDA




Epidemiología identifica nuevas
enfermedades causadas por defectos en
el sistema inmune.
Ciencia identifica el agente infeccioso.
Estudios epidemiológicos confirman que
el agente causa enfermedad en
humanos.
Causalidad es probada.
Ejemplo #2 - ¿qué causa un infarto al miocardio?

Estudios epidemiológicos combinados con
estudios de laboratorio identifican factores de
riesgo
Tabaquismo
 Colesterol
 Hipertensión arterial
 Stress
 Historia familiar
 Obesidad
 Etc.
Cuales de los señalados contribuyen al principal riesgo
Cuales son las relaciones entre factores de riesgo



Por lo tanto:


El tema de causalidad no es tan simple
como parece
Así, es necesario unificar el concepto de
causalidad
Un modelo unificado de
relaciones causales
Los 2 componentes:

Causa suficiente



Precede a la enfermedad
Si la causa está presente, la enfermedad siempre
ocurre
Causa necesaria


Precede a la enfermedad
Si la causa está ausente, la enfermedad no puede
ocurrir
Los 4 modelos de relaciones
causales
1. Necesario y suficiente*
Sólo factor A
Factores
genéticos
* Raramente ocurre
Enfermedad
Anemia
drepanocítica
2. Necesaria pero no suficiente
Factor A
+
Factor B
+
Factor C
Enfermedad
2. Necesario pero no suficiente - Ejemplo
Iniciación
+
Periodo latente
+
Promotor
Cáncer
3. Suficiente pero no
necesario
Factor A
Factor B
Factor C
Enfermedad
3. Suficiente pero no necesario ejemplo
Radiación ionizante
o
Benceno
o
¿Campos
electromagnéticos?
Leucemia
4. Ni suficiente ni necesaria
Factor A
+
Factor B
y/o
Factor C
+
Factor D
y/o
Factor E
+
Factor F
Enfermedad
4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo
Tabaquismo +
Colesterol
y/o
Hipertensión
+
Historia familiar
y/o
Stress
+
Obesidad
IM
Por lo tanto:


Conceptos de causa necesaria vs
causa suficiente, nos ofrece un
esquema teórico para causalidad de
todas las enfermedades
Como actualmente evaluamos si un
factor de riesgo es en verdad causal
Criterios para evaluar causalidad
Relación temporal


Exposición precede a la enfermedad
Fuerza de asociación


Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o Razón de
momios)
Relación dosis - respuesta



Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el riesgo de
enfermedad
Ejemplo: tabaquismo y cáncer de pulmón
Repetición de los hallazgos


Resultados se repitieron en otros estudios
Criterios para evaluar causalidad

Credibilidad biológica


La asociación concuerda con lo que conocemos de la biología
Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la biología (epidemiología de “caja
negra”)


Consideración de explicaciones alternas


Si existe conocimiento, asegúrese de que los estudios lo toman en cuenta
Cese de exposición

Si la exposición es reducida o eliminada, el riesgo disminuirá


Ejemplo – Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo existen teorías acerca de su mecanismo
Ejemplo ex-fumadores
Especificidad de asociación

Un agente específico está asociado con sólo una enfermedad


OK para agentes infecciosos pero no es real para muchos factores de riesgo de
enfermedades crónicas
Ejemplo: tabaquismo asociado con varias enfermedades
Criterios para evaluar
causalidad

Consistencia con otro conocimiento


Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de riesgo, luego este
entra en juego
Con frecuencia no lo hay




Ejemplo:
Exposición a campos electromagnéticos es un factor de riesgo
POSIBLE para leucemia
Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que tenemos es de
estudios en cambios de células ( in vitro)
De nuevo epidemiología “ Caja negra”
Criterios de causalidad:
tabaquismo y cáncer de pulmón








Relación temporal
Credibilidad biológica
Consistencia
Alternativas
Cesación de efectos
Especificidad de
asociación
Fuerza de asociación
Dosis respuesta

Tabaquismo antes que Ca
Si
> 36 estudios
?
Si

Punto de ataque






25 x > 25+ cigarrillos/día*
Si
*.Se estima que el 80% de todos los cáncer de pulmón se deben a tabaquismo
El usual toque de humor