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Montevideo 14 de Diciembre Sácale provecho a tus datos con 64 bits y OLAP Mariano Alvarez mariano.alvarez@sqlgurus.org Christian Linacre christian.linacre@microsoft.com Sácale provecho a tus datos con 64 bits y OLAP Migración de DTS SQL Server 64 bits SQL Server Integration Services Analysis Services - OLAP Analysis Services - Mining Versiones de SQL Server 2005 Express Estudiantes Workgroup Pymes Standard Medianas empresas – Aplicaciones Departamentales Enterprise Grandes empresas – Misión crítica SQL Server 64 bits SQL Server 2005 es para 64 bits Plataforma Windows 2003 Server 64 bits x64 Itanium Aprovecha el aumento de capacidad de cómputo de la nueva arquitectura Ideal para escenarios: Alto rendimiento Integración de datos Análisis de datos Concurrencia (Snapshot Isolation) Tablas particionadas Arquitectura de integración de datos Antes de Integration Services Alertas y escalamiento Data mining ETL Datos Call center: semi estructurados Mining de Texto Staging Staging Datos Legacy: archivos binarios Base de datos de aplicación ETL Codificación Manual ETL Staging Limpiado de datos y ETL Warehouse Reportes Datos Móviles Integración y el warehouse requieren operaciones y staging separados Preparación de los datos requieren herramientas diferentes Reportes y escalamiento es un proceso lento, demorando las respuestas Altos volumenes de datos hacen que el escenario sea casi imposible de trabajar Arquitectura de integración de datos Con Integration Services Alertas y escalamiento Componentes Mining de texto Componentes Data mining Fuente Personalizada Merges Datos Móviles Call center: Datos Semi-structurados Warehouse Datos Legacy: archivos binarios Fuente Estandar Base de datos de aplicación Componentes limpiado de datos SQL Server Integration Services Reportes Integración y warehouse son de operación y administración simple Todo el flujo de datos en un proceso único y auditable Reportes y escalamiento pueden ser paralelizados con la carga del warehouse Escala para manejar altos y complejos volúmenes de datos Integration Services Mariano Alvarez Analysis Services ¿Por qué OLAP y Data Mining? Una versión de la verdad Modelamiento de la información de negocios Integración de datos multi plataforma Vistas relacionales y OLAP integradas Análisis avanzado y valor sobre los datos KPI: Key Performance Indicators y Perspectivas Tiempo real, alto rendimiento Datos en tiempo real en cubos OLAP Muy rápido y analisis flexible Estandar XML para acceso a datos e integración con Web Services Ahorro de tiempo y dinero al integrar clientes con otros sistemas Analysis Services OLAP mejorado y capacidades de Data Mining UDM: Unified Dimensional Model Pro-active caching Business Intelligence avanzado KPI/Perspectivas Agregaciones personalizadas y métricas semi-aditivas Web services Data Mining en la plataforma Herramientas de desarrollo integradas Soporta Clustering y multi-instancias Arboles de Clustering decisión Introduced in SQL Server 2000 Series de tiempo Naïve Bayes Clustering de secuencia más… Regresión logística Regresión Asociación Red Neuronal Lineal Mining Texto Analysis Services Arquitectura de alto nivel Datamart UDM Teradata Planillas DW XML/A or ODBO SQL Server Analysis Services Presentación BI Reportes Ad Hoc Reports Oracle DB2 LOB Cache Dashboards SQL Server Analysis Services Nuevo paradigma para la plataforma Unified Dimensional Mejoras de Business Model Intelligence Modelamiento de datos de Add data-aware “smarts” Autogeneración KPIs, MDX scripts, negocios Integración multiplataforma Vistas relacional y OLAP integradas KPIs y Perspectivas Proactive caching Datos en tiempo real en cubos OLAP Análisis rápido y flexible traducciones, monedas… Data Mining 10 Algoritmos de Mining Aplicaciones inteligentes Estandar XML para acceso a datos e integración con Web services Ahorro de costos para los clientes al integrar esta solución con otros sistemas Business Intelligence Obteniendo lo importante “Parálisis por Análisis” El riesgo de proveer data sin procesar o grandes volumenes de datos Paradoja: es importante tener el detalle para entender el origen de los datos OLAP Mariano Alvarez El valor del Data Mining Valor relativo de negocios Conocimiento del negocio SQL Server 2005 Data Mining OLAP Reportes (Ad Hoc) Reportes (estáticos) Fácil Díficil Usabilidad 8 nuevos algoritmos, 10 en total Asistentes y herramientas gráficas 12 visores de datos SQL Server 2005 lo hace más fácil Fuertemente integrado con AS, DTS, Reporting Integración con aplicaciones Web/Office Conjunto de Algoritmos Arboles de Clustering decisión Introduced in SQL Server 2000 Clustering de secuencia Asociación Regresión Lineal Series de tiempo Redes neuronale s Mining de Texto Naïve Bayes Regresión Logística Mining Mariano Alvarez Resumen SQL Server 2005 integra las plataformas de negocio SQL Server Integration Services provee Soluciones de manipulación de datos Integración de ambientes heterogéneos SQL Analysis Services OLAP para construir modelos dimensionales Mining para encontrar los datos “valiosos” Siguiente Charla ¿Son tus datos inteligentes? Christian Linacre Charla Intel
