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Recolección de Evidencia en Ambientes
de Red
Es común encontrar estas preguntas , cuando se
ha perpetrado un ataque
Que fue lo que hicieron ..... ?
Como Fue que lo hicieron .... ?
Es donde la recolección de eventos en la red juega
un papel importante al igual que su análisis
aralmanza@ucatolica.edu.co
junio/05
Recolección de Evidencia en Ambientes
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Objetivos
✔ Mostrar los aspectos mas importantes en la recolección de evidencia
en ambientes de red.
✔ Cuestionar los conocimientos de los ambientes de red existentes hoy
en día, para el proceso de recolección de evidencia en redes.
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Plan de Temas
✔ Introducción
✔ Definiciones
✔ Proceso de recolección de evidencia
✔ Herramientas del proceso
✔ Conclusiones
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Introducción
 Existe un aumento creciente en
las
vulnerabilidades
de
4500
los
4000
sistemas. (1220 1Q-2005) según
3500
CERT
3000
 A su vez existe mayor interés y
creciente sobre las implicaciones
de la seguridad en los ambientes
organizacionales. Según E-Crime
Survey 2005
2500
Vulnerabilidades
2000
1500
1000
500
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
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Introducción
 Virus
o
código
malicioso,
spyware,
pishing,
y
spam
de
mayor
proyección. Siendo el pishing uno de los de mayor crecimiento contra el
2003. Según E-Crime Survey 2005
 Sin embargo existe más de un 30% no poseen sistemas para registrar
los incidentes y un 39% no tienen procedimientos para responder ante
una intrusión. Dejando espacio para la improvisación. Según
Survey 2005
 Un 19% no sabe de donde provino el ataque.
E-Crime
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Introducción
 Un 80% reportan que realizan un procedimiento continuo de monitoreo
a sus infraestructuras de red. Aunque el manejo de los incidentes en su
mayoría (78%) siguen siendo manejados por la empresa.
 En muchos casos estas situaciones se dan por el desconocimiento de la
normatividad vigente.
 La educación se ha vuelto un factor importante a la hora de generar
cultura de seguridad y tratar de disminuir las amenazas existentes.
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Red
Definiciones Básicas
 La evidencia puede ser definida como “cualquier información de valor
probatorio” .
 El término “evidencia” implica que tanto quien recoge la evidencia como
el proceso para recoger dicha evidencia son reconocidos por estamentos
legales. Corte, juzgado, legislación.
 Para el FBI (Federal Bureau of Investigation) existen algunos conceptos
críticos en la computación forense.
 Objetos de Datos. Objetos o información de valor probatorio, que está
asociado con elementos físicos. Pueden estar en diferentes formatos (
NTFS,EXT3), sin la alteración de la información original
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Definiciones Básicas
 Elementos Físicos. Elementos sobre los cuales los objetos de datos o
información son
almacenados y/o transferidos. (Diskettes, Discos,
etc)
 Evidencia Digital Original. Elementos físicos y objetos de datos o
información asociados a ellos en el momento de la adquisición
 Duplicado de la Evidencia Digital.
Replicación exacta de todos los
objetos de datos contenidos en los elementos físicos originales
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Definiciones
Básicas
Evidencia Digital. Cualquier dato almacenado o transmitido utilizando un
computador que soporte o refute una teoria de como una ofensa ocurrió
(Chisum 1999)
 Evidencia Digital. Cualquier dato que puede establecer que un crimen ha
sido cometido o que suministre un enlace entre el crimen y la víctima o
entre el crimen y su perpetrador. (Casey 2000)
 Evidencia Digital. Cualquier información de valor probatorio que sea
almacenada o transmitida de manera digital. (SWGDE. Standar Working
Group on Digital Evidence)
 Evidencia Digital. Información almacenado o transmitida de manera
binaria que pueda ser confiable en una corte. (IOCE. International
Organization of Computer Evidence )
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Definiciones Básicas
 Computación Forense.
“Ciencia que se encarga de adquirir, recuperar,
preservar y presentar datos que han sido procesados electrónicamente y
están almacenados en medios electrónicos”.
 Computación
forense.
Aplicación
de
investigación
sobre
medios
electrónicos y aplicación de técnicas de análisis, con el interés de
determinar evidencia potencial. Judd Robins
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Definiciones Básicas
 Incidente de Seguridad. Son eventos que interrumpen los procedimientos
normales de operación y precipitan a algún nivel de crisis. Específicamente
Incidentes
pueden
ser
considerados
intrusiones
en
computadores,
denegaciones de servicios, actividad de red no permitida o no autorizada
que requieran de personal de seguridad , administradores o investigadores
para responder.
 Investigación. Un proceso que desarrolla y evalua hipotesis para responder
preguntas acerca de un incidente que ha ocurrido.
 Investigación Forense Digital. Un proceso que usa la ciencia y la tecnología
para examinar objectos digitales que desarrollen y prueben teorias, las
cuales puedan ser entregadas en una corte, para responder preguntas de
los incidentes ocurridos.
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Objetivos de la Investigación Forense
 Conducir una investigación estructurada
 Preservar y asegurar los datos electrónicos usando métodos que sean
aceptados legalmente
 Obtener la mayor cantidad de datos relevantes frente a una intrusión
 Documentar
 Saber que fue lo que sucedió
 Conducir un proceso legal
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Por que Investigar
 Por que existe un propósito
 Dentro de los mas comunes están
 Uso inapropiado de Internet, email, y/o recursos de la corporación
 Robo o perdida de la información
 Violación de políticas o normas de seguridad
 Infracción de la propiedad intelectual
 Invasión de la red
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Network Foresinc
 Derivación de Computación Forense
 “Captura, almacenamiento y análisis de los eventos presentados en
una red, para identificar la fuente de un posible ataque o presencia de
un incidente”. Según searchSecurity.com
 “Principio de reconstruir las actividades que conducen a un evento y
poder determinar las respuestas de
¿ Que hicieron ? y ¿ Como lo
hicieron ?”
 La recolección y centralización de los eventos, así como su análisis son
de gran importancia.
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Proceso Forense
 Trabajar con evidencias digitales en red presentan ciertos desafíos
para el investigador.
 Los datos en los sistemas de red son volátiles y dinámicos, haciendo
difícil tomar una fotografía en un instante de tiempo.
 A diferencia de un PC es difícil tener abajo un ambiente de red. Uno
de los retos de los investigadores forenses es asegurar la evidencia
con la mínima interrupción de la operacional del negocio que confía en
la red.
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Proceso Forense
 Debido a la diversidad de ambientes de red se debe seleccionar los
procedimientos adecuados para recoger de ellas la mejor información
 Aislar una escena del crimen es mas difícil debido a que tenemos un
contexto multidimensional, se pueden presentar en varios escenarios
de red y a su vez en cualquier momento.
 Al tener la evidencia digital en varios contextos y ambientes genera
ventajas con relación a la eliminación de la evidencia digital.
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Proceso Forense
Autorización y Preparación
Reportes y Resultados
Identificación
Documentación, Recolección y
Preservación
Examinación y Análisis
Reconstrucción
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Autorización y Preparación
 Antes de recoger cualquier prueba se debe preocuparse por no
infringir , ninguna normativa referente al manejo de la evidencia o
que genere alguna responsabilidad.
 Se debe obtener los permisos necesarios para recolectar e indagar en
el escenario propuesto.
 Estos permisos deberían ser escritos y estar autorizados por los
abogados o los encargados.
 Se
deben
revisar
las
políticas
de
utilización
de
los
recursos
computacionales. Para no ir en contra de la violación de la privacidad.
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Autorización y Preparación
 El investigador debe conocer y entender claramente el escenario de
red que esta bajo investigación. Identificando actores y el(los)
incidente(s) presentados. Comunicar y definir que tipo de evidencia
necesita en su totalidad.
 Algunas veces deben recoger información antes de la autorización,
para definir que clase de herramientas utilizar.
 Se debe planear que es lo que se desea recolectar, particularmente
cuando la cooperación es nula con los administradores del sistema.
 Es importante definir los procedimientos necesarios para preservar
dicha información
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Identificación
 Identificar todos los factores que interviene para el proceso de
recolección de la red.
 Deben existir métodos para identificar los sistemas que mas evidencia
pueden tener.
 Fase uno
 Buscar en puntos terminales
 Buscar en puntos intermedios. Switches, Routers, Proxys
 Fase dos
 Buscar eventos en los archivos de logs, que suministran un
panorama de las actividades de la red. Sistemas de monitoreo.
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Identificación
 Fase tres
 Buscar en los sistemas de aplicaciones, para relacionar individuos.
 Es necesario procedimientos estándares para lo colección de evidencia
de los diferentes dispositivos de red.
 Crear mapas digitales de evidencia que ayuden a realizar de manera
metódica los procesos de búsqueda de evidencia.
 Utilizar los mapas de red de la organización y verificar sus niveles de
detalles.
 Localización de los puntos de entrada y servidores claves, son las
fuentes mas extensas de evidencia. Routers, Firewalls
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Documentación, Recolección y Preservación
 La primera diferencia cuando se trabaja en ambientes de red, es que
muchas veces no es posible realizar una copia bit a bit de la evidencia.
 Por razones como
 El sistema no puede estar abajo
 Disco con demasiada información
 No existe la autorización para copiar los datos
 En muchos casos se requiere recolectar la evidencia de manera
remota
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Documentación, Recolección y Preservación
 Preservación de la evidencia digital dinámica, Ej: Redireccionar la
salida estándar de una maquina *nix a un archivo o dispositivo. Para
recolectar evidencia de routers, firewall, y dispositivo de línea serial
HyperTerminal de Windows es una solución.
 Se utiliza la figura de un segundo investigador que tome atenta nota y
documente
los
resultados,
con
el
objetivo
de
mejorar
los
procedimientos de recolección por parte de una sola persona
 Para garantizar la preservación de los datos se pueden utilizar
mecanismos como grabaciones (video tapes), las firmas digitales son
de gran uso para comprobar la integridad y evitar manipulaciones al
futuro
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Documentación, Recolección y Preservación
 La mayoría de veces es necesario utilizar herramientas que capturen
el trafico de la red.
 La recolección de los logs se vuelve vital en los dispositivos de red.
Logs de IDS, de firewalls, de proxys y de mas elementos de
comunicaciones.
 Es
importante
de
todos
los
eventos
de
recolección
para
su
preservación mantener la “cadena de custodia”. Documentar
 Quien recoge y manipula la evidencia ?, Como se recoge la
evidencia ?, Desde donde la recoge ?, Cuando fue realizado el
proceso?, y Por que fue realizado el proceso?
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Documentación, Recolección y Preservación
 En muchos casos cuando las copias bits a bits no son posibles se
siguiere
 Notificar la hora y fecha del sistema para el archivo de log
correspondiente
 Documentar la localización del archivo, y los datos del metadata
(tamaño, firmas de tiempo)
 Utilizar algoritmos de hash para los archivos. MD5
 Impresión de los logs en caso de ser pequeños
 Tratar de salvar el archivo o logs archivos en otro medio, y
verificar su lectura para futuros usos. Mejor el archivo completo
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Documentación, Recolección y Preservación
 Para ayudar a documentar y demostrar integridad y autenticidad de la
maquina que recolecta la evidencia en red se debe saber.
 Seguir estándares de operaciones
 Esencial conservar un registro de las acciones tomadas durante el
proceso de recolección de la evidencia y tomar las pantallas de los
ítems más relevantes
 Es necesario documentar que servidor es de donde se esta
extrayendo la información, por que es posible que quien examine
tenga que ir a otro servidor en alguna otra parte.
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Documentación, Recolección y Preservación
 Calcular las huellas MD5/SHA1 de toda la evidencia antes y
después de transferirla de la máquina remota.
 Fírmelos digitalmente, cífrelos y sálvelos en dispositivos de solo
lectura
 Trate de utilizar más de una forma de recolectar la información
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Examinar y Analizar
 Examinar la información es vital
para poder realizar su posterior
análisis.
 La
profundización
examinación
de
en
la
la
evidencia
Filtraje y
Clasificación y
Reducción de
Evaluación de la
Datos
Fuente
depende en gran medida, del
conocimiento de la escena del
crimen
y
de
las
restricciones
colocadas por el investigador.
 Este proceso es divido en tres
grandes labores
Recuperación
de los datos
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Filtrado y Reducción de Datos
 Cantidades extensas de información que en algunos casos no esta
relacionada con la investigación.
 Se debe realizar para obtener la evidencia concluyente e importante.
 Para extraer la información relevante de los archivos se debe tener en
cuenta.
 Todo los archivos irrelevantes a la investigación. No tenerlos en
cuenta
 Enfocar la investigación en los archivos mas probables creados por
los usuarios
 Manejar redundancia de archivos
 Discrepancias entre las evidencias digitales recolectadas. Ej: MD5
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Filtrado y Reducción de Datos
 Es útil utilizar filtros a nivel de las aplicaciones de recolección de datos
tcpdump –i eth0 tcp[13]==24 and host 172.30.8.54 and host 172.30.4.1 and port 3128
 A menudo es muy útil utilizar las técnicas de búsquedas por patrones
dentro de los archivos de logs.
Cat /var/log/messages | grep “\(conecction\|172.30.8.41\)
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Clasificación y Evaluación de la Fuente
 Cuando
se analiza la evidencia es importante responder a las
siguientes preguntas
 Que es ?. Permite Identificar y Clasificar la Evidencia
 De donde viene ?
 El proceso de identificar involucra clasificar basados en características
similares. “class characteristic”
 Un ítem es clasificado cuando este puede ser colocado en una clase
de ítems con características similares. (Inman and Rudin 1997)
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Clasificación y Evaluación de la Fuente
 Cuando se evalúa el origen de una pieza de evidencia, el investigador
compara todos los ítems, determinando si son iguales o parecidos o si
viene del mismo origen
 Examina característica por característica para determinar si tienen
relación.
 Entre más características en común tenga un ítem y su origen mayor
será la probabilidad de que estén relacionadas.
 Los
ítems
pueden
tener
“características individuales”.
características
que
los
diferencien.
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Clasificación y Evaluación de la Fuente
 En los ambientes de red, las clases de características así como las
características individuales, son utilizadas para poder identificar el
origen de la evidencia.
2003-01-23 12:52:40 172.16.1.19 - 192.168.1.3 80 GET /documents/ project21.html
- 200 Mozilla/4.75+[en]+(Windows+NT+5.0;+U)
Características
Individuales
Clases de
Características
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Recuperación de la Evidencia
 Tratar de recuperar archivos de logs y/o eventos de las operaciones de
red
 Se deben utilizar las herramientas apropiadas para la recuperación de
dichos datos. Sniffer en el caso de red
 Existen hoy en día grandes retos relacionados con el cifrado de los
datos.
 Utilización de las técnicas acordes a procedimientos forenses claras
para la obtención de los datos cuando se encuentren cifrados.
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Reconstrucción del Escenario
 La reconstrucción con lleva a un escenario mas complejo y completo
del incidente. En ella se pueden encontrar respuestas a preguntas
como
 Que sucedió ?, Quien ?, Cuando ?, Donde ?, Como ?, y Por Que ?
 Existen tres formas de realizar la reconstrucción
 Análisis Funcional:
De acuerdo a como funcionan las aplicaciones
y/o programas comprometidos, y como generan la evidencia.
 Análisis Relacional: Análisis basado en la relación de la evidencia y
la escena.
 Análisis
Temporal: Análisis que relaciona los eventos y crea
secuencias de acuerdo a los tiempos presentados en los sistemas
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Reconstrucción del Escenario
 En ambientes de red se empiezan los procesos de reconstrucción a
través de los tráficos generados y con ellos revisar si se han
comprometido otros sitios.
 La reconstrucción de manera relacional tiene un
grado de dificultad
mayor por la variabilidad de sus elementos. Ej: Ips, DNS.
 Por lo tanto es necesario examinar todas las alternativas posibles de
evidencia.
 Es importante ayudarse de los otros enfoques de reconstrucción de los
escenarios para validar la evidencia que se esta utilizando.
 Los ambientes de red generalmente siempre tienen más de un origen
para corroborar los datos.
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Reconstrucción del Escenario
 En algunos casos se recomienda hacer extracción de los datos
relevantes de las evidencias encontradas.
 Cuando se manejan volúmenes grandes de datos relacionados con la
re, se recomienda reconstruir escenarios pequeños antes de integrarlo
toda la escena del crimen.
 En el caso de los análisis temporales es importante relacionar los
eventos de los diferentes elementos, antes de presentar un resultado
puesto que podría ser pasado por alto. “Fechas de los dispositivos”
 Cuando se recolecta la evidencia de los ambientes de red, es posible
identificar los patrones de comportamiento de los ataques y atacantes.
Poder en muchos caso establecer el “modus operandi”
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Reporte de resultados
Introducción: Quien solicito el reporte, que se buscó,
 Se debe integrar todo lo
encontrado en un reporte
final
que
conclusiones
de
de
las
la
clave
Resumen
de
evidencias:
Que
evidencias
fueron
examinadas, cuando, de donde y cuando se obtuvieron
las pruebas
Resumen
de
proceso:
Que
herramientas
fueron
utilizadas, que datos fueron recuperados
investigación.
 Pieza
quien escribió el reporte, cuando y que fue encontrado
cuando
se
Examinación de evidencias: Archivos de logs, tráficos
de red o archivos.
presenta como evidencia
Análisis: Descripción del o los análisis realizados
en estamentos legales.
Conclusiones: Resumen que se enlace lógicamente y
 Normalmente un reporte
tiene
una
como sigue
estructura
se refiera a todas las evidencias recolectadas
Glosario de Términos: Explicación de los términos
técnicos utilizados.
Apéndices: Relación de la evidencia encontrada de
manera numerada y ordenada
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Herramientas utilizadas en el proceso
 Existen
una
gran
cantidad
de
Clasificación de Herramientas
herramientas que ayudan al proceso de
Patrón
Función
recolección de datos.
C
Colección y Filtrado de datos
 Lo importante es entender cual puede
L
Análisis de logs
ser su utilidad y cual es el momento
S
Reensamble de datos
indicado para utilizarlos.
R
Correlación y análisis de múltiples
 Herramientas
de
carácter
fuentes de datos
global.
Agrupación de herramientas
 Herramientas de carácter individual.
 Entre algunas de las herramientas más
utilizadas y su clasificación están
A
Visores de capa de aplicaciones
W
Workflow
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Herramientas utilizadas en el proceso
Nombre
Suministrada por
TCPDump,Windump
http://windump.polito.it
http://www.tcpdump.org
Plataforma
Características
Linux, Windows
C
Ngrep
http://ngrep.sourceforge.net
*nix
C
Network Stumbler
http://netstumbler.com
Windows
C
Kismet
www.kismetwireless.net
Windows, Linux
C
Argus
www.qosient.com/argus7/
*nix
CL
Flow-tools
www.splintered.net/sw/flow-tools/
*nix
CL
*nix
L
Flow
extract,
Flow http://security.uchicago.edu/tools/net-
Scripts
forensics/
Etherape
http://etherape.sourceforge.net
*nix
C
Ethereal
www.ethereal.com
Windows-Linux
CLS
Etherpeek
www.wildpackets.com
Windows
CLS
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Herramientas utilizadas en el proceso
Nombre
Flag(Forensic
and
Log Analysis GUI )
Suministrada por
Plataforma
Características
www.dsd.gov.au/library/software/flag/
*nix
L
Shadow
www.nswc.navy.mil/ISSEC/CID/index.html *nix
LS
Sleuth9
www.deepnines.com/sleuth9.html
*nix
CSR
Dragon IDS
www.enterasys.com/products/ids/
*nix
CLSR
www.intellitactics.com
Windows
CLSRW
neuSecure
www.guarded.net
*nix
CLSRW
NetIntercept
www.sandstorm.net
Linux box
CSRA
NetWitness
www.forensicexplorer.com
Windows
CLSRA
OSSIM
www.ossim.net
*nix
CLSRA
SGUIL
http://sguil.sourceforge.net/
*nix, Windows
CSR
NSM
response
Incident
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Herramientas utilizadas en el proceso
 Algunas otras herramientas que ayudan en el proceso de
recolección de la información.
 Nessus. www.nessus.org
 Nmap. www.insecure.org
 También existen las llamadas distribuciones booteables, que
son definidas como el conjunto de herramientas en el
proceso forense. FIRE,Sleuth,Helix,Plan-B
 Dentro
del
conjunto
de
herramientas
existen
dos
herramientas que se consideran vitales para el manejo de
incidentes y análisis forense.
 IDS/IPS
 Honeytrap
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IDS
 Considerada de las herramientas de nuestro arsenal la más poderosa.
Por las operaciones que realiza.
 Herramienta de apoyo en los procesos de seguridad
 Recolección de Información
 Basado en el análisis de la información contra patrones previamente
definidos
 Tengo como objetivo primario el de informar, puede llegar a tomar
medidas (IPS)
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IDS
 Dentro de las funciones básicas de un IDS están
 Monitorea las actividades a nivel de usuario o procesos y actividades
de un sistema (HIDS), o las actividades de una red (NIDS)
 Basa su trabajo en los estándares de protocolos construidos. Cifrado
de datos uno de los retos actuales
 Debe garantizar el 100% de confianza en los reportes presentados.
Falsos positivos
 Hace un diagnostico completo del ataque
 En algunos casos puede dar recomendaciones de cómo controlar el
ataque
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IDS
DMZ
Network
DMZ
Network
Desktop
WWW
Server
Internet
Router
Red
Interna
Desktop
WWW
Server
Internet
Red
Interna
Router
Firewall
Firewall
IDS
IDS
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Honeytrap
 Sistemas diseñados para ser comprometidos
 Su característica principal es que no tendrán datos reales o información
relevante
 Su objetivo principal es el recolectar, capturar y analizar los datos en
orden para aprender sobre los ataques realizados en una red.
 Están dividido en dos clases o grupos
 Honeypots: Máquinas con servicios activos, aislados con el objetivo
de atraer a los atacantes, y capturar las actividades realizadas por
ellos
 Honeynets: Redes donde se encuentran sistemas de producción y
honeypots interconectados, con el objetivo de recoger, analizar la
información de un ataque, para aprender de el
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Validez Jurídica
 La evidencia digital deben cumplir con algunos requerimientos para
tener validez jurídica
 Autenticidad: La evidencia no ha sido modificada
 Precisión:
Tanto las herramientas, como los procedimientos
no
deben presentar dudas, además debe estar relacionada con el
incidente
 Suficiencia: Debe mostrar todo los eventos que relacionan a un
incidente
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Validez Jurídica
 En colombia la Ley 527. Art. 10, referencia la fuerza probatorio de los
mensajes de datos
 La ley 527. Art. 11, Presenta los criterios probatorio de los mensajes de
datos.
“confiabilidad
en
la
forma
que
se
generó
la
evidencia”,
“confiabilidad en la forma en que se conservó la evidencia” y la
“confiabilidad en la forma en como se identificó al autor”
 Sentencia No. C-662 de junio 8 de 2000, da el mismo valor de peso a la
evidencia digital frente a otros medios probatorios existentes.
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Conclusiones
 Grandes retos por parte de los investigadores forenses frente a los modelos
de red de hoy y sus posibles situaciones. Spoofing, Robo de Identidad.
 Complejidad de los protocolos y a su vez inseguridad de los mismos,
naturaleza volátil de las conexiones
 Los investigadores deben ser muy cuidadosos en las formas como recojan la
evidencia en ambientes de red, para darle un peo y valor probatorio
 Uno de los grandes retos en estos escenarios es el dinamismo y multiplicidad
de ambientes a los que se enfrenta un investigador forense.
 Nuevamente la educación y formación en estos temas es de gran ayuda para
poder enfrentarse a estas situaciones
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Conclusiones
 En muchos casos muchos de estos delitos son cometidos desde punto fuera
de control “Café Internet”, haciendo que la investigación pueda llegar a
hasta este punto. No existe una normativa vigente de mayor control para
este tipo de situaciones.
 Independiente de la legislación sobre la que se encuentre debe haber un
manejo adecuado de la evidencia.
 Dada la gran proyección de delitos que día a día se comente deberían existir
mayores proyecciones en la presencia de procedimientos forenses en
informática para contrarrestar esta situación.
 Fortalecer la utilización y creación de los grupos de manejo de incidentes
que ayuden en el proceso.
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Referencias
I. Jhon R. Vacca (2002). Computer
Investigaction. Charles Rivera Media
Forensic:
Computer
Crime
Scene
II. Eogan Casey (2004). Digital Evidence and Computer Crime: Forensic Science,
Computers and Internets. Second Edition. Academic Press
III.Julie Lucals, Brian Moller (2003). Effective Incident Response Team. Addison
Wesley
IV.Douglas Schweitzer (2003). Incident Response: Computer Forense Toolkit.
Wiley
V. Debra Littlejohn Shinder (2002). Scene of the cyber crime: Computer Forensic
Handbook. Syngress.
VI.Evidencia Digital en el contexto colombiano. Consideraciones técnicas y
Juridicas para su Manejo. Daniel A. Torres, Jeimy J. Cano, Sandra Rueda
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Referencias
VII. Honeytraps, A Network Forensic Tool. Alec Yasinac y Yanet Manzano
VIII.A Framework of Distributed Agent-Based Network Forensic System. Dr Ren
Wei