Download Presentación 2 y 3: demografía española y fenómeno migratorio

Evolución demográfica desde la
España de la transición a la actual
Profesor Dr. Rafael de Arce
Universidad Autónoma de Madrid
Sesiones 2ª semana (lunes 19 a jueves 22 de mayo de 2008)
TECNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN
Modulo II: Los procesos de transición
económica I: análisis cuantitativo
5. Una economía de mercado en un país bajo
una dictadura; dualismo economía
política en los años previos a la
transición.
Lunes 19 de
mayo 2008,
18:30 – 20:00
6. La transición económica y su impacto a los
sectores económicos: reformas
estructurales y cambios en la actividad
económica de los distintos sectores
Martes 20 de
mayo 2008,
9:20-10:50
7. Análisis de la evolución demográfica y los
flujos migratorios. Los movimientos
migratorios y su impacto en el mercado
de trabajo
Martes 20 de
mayo 2008,
11:10-12:40
8. De un país emisor de migraciones a un
país receptor: demografía y crecimiento
en la economía española de la
democracia actual
Jueves 22 de
mayo 2008,
13:00 – 14:30
Modulo II: Los procesos de transición
económica I: análisis cuantitativo
5. Una economía de mercado en un país bajo
una dictadura; dualismo economía
política en los años previos a la
transición.
Lunes 19 de
mayo 2008,
18:30 – 20:00
6. La transición económica y su impacto a los
sectores económicos: reformas
estructurales y cambios en la actividad
económica de los distintos sectores
Martes 20 de
mayo 2008,
9:20-10:50
7. Análisis de la evolución demográfica y los
flujos migratorios. Los movimientos
migratorios y su impacto en el mercado
de trabajo
Martes 20 de
mayo 2008,
11:10-12:40
8. De un país emisor de migraciones a un
país receptor: demografía y crecimiento
en la economía española de la
democracia actual
Jueves 22 de
mayo 2008,
13:00 – 14:30
¿Hay un nuevo tipo de transición en
España en el último decenio?
1º Transición Política
2º Transición Económica: bienes y capitales
3º Transición Económica: personas
% Empleo Extranjero / Empleo Nativo
1995
2000
2007
Diferencia
2000-07
Diferencia
1995-07
Bélgica
1.66%
1.84%
2.37%
0.53%
0.72%
Dinamarca
0.83%
1.72%
3.06%
1.34%
2.22%
Alemania
5.25%
5.46%
5.60%
0.14%
0.35%
Irlanda (*)
0.00%
0.67%
2.79%
-0.67%
2.79%
Grecia
1.36%
3.39%
6.86%
3.48%
5.50%
España
0.51%
1.86%
12.25%
10.39%
11.74%
Francia
2.93%
2.98%
2.76%
-0.23%
-0.18%
-
-
6.22%
1.33%
6.22%
Luxemburgo
2.59%
4.15%
4.24%
0.09%
1.64%
Holanda
0.00%
1.99%
1.80%
-0.19%
1.80%
Austria
8.12%
7.74%
7.89%
0.15%
-0.23%
Polonia
-
0.00%
0.14%
0.14%
Portugal
0.00%
1.67%
3.39%
1.73%
3.39%
Finlandia
0.43%
0.82%
1.20%
0.38%
0.38%
Suecia
0.00%
2.06%
1.98%
-0.08%
0.77%
Reino Unido
1.74%
2.38%
5.37%
2.99%
3.64%
Italia
Demografía, Pobreza y Flujos
Migratorios
What is migration pressure?
“… I must stress that this is not a very precise
concept. … Let me state that migration pressure
is not simply one of migration potential as
commonly understood (excess labour supply in
countries of origin), but is affected by the
migration demand in receiving countries and
also barriers to migration flows. We also know
that pressures to migrate are not only economic,
but social, political and environmental as well”.
Wickramasekara (2001)
Perspectivas para el análisis de la
presión migratoria
• Macroeconómica, atendiendo a un desajuste
entre las variables demográficas y económicas
(capacidad del mercado nacional para absorber
la nueva mano de obra).
• Microeconómica, atendiendo al análisis de los
condicionantes personales que dibujan la curva
de utilidad individual de cara a elegir entre la
opción de permanecer en su propio país o no.
Una perspectiva cuantitativa del fenómeno
A. Análisis de los factores “push” demográficos sobre los
flujos de la inmigración y perspectivas de evolución
hasta el año 2050.
B. Modelo de selección
determinantes.
positiva
de
Roy:
factores
C. Cuantificando la significatividad de los determinantes
económicos de la inmigración en destino.
D. Resultados de los modelos de gravitación sobre los
determinantes de la inmigración.
(A) Factores “push” demográficos (I)
Equilibrio en el mercado de trabajo nacional
S empleo  Dempleo  Parados  Emigrantes
Composición de las magnitudes
S empleo  Nueva Pob. Pot. Activa * Tasa Actividad
*
Dempleo
 Dreemplazo  Dnueva  Dabandonotemporal  Dreincorporaciones
(A) Factores “push” demográficos (II)
Estimando la “Presión Migratoria”
Emigrantest
Pr opensión Emigrart 
( S empleo  Dempleo ) t


Emigrantest h  Pr opensión Emigrar * (Sempleo  Dempleo )t h

(A) Factores “push” demográficos (III)
Calidad y complejidad de la información
• Proyecciones por edades de la población (hasta 2050). Flujos
quinquenales. UN Population Division, World Population Prospects
http://esa.un.org/unpp/
• Población ocupada: datos del FMI (Monthly Bulletin of Statistics) y
de Naciones Unidas (World Development Indicators). Series
homogeneizadas por cambios metodológicos en 2000 (Marruecos)
y 1999 (Argelia).
• Tasa de Actividad. International Labour Oficce (ILO) www.ilo.org.
Datos ausentes interpolados por progresión geométrica.
(A) Factores “push” demográficos (y IV)
Estimación de Superávit/déficit de fuerza de trabajo
Algeria
Egypt
Morocco
Tunisia
Turkey
1985
690
1,453
1,018
331
2,960
1990
-286
1,710
940
297
2,218
1995
-9
997
732
234
1,476
2000
-31
386
524
170
870
2005
-35
309
421
-11
1,897
2010
-8
-70
312
-64
1,740
2015
-197
-183
220
-131
1,510
2020
-107
-212
155
-131
1,226
2025
-58
-252
281
-117
1,225
2030
26
-374
290
-116
1,268
2035
35
-838
248
-118
1,173
2040
-37
-1,210
193
-133
1,183
2045
-104
-1,485
86
-146
1,188
2050
-18
-1,749
129
-148
1,260
Escenario de Cto. Del Empleo nacional como la mediana histórica
(B) Modelo de Roy (I)
Decisión de Inmigrar
d i  Wdi  Woi  zi  c
Determinación del Salario en Origen y Destino
Wdi   d   d * S i
Woi   o   o * S i
(B) Modelo de Roy (II)
Modelo Matemático/Estadístico de la Inmigración
d i   d   o  ( d   o )S i  zi  c
300
250
200
150
100
50
0
1
2
3
4
Origen
5
6
7
Destino
8
9
10
11
12
(B) Modelo de Roy (y III)
Tasa de Inmigración (Borjas, 1989)
D  1 
  wf   wd   z  c
d
(C) Significatividad de los determinantes (I)
Cto.
Inmigr.
Cto. PIB
CST
Prop.
GINI UE
MIPEX
Cto.
Empleo
Meses
Deten.
Belgium
4.3%
4.0%
-0.1%
1.07
69
1.2%
8.0
Denmark
12.1%
4.1%
0.8%
0.81
44
0.6%
1000.0
Germany
1.1%
3.7%
-2.8%
0.91
53
0.5%
18.0
Greece
16.0%
5.8%
2.2%
1.10
40
1.4%
3.0
Spain
35.7%
4.8%
4.7%
1.14
61
4.2%
1.3
France
0.8%
3.9%
1.3%
1.07
55
1.3%
1.1
Luxembourg
5.7%
5.9%
-1.2%
1.01
54
1.5%
3.0
Netherlands
4.7%
4.3%
0.1%
1.01
68
1.3%
1000.0
Austria
0.5%
4.3%
-0.1%
0.94
39
0.8%
10.0
Portugal
19.6%
4.0%
0.1%
1.23
79
0.7%
2.0
Sweden
2.9%
4.9%
0.4%
0.81
88
1.5%
1000.0
United
Kingdom
10.7%
4.7%
0.5%
1.17
63
0.8%
1000.0
(C) Significatividad de los determinantes (II)
Mig rac ión - E mpleo
Mig rac ión - P IB
4.5%
4.0%
6.5%
6.0%
5.5%
5.0%
4.5%
2
R = 0.057
R 2 = 0.4747
2.5%
2.0%
4.0%
3.5%
3.0%
2.5%
2.0%
0.0%
Es
3.5%
3.0%
1.5%
1.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
0.5%
0.0%
0.0%
Po
5.0%
Mig rac ión - MIP E X
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
Mig rac ión - D es ig ualdad G INI
1.30
1.20
1.10
R 2 = 0.003
R 2 = 0.2596
1.00
0.90
0.80
0.70
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
0.60
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
(C) Significatividad de los determinantes (y III)
Mig rac ión - C ons truc c ión
6.0%
5.0%
4.0%
3.0%
2.0%
1.0%
0.0%
-1.0%
-2.0%
-3.0%
-4.0%
0.0%
R 2 = 0.5882
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
Mig rac ión - D ías detenc ión
20.0
R 2 = 0.2816
15.0
10.0
5.0
0.0
0.0%
-5.0
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
(D) Resultados en Modelos Gravitación
de Inmigración: Dos ejemplos
M m
G
d2
Hatton y Wiliamson (2004): ¿Cuáles son las causas que mueven la
migración mundial? Revista asturiana de economía – Revista Asturiana de
Economía RAE Nº 30 2004
Mayda (2005): International Migration: A Panel Data Analysis of Economic
and Non-Economic Determinants, IZA Bonn, Discussion Paper No. 1590.
May 2005
(D) Resultados en Modelos Gravitación
de Inmigración: Hatton y Wiliamson
(2004)
NetMigRate = 2,65 - 0,18 Sp15-29 + 0,23 ImStck - 2,05 CivWar
(2,3)
(7,1)
(2,7)
+ 0,89 (YpcW - SchW)(h/f) + 0,72 (YpcR - SchR)(h/f) + 1,49 Pov
(3,0)
(4,8)
(2,2)
R2 = 0,26
Muestra: Panel completo de medias de cinco años 1970-1975 hasta 19952000 para 80 países. Composición regional (número de países): Europa
Occidental (16); Europa Oriental (6); Asia del Este (14); Oriente Medio (5);
América del Norte (2); El Caribe (4); América Central (6); América del Sur
(9); África (14); Oceanía (3).
(D) Resultados en Modelos Gravitación
de Inmigración: Mayda (2005):
Flowijt / Pit = 0.00053 + 0.665 Flowijt / Pit-1 + 0.00018 pwgdpit−1 –
0.014 *
0.00007 *
0.00003 pwgdpjt−1 + -0.00003 distij
0.00005*
0.000
R2 = 0.88
Panel de datos dinámico muestras quinquenales desde 1985 – 2000. Flujos
de inmigración pareados en los países de la OCDE.
ALGUNAS CONCLUSIONES
(A) Los factores “push” demográficos seguirán mostrando un fuerte empuje
en países como Marruecos y Turquía, donde los mercados internos son
incapaces, por el momento, de absorber el incremento de su fuerza de
trabajo.
(B) Las decisiones de migrar son reflejo de una pendiente salario/cualificación
distinta en el país de origen y en el destino. Como es difícil medir estas
pendientes entre distintos países (buscar cualificaciones equivalentes y
sus correspondientes salarios) hay que recurrir a modelos con variables
macroeconómicas.
(C) Las variables relacionadas con el empleo y con el sector en el que radica
este parecen determinantes para explicar qué países reciben inmigrantes.
También lo es el grado de desigualdad de la riqueza.
(D) Los modelos de gravitación señalan la relevancia del crecimiento del PIB
en destino, de las “Network”, de la desigualdad salarial en origen, etc.
España 1995 – 2006
¿Terreno económico abonado
para la inmigración?
Algunos datos sobre la población en
España
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
39.852.650
40.202.158
40.499.790
41.116.842
41.837.894
42.717.064
43.197.684
44.108.530
Española
39.215.566
39.453.204
39.575.911
39.746.185
39.859.948
40.052.896
40.163.358
40.377.920
Extranjera
637.085
748.953
923.879
1.370.657
1.977.946
2.664.168
3.034.326
3.730.610
POLONIA
6.010
7.071
8.625
13.901
19.122
24.999
27.658
35.757
RUMANIA
3.066
4.038
7.543
33.044
68.561
137.834
206.395
312.099
MARRUEC
190.497
196.595
236.517
299.907
370.720
438.221
474.523
557.219
8.422
15.520
30.556
54.442
99.492
ECUADOR
140.631
259.779
387.565
470.090
487.239
PERU
47.304
59.035
72.894
88.754
108.026
TOTAL
BOLIVIA
Personas. Fuente: Padrón municipal, INE. Datos a 1 de julio de cada año
Saldo vegetativo población en España
19
75
19
77
19
79
19
81
19
83
19
85
19
87
19
89
19
91
19
93
19
95
19
97
19
99
20
01
20
03
20
05
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Nacidos
Fallecidos
Nacidos y fallecidos por cada 1000 habitantes. Fuente: INE
Cto. Vegetativo
Efecto atracción del PIB ppp (I)
País
1995-2000 2001-2005
2005
2006
PIBi / PIB España
Albania
3.088
4.688
5.818
6.259
460%
Bolivia
2.253
2.542
2.791
2.858
1008%
Ecuador
3.290
3.945
4.466
4.591
628%
Francia
22.405
27.386
30.150
31.377
92%
Alemania
24.142
28.751
31.571
32.684
88%
Italia
23.037
27.428
29.406
30.383
95%
Marruecos
3.296
4.142
4.819
5.088
566%
Perú
4.527
5.354
6.289
6.610
436%
Portugal
15.552
18.506
19.949
20.673
139%
Rumanía
5.659
7.456
9.446
10.152
284%
España
18.196
23.974
27.542
28.810
100%
PIB ppp. Fuente: FMI, septiembre de 2006
Efecto atracción del PIB ppp (II)
190
Romania
180
Morocco
170
160
Peru
150
140
Spain
Ecuador
Bolivia
130
120
110
Índice 1995=100. PIB ppp. Elaboración propia y FMI
07
20
06
20
05
20
04
20
03
20
02
20
01
20
00
20
99
19
98
19
97
19
96
19
19
95
100
Incorporación al mercado laboral
población autóctona: una “cuenta”
1996
1997
1998
Incorporación
601.537
607.347
586.735
Ocupados
nuevos
322.950
424.475
548.100
Saldo
-278.587
-182.872
-38.635
1999
2000
2001
568.640
537.811
512.053
760.425
801.700
575.850
191.785
263.889
63.797
2002
2003
479.632
463.403
312.050
436.950
-167.582
-26.453
2004
435.747
422.025
-13.722
Fuentes del crecimiento económico en el
último decenio
1996-2000
12%
9%
8%
1%
20%
7%
43%
Agricultura, ganadería y pesca
Industria
- Servicios de mercado
Impuestos netos sobre los productos
Energía
Construcción
- Servicios de no mercado
2001-2005
14%
2% 2%
4%
15%
13%
50%
% aportación económica al crecimiento PIB real. INE