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#606 | SANTIAGO 2017
Abril 1, 2017
Santiago, Chile
#sqlsatSantiago
Integrando Datos y Migrando hacia una
Plataforma Microsoft
Gustavo Boismoreau
Quest – Sales Engineering Manager – Latam
Twitter:
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Email:
Gustavo.Boismoreau@quest.com
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La Integración de los Datos
4 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Desafios de los Analistas de Datos
Aprovisionamiento
Acceso a datos
Consultas SQL
Integración
• No tener acceso a los
datos o a las Fuentes de
informacion correctas
• Herramientas no
diseñadas pensando en
ellos
• Integrar datos de
sistemas diferentes
• Herramientas para
reportes ineficientes
• IT debe permitir acceder
y entregar datos a
analistas y usuarios
finales
• Multiples herramientas
diseñadas para cada
plataforma
• Copy – Paste manual de
datos
• Los usuarios quieren los
datos y reportes en tiempo
real.
• Entender la relacion de
los datos
• Falta de colaboración
entre los diferentes
equipos
• Visualizaciones y analisis
para la toma de
decisisones.
5 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Productividad
• Procesos Manuales
• Multiples herramientas
• Tareas Repetitivas
Múltiples Aplicaciones - Plataformas BD Diferentes
Desafío  Integración
Facturación
ERP
CRM
Cobranzas
RRHH
Websites
eLearning
Control de Accesos
Diferentes plataformas de bases de datos
6 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Intranet
Datawarehouse
Datos de Origen Diverso
Desafío  Integración
Datos relacionales
(Base de datos)
Facebook
Datos de aplicaciones
LinkedIn
MS Excel y MS Access
Archivos PDF, de Word y de texto
Datos de sensores
Twitter
Fotografías
Videos
Diferentes tipos de datos • Grandes volúmenes • Diversas velocidades
7 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Cadena de Herramientas Fragmentadas - Silos
Análisis fragmentado
Los sistemas dispares basados en distintos tipos de datos provocan silos complejos
Estructurados
Personal capacitado
Cadena de
herramientas
Estructurados
Personal capacitado
Cadena de herramientas
Texto
Personal capacitado
Cadena de herramientas
Sensor
Personal capacitado
Cadena de herramientas
Social
Personal capacitado
Cadena de herramientas
Base de datos
Base de datos
Almacén de datos
Almacén de datos
Almacén de datos
Administración de bases de datos
Administración de base de datos
Administración de los datos
Administración de los datos
Administración de los datos
Extracción, transformación y carga de
datos (ETL)
Extracción, transformación y carga de
datos (ETL)
Mashups de datos
Mashups de datos
Mashups de datos
Almacenamiento de datos
Almacenamiento de datos
Aprovisionamiento de datos
Aprovisionamiento de datos
Aprovisionamiento de datos
Aprovisionamiento de datos
Aprovisionamiento de datos
Análisis
Análisis
8 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Análisis
Análisis
Análisis
Todo en una sola herramienta
Estructurados, texto,
de sensores y sociales
• Trabaje con todos los datos desde una única
herramienta para eliminar los silos y así enfocarse
en administrar, integrar y descubrir tendencias.
Almacén de datos
Administración de datos
• Fomente la colaboración entre TI y las líneas de
negocios (LOB)
Extracción, transformación y carga (ETL)
Almacenamiento de datos
• Genere reportes de calidad
Aprovisionamiento de datos
• Mejore su productividad
Análisis
Cadena de herramientas completa - Todos los datos
9 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Todo en una sola herramienta
d
Acceder
Calidad
10 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Poder acceder a múltiples fuentes
de datos. Integrarlas y llegar con
esos datos a los usuarios de
negocio, utilizando una unica
herramienta
Acceso a los Datos
11 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Integración - Extracción Transformación y Carga
ETL
BD Relacional A
Datos Web
BD Relacional B
No SQL
Planilla de Calculo
Hadoop
12 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Integración - Queries Cross Plataforma
Todos los datasources en una consulta
BD Relacional A
BD Relacional B
Planilla de Calculo
Datos Web
No SQL
Hadoop
13 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Queries Cross Plataforma - Azure  SQL Server
Todos los datasources en una consulta
14 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Queries Cross Plataforma - Excel  Google
Todos los datasources en una consulta
15 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migrando Oracle hacia SQL Server y más…
16 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migrando Oracle hacia SQL Server
17 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migrando Oracle hacia SQL Server
18 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migrando Oracle hacia SQL Server y más…
Estructura
Datos
Logica
Toad Data Modeler
Toad Data Point
N/A
19 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migración de Estructuras
20 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Migración de Datos
21 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Y más…
Export
22 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Modelo Lógico
Y más…
Y más…
Automatización
23 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
Calidad de Datos
Y más…
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24 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
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25 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
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26 | 01/04/2017 | SQL Saturday #606 – Santiago, Chile
#606 | SANTIAGO 2017
Gustavo Boismoreau
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consultar y distribuir
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Mejora el acceso a los datos,
el rendimiento de las
consultas y simplifica la
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Edición Pro incluyendo una
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Query builder visual
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Automatización
Cuadros y Gráficos
Comparación y
sincronización
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Edición Básica
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SalesForce.com, Google
Analytics, fuentes NoSQL
y platformas de BI
Queries que unen datos
de diversas plataformas
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