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Matemáticas para la computación
Maestría en Computación
Dra. Hayde Peregrina Barreto
Dr. Felipe Orihuela-Espina
Matemáticas para la computación
 Encuadre:
 1er periodo de la Maestría en Computación
 Obligatoria
 Horas:
 3 horas a la semana (40h)
 Lunes 9:00-10:30
 Miércoles 9:00-10:30
 Tutorías:
 Hayde: ???
 Felipe: Lunes 10:30 - 12:00
 Información sobre la asignatura:
 http://ccc.inaoep.mx/~foe/Src/Teaching/MathsForCS.php
(c) 2016. Dr. Felipe Orihuela Espina
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Objetivo
 Al final del curso, un estudiante:
 Tendrá una visión general de diferentes ramas de la
matemática comunes en muchos temas de computación
 Estará en posesión de un bagaje de herramientas
matemáticas amplio que aumenten su capacidad de
aprendizaje posterior.
 Será capaz de identificar la rama fundamental de la
computación que subyace a las distintas líneas de
investigación del departamento.
 Será capaz de tomar una decisión informada sobre las
materias que debe escoger en periodos subsiguientes.
(c) 2016. Dr. Felipe Orihuela Espina
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Evaluación
 Dos exámenes:
 Examen I: Álgebra
 Este examen se llevará a cabo al final de la
primera parte de la asignatura (alrededor del 14 de
Septiembre)
 Examen II: Estadística
 Este examen se llevará a cabo al final de la
segunda parte de la asignatura (posiblemente el
25 de Noviembre)
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Evaluación
 Para aprobar NO son suficientes:
 Las diapositivas
 El contenido y material estricto que se
explica/revisa en clases.
 El material recomendado
 Tienen ustedes que investigar por su cuenta!
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Actitudes del discente
 Asistencia a clase
 No se tiene en cuenta la asistencia para la

calificación final. Si vienes o no, es tu decisión!
…pero si vienes, compórtate
 Respeto a los demás compañeros




No gritar (Sólo gritamos nosotros)
No fumar (Salte fuera)
No comer (Salte fuera)
Guardar las formas y el respeto
 Puedes entrar y salir cuando quieras!!
 No preguntes si sales o entras, eso distrae…
(c) 2016. Dr. Felipe Orihuela Espina
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Actitudes del docente
 Asistencia a clase
 …nosotros, si no nos la podemos saltar… 
 Puntualidad razonable
 Respeto con los discentes




No fumar
No comer
(Intentar) guardar las formas
Respeto a los alumnos
 Preparar las clases lo mejor posible
 Evaluar de forma objetiva e imparcial
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Conocimientos previos
 Obligatorio
 Aritmética básica.
 Leer y escribir correctamente en español
 Inglés fluido a nivel escrito, y conversacional
 Deseable
 Nociones de programación en algún lenguaje.
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Temario
 Unidad I: Álgebra (~20h)
 Estructuras algebraicas
 Cálculo matricial
 Vectores y Espacios vectoriales
 Unidad II: Estadística (~20h)
 Variables aleatorias
 Estadística descriptiva
 Estadística inferencial
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Bibliografía Recomendada
 Artículos científicos relacionados
 Hamilton, A.G. A first course in linear algebra.
 Diestel, R. Graph Theory, 2nd Ed. 2000
 DeGroot, M- H. y Schervish, M.-J. Probability
and Statistics. 4a Ed. 2012
 Cualquier otro libro que trate los temas es
válido.
¡No es suficiente con las diapositivas del curso!
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Gracias!
PREGUNTAS?
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