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UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
Vicerrectoría Académica
Dirección Nacional de Programas Curriculares
FORMATO DE ASIGNATURA POSGRADO MEDELLÍN
CÓDIGO ASIGNATURA:
NOMBRE ASIGNATURA:
No. CRÉDITOS
PRÁCTICA EXTRAMURAL (Si o no)
UNIDAD BÁSICA DE GESTION
ACADÉMICO ADMINISTRATIVA
3002285
Métodos Estadísticos II
No
Escuela de Estadística
ACUERDOS Y/O RESOLUCIONES DE CREACION/MODIFICACIÓN
INSTANCIA
ACADÉMICA
TIPO
NÚMERO
ESPECIFICACIÓN
Trabajo Dirigido
Trabajo Apoyado
MES
INTENSIDAD
PRESENCIAL
INTENSIDAD HORARIA SEMANAL
Docencia
Presencial
4
DÍA
Estudio
Personal
Semanal
Semestral
AÑO
INTENSIDAD NO
PRESENCIAL
Seman Semest
al
ral
NÚMERO DE HORAS SEMESTRALES POR ESTRATEGIA PEDAGÓGICA (del profesor)
Clase
Magistral
Seminario
Laboratorio
Taller
Consulta
Revisión de
pacientes
Clínica-práctica
comunitaria
Cirugía
Otra
CÓDIGO Y NOMBRE DEL PROGRAMA CURRICULAR EN EL QUE SE DICTA ESTA ASIGNATURA
Especialización en Estadística
BASICA
ELECTIVA DE PLAN
ELECTIVA
Describa la tipología a la cual pertenece la asignatura:
X
B
T
L
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La asignatura tiene como objetivo destacar la importancia de los métodos estadísticos (específicamente en los problemas de
regresión, muestreo, análisis de varianza y análisis de datos categóricos) como herramienta para enfrentar una amplia gama
de problemas propios del quehacer científico en los campos sociales, la industria y la investigación. También mostrar el papel
fundamental de informática para la implementación exitosa de los diferentes métodos.
SINOPSIS (CONTENIDO RESUMIDO)
1. Elementos de Muestreo
2. Regresión Lineal Simple
3. Regresión Lineal Múltiple
4. Elementos de Diseño de Experimentos y Análisis de
Varianza
5. Análisis de Datos Categóricos
CONTENIDO DETALLADO
1.1 Definiciones básicas.
1.2 Tipos de muestreo.
1.3 Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S): Selección, tamaños de
muestra, estimación e intervalos de confianza.
1.4 Muestreo Aleatorio Estratificado (M.A.E): Selección, tamaños
de muestra, estimación e intervalos de confianza.
2.1 Modelo de regresión lineal simple. Estimadores máximo
verosímiles.
2.2 Análisis de varianza en regresión lineal simple y tests de
hipótesis.
2.3 Supuestos y validación del modelo.
2.4 Intervalos de confianza para los parámetros, intervalos de
confianza para la respuesta media y para las predicciones.
2.5 Coeficiente de determinación.
2.6 Carencia de ajuste.
3.1 Modelo de regresión lineal múltiple. Estimación de
parámetros enfoque matricial.
3.2 Análisis de Varianza en regresión lineal múltiple. Prueba de
la hipótesis lineal general. Coeficiente de determinación múltiple.
3.3 Validación del Modelo de Regresión.
3.4 Pruebas sobre coeficientes individuales de regresión. Pruebas
sobre subconjuntos de coeficientes.
3.5 Intervalos de confianza para los parámetros, Intervalos de
confianza para la respuesta media. Intervalo de predicción de
nuevas observaciones.
3.6 Regresión con variables indicadoras.
3.7 Selección de variables.
4.1 Conceptos básicos. La estrategia de la experimentación.
4.2 Experimento completamente aleatorizado de un solo factor.
Modelo con efectos fijos.
4.3 Validación de supuestos (normalidad y varianza constante).
4.4 Contrastes. Comparaciones múltiples entre tratamientos.
Pruebas de Tukey.
4.5 Diseño de bloques completos aleatorizados (DBCA).
4.6 Análisis de varianza con dos factores y efectos fijos. Análisis
gráficos de la interacción. Inferencias en el modelo factorial.
5.1 Variables aleatorias categóricas. Modelo multinomial.
5.2 Bondad de de ajuste.
5.3 Tablas de contingencia. Pruebas de homogeneidad, y
pruebas de independencia.
OBSERVACIONES
BIBLIOGRAFÍA
Johnson, R. A. y Bhattacharyya, G. K. (1996). Statistics: Principles and Methods 3rd edition. John Wiley & Sons, Inc.
Lohr, S. L. (2000). Muestreo: Diseño y Análisis. International Thomson Editores, México D.F.
Montgomery, D. C. (2001) Design and analysis of experiments. 5th Edition. John Wiley & Sons.
Neter, N. et. Al. (1996) Applied Linear Statistical Models. Irwin.
Ospina, D. (2001). Introducción al Muestreo. Departamento de Matemáticas y Estadística, Facultad de Ciencias, Universidad
Nacional de Colombia, Bogotá.
Särndal, C. E., Swenson, B. y Wretman, J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York.