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MODELOS CGE INTERREGIONALES: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA APLICADA A LA FISCALIDAD Y AL MEDIOAMBIENTE Nuria Corrales Dios nucdios@unex.es Julián Ramajo Hernández ramajo@unex.es Departamento: ECONOMÍA Universidad: UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA Área Temática: ECONOMETRÍA ESPACIAL Y MÉTODOS DE ANÁLISIS REGIONAL Resumen: En las últimas décadas la utilización de los modelos de equilibrio general computacional (CGE) o aplicado (AGE) se ha incrementado notablemente como herramienta para evaluar los efectos de un shock de política económica. Son muchos los campos de aplicación de esta metodología, pero diferente es la perspectiva temporal (estática y dinámica) y la dimensión espacial considerada en el mismo (global, nacional, regional e interregional). Sin embargo, no es hasta hace unos años cuando se ha acrecentado el interés por la utilización de estos modelos en un marco geográfico interregional. Ante este hecho, resulta necesario realizar una clasificación de las principales aportaciones en función de la tipología del modelo (estático vs. dinámico; top-down vs. bottom-up), de las simulaciones llevadas a cabo y de los efectos de las mismas. El objetivo de este trabajo es realizar una revisión y clasificación de la literatura más reciente sobre las aplicaciones de los modelos CGE interregionales principalmente en el ámbito de las políticas de tipo fiscal y medioambiental, así como las interacciones entre ellas. Palabras Clave: CGE interregional; Política fiscal; Política medioambiental. Clasificación JEL: C68, D58, R13, E62, H23 1. Introducción En las últimas décadas la utilización de los modelos de equilibrio general computacional (CGE) o aplicado (AGE) se ha incrementado notablemente como herramienta para evaluar los efectos de un shock en precios y cantidades en el bienestar económico y social de los individuos. Estos modelos, que suponen una representación de la economía en su conjunto y consisten en un sistema de ecuaciones que describen el comportamiento de todos los agentes e instituciones que intervienen en la misma (consumidores, productores, gobierno y sector exterior) así como las interdependencias entre los mismos. La preocupación por el medio ambiente en los últimos años ha acrecentado el interés por analizar los efectos de determinadas medidas políticas encaminadas a mitigar los efectos del cambio climático. En los últimos años las administraciones regionales y locales están mostrando gran interés por participar más intensamente en estas medidas de política económica (Lavandeira, 2011). Las regiones que conforman un país están vinculadas económicamente, y cualquier shock regional en materia de fiscalidad ambiental en un determinado sector tiene repercusiones en el resto de la economía. Este problemática unida al reparto en las responsabilidades económicas entre los gobiernos regionales que están suponiendo los procesos de descentralización fiscal, ha propiciado el interés de algunos autores en el análisis de los efectos económicos derivados de las políticas fiscales en el campo “económico-ambiental” en un marco geográfico interregional. Por esta razón el objetivo de este trabajo es realizar una revisión y clasificación de la literatura más reciente sobre las aplicaciones de los modelos CGE interregionales, principalmente en el ámbito de las políticas de tipo fiscal y/o medioambiental. Nuestro trabajo se estructura en 5 secciones. En el apartado 2, tras la introducción, se plasma una breve visión genérica de los modelos CGE. En el apartado 3, se realiza una revisión de la literatura aplicada al ámbito interregional. En el apartado 4, se analizan las principales aportaciones en materia de fiscalidad ambiental en España, y, por último, se recogen las principales conclusiones en el apartado 5. 2 2. Una visión genérica de los Modelos de Equilibrio General Computacional a. Origen El análisis de equilibrio general computacional ha constituido en las últimas décadas una de las líneas de investigación de mayor aplicación en el campo económico. Estos modelos intentan trasladar el equilibrio general walrasiano al plano empírico, y así analizar los efectos de los diferentes shocks o medidas de política económica en el conjunto de la economía. Con la formulación del equilibrio general por Walras, Arrow y Debreu (Arrow y Debreu, 1954; Debreu, 1959) formalizaron la existencia y estabilidad del equilibrio general dentro del campo de la economía. Aunque el modelo de Johansen (1960), elaborado para Noruega bajo las premisas de la teoría de equilibrio general, es considerado el primer modelo de equilibrio general con el desarrollo de algoritmos computacionales para el cálculo del equilibrio Walrasiano (Scarf, 1969; Scarf y Hansen, 1973), a partir de dicho momento se produjo un impulso a continuas aplicaciones en este marco de modelización. Los modelos de equilibrio general se han aplicado en diferentes áreas geográficas a una gran variedad de cuestiones económicas, desde políticas fiscales y comerciales hasta políticas migratorias (Dervis et al., 1982; Shoven y Whalley, 1984; De Melo, 1988; Iqbal y Siddiqui, 2001). b. Tipología Aunque los modelos CGE han sido objeto de diferentes clasificaciones, establecemos una tipología atendiendo a la diversidad geográfica que abarcan y a la temporalidad del mismo que nos ayude a encuadrar nuestro trabajo. Atendiendo al primero de los aspectos considerados, ámbito geográfico, los modelo CGE se agrupan en cuatro grandes grupos: - Modelos CGE Globales: Abarcan toda la economía global e incorporan un conjunto de países. Normalmente la finalidad de su uso es la evaluación de las políticas comerciales. 3 - Modelos CGE Nacionales (o Estándar): Analizan los impactos de cualquier shock o medida política a nivel nacional construyéndose el modelo para un país en su conjunto. - Modelos CGE Regionales: Son utilizados para medir las reacciones de una región concreta dentro de un país ante un shock exógeno o cualquier cambio en materia de política económica a nivel regional y/o nacional. El agregado del resto de las regiones que conforman el país es considerado como un sector exterior. - Modelos CGE Interregionales: Se adoptan estos modelos cuando se intenta analizar las interdependencias de varias economías regionales dentro de un mismo país. Las regiones están interconectadas a través del comercio, la migración y las relaciones de los gobiernos regionales con el central. Básicamente hay dos metodologías para construir un modelo CGE interregional: top-down y bottom-up. Con la primera de ellas, el equilibrio se alcanza a nivel nacional, desagregando posteriormente las cantidades regionalmente mediante la utilización porcentajes de participación en el total. La segunda de ellas consiste en construir modelos regionales cuyos resultados se agregan posteriormente para obtener la producción agregada a nivel nacional, permitiendo que tanto los precios como las cantidades varíen de forma independiente en las regiones. Este hecho no ocurre cuando aplicamos la metodología top-down, ya que permite variaciones regionales en cantidades pero no en precios, siendo apropiada para analizar las medidas de política a nivel nacional . Por último podemos hablar de los modelos híbridos para hacer referencia a aquellos modelos con algunos elementos bottom-up en un modelo CGE nacional. En cuanto a la temporalidad podemos hablar de modelos estáticos y modelos dinámicos. En los modelos estáticos el stock de capital es fijo y no se analiza la dimensión temporal de las simulaciones. En cambio, los modelos dinámicos permiten una transición en dos instantes distintos de tiempo pudiendo representar una trayectoria de ajuste en las variables stock (Giesecke y Madden, 2013). 4 c. Estructura En la elaboración de un modelo CGE interregional se tienen en cuenta todas las interdependencias entre los sectores de una economía así como estructuras que modelizan los comportamientos maximizadores tantos de los productores como de los consumidores. La figura 1 muestra una estructura simple de la producción en una economía con dos regiones, dos bienes y dos factores productivos, capital y trabajo, así como las tecnologías más empleadas, Cobb-Douglas, CES (Elasticidad de Sustitución Constante) o Leontief dependiendo del grado de sustituibilidad considerado Se trata de una función de producción anidada donde en el primer nivel se combinan los inputs intermedios junto con los factores de producción y en el segundo se refleja la procedencia de los inputs intermedios. Figura 1: Estructura de la función de producción en un modelo CGE bi-regional. PRODUCCIÓN C-D CES Leontief INPUTS INTERMEDIOS V.A. DE LA PROCUCCIÓN C-D CES C-D CES IMPORTADO NACIONAL Capital C-D CES Región 1 Región 2 Fuente: Elaboración propia 5 Trabajo En cuanto a la demanda, en la figura 2 representamos la estructura anidada de maximización de preferencias de los consumidores en una economía bi-regional. Las formas funcionales más utilizadas, aunque no las únicas, son las funciones de utilidad Cobb-Douglas, y/o CES. Figura 2: Estructura de la función de utilidad en un modelo CGE bi-regional. UTILIDAD C-D CES Bien 1 Bien 2 C-D CES IMPORTADO NACIONAL IMPORTADO C-D CES C-D CES Región 1 NACIONAL C-D CES Región 2 Región 1 Región 2 Fuente: Elaboración propia 3. Aplicaciones internacionales de los CGE interregionales en fiscalidad y/o medio ambiente. Cada vez es mayor la preocupación por evaluar los impactos y efectos regionales de cualquier medida política de índole económica a nivel nacional. La localización geográfica así como la estructura productiva de determinadas regiones las hace más o menos vulnerables a cualquier shock exógeno, procedente o no de su ámbito territorial. Son variados los campos de aplicación de los modelos CGE interregionales donde se recogen las interdependencias económicas entre los agentes económicos. La tabla 1 recoge una clasificación de las aplicaciones internacionales de estos modelos en el 6 ámbito interregional en función del campo de su ámbito de aplicación, el dinamismo del modelo y la metodología utilizada en la construcción de los modelos. Junto con estas características también se tienen en cuenta el número de regiones y sectores productivos considerados en el estudio y la simulación que se ha llevado a cabo. Aunque existen aportaciones en el campo del comercio exterior (Ferguson et al., 2004; Kuhn, 2005; Dixon et al., 2007 y Diao et al., 2007), del sector transporte (Haddad y Hewings, 2004) y en materia de crecimiento (Giesecke, 2002), las mayorías de las aplicaciones están relacionadas con la fiscalidad (Kilkenny, 1993; Kim y Kim, 2002; Giesecke, 2003; Horridge y Wittwer, 2008: Rutherford y Törma, 2010; Wang et al., 2010; Morley y Piñeiro, 2011, 2013) y/o el medio ambiente. Los procesos de descentralización están suponiendo un reparto en las responsabilidades económicas entre las Administraciones Centrales y las regionales. Este hecho ha propiciado el interés de algunos autores en los efectos económicos derivados. Una de las primeras aportaciones en materia de federalismo fiscal es la llevada a cabo por Hirte (1998) para analizar si en Alemania un sistema fiscal con reparto igualitario de los impuestos las regiones se vería mermado el bienestar con un impuesto regional sobre la renta. El modelo lo conforman un total de 11 estados, y en cada uno de ellos hay dos sectores productivos, uno produciendo bienes públicos regionales y otro un bien privado. La principal conclusión de este trabajo es que un mayor grado de autonomía fiscal no mejora el bienestar de los individuos. En esta misma línea Groenewold, Hagger y Madden (2003) construyen un modelo CGE interregional para Australia con el objetivo de analizar las consecuencias económicas de las transferencias interregionales en el bienestar. Dividen el país en 6 estados y realizan seis versiones bi-regionales del modelo, una para cada estado y cada agregado del resto del país. Dado que cada gobierno regional toma sus propias decisiones en materia de política fiscal, la simulación que realizan consiste en una redistribución de las transferencias cedidas por el gobierno central a las regiones, incrementándolas en una región a costa de disminuirlas en el agregado regional. Esta redistribución mejora el bienestar, aumentando el consumo per cápita y los salarios en la región beneficiada así como un aumento del flujo migratorio de trabajadores hacia la misma. 7 Tokunaga et al. (2003), mediante un modelo estático interregional con tres regiones de Indonesia (Java, Sumatra y el resto de Indonesia), analizan el efecto de una reducción de un 50% en los impuestos arancelarios así como una descentralización fiscal mediante una redistribución del gasto público para corregir la desigualdad regional existente en el país. La primera simulación provoca una reducción de los ingresos derivados del arancel y del precio de los bienes importados, afectando al PIB regional real y beneficiando a ciertos sectores exportadores como el textil. La segunda simulación se lleva a cabo bajo tres posibles escenarios en función de la distribución regional del gasto público. Dicha descentralización fiscal provoca una disminución en la tasa de crecimiento del PIB regional de Java, región que ve mermados sus ingresos en los tres escenarios, y un aumento en las restantes regiones. En España, Cardenete (2009) pretende analizar el efecto de un incremento en la soberanía fiscal en Andalucía mediante !"#$%&'(%#CGE estático bi-regional (Andalucía y un agregado de las restantes Comunidades Autónomas en España). La simulación que lleva a cabo es la reducción del IRPF a nivel nacional en 17 puntos porcentuales, compensándose dicha reducción con un incremento del mismo a nivel regional y una disminución de las prestaciones sociales que el gobierno central cede a Andalucía. El efecto de dicha simulación se traduce a nivel nacional en un aumento del PIB, del consumo privado, de la formación bruta de capital y del gasto público. En cambio, a nivel regional se produce el efecto contrario, una disminución del PIB regional con una leve reducción de los principales agregados macroeconómicos. Para China, Chen y Groenewold (2013) construyen un modelo estático bi-regional, formado por una agregación de las regiones costeras y por una agregación de las regiones interiores del país. Consideran tres factores productivos en cada región, el trabajo y la infraestructura proporcionada por el gobierno por un lado, que se combinan con un tercer factor fijo, la tierra en el región interior y el capital en la región costera. En ambos casos los autores suponen que no existe movilidad interregional del factor fijo. En cada región sólo hay una empresa representativa, agrícola para la región interior y manufacturera para la región costera. Existen tres gobiernos, uno central y dos regionales, que reciben tres tipos de ingresos: el valor añadido, un impuesto nacional cuyos ingresos comparte con los gobiernos regionales; el impuesto sobre manufacturas, que lo soporta la región costera; y un impuesto sobre la agricultura en la región interior. 8 Chen y Groenewold simulan una transferencia de los recursos desde el gobierno central al regional con cuatro escenarios que varían entre ellos en las forma de gestionar los fondos transferidos por parte de los gobiernos regionales Aunque a corto plazo los niveles de producción y renta aumentan, la descentralización, aunque buena para el país, no lo es a nivel regional, aumentando a largo plazo las discrepancias regionales per cápita en bienestar y renta. En el ámbito medioambiental y energético, Das et al.(2005) mediante un modelo CGE formado por cuatro regiones y 7 sectores productivos analizan los efectos de una disminución relativa en el porcentaje de madera extraíble (20%), un incremento del 5% en el coste de la madera debido a regulaciones ambientales e inversión en biotecnología forestal para incrementar la productividad. Tanto la primera como la última simulación se realizan en una única región. Todas las medidas afectan tanto a la oferta como a la demanda del sector maderero, tanto nacional como regionalmente. Únicamente en el caso de la mejora tecnológica se incrementa el bienestar nacional, propiciando el crecimiento y aumentando el comercio de productos madereros. Por otro lado, el primer shock provoca una deslocalización de la producción hacia las otras regiones no afectadas por la medida y el incremento del coste derivado de la segunda simulación genera una reducción en la producción regional. Trink et al. (2010) simula en Austria un incremento en la utilización de la biomasa como generadora de energía. La particularidad de este trabajo reside en la integración del modelo bi-regional en un modelo global para poder observar así el impacto económico de determinadas políticas energéticas en ciertas regiones, especialmente las rurales. El incremento del uso de la biomasa se traduce en mejoras en el empleo y en el PIB regional. Entre todas las aplicaciones de los modelos CGE revisadas, sólo la aportación de Resosurdamo et al. (2009) se engloba en un “triple campo” por la diversidad de simulaciones: meramente fiscales y/o energéticas y medioambientales. Mediante un modelo interregional dinámico con 5 regiones, 35 sectores productivos, 16 tipos de factor trabajo y 2 clases de hogares, rural y urbano, los autores realizan las siguientes simulaciones: un proceso de descentralización fiscal, una mejora en la calidad laboral, una mejora en la eficiencia energética, una eliminación gradual del subsidio al combustible y un impuesto por tonelada de CO2 emitida. De todas las medidas, las 9 únicas que mejoran el consumo per cápita a largo plazo y disminuyen las disparidades regionales son la mejorar en la calidad laboral, la mejora en la eficiencia energética y el impuesto sobre las emisiones de carbono. Dentro del marco de la fiscalidad medioambiental y más concretamente del de la búsqueda de la existencia del doble dividendo, Ciaschini el al. (2012) construyen un modelo CGE interregional para Italia con dos regiones, Sur y Centro-Norte. Admitiendo la existencia de desempleo, distinguen dos tipos de trabajadores, por cuenta propia y ajena, e introducen la participación de los sindicatos. La simulación que realizan es la imposición de un impuesto medioambiental en la producción bajo dos escenarios según la forma de reciclaje de los ingresos derivados del impuesto: reducción del impuesto sobre la renta y reducción del impuesto regional sobre actividades. El efecto de esta simulación es un aumento de los precios de los productos relacionados con los sectores más contaminantes para el primero de los escenario, y en el de la mayoría de los productos para el segundo. Cuando los ingresos medioambientales se utilizan para reducir los impuestos sobre actividades económicas, la producción total de la economía disminuye en mayor medida que cuando se emplean en disminuir los impuestos sobre la renta, aún cayendo las emisiones a la atmósfera en la misma proporción en ambos escenarios. En cuanto a la existencia del doble dividendo regional, éste se confirma para la región Sur donde disminuye la tasa de desempleo a la vez que lo hacen las emisiones de CO2. 10 Tabla 1: Aplicaciones en el ámbito internacional de los modelos CGE interregionales. Campo de aplicación Fiscalidad E/D(1) T-D /B-U(2) Kilkenny (1993) E -(3) Hirte (1998) E -(3) Kim y Kim (2002) D B-U Giesecke (2003) D B-U E -(3) E B-U E B-U Cardenete (2009) E T-D Rutherford y Törma (2010) D B-U Wang et al. (2010) E -(3) Morley y Piñeiro (2011) D T-D Chen y Groenewold (2013) E -(3) 2 (China) 1 Morley y Piñeiro (2013) D T-D 7 (Honduras) 49 Autor/es Groenewold et al. (2003) Tokunaga et al. (2003) Horridge y Wittwer (2008) 11 Nº regiones (País) 2 (EEUU) 11 (Alemania) 4 (Corea) 2 (Australia) 2 (Australia) 3 (Indonesia) 10 (China) 2 (España) 5 (Finlandia) 3 (China) 4 (Guatemala) Nº sectores Simulación 6 Eliminación de subsidios agrarios. 2 Reparto igualitario de impuestos entre regiones. 14 Aumento de los gastos en inversión regional en 62,5 billones de dólares. 37 -(3) 15 63 9 37 8 61 Disminución de impuesto sobre los salarios e impuestos directos en una de las regiones para frenar la disminución de la participación de la región de Tasmania en la producción de Australia. Redistribución de las transferencias cedidas por el gobierno central entre regiones. Recorte de los impuestos arancelarios (50%). Redistribución del gasto público. Construcción de las vías férreas entre Chongqing y Lichuan. Reducción del IRPF a nivel nacional en 17 puntos porcentuales compensada con un incremento del mismo a nivel regional y una disminución de las prestaciones sociales que el Estado central cede a la región. Disminución de las cotizaciones a Seguridad Social.. Exención de los costes laborales de la base impositiva. Reducción del impuesto preferencial de la región este para disminuir la disparidad regional y promover el crecimiento. Crecimiento de la inversión (7% anual) para incrementar la productividad agrícola. Transferencia de recursos desde el gobierno central a las regiones con cuatro escenarios en función de la gestión de los mismos por parte de los gobiernos regionales. Crecimiento de la inversión (6% anual) para incrementar la productividad agrícola. Tabla 1: Aplicaciones en el ámbito internacional de los modelos CGE interregionales (cont.). Energía y Medio Ambiente Fiscalidad + Energía y Medio Ambiente Comercio exterior Transporte Crecimiento (1) (2) (3) 4 (EEUU) 2 (Austria) 7 Disminución de la extracción de madera (-20%), aumento del coste de la madera (+5%) e inversión en tecnología. 15 Aumento de la utilización de la biomasa en la generación de energía. Das et al. (2005) E B-U Trink et al. (2010) E -(3) Resosurdamo et al. (2009) D B-U 5 (Indonesia) 35 Ciaschini et al. (2012) E - 2 (Italia) 16 Fergurson et al. (2004) D B-U 2 (Reino Unido) 3 2 (Rusia) Kuhn (2005) E T-D Dixon et al. (2007) D T-D Diao et al. (2008) E T-D Haddad y Hewings (2004) E B-U Giesecke (2002) D B-U E=Estático D=Dinámico. T-D = Top-Down B-U = Bottom-Up. No se especifica en el artículo. Fuente: Elaboración propia 12 51 (EEUU) 6 (Marruecos) 27 (Brasil) 2 (Australia) 6 500 Proceso de descentralización fiscal, mejora en la calidad laboral, mejora en la eficiencia energética, eliminación gradual del subsidio al combustible , un impuesto por tonelada de CO2 emitida y reducción de la deforestación (10%). Impuesto medioambiental en la producción bajo dos escenarios: reciclaje de los ingresos derivados del nuevo impuesto reduciendo el impuesto sobre la renta o el impuesto regional sobre actividades. Incremento de las exportaciones al Resto del Mundo. Disminuciones en los componentes de los costes comerciales de los productos agroalimentarios: arancel aduanero, tasa para envío de remesas de productos agrícolas, costes de transacción del comercio agroalimentario (con y sin compensación con un incremento de los impuestos federales. Eliminación de las restricciones a la importación de los 45 productos con mayor cuña fiscal. 64 Subsidio a la importación del trigo, maiz y soja. 8 Disminución del 1% en los costes de transporte dentro del país. 37 Obtención de las causas del crecimiento divergente en Tasmania respecto al resto de Australia mediante la evaluación de distintos shocks (impuesto y cambio tecnológico) 4. Aplicaciones regionales en fiscalidad medioambiental en España. La primera aportación en España de un modelo CGE en el ámbito meramente de la fiscalidad se remonta a finales de la década de los años ochenta (Kehoe et al.,1988). Se trata de un modelo estático que analiza el impacto de la introducción del Impuesto sobre Valor Añadido (IVA) tras la incorporación de España en la Comunidad Económica Europea en 1986. Con 17 sectores productivos, 8 grupos diferenciados de consumidores en función de la edad, el nivel educativo y la renta del cabeza de familia, y dos sectores exteriores, formados por un agregado de los restantes países de la CEE y otro del resto del mundo, concluyen que la imposición del IVA tiene efectos negativos sobre la producción, el empleo, el consumo y el bienestar excepto en el caso de flexibilidad salarial. A nivel regional y en el mismo ámbito, Cardenete (2004) analiza mediante un modelo estático los efectos de una reducción de un 35% de las cuotas empresariales pagadas a la Seguridad Social bajo dos escenarios, sin compensación recaudatoria y con compensación a través de un aumento del IVA para mantener constante el nivel de recaudación fiscal. En el modelo están involucrados 25 sectores productivos, 4 tipos de consumidores (rurales, asalariados urbanos, autónomos urbanos y el resto de consumidores urbanos), y un sector exterior formado por una agregación de las regiones que conforman el resto de España, resto de Europa y resto del Mundo. Los efectos de ambas simulaciones para la economía andaluza se traducen en un aumento de los precios, una disminución de la inversión privada y un aumento del déficit público en el primero de los escenarios, mientras que en el segundo, a pesar de ser perjudicial para los consumidores que ven mermado su bienestar, los precios prácticamente no varían siendo los efectos sobre la inversión y el déficit público inversos a los acontecidos bajo el primer escenario. Exceptuando la aportación de Cardente (2009), anteriormente referenciada, no hemos encontrado en nuestra revisión ninguna aplicación de los modelos CGE interregionales. Por esta razón e intentando abordar las principales aportaciones en España en el campo de la fiscalidad ambiental, hemos optado por revisar las principales contribuciones realizadas en España en este campo y que resumimos en la Tabla 2, agrupándolas en 13 función del objetivo último que se persigue con cada trabajo, es decir, la consecución del doble dividendo, la eficiencia en el uso de los recursos energéticos y el control de emisiones a la atmósfera. a. Doble dividendo Un impuesto medioambiental tiene la finalidad de tener un efecto corrector de las externalidades negativas medioambientales pero también la de reducir otros impuestos distorsionantes mediante la recaudación derivada del impuesto medioambiental (Goulder, 1995). En este sentido, son varios los trabajos en España encaminados a comprobar la posible existencia del doble dividendo tras la aplicación de una reforma fiscal. En el ámbito regional André el al. (2005) simulan mediante un modelo estático con un consumidor representativo, 24 sectores productivos y 3 sectores exteriores (agregado del resto de España, del resto de Europa y del Resto del Mundo) los efectos de una reforma impositiva medioambiental en Andalucía. Llevan a cabo cuatro simulaciones consistentes en las combinaciones de cuatro medidas: una introducción de dos impuestos, uno sobre las emisiones de CO2 y otro sobre las emisiones de SO2, una reducción en el IRPF y una disminución de las cotizaciones pagadas a la Seguridad Social por parte de los trabajadores. Únicamente surge el doble dividendo en el caso de compensar el impuesto sobre las emisiones de CO2 con una disminución en las cotizaciones a la Seguridad Social, disminuyendo así las emisiones, aumentando el PIB y la renta disponible en términos reales y alcanzándose el nivel máximo de renta disponible cuando el tipo impositivo se fija en 1,5! por unidad contaminante, toneladas para SO2 y miles de toneladas para CO2. Pasando a un nivel nacional de modelización, Manresa y Sancho (2005) simulan la introducción de un nuevo impuesto medioambiental en todos los sectores energéticos compensándolo con una reducción en los impuestos sobre la renta del trabajo en todos los sectores de producción en una cuantía que mantenga constantes los ingresos fiscales. Es un modelo estático que contempla un único consumidor representativo, 22 sectores productivos, de los cuales 10 se destinan a actividades energéticas, y dos sectores exteriores, un agregado del resto de la Unión Europea y otro del Resto del Mundo. Bajo los escenarios de rigidez y flexibilidad laboral por un lado, y compensación o no de los ingresos impositivos, simulan tres medidas de políticas alternativas: un nuevo tipo 14 impositivo del 10% en bienes energéticos, un aumento del 15% en el tipo efectivo soportado por gasolina y una combinación de ambas. Una de las principales conclusiones a la que llegan estos autores es que la flexibilidad del mercado laboral influye positivamente en la consecución del doble dividendo con una menor contaminación y una menor tasa de desempleo. Sólo en uno de los escenarios, flexibilidad laboral con el reciclaje de la primera medida política de instauración del nuevo impuesto, se consigue el denominado triple dividendo con una disminución en las emisiones, en el desempleo y un incremento en el nivel de utilidad. Tabla 2: Aplicaciones en España en el ámbito de la fiscalidad medioambiental. Campo específico Doble dividendo Recursos energéticos Emisiones (1) Autor/es E/D(1) Nº sect. prod. Nº sect. ext. Lavandeira et al. (2004) E 17 1 André et al. (2005) E 24 3 Manresa y Sancho (2005) E 22 2 E 16 3 Impuesto en ventas minoristas determinados Hidrocarburos. E 15 1 Impuesto del 10% en los bienes intermedios del sector energético D 16 1 Política restrictiva de derechos de emisión. 1 Límite en los permisos de emisión. Impuestos sobre emisiones de , consumo de carbón, petróleo y gas, y consumo de electricidad De MiguelVélez et al. (2009) Llop, M. (2012) Gómez (2007) GonzálezEguino, M. (2011) E 22 Simulación Impuesto por tonelada emitida de CO2 + reducción de las cotizaciones a la Seguridad Social Impuesto sobre emisiones de CO2 / SO2 + reducciones del IRPF / reducción de las cotizaciones a la Seguridad Social Impuesto ambiental en todos los bienes energéticos + reducción de los impuestos sobre la renta del trabajo manteniendo el equilibrio presupuestario de E=Estático D=Dinámico. Fuente: Elaboración propia Lavandeira et al. (2004) realiza la misma simulación en una economía estática con 17 sectores productivos. Simulan un impuesto sobre los combustibles fósiles de un 12,3% por tonelada de CO2 emitida a la atmósfera, considerado la cuantía de dicho impuesto como el coste marginal de emitir una tonelada. Dada la imposibilidad de tener en cuenta la diversidad geográfica de los hogares y la variación de los precios relativos de los bienes energéticos en un modelo estándar, integran un modelo microeconómico de 15 demanda residencial de bienes energéticos con el modelo CGE para analizar las consecuencias distributivas y de eficiencia. La simulación muestra que un impuesto sobre las emisiones de CO2, con una reducción simultánea en las cotizaciones sociales (11,7%), proporciona una doble ganancia de bienestar, ambiental y fiscal, produciéndose una disminución de las emisiones en un 7,7% en términos relativos y un aumento de la demanda laboral del 0,1% y un crecimiento del 0,2% en la renta disponible real. Los autores concluyen que aunque se genera un doble dividendo positivo generando empleo y aumentando el bienestar social, sus efectos distributivos son pocos significativos. b. Recursos energéticos Algunos estudios intentan analizar el impacto de la utilización de la energía renovable a nivel regional, concretamente en Andalucía, mediante la instalación de plantas solares (Cansino et al., 2013) o a través de un aumento de la capacidad instalada en las plantas generadoras de biomasa (Cardenete et al., 2010). En ambos casos, utilizan un modelo CGE estático con 27 sectores productivos elaborado a partir la Matriz de Contabilidad Social para dicha región actualizada al 2008. De Miguel-Vélez el al. (2009) pretenden analizar los efectos del impuesto sobre los hidrocarburos en Extremadura mediante un modelo CGE regional, caracterizado por 16 sectores productivos y 3 sectores exteriores, un agregado del resto de España, del resto de la Unión Europea y del Resto del Mundo. Realizan dos simulaciones en tres escenarios diferentes en función del grado de flexibilidad de los salarios, el carácter regional del impuesto y la compensación fiscal del mismo. La introducción de un impuesto en ventas minoristas en determinados hidrocarburos como primera simulación provoca un aumento del precio de la producción del sector “refinería de petróleo” y una reducción del precio del factor capital. Estos efectos son independientes de la flexibilidad salarial, aumentando la tasa de desempleo y disminuyendo el PIB real con la consecuente pérdida de bienestar para los consumidores. Con el objetivo de financiar el 5% del gasto medioambiental en Extremadura, en una segunda simulación introducen un hipotético tipo impositivo regional adicional sobre el combustible, adicional al de la primera simulación, compensándolo con una reducción del IRPF para mantener así invariables los ingresos fiscales obtenidos en la misma. Los precios de consumo y producción crecen sólo en el caso de flexibilidad salarial. Para los otros dos escenarios, 16 rigidez total o parcial de salarios, la reducción en el impuesto sobre la renta no es suficiente para compensar los efectos negativos del nuevo impuesto regional. En la misma línea, Llop (2012) simula, para un modelo estático con 15 sectores productivos, la introducción de un impuesto (10%) en los bienes energéticos utilizados como inputs intermedios así como una mejora en la eficiencia del uso de la energía, reduciendo en un 10% el uso de estos inputs en los distintos sectores productivos. Con el impuesto, el precio de los bienes de consumo aumentan, incrementándose el IPC un 1,51% mientras que la reducción en el uso de los inputs provoca una disminución de los precios energéticos reduciéndose el IPC un 1,23%. Llop realiza una tercera simulación analizando el efecto conjunto de las dos medidas y concluye que combinando ambas prácticamente no se produce ningún efecto en los precios. c. Emisiones Mediante un modelo dinámico aplicado a España con 16 sectores productivos y un consumidor representativo, Gómez (2007) simula una política restrictiva de permisos de emisión para el año 2012 considerando un horizonte temporal de 30 años desde 1990. La finalidad de este trabajo es tratar de detectar en qué medida los efectos macro y microeconómicos derivados de la fijación de un límite para el año 2012 en el volumen máximo de emisiones permitidas (un 15% superior al que había en 1990) podrían depender de las tecnologías de producción de las empresas sin más innovación tecnológica que la propia sustitución entre inputs. Los resultados muestran que, aunque a nivel macroeconómico las repercusiones no son muy relevantes, a nivel sectorial la estructura de consumos intermedios se ve bastante afectada, disminuyendo su demanda. Con el objeto de combatir el cambio climático y mitigar las emisiones de CO2, González-Eguino (2011) utiliza distintos instrumentos de mercado mediante un modelo CGE estándar con 22 sectores productivos. Por un lado, simula un mercado de emisiones en distintos escenarios según los sectores involucrados en dicho mercado (todos los sectores; sectores industriales intensivos en el uso de energía; sectores industriales y de transporte; y todos los sectores productivos excluyendo los intensivos en el uso de energía). Por otro lado, simula la introducción de diversos impuestos (sobre emisiones de CO2; sobre el consumo de carbón, petróleo y gas; sobre el consumo de petróleo; y sobre el consumo de electricidad). En cuando a los resultados, con el mercado de emisiones independientemente del sector que abarque, tanto el PIB como el 17 consumo y la inversión disminuyen. Entre las opciones impositivas, el impuesto sobre el consumo de electricidad es el que provoca menor reducción del PIB. 5. Conclusiones Los modelos CGE constituyen una buena herramienta para analizar los impactos de cualquier shock en la economía. La preocupación de los gobiernos regionales, que cuentan cada vez con mayor autonomía en materia fiscal, ha hecho que en la última década se intensifique su uso tanto a nivel regional como interregional. Aunque los ámbitos de aplicación de estos modelos son bastante heterogéneos, la problemática del cambio climático y del deterioro del medio ambiente ha propiciado un mayor interés en las aplicaciones en materia de fiscalidad ambiental. Con este trabajo hemos pretendido hacer una revisión de las principales aportaciones de estos modelos en el ámbito interregional, y las hemos clasificado en función del campo de aplicación, del dinamismo del modelo y la metodología utilizada (Top-down vs. bottom-up) poniendo especial énfasis en el ámbito de la fiscalidad y/o el medio ambiente. La escasez de aplicaciones regionales e interregionales en España en materia de fiscalidad ambiental nos ha llevado a hacer una mera revisión de las aportaciones españolas en este campo. Conscientes de que todas las aplicaciones van dirigidas al cuidado y protección del medio ambiente, hemos agrupado la literatura existente en campos específicos en función del objetivo último de la misma: existencia de doble dividendo, eficiencia en el uso de recursos energéticos y, por último, control y mitigación de las emisiones de CO2. 6. Bibliografía Arrow, K.L. y Debreu, G. (1954): “Existence of an Equilibrium for a Competitive Economy”, Econométrica, 22(3), p.265-290. André, F.J., Cardenete, M.A. y Velázquez, E. (2005): “Performing an Environmental Tax Reform in a Regional Economy. A Computable General Equilibrium Approach”, The Annals of Regional Science, 39, p.375-392. 18 Cansino, J.M., Cardenete, M.A., González, J.M. y Pablo-Romero, M.P. (2013): “Economic impacts of solar thermal electricity technology deployment on Analusian productive activities: a CGE approach”, The Annals of Regional Science, 50(1), p.25-47. Cardenete, M.A. (2004): “Evaluación de una reducción de las cuotas empresariales a la Seguridad Social a nivel regional a través de un Modelo de Equilibrio General Aplicado: el caso de Andalucía”, Estudios de Economía Aplicada, 22(1), p.99113. Cardenete, M.A. (2009): “Federalismo fiscal a partir de un modelo de equilibrio general aplicado: Andalucía vs. España”, Revista de Estudios Regionales, vol.ext. VIII, p. 359-366. Cardenete, M.A., González, J.M., Pablo-Romero, M.P. y Román, R. (2010): “Impacto del un incremento de la capacidad de generación de energía a partir de biomasa en plantas de co-generación en Andalucía”, Economía Agraria y Recursos Naturales, 10(2), p.159-182. Chen, A. y Groenewold, N. (2013): “The national and regional effects of fiscal decentralisation in China”, The Annals of Regional Science. [Disponible en: DOI 10.1007/s00168-013-0554-4] Ciaschini,M., Pretaroli, R., Severini, F. y Socci, C. (2012): “Regional double dividend from environmental tax reform: An application for the Italian econonomy”, Research in Economics, 66, p.273-283. Das, G.G., Alavalapati, J.R.R., Carter, D.R. y Tsigas, M.E. (2005): “Regional impacts of environmental regulations and technical change in the US forestry sector: a multiregional CGE analysis”, Forest Policy and Economics, 7, p.25-38. De Melo, J. (1988): “Computable General Equilibrium Models for Trade Policy Analysis in Developing Countries: A Survey”, Journal of Policy Modeling, 10(3), p.469-503. De Miguel-Vélez, F.J., Cardenete, M.A. y Pérez-Mayo, J. (2009): “Effects on the tax on retail sales of some fuels on a regional economy: a computable general equilibrium approach”, The Annals of Regiona l Science, 43, p.781-806. 19 Debreu, G. (1954): Teory of value: An Axiomatic Analysis of Economic Equlibrium. New Haven:Yale University Press. Dervis, K.J., De Melo, J. y Robinson, S. (1982): General Equilibrium Models for development policy. Cambridge: Cambridge University Press. Diao, X., Doukkali, R. y Yu. B. (2008): “Policy Options and Their Potential Effects on Moroccan Small Farmers and the Poor Facing Increased World Food Prices”, Discussion Paper No. 00813, Washington DC: International Food Policy Research Institute. Dixon, P-B., Rimmer, ;.T. y Tsigas, M.E. (2007): “Regionalising results from a detailed CGE model: Macro, industry and state effects in the U.S. of removing major tariffs and quotas”, Papers in Regional Science, 86(1), p. 31-55. Fergurson, L., Learmonth, D., McGregor P. G., McLellan, D., Swales, J. K. y Turner, K. (2004): “The National Impact of Regional Policy: Policy Simulation with Labour Market Constraints in a Two-region Computable Equilibrium Model”, Discussion Paper in Economics No. 04-02, Gasgow: University of Strathclyde. Giesecke, J. (2002): “Explaining regional economic performance: An historical application of a dynamic multi-regional GGE model”, Paper in Regional Science, 81, p.247-278. Giesecke, J. (2003): “Targeting Regional Output with State Government Fiscal Instrument: A Dynamic Multi-Regional CGE Anlaysis”, Australian Economic Papers, 42, p.214-233. Giesecke, J.A. y Madden, J.R. (2013): “Evidence-based regional economic policy anlaysis: the role of CGE modelling”, Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 6, p.285-301. Gomez, A. (2007): “Política medioambiental y sustitución tecnológica entre inputs”, Hacienda Pública Española/Revista de Economía Pública, 181 (2), p. 9-28. González-Eguino, M. (2011): “The importance of the design of market-based instruments for CO2 mitigation: An AGE analysis for Spain”, Ecological Economics, 70, p.2292-2302. 20 Goulder, L.H. (1995): “Environmental Taxation and the Double Dividend: A Reader’s Guide”, International Tax and Public Finance, 2, p.157-183. Groenewold, N., Hagger, A.J. and Madden, J.R. (2003): “Interregional transfers: A policital-eocnomy CGE approach”, Papers in Regional Science, 82, p.535-554. Haddad, E.A. y Hewings, G. J. D. (2004): “Transportation costs, increasing returns and regional growth: An Interregional CGE Analysis”, Departament of Economics Working Paper 315, Brasilia: University of Brasilia. Hirte, G. (1998): “Welfare Effects of Regional Income Taxes. Results of an Interregional CGE Analysis for Germany”, The Annals of Regional Science”, 32(2), p.201-219. Horridge, M. Y Wittwer, G. (2008): “SinoTERM, a multi-regional CGE model of China”, China Economic Review, 19, p.628-634. Iqbal, Z. y Siddiqui, R. (2001): “Critical Review of Literature on Computable General Equilibrium Models”, MIMAP Technical Paper Series No.9, Pakistan: Pakistan Institute of Development Economic. Johansen, L. (1960): A multi-sectoral study of economic growth. Amsterdam: NorthHolland. Kehoe, T. J., Noyola, P-J., Manresa, A., Polo, C. y Sancho, F. (1988): “A general equilibrium analysis of the 1986 tax reform in Spain”, European Economic Review, 32, p.334-342. Kilkenny, M. (1993): “Rural/Urban Effects of Terminating Farm Subsidies”, American Journal of Agricultural Economics, 75(4), p.968-980. Kim, E. Y Kim, K. (2002): “Impacts of regional developments strategies on growth and equity of Korea: A multiregional CGE model”, The Annals of Regional Science, 36, p.165-180. Kuhn, A. (2005): “A CGE analysis of trade costs in the Russian agrofood sector”, Agricultural Economics, 33, p.79-90. 21 Lavandeira, X. (2011): “Nuevos entornos para la fiscalidad energética”, Información Comercial Española ICE (Cambio Climático: Aspectos Económicos e Internacionales), 862, p.57-80. Lavandeira, X. Labeaga, J. M. Y Rodríguez, M. (2004): “Green Tax Refoms in Spain”, European Environment, 14, p.290-299. Llop, M. (2012). General Equilibrium Effects of Policy Measures Applied to Energy: The Case of Catalonia. En Lui, G. (ed.). Greenhouses Gases: Capturing, Utilization and Reduction. In Tech [Disponible en http://www.intechopen.com/books/greenhouse-gases-capturing-utilization-andreduction/economic-and-environmental-effects-of-alternative-policy-measuresto-reduce-greenhouse-gases-emissio] Manresa, A. y Sancho, F. (2005): “Implementing a double dividend: recycling ecotaxes towards lower labour taxes”, Energy Police, 33, p.1577-1585. Morley, S. y Piñeiro, V. (2011): “A Regional Computable General Equilibrium Model for Guatemala. Modeling Exogenous Shocks and Policy Alternatives”, Discussion Paper 01137, Washington DC: International Food Policy Research Institute. Morley, S. y Piñeiro, V. (2013): “A Regional Computable General Equilibrium Model for Honduras. Modeling Exogenous Shocks and Policy Alternatives”, Discussion Paper 01252, Washington DC: International Food Policy Research Institute. Resosudarmo, B.P., Yusuf, A.A., Hartono, D. Y Nurdianto, D.A. (2009): “Regional Economic Modelling for Indonesia of the IRSA-INSONESIA5”, Departamental Working Papers, Australian National University, Arndt-Corden Department of Economics Rutherford, T.F. y Töma H. (2010): “Efficiency of Fiscal Measures in Preventing Outmigration from North Finland”, Regional Studies, 44 (4), p.465-475. Shoven, J.B. y Whalley, J. (1984): “Applied General-Equilibrium Models of Taxation and International Trade: An Introducción and Survey”, Journal of Economic Literature, 22(3), p.1007-1051. 22 Scarf, H. (1969): “An Example of an Algorithm for Calculating General Equilibrium Price”, American Economic Review, 59 (4), p.669-677. Scarf, H. y Hansen, T. (1973): The Computation of Economic Equilibria. New Haven: Yale University Press. Tokunaga, S., Resodudarmo, B.P, Wiryanto, L.E. and Dung, N.T. (2003): “An Interregional CGE Model to Assess the Impacts of Tariff Reduction and Fiscal Decentralization on Regional Economy: The Case of Infonesia”, Studies in Regional Science, 33(2), p.1-25. Trink, T., Schmid, C., Schinko, T., Steininger, K.W., Loibnegger, T., Kettner, C., Pack, A. y Töglhofer, C. (2010): “Regional economic impacts of biomass based energy service use: A comparison across crops and technologies for East Styria, Austria”, Energy Policy, 38, p.5912-5926. Wang, L., Li, S., Wang, X. Y Guyangbao, Z. (2010): “Fiscal Policy, Regional Disparity and Poverty in China: A General Equilibrium Approach”, MPIA Working Paper, 2010-11, Poverty & Economic Policy Research Network. 23