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Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
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Aproximación al Análisis de Disparidades
Regionales en Términos del Desempleo:
una Revisión de Literatura*
Approach to the Analysis of Regional
Disparities in Terms of Unemployment:
a Literature Review
Carlos David Cardona Arenasα
Daniel Osorio Barretoβ
Resumen
El presente documento tiene como objetivo realizar una revisión de literatura que permita acercar
al lector a identificar la naturaleza de las disparidades regionales en términos del desempleo para
un significativo número de países. Esta revisión es realizada sobre la base de cinco categorías de
análisis: i) Inversión Extranjera Directa (IED); ii) estructuras salariales; iii) conformación de clústeres
en torno al fenómeno del desempleo; iv) análisis de estructura económica desde la perspectiva de
convergencia y divergencia; y, v) series de tiempo y análisis de cointegración. Finalmente, algunas
conclusiones se establecen en base a la evidencia empírica encontrada por los diferentes autores
de los estudios revisados.
Palabras Clave
Tasa de desempleo, salarios, mercados de trabajo, disparidades regionales.
Abstract
This document aims at making a review of literature that allows the reader to identify the nature of
regional disparities in terms of unemployment for a significant number of countries. this review is
conducted based on five categories of analysis: i) Foreign Direct Investment- FDI, ii) Salary structu‑
res, iii) Establishment of clusters around the unemployment phenomenon, iv) Analysis of economic
structure from the perspective of convergence and divergence, v) Time series and co-integration
*
α
β
Este artículo fue recibido el el 22-01-2016 y aprobado el 17-03-2016.
Economista de la Universidad de Manizales y magíster en economía de la Universidad de Manizales. Do‑
cente e investigador del Departamento de Economía de la Universidad Autónoma de Manizales. Correo – e:
ccardonaa@autonoma.edu.co.
Economista de la Universidad Autónoma de Manizales y especialista en finanzas corporativas de la Universidad
Nacional de Colombia. Magíster en economía de la Universidad de Manizales. Docente e investigador de la
Fundación Universitaria Luis Amigó (Centro Regional de Manizales). Correo – e: daniel.osorioba@amigo.edu.co.
En la elaboración de este documento, participaron como asistentes de investigación Sebastián García Palacio y
María Fernanda Toro Bravo, estudiantes del Programa de Economía de la Universidad Autónoma de Manizales.
Los autores extienden su agradecimiento por su compromiso académico y buen trabajo.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
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Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
analysis. Finally, some conclusions are set based on empirical evidence found by the different authors
of the studies reviewed.
Key words
Unemployment Rate, Wages, Labour Markets, Regional disparities
Clasificación J.E.L: E24, J64, J61, J20.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
Introducción
En la actualidad, el mercado laboral y
sus categorías de análisis son de gran
importancia para el análisis económico
y para la formulación de política eco‑
nómica. En especial, ha cobrado un
gran interés el desarrollo de estudios
teóricos y aplicados que permitan la
identificación de determinantes del
desempleo. No obstante, el trata‑
miento y la importancia otorgada al
fenómeno de heterogeneidad espacial
y disparidades regionales con relación
al mercado laboral y, específicamen‑
te, al análisis del desempleo, ha sido
muy incipiente. Por esta razón, y por
la escasa literatura sobre el tema, es
posible identificar que la aplicación
de políticas laborales que busquen
mejorar la situación en determinado
lugar, resultan ser poco eficaces en el
sentido en que se considera el territorio
nacional como un espacio uniforme,
sin tener en cuenta las características
particulares de los diferentes merca‑
dos laborales regionales.
En otras palabras, no se profundiza
en el análisis de la heterogeneidad
del territorio para tomar decisiones de
política económica, específicamente,
en materia de la economía laboral.
Desde esta perspectiva, se justifica la
importancia del estudio de las dispa‑
ridades regionales alrededor de una
de las variables clave del mercado
laboral: el desempleo, entendiendo
que la interacción entre los oferentes
y demandantes de trabajo está sujeta
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a las características disímiles de los
mercados particulares donde parti‑
cipan. Así, no es igual devengar un
salario mínimo nominal en la ciudad
de Manizales con respecto a hacerlo
en la capital del país.
En este sentido, la intención del artículo
es realizar una revisión de antece‑
dentes que permita dar cuenta de los
avances y tendencias en el análisis de
disparidades regionales en términos del
desempleo; para ello, se divide en tres
secciones: la primera sección discute,
desde la economía laboral, algunos
determinantes que inciden en las dispa‑
ridades regionales en el desempleo; por
su parte, la segunda sección destaca
dos propuestas metodológicas para
identificar la presencia de disparidades
regionales en el desempleo: análisis de
cointegración y la teoría de reacción en
cadena. Finalmente, en la última sec‑
ción se concluyen algunos elementos
clave que iluminaron la revisión de
literatura realizada.
La discusión sobre las disparidades
regionales en el desempleo
Los estudios sobre la dinámica del
desempleo a escala nacional e in‑
ternacional han proporcionado un
marco teórico para la construcción de
estudios de carácter geoespacial. Sin
embargo, la heterogeneidad espacial,
ha sido un campo no abordado con
amplitud. Si bien los estudios a escala
nacional e internacional proporcionan
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una visión sobre el país o sobre una
región compuesta por países, es más
apropiado proveer una perspectiva
minuciosa sobre la dinámica de los
mercados de trabajo al interior de un
país (capturando los efectos de las
diferencias entre estados, regiones,
provincias, etc.), de modo que las
políticas económicas puedan ser
efectivas, con relación a los objetivos
predeterminados en función del fenó‑
meno del desempleo.
A nivel internacional, es pertinente
mencionar la reflexión de Elhorst
(2003), el cual identifica cinco puntos
clave que justifican el análisis del
desempleo desde una óptica regio‑
nal, haciendo énfasis en el cálculo de
la Non Accelerating Inflation Rate of
Unemployment (NAIRU)1: 1) la mag‑
nitud de las diferencias, en el sentido
en que, a veces, son más grandes las
diferencias entre regiones que entre
países; 2) la falta de explicaciones
teóricas y empíricas que justifiquen
las divergencias regionales, las cuales
algunas ocasiones son atribuidas a
factores de la arquitectura institucional
del mercado laboral que tiende a ser
homogénea en todas la regiones; dado
que se asume que si existiera una mo‑
vilidad perfecta de la mano de obra, un
diferencial en la tasa de desempleo por
ciudades conduciría a una migración
de la fuerza de trabajo desde las ciuda‑
des con mayores tasas de desempleo
hacia las ciudades con las menores
tasas y, en consecuencia, a una iguala‑
ción de las tasas de desempleo de las
diferentes ciudades en el largo plazo;
3) el posible efecto positivo que puede
generar sobre el producto nacional,
como consecuencia de la reducción
de diferencias regionales, aunado a
una posible disminución de presiones
inflacionarias; 4) la estimación de NAI‑
RU por unidades regionales requiere
el supuesto de una significativa varia‑
ción interregional en la estructura de
determinación de salarios, las cuales
podrían explicarse por diferencias te‑
rritoriales en sindicalización, estructura
sectorial, importancia de relaciones
de relaciones internas y externas, así
como el hecho de que las regiones
puedan ser entidades políticas sepa‑
radas; 5) la curva de Phillips sobre
la cual se deriva la estimación de la
NAIRU debe ser examinada con mayor
detenimiento dado que las economías
regionales tienden a ser mucho más
abiertas que las regionales, en térmi‑
nos de migración y desplazamiento
(Elhorst, 2003, p. 13).
A nivel nacional, se destaca el estudio
de Gamarra (2005), el cual examina
las diferencias y relaciones de largo
plazo de las series temporales de des‑
1Concepto desarrollado por la “nueva economía keynesiana”, con el propósito de: i) superar los vacíos teóricos
que yacían en la curva de Phillips, los cuales no tenían en cuenta el impacto de las expectativas y la relación a
largo plazo entre inflación y desempleo; ii) robustecer el análisis de la tasa natural de desempleo desarrollado
por Friedman (1968), basado en un esquema de competencia imperfecta con desempleo involuntario. El término
fue acuñado por Tobin (1980), y es considerado como uno de los instrumentos útiles para la toma de decisiones
de política monetaria.
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empleo para las siete ciudades princi‑
pales del país (Bogotá, Medellín, Cali,
Barranquilla, Bucaramanga, Manizales
y Pasto), bajo el argumento de que las
diferencias en la composición del em‑
pleo, la población, del capital humano
y del tamaño y grado de integración del
mercado laboral, generan dinámicas
que difícilmente pueden ser captura‑
das a través de un análisis agregado,
dadas las características económicas
disímiles de cada ciudad; así como
bajo el justificante de que los trabajos
empíricos para Colombia abordan el
análisis desde una perspectiva de nivel
país, y aquellos que indagan el proble‑
ma desde una perspectiva de ciudades
y/o regiones, son muy escasos.
De este modo, el autor indica que las
disparidades en las tasas de desem‑
pleo obedecen a factores de corto y
largo plazo: i) en el corto plazo, las
disparidades pueden obedecer a la
asimetría en la forma como cada ciu‑
dad responde a los cambios en el ciclo
económico; ii) en el largo plazo, son
resultado de factores estructurales y/o
institucionales. Por otra parte, el autor
logra hallar una relación procíclica
de las tasas, lo cual quiere decir que
cuando las ciudades experimentan
una fase del ciclo económico favora‑
ble, con un descenso en el desempleo,
las desigualdades aumentan.
A la luz de los aportes anteriores, el
presente documento pretende realizar
una revisión de literatura sobre artícu‑
los científicos en el contexto interna‑
135
cional y nacional que se aproxime al
tema de disparidades regionales en
torno a una de las variables clave del
mercado laboral: el desempleo. Para
ello, se pretende encauzar la revisión
de literatura basándose en cuatro con‑
ceptos clave: i) Inversión Extranjera
Directa (IED); ii) estructura de salarios;
iii) análisis de clúster; y, iv) estructura
económica. Todos ellos pueden expli‑
car la conducta del mercado laboral
regional de diferentes países.
Inversión Extranjera Directa (IED)
Fazekas (2003) pretendió encontrar
los determinantes de la variabilidad
de tasas de desempleo regionales
de Hungría en dos etapas: 1991,
cuando todavía era una economía
socialista; y, 2003, cuando pasa a
ser una economía de mercado. El
autor estima dos modelos que buscan
explicar la creación de empleo de em‑
presas domésticas e internacionales
a partir de variables como industria,
IED, educación, distancia a puertos
y una variable dummy “borde” para 1
si la región limita con Austria, y 0 si
la región no limita con Austria (y así
evidenciar efectos vecindad). Encon‑
tró que las empresas, efectivamente,
se ubicaban donde hubiese mayor
educación e industria, y que la IED
fue el factor fundamental para que
el empleo se impulsara en Hungría,
pues atrajo al país nuevas tecnolo‑
gías, mayor capital, organización del
trabajo y nuevas prácticas.
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Tales resultados son coherentes con
los obtenidos en Fazekas (2000), don‑
de ya se había preocupado por estudiar
los determinantes de la distribución re‑
gional de la IED en el mercado laboral
de Hungría, encontrando que, en las
empresas nacionales, la educación
es la variable clave en un conjunto de
indicadores regionales, y respecto a las
empresas extranjeras, los inversores
prefieren ubicarse en regiones urbani‑
zadas, con una educada mano de obra
y proximidad a la frontera occidental
con costes salariales más bajos y ma‑
yor desempleo. Lo anterior, le permitió
concluir que la escasez de mano de
obra calificada puede estimular la IED,
por lo cual la educación y la ubicación
geográfica son factores subyacentes
de las disparidades regionales con
implicaciones políticas.
Estos resultados confirman la evi‑
dencia hallada para Europa Central
y Oriental por Hunya y Geishecker
(2005), desde una perspectiva de
reestructuración industrial; y Jude y
Pop Silaghi (2015), desde el marco
del fenómeno de destrucción creativa.
En primer lugar, Hunya y Geishecker
(2005) encuentran que las empresas
extranjeras con mayor dotación de
capital y tecnología presentan mayor
productividad laboral que las nacio‑
nales; así, los jóvenes trabajadores
cualificados que trabajan para las
empresas extranjeras, tienen mayores
salarios que sus colegas de mayor
edad, concluyen que la IED es un
factor determinante en la composición
del mercado de trabajo de los nuevos
miembros de la Unión Europea.
En segundo lugar, Jude y Pop Silaghi
(2015) examinan el papel de la IED
como un determinante del empleo,
mediante el uso de un modelo de de‑
manda de trabajo dinámico aplicado
para un panel de 20 datos, para el
período 1995-2012. Concluyen que
la IED puede influir en el proceso
de destrucción creativa, al introducir
nuevas técnicas del uso eficiente de
la mano de obra, en tanto que la que
la integración vertical progresiva de
las firmas extranjeras en la economía
local, permite la convergencia hacia
un efecto positivo, a largo plazo, en la
generación de empleo.
Por su parte, Bruno, Crinò y Falzoni
(2012) estudiaron los efectos de la
IED y el comercio de bienes finales,
en relación a la demanda de mano de
obra calificada en Polonia, Hungría y
la República Checa. Concretamente,
realizaron un análisis paramétrico ba‑
sado en la estimación de una ecuación
de salarios derivada de una función
trans-logarítmica a corto plazo, arro‑
jando una fuerte heterogeneidad en
el efecto de la IED en las tres econo‑
mías: i) efecto positivo y significativo
en Polonia; ii) efecto no significativo
en Hungría; y, iii) efecto negativo (muy
pequeño) en República Checa.
En esta línea de análisis, Nistor
(2012) intentó determinar el impacto
de la IED en las regiones de Roma‑
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nia. El autor logró encontrar que el
significativo crecimiento de la IED
entre 2003 y 2011, se explica debido
a las altas utilidades empresariales
que presentaba el país, donde la
concentración de IED en región de
Bucharest Ilfov era resultado de sus
mejores condiciones de infraestruc‑
tura, capital humano y educación. Lo
anterior se presentaba en contraste
con las regiones más atrasadas,
donde las disparidades regionales, en
términos del desempleo, parecen ser
más grandes que al inicio del período
de análisis. Como propuesta para la
reducción de dichas disparidades, el
autor propuso implementar un pro‑
grama de incentivos a la IED en las
regiones rezagadas.
Por otra parte, Gruen, Li y Wong
(2012) intentaron determinar si la
integración de Australia con las econo‑
mías asiáticas emergentes, ha llevado
a que se genere disparidad en las
regiones, en términos del desempleo.
Los autores utilizaron la metodología
Gaussian Kernel Density Estimation, y
encontraron que, antes de integrarse,
las regiones australianas presentaban
mayor densidad para el desempleo
y sus tasas se situaban en un rango
del 3 % al 13 %, dando cuenta de
un mayor grado de dispersión. Sin
embargo, luego de la integración, las
densidades del desempleo tendieron a
reducirse y a ubicarse en un rango del
1 % al 9 %. El ejercicio lo replican para
Reino Unido y para Estados Unidos,
encontrando resultados similares.
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Finalmente, con el propósito de ana‑
lizar la importancia de la economía
regional frente a los factores ma‑
croeconómicos que determinan los
resultados regionales en Australia,
Mitchell y Carlson (2003) hallaron dos
aspectos interesantes: i) las regiones
que muestran alto crecimiento, tienen
alguna ventaja sobre las demás, en
términos de empleo; y, ii) las regiones
con crecimiento promedio se han be‑
neficiado de cambios en la industria, lo
cual ha permitido dinamizar el merca‑
do laboral. Además, sugieren que a los
resultados obtenidos de cada región,
se les debe aplicar el paradigma key‑
nesiano de política económica a nivel
regional, ya que, desde la perspectiva
de Dillard (1948), el desempleo fluctúa,
ante todo, porque también lo hace la
inversión; así, diferentes niveles de
inversión por regiones, se traducen
en fluctuaciones disímiles en la tasa
de desempleo por regiones.
Estructura de salarios
Goschin (2007) calculó la medida de
variación de la productividad laboral
con la distribución de los salarios,
empleando patrones de comparación
por región y por sector económico de
Rumania, para el periodo 2000 y 2005.
Entre los principales resultados, se
destaca que los valores absolutos de
la productividad laboral y los salarios
presentan poca variación regional,
mostrando un grado alto de relación
entre sí. Por otro lado, las diferencias
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globales entre la productividad labo‑
ral, los salarios y las distribuciones
por sectores económicos, son mucho
más grandes que los regionales. De
manera complementaria, Goschin
(2014) identificó los determinantes
de la estructura salarial por regio‑
nes para Rumania, destacando que
factores como la centralización de
asignación de salarios, la educación,
la productividad laboral, las desigual‑
dades en acceso al mercado laboral,
y la migración interregional desigual,
afectan positivamente el salario. Por
su parte, los determinantes que lo
afectan de forma negativa son la tasa
de desempleo, el poco capital humano
y los trabajadores del sector privado.
Skoufias (2003) observó los determi‑
nantes de los salarios masculinos y
femeninos en las empresas públicas y
privadas durante la transición econó‑
mica en Rumania, utilizando los datos
de la Encuesta Integrada de Hogares.
Para ello, realizó una estimación de
la tasa de retorno de la educación,
basado en Psacharopoulos (1985),
Koenker y Bassett (1978), y Buchins‑
ky (1998). Encontró que la diferencia
salarial entre hombre-mujer es mayor
en las empresas privadas que en las
públicas, explicándose en su mayor
parte por las diferencias en las carac‑
terísticas individuales, la industria y el
tipo ocupación.
Por su parte, Abe y Tamada (2010)
estudiaron, para Japón, los patrones
de crecimiento del salario y desempleo
regional para los hombres menos edu‑
cados, desde el año 1990 hasta 2007.
Hallaron que el crecimiento de los sala‑
rios fue mayor en las regiones de bajos
salarios en el periodo de 1992-1997.
En un análisis de elasticidades, los
autores señalaron que la elasticidad
precio demanda de la fuerza laboral
menos educada, aumentó de 0,2 a
0,35 para el periodo 1992-1997; por
otro lado, la elasticidad precio de la
demanda de los hombres menos edu‑
cados disminuyó entre 1990 y 2000.
En relación a las consecuencias de
la libre migración sobre las regiones,
Eggert, Krieger y Meier (2007) anali‑
zaron estos impactos sobre los niveles
salariales y el mercado laboral en la
región que absorbe y en la que expulsa
población. Los autores construyeron
un modelo teórico de dos regiones
donde el desempleo, la educación y
la migración interregional son endó‑
genos. Identificaron que la región más
pobre registraba salarios más bajos
y altas tasas de desempleo, debido
fundamentalmente a la cualificación de
la población; esto último, en contraste
con la región más rica con población
más cualificada, donde la fuga de
cerebros se hacía un factor funda‑
mental en la movilidad interregional,
teniendo en cuenta los incentivos que
proporcionaba cada región. De igual
forma, encontraron que en la región
expulsora, la fuerza laboral tendía a
crear incentivos para quienes perma‑
necían allí, y los avances tecnológicos,
por lo general, llegaban primero a las
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regiones ricas, por la concentración de
capital humano, lo cual rezagaba a las
regiones pobres.
Por otra parte, Köllö y Kertesi (1999)
examinaron los salarios regionales de
Hungría, para el periodo 1986–1996, y
presentaron evidencia de una relación
inversa estadísticamente significativa
entre salarios y desempleo. Para lo
anterior, partieron de regresiones de
corte transversal de Mínimos Cuadra‑
dos Ordinarios (MCO), utilizando datos
de la Encuesta de Salarios del Centro
Nacional del Trabajo y así, confirmaron
el hallazgo de un alto grado de flexibili‑
dad de los salarios en Hungría.
Por otro lado, los autores concluyeron
que la trayectoria temporal observada
en Hungría (una curva en U de los cos‑
tes laborales relativos en las regiones
afectadas por las crisis), puede pre‑
valecer en otras economías; además,
resaltaron que la flexibilidad de los sa‑
larios se constituye como atenuantes a
crisis regionales persistentes.
Por último, es pertinente destacar el
caso de Colombia, analizado por Aran‑
go, Obando y Posada (2011), quienes
estimaron la curva de salarios para el
país, con el objeto de contrastar la hi‑
pótesis de rigidez en los salarios. Para
ello, los autores elaboraron una curva
de salarios por medio de la ecuación
de Mincer, identificando una relación
negativa entre tasas de desempleo y
salarios, lo cual permitió corroborar
la evidencia de una curva de este
139
tipo para Colombia. Por otro lado,
encontraron evidencia de flexibilidad
de salarios reales en el país.
Análisis de clúster
Lincaru y Ciucã (2011) pretendieron
identificar la presencia de clústeres
entre regiones de desempleo alto y
bajo, con el propósito de encontrar
mejores fórmulas de política laboral,
con miras a alcanzar los objetivos de
la Unión Europea del 2020. Con la
aplicación de instrumentos de econo‑
metría espacial y análisis espacial de
datos, encontraron que las regiones
con alto desempleo se ubican en la
periferia, mientras que las regiones
con bajas tasas de desempleo lo
hacen cerca al centro de actividad
económica. Por lo tanto, concluyeron
que existe evidencia de un fenómeno
de contagio entre la localización de
regiones con altas tasas de desem‑
pleo y con bajas tasas de desempleo.
Desde esta perspectiva de centroperiferia, Suedekum (2004) analizó
el comportamiento de las tasas re‑
gionales de desempleo en la Unión
Europea, a través un modelo teórico
basado en dos perspectivas teóricas:
i) teorías de comercio y localización
sustentadas en el trabajo de Krugman
(1992) y Krugman (1997); y, ii) la cur‑
va de salarios ampliamente desarro‑
llada por la teoría económica. Entre
los hallazgos, Suedekum demostró
que el modelo centro–periferia de los
salarios reales se asocia con las dis‑
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Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
paridades regionales de desempleo,
y que la curva salarial es estable a
lo largo del tiempo, con una tecno‑
logía de rendimientos crecientes a
escala. Finalmente, indica que la
curva de salarios se ve determinada
por la movilidad laboral, pues las
estructuras de centro–periferia son
probablemente robustecidas por las
disparidades de desempleo.
Por su parte, Overman, Puga y Van‑
denbussche (2002) entregaron una
perspectiva de análisis alternativa,
en torno a la polarización que las
regiones europeas experimentan con
respecto a las tasas de desempleo,
entre 1986 y 1996. Los autores apli‑
caron un enfoque no-paramétrico, el
cual consiste en la agrupación por
regiones con base en la composición
sectorial y la similitud del desempleo
dentro de los grupos seleccionados.
Al respecto, encontraron evidencia
de efectos vecindad para regiones
vecinas del mismo Estado con com‑
posición sectorial similar, y señalaron
que los clústeres de regiones vecinas,
a menudo, se extienden a través de las
fronteras nacionales, con resultados
muy similares para el desempleo. Por
otro lado, destacaron que las regiones
con altas o bajas tasas de desempleo,
evidencian pocos cambios relativos.
Desde esta perspectiva, Niebuhr
(2003) puso en claro la importancia
de la interacción espacial para las
disparidades regionales de desempleo
en Europa, entre 1986–2000. Para
ello, utilizó las medidas de autocorre‑
lación espacial y modelos de regre‑
sión espacial, encontrando un grado
significativo de dependencia entre
los mercados regionales de trabajo
en el continente. De esta manera, las
regiones que son caracterizadas por
un aumento del desempleo, así como
por aquellas que registran menores
tasas de desempleo, tienden agru‑
parse en el espacio, lo cual valida
también los hallazgos. Justamente,
estos se encuentran en concordancia
con el análisis realizado por Garcilazo
y Spiezia (2007), quienes hallaron
evidencia robusta de efectos vecindad
para las regiones europeas, señalando
que las disparidades regionales en las
tasas de desempleo son más grandes
en Europa que en América del Norte,
debido a una menor flexibilidad de los
salarios regionales en la primera.
Además, es pertinente mencionar el
enfoque alternativo de Alonso-Villar
y Del Río (2008), quienes indagaron
sobre las diferencias por género en la
distribución espacial del desempleo,
utilizando diversas herramientas de
estimación con base en los trabajos
de Krugman (1992) y Johnston, y de
Voas y Poulsen (2003). Los autores
encontraron que vivir en grandes ciu‑
dades no afecta de la misma forma a
ambos sexos: la aglomeración parece
favorecer a las mujeres. Por lo tanto,
concluyeron que la dimensión rural–
urbana es una variable importante a
la hora de analizar las diferencias por
género en los salarios y en las tasas de
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participación, donde la aglomeración
influye en las brechas de género y las
tasas de desempleo.
Estructura económica
Tyrowicz y Wojcik (2007) examinaron
desde una perspectiva de análisis re‑
gional de convergencia y divergencia,
la dinámica del desempleo en Polo‑
nia, hallando que a diferencia de otras
hipótesis, existen regiones con tasas
de desempleo relativamente altas,
muy cercanas al polo de crecimiento
del país. Los resultados muestran
poca evidencia de grupos conver‑
gentes entre quienes poseen altas y
bajas tasas de desempleo; de allí, los
autores indicaron la posibilidad de que
las políticas de subvención del merca‑
do laboral no están siendo efectivas
para generar efectos contagio en las
regiones. En contraste, Gözgör (2013)
estudió la persistencia del desempleo
y convergencia de la inflación en las
regiones de Turquía, pues a pesar
de que el país se considere como
una economía emergente, sigue pre‑
sentando altas tasas de desempleo y
persistentes disparidades regionales.
Estas son explicadas por las diferen‑
cias estructurales de los mercados
de trabajo regionales. La fortaleza del
estudio radica en la contribución a la
literatura sobre las propiedades esto‑
cásticas de las tasas de desempleo e
inflación regionales, al encontrar evi‑
dencia de divergencia a nivel regional
de las tasas de inflación.
141
Por su parte, Borsic y Kavkler (2009)
realizaron una caracterización del des‑
empleo regional y su duración en Eslo‑
venia, identificando las causas de las
diferencias regionales, mecanismos de
ajuste del mercado laboral, flexibilidad
de salarios y migración entre regiones.
De igual manera, revisaron políticas de
creación de empresas que tuviesen
respuesta positiva frente a las dispa‑
ridades regionales. Los autores iden‑
tificaron diferencias significativas entre
las tasas de desempleo de la región
del Este (Pomurska y Podravska) y la
región del Oeste (Gorenjska, Goriška
y Obalno-kraška). Ello se explica por el
hecho de que, en el oeste, la industria
textil y automovilística es intensiva en
capital, a diferencia de la región del
este. Por último, demostraron que la
mayoría de las regiones revelan rigidi‑
ces que indicarían una lenta capacidad
de ajuste de sus tasas de desempleo
a variaciones de la actividad económi‑
ca, concluyendo así que los salarios
diferen entre las regiones. Esto podría
servir de mecanismo de ajuste, para
alcanzar la convergencia a largo plazo.
En este sentido, Cai, Wang y Du (2002)
estudiaron las disparidades regionales
del mercado de trabajo en China bajo
el criterio de convergencia, desde la
perspectiva neoclásica, al estimar la
productividad total de los factores. Los
autores encontraron que existe una
relación positiva entre la educación
y el PIB regional, la productividad del
trabajo y el PIB nacional, y la eficien‑
cia inversionista y el PIB nacional.
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Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
Así, concluyeron que el crecimiento
regional de China es un proceso de
convergencia condicional, y que las
distorsiones en el mercado laboral
afectan las disparidades regionales,
en términos del desempleo y el cre‑
cimiento económico. Por esta razón,
propusieron que se debe reducir el
proteccionismo regional y promover
la libre movilidad laboral, para mejores
resultados de política laboral.
En Italia, Faini, Galli, Gennari y Rossi
(1997) investigaron las causas de la
baja movilidad laboral en la región
del sur, y estimaron un modelo logit
multinomial, el cual les permitió hallar
que la probabilidad de migrar es más
alta para el segmento de hombres
educados del sur; sin embargo, para
los jóvenes de esta región, existe una
alta probabilidad de no migrar, debido
al apoyo familiar, ya que la familia
resultó ser importante, en términos de
movilidad y accesibilidad laboral.
De otro lado, Epifanti y Gancia (2005)
estudiaron el impacto del comercio y
la migración en el desempleo regional,
en el corto y largo plazo, desde el
enfoque centro–periferia. Encontraron
que, cuando los costos de transacción
son reducidos debajo de un umbral de‑
terminado, el equilibrio entre regiones
se rompe, y el empleo y la producción
tienden a aglomerarse en donde resul‑
ten menos costosas las transacciones.
De igual manera, concluyeron que los
costos de transacción de una región
elevan el índice de precios, lo cual
impacta en el mercado laboral y, por
ende, genera disparidades regionales.
Por último, determinaron que, en el
largo plazo, los salarios entre regiones
tienden a converger.
En relación al impacto de la industria,
Newell y Pastore (2006) buscaron
determinar si la reestructuración de
la industria en Polonia, ha afectado la
dinámica del mercado laboral y la du‑
ración del desempleo en las regiones,
entre 1990 y 2000. Para alcanzar el
objetivo anterior, utilizaron información
micro-regional para realizar un modelo
semi-paramétrico de Cox. Entre sus
hallazgos, se cuentan tres relevantes:
1) existe una correlación entre las
tasas de desempleo regional y los ín‑
dices de cambio en la industria; 2) las
regiones con alto desempleo tienden
a experimentar un fuerte cambio en la
dinámica de la industria y, por ende, en
el mercado laboral; y, 3), los altos índi‑
ces de cambio en la industria tienden a
afectar el empleo de los adultos, pero
no el de los jóvenes y adultos mayores.
En relación al impacto de la política
económica en la estructura producti‑
va y la dinámica del mercado laboral,
Sunley, Martin y Nativel (2001) anali‑
zaron el caso de Reino Unido, con su
política regional de creación de empleo
denominada New Deal: Welfare-toWork. En el análisis, encontraron que
el New Deal for Young Participants ha
sido eficaz en zonas rurales, sobre
todo para los más jóvenes. No obs‑
tante, el programa no ha sido eficaz
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
para esta misma población en viejas
ciudades industriales. Así, el programa
de creación de empleo, en efecto, sí
ha beneficiado la dinámica de empleo
de las regiones que se ubican en las
costas; en contraste, las regiones del
interior resultan ser menos desarro‑
lladas industrialmente, y no se han
visto afectadas de forma positiva por
el programa. Por lo tanto, la oferta
de trabajo creada por dicha iniciativa
no necesariamente está creando su
propia demanda, generando un fallo
de mercado laboral.
En este mismo sentido, Groenewold
y Hagger (2008) plantearon, como
objetivo, determinar el impacto de siete
políticas económicas, para atenuar las
disparidades regionales de un mer‑
cado laboral hipotético, elaborando
dos modelos econométricos con 30
ecuaciones y 39 variables, para dos
regiones hipotéticas: un modelo para
el corto plazo y otro para el largo plazo,
con el propósito de establecer la in‑
fluencia de las políticas a implementar.
Así, encontraron que la mayoría de las
políticas regionales son efectivas en el
corto plazo, y que la política nacional
no es efectiva, ya que al redistribuir el
ingreso a la región con mayor desem‑
pleo, se vuelve ineficiente en el corto
y largo plazo.
Por último, es pertinente destacar una
aproximación alternativa aportada por
János y Vincze (1999), autores que
estudiaron la importancia del desem‑
pleo oculto desde el “enfoque de la
143
iniciativa empresarial”, utilizando datos
regionales de Hungría y Rumania, con
el fin de identificar las interacciones
entre el empleo por cuenta propia y el
desempleo. Sus principales hallazgos
señalan que el empleo por cuenta pro‑
pia y el desempleo fueron guiados por
diferentes fuerzas en Hungría. Se evi‑
dencian mayores flujos en el empleo
por cuenta propia para las regiones
afectadas por la transición económica,
pero no evidencian flujos netos de tra‑
bajo por cuenta propia a empleo remu‑
nerado, en las regiones de Rumania
donde la demanda laboral se elevaba
entre 1993-1996. Como conclusión,
los desempleados “ocultos” parecen
tener una importancia marginal en
Hungría, pero no en Rumania; por su
parte, las tasas de desempleo y em‑
pleo por cuenta propia, fueron guiadas
por la agricultura rumana, debido a la
absorción de desempleados, después
de la reforma agraria.
Dos metodologías interesantes
para el análisis de las disparidades
regionales en el desempleo
Análisis de cointegración
Siguiendo la línea de análisis de dis‑
paridades regionales en términos del
desempleo, Tvrdoň y Verner (2012)
quisieron probar la existencia de
cointegración entre la tasa nacional de
desempleo y las tasas de desempleo
regionales, en la República Checa.
Para esto, llevaron a cabo el test de
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
144
Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
raíz unitaria Phillips-Perron, junto con
la prueba de cointegración de Johan‑
sen. Los hallazgos de los investiga‑
dores revelan que las deficiencias del
mercado laboral pueden explicarse
por la baja movilidad laboral, la alta
proporción de desempleados poco ca‑
lificados, y el desajuste entre demanda
y oferta de trabajo. Por otra parte, en
el estudio se concluyó que todas las
regiones estudiadas tienen integración
de orden (1) y, únicamente, la región
de Praha presenta cointegración con
la tasa de desempleo nacional.
Asimismo, Verner (2012) analizó el
desempleo en la República Checa
durante el periodo 2005–2011 y su
persistencia en el tiempo, para iden‑
tificar los factores determinantes de
su persistencia y del alto grado de
sincronicidad. Con este fin, plantearon
encontrar evidencia de disparidades
regionales de desempleo y pusieron
a prueba si las tasas de desempleo,
regionales y nacionales, se encon‑
traban cointegradas. Para contrastar
dicha hipótesis, utilizaron el test de
cointegración de Johansen e hicieron
uso de la prueba de Phillips-Perron
(PP) como prueba de raíz unitaria.
El estudio revela que el desempleo
en los nuevos estados miembros
de la Unión Europea, presenta un
comportamiento tanto cíclico como
estructural, donde algunas regio‑
nes presentan exceso de oferta de
puestos de trabajo, con marcada
incapacidad de ajuste entre la oferta
y la demanda de trabajo, por falta de
movilidad; lo anterior se suma a los
cambios regionales en la estructura
sectorial, y en las características de
la fuerza de trabajo y sus marcados
efectos disímiles, pero de gran inten‑
sidad, sobre las regiones en las que
existe una mayor concentración de la
industria. Así, ese proceso de cambio
estructural explica las diferencias de
las tasas de desempleo por regiones.
En este sentido, Martin (1997) es‑
tudió los patrones de cambio en la
estructura regional del desempleo en
el Reino Unido, realizando un análisis
de cointegración, para identificar una
relación de largo plazo entre las tasas
de desempleo regional y nacional.
Entre los resultados principales se
destaca que las diferencias regionales
de desempleo son una característica
constante en muchos años del hori‑
zonte económico británico, donde el
patrón de tales diferencias ha exhibido
un grado considerable de persistencia
geográfica desde el año 1960.
Dicha duración refleja la existencia de
una estructura de equilibrio interregio‑
nal subyacente en las diferencias de
desempleo, en las cuales los patrones
regionales de crecimiento económico
y oportunidades del mercado laboral,
tienden a ser autoreproductivos con el
tiempo, a través de procesos de ‘path
dependence’ y ‘lock-in’. De esta mane‑
ra, se observa que las disparidades lo‑
cales intrarregionales del mercado de
trabajo, son ahora más pronunciadas
que las diferencias interregionales; ello
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
implica que las diferencias de desem‑
pleo regional pueden converger a un
equilibrio de largo plazo.
Por su parte, Bakas y Papapetrou
(2014) indagaron sobre la naturaleza
del desempleo regional en Grecia, y
evidenciaron una persistente duración
de elevado desempleo, así como de
disparidades regionales, identificando
que el comportamiento del desempleo
por regiones muestra gran heteroge‑
neidad e indicios del cumplimiento de
la hipótesis de histéresis, para el agre‑
gado nacional y para las 13 regiones.
Para el desarrollo de su investigación,
se apoyaron en el test de raíz unitaria
con y sin quiebre estructural.
Teoría de Reacción en Cadena (TRC)
Una aproximación alternativa al aná‑
lisis de disparidades, en términos
del desempleo, fue la realizada por
Bande y Karanassou (2013), quienes
refutaron la hipótesis de la NAIRU
como explicación de la evolución de
las disparidades regionales, en las
tasas de desempleo de la economía
española. Para ello, los autores pre‑
sentaron un esquema metódico que
sigue la TRC de desempleo y pro‑
ponen las siguientes premisas2: i) un
sistema interactivo de ecuaciones del
mercado de trabajo, es más defendible
para interpretar la dinámica de desem‑
pleo, en lugar de un modelo de tasa
145
de desempleo de una sola ecuación
(NAIRU); (ii) debido a la interacción de
las fricciones y el crecimiento en los
mercados de trabajo, la tasa natural
de desempleo deja de ser un atractor
de la trayectoria temporal de la tasa de
desempleo. Dado lo anterior, abordan
las disparidades regionales, teniendo
en cuenta la interacción entre rezagos
y el crecimiento, y utilizan la serie de la
tasa de desempleo para España y sus
regiones, en el periodo comprendido
entre 1980 y el 2000.
En este sentido, es pertinente destacar
que, al igual que las teorías estructura‑
lista e institucionalista de la economía
laboral, la TRC pretende identificar los
factores económicos determinantes de
la dinámica de la tasa de desempleo.
Sin embargo, pretende lograrlo median‑
te un enfoque interactivo y dinámico
de un sistema multiecuaciones, el cual
captura efectos derrame (spillover) en
el mercado de trabajo, con el fin de
explicar la trayectoria del desempleo
a lo largo del tiempo (Karanassou,
Sala y Snower, 2007). Para lograrlo,
la TRC argumenta que los motores de
crecimiento –stock de capital, cambio
tecnológico, productividad o población
en edad de trabajar–, influyen en el des‑
empleo y pueden explicar los cambios
en el mercado de trabajo.
Bajo este mismo enfoque metodoló‑
gico, Leites y Porras (2013) llevaron
a cabo una aplicación para explicar la
2El enfoque de la TRC fue desarrollado en Karanassou y Snower (1996). Para una revisión más amplia, ver
Karanassou (1998), y Karanassou y Snower (1998).
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
146
Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
dinámica del desempleo en Uruguay.
Encontraron que dicha economía se
caracteriza por presentar grandes y
persistentes disparidades en las tasas
de desempleo regionales, las cuales
se agravan a causa de las grandes
diferencias existentes en las tasas
naturales regionales. De este modo,
la TRC demuestra que el desempleo
no gravita hacia su tasa natural, te‑
niendo en cuenta la interacción de
los procesos de ajustes rezagados
y el crecimiento en los mercados de
trabajo, con lo cual los modelos de
TRC permiten una mejor explicación
de las disparidades regionales del
desempleo. Lo anterior implica que
las políticas orientadas a reducir las
tasas naturales de desempleo tien‑
den a ser efectivas, si se considera
el crecimiento en fricciones de los
mercados laborales.
Conclusiones
La evidencia teórica y empírica aporta‑
da por los estudios revisados para los
diferentes países, con relación a las
disparidades regionales, en términos
del desempleo, permiten evidenciar
algunos aspectos relevantes a con‑
siderar para futuras investigaciones.
En primer lugar, el estudio de las es‑
tructuras salariales de las economías,
en términos regionales, proporciona
valiosa evidencia de la relación de
largo plazo (no espurea) entre los
niveles de desempleo por regiones y
las condiciones estructurales de los
mercados de trabajo. En gran parte
de los estudios analizados, dicha
relación de largo plazo se ajusta a la
teoría de flexibilidad de salarios y, por
lo tanto, explica en gran medida las
persistentes disparidades regionales
del desempleo en el corto y mediano
plazo. No obstante, permite inferir des‑
de esta perspectiva que la flexibilidad
de salarios puede explicar la conver‑
gencia, a largo plazo, de las tasas de
desempleo por regiones.
En segundo lugar, los resultados de
diversos estudios revisados indican
la pertinencia de considerar la IED,
como un factor determinante de las
fluctuaciones de las tasas de desem‑
pleo por regiones; lo cual es un factor
clave en el pensamiento keynesiano
y poskeynesiano. Sin embargo, no
parece existir evidencia concluyente
de la relación que existe entre el
tránsito de población, a través de los
diferentes indicadores de la clasifica‑
ción economica de la población, y los
flujos de inversión con procedencia en
el capital extranjero, o remuneraciones
por venta de factores productivos de
propiedad extranjera.
Tercero, la tendencia del análisis de
disparidades regionales en términos
del desempleo hacia la implementa‑
ción de instrumentos aportados por
la TRC, demuestra que considerar la
hipótesis de la tasa natural de desem‑
pleo y su estimación, por medio de la
NAIRU, puede arrojar resultados enga‑
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
ñosos, al no considerar las fricciones
implícitas en los mercado de trabajo.
Por tal motivo, se abre una amplia
gama de opciones instrumentales que
fortalecen las propuestas teóricas, am‑
pliamente abordadas por la comunidad
académica internacional en el pasado.
Finalmente, los resultados con relación
al análisis espacial del desempleo,
señalan que la teoría de la Nueva
Geografía Económica es útil, para
comprender los efectos vecindad entre
regiones. En tal sentido, los estudios
revisados arrojan importante evidencia
que justifica la innegable pertinencia
de la instrumentalización empírica de
modelos económetricos de carácter
espacial, para identificar dos fenome‑
nos centrales: la heterogeneidad espa‑
cial y la autocorrelación espacial. Esto
último, con el propósito de acercarse
más a la comprensión de la naturaleza
del desempleo y sus efectos disimiles
en los territorios.
Bibliografía
147
Arango, L., Obando, N., & Posada, C.
(2011). Los salarios reales a lo largo
del ciclo económico en Colombia.
Borradores de Economía, (666), 1-37.
Bakas, D., & Papapetrou, E. (2014).
Unemployment in Greece: Evidence
from Greek Regions using panel unit
root tests. The Quarterly Review of Economics and Finance, 54(4), 551-562.
Bande, R., & Karanassou, M. (2013).
The Natural Rate of Unemployment
Hypothesis and the Evolution of Re‑
gional Disparities in Spanish Unem‑
ployment. Urban Studies, 50(10),
2044-2062.
B orsic , D., & K avkler , A. (2009).
Duration of Regional Unemployment
Spells in Slovenia. Managing Global
Transitions, 7(2), 123-146.
Bruno, G. S., Falzoni, A. M., & Crinò,
R. (2012). Foreign Direct Investment,
Trade, and Skilled Labour Demand
in Eastern Europe. Labour, 26(4),
492-513.
Abe, Y., & Tamada, K. (2010). Regional
Patterns of Employment Changes of
Less-educated Men in Japan: 1990–
2007. Japan and the World Economy,
22(2), 69-79.
Buchinsky, M. (1998). Recent Advan‑
ces in Quantile Regression Models: A
Practical Guideline for Empirical Re‑
search. Journal of Human Resources,
33(1), 88-126.
Alonso-Villar, O., & Del Río, C. (2008).
Geographical Concentration of Unem‑
ployment: A Male–Female Comparison
in Spain. Regional Studies, 42(3),
401-412.
Cai, F., Wang, D., & Du, Y. (2002). Re‑
gional disparity and economic growth
in China: The impact of labor market
distortions. China Economic Review,
13(2-3), 197-212.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
148
Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
Dillard, D. (1948). La teoría económica de John Maynard Keynes. Madrid:
Aguilar.
F riedman , M. (1968). The Role of
Monetary Policy. American Economic
Review, LVIII(1), 1-17.
Eggert, W., Krieger, T., & Meier, V.
(2007). Education, Unemployment
and Migration. Journal of Public Economics, 94(5-6), 354-362.
G amarra , J. (Febrero, 2005). ¿Se
comportan igual las tasas de
desempleo de las siete principales
ciudades colombianas? Documentos
de Trabajo sobre Economía Regional,
(55). Recuperado de http://www.ban‑
rep.gov.co/docum/Lectura_finanzas/
pdf/DTSER-55.pdf
Elhorst, J. (2003). The Mystery of
Regional Unemployment Differentials:
Theoretical and Empirical Explana‑
tions. Journal of Economic Surveys ,
17 (5), 709-748.
Epifanti, P., & Gancia, G. (2005). Trade,
Migration and Regional Unemploy‑
ment. Regional Science and Urban
Economics, 35(6), 625-644.
Faini, R., Galli, G., Gennari, P., & Rossi,
F. (1997). An Empirical Puzzle: Falling
Migration and Growing Unemployment
Differentials Among Italian Regions.
European Economic Review, 41(3-5),
571-579.
F azekas , K. (2000). The Impact of
Foreign Direct Investment Inflows on
Regional Labour Markets in Hungary.
Budapest Working Papers on the Labour Market, (2000/8), 1-35.
________. (2003). Effects of foreign
direct investment on the performance
of local labour markets: The case of
Hungary. Budapest Working Papers on
the Labour Market (2003/3). Recupe‑
rado de http://www.econ.core.hu/doc/
bwp/bwp/bwp0303.pdf
Garcilazo, J. E., & Spiezia, V. (2007).
Regional Unemployment Clusters:
Neighbourhood and State Effects in
Europe and North America. The Review
of Regional Studies, 37(3), 282-302.
Goschin, Z. (2007). Spatial and Sectoral
Analysis of Productivity-Wage Dissimi‑
larities in Romania. Romanian Journal
of Regional Science, 1(1), 33-44.
________. (2014). Regional Determi‑
nants of Average Wage in Romania.
Procedia Economics and Finance,
8(2014), 362–369.
Gözgör, G. (2013). Unemployment
persistence and inflation convergence:
evidence from regions of Turkey. Regional and Sectoral Economic Studies,
13(1), 55-64.
G roenewold , N., & H agger , A. J.
(2008). Regional Unemployment Dis‑
parities: An Evaluation of Policy Mea‑
sures. Australian Economic Papers,
47(4), 355-375.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
Gruen, D., Li, B., & Wong, T. (2012).
Unemployment disparity across re‑
gions. Economic Roundup, (2). Re‑
cuperado de http://www.treasury.
gov.au/PublicationsAndMedia/Publi‑
cations/2012/Economic-RoundupIssue-2/Report/Unemployment-dispa‑
rity-across-regions
Hunya, G., & Geishecker, I. (2005).
Employment Effects of Foreign Direct
Investment in Central and Eastern
Europe. wiiw Research Reports,
(321). Recuperado de http://wiiw.ac.at/
employment-effects-of-foreign-directinvestment-in-central-and-easterneurope-dlp-348.pdf
János, K., & Vincze, M. (1999). Self-em‑
ployment, Unemployment and Wages:
Regional Evidence from Hungary and
Romania. Budapest Working Papers
on the Labour Market, (1999/7), 1-33.
149
Theory of Unemployment (Ph.D. The‑
sisUniversity of London). Recuperado
de http://ethos.bl.uk/OrderDetails.
do?uin=uk.bl.ethos.481508
Karanassou, M & Snower, D. (1993).
Explaining Disparities in Unemploy‑
ment Dynamics. London: Centre for
Economic Policy Research.
________. (1997). Is The Natural Rate
A Reference Point? European Economic Review, 41(3-5), 559-569.
________. (May, 1998). How labor
market flexibility affects unemploy‑
ment: long-term implications of the
chain reaction theory. The Economic
Journal, 108, 832-849.
________. (2007). The Macroeco‑
nomics of the Labor Market: Three
Fundamental Views. Portuguese Economic Journal, 6(3), 151-180.
Johnston, R., Voas, D., & Poulsen, M.
(2003). Measuring Spatial Concentra‑
tion: The Use of Threshold Profiles.
Environment and Planning B: Planning
and Design, 30(1), 3-14.
Karanassou, M., Sala, H., & Snower,
D. (2010). Phillips Curves and Unem‑
ployment Dynamics: A Critique and a
Holistic Perspective. Journal of Economic Surveys, 24(1), 1-51.
Jude, C., & Pop Silaghi, M. (2015). Employment effects of foreign direct investment. New Evidence from Central and
Eastern European Countries. Document de Travail, (553). Recuperado de
https://www.banque-france.fr/uploads/
tx_bdfdocumentstravail/DT-553.pdf
K oenker , R. W., & B assett , G. J.
(1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.
Karanassou, M. (1998). Unemployment dynamics: The Chain Reaction
Köllö, J., & Kertesi, G. (1999). Unem‑
ployment, Wage Push and the Labour
Cost Competitiveness of Regions
– The Case of Hungary, 1986–1996.
Budapest Working Papers on the Labour Market, (1999/5), 1-43.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
150
Carlos David Cardona Arenas, Daniel Osorio Barreto
Krugman, P. (1992). Geografía y comercio. Barcelona: Antoni Bosch.
________. (1997). Desarrollo, geografía y teoría económica. Barcelona:
Antoni Bosch.
Leites, M., & Porras, S. (2013). El en‑
foque de la reacción en cadena: una
aplicación para explicar la dinámica del
desempleo en Uruguay. Documentos
de Trabajo IECON, (11), 1-42.
Lincaru, C., & Ciucă, V. (2011). The
Geographical Distribution of Unem‑
ployment at Localities Desegregation
Level. Case Study for South Muntenia
Region - Romania. Romanian Journal
of Regional Science, 5(2), 76-91.
Martin, R. (1997). Regional Unemplo‑
yment Disparities and their Dynamics.
Regional Studies, 31(3), 237-252.
McCormick, B. (1997). Regional Unem‑
ployment and Labour Mobility in the
UK. European Economic Review,
41(3-5), 581-589.
Mincer, J. (1974). Schooling, Experience and Earnings. Recuperado de http://
econpapers.repec.org/bookchap/nbrn‑
berbk/minc74-1.htm .
Mitchell, W., & Carlson, E. (2003).
Why Do Disparities in Employment
Growth Across Metropolitan and Re‑
gional Space Occur? Centre of Full
Employment and Equity, (03-09), 1-34.
Neffa, J., Féliz, M., T. Panigo, D., &
Pérez, P. (2006). Teorías económicas
sobre el mercado de trabajo. México
D.F.: Fondo de Cultura de Argentina.
Newell, A., & Pastore, F. (2006). Re‑
gional Unemployment and Industrial
Restructuring in Poland. Eastern European Economics, 44(3), 5-28.
Niebuhr, A. (2003). Spatial Interac‑
tion and Regional Unemployment in
Europe. European Journal of Spatial
Development, (5), 1-26.
Nistor, P. (2012). FDI and Regional Dis‑
parities Growth in Romania. Procedia
Economics and Finance, 3, 740-745.
O v e r m a n , H., P u g a , D., & V a n denbussche, H. (2002). Unemployment
Clusters Across European Regions
and Countries. Economic Policy,
17(34), 117-147.
Psacharopoulos, G. (1985). Returns
to Education: A Further International
Update and Implications. Journal of
Human Resources, 20(4), 583-604.
Salvador, P. (2009). Labour Market
Dynamics in the Nordic Countries
according to the Chain Reaction
Theory. Jyväskylä: University Library
of Jyväskylä.
Skoufias, E. (2003). The Structure of
Wages During the Economic Transi‑
tion in Romania. Economic Systems,
27(4), 345-366.
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016
Aproximación al Análisis de Disparidades Regionales
en Términos de Desempleo: una Revisión de Literatura
151
Suedekum, J. (2004). Increasing Returns
and Spatial Unemployment Disparities.
Hamburgisches Welt-WirtschaftsArchiv (HWWA), (256), 1-28.
30th International Conference Mathematical Methods in Economics (pp.
938-943). Karnivá: Silesian University
in Opava.
Sunley, P., Martin, R., & Nativel, C.
(2001). Mapping the New Deal: Lo‑
cal Disparities in the Performance of
Welfare-to-Work. Transactions of the
Institute of British Geographers, 26(4),
484-512.
Tyrowicz, J., & Wojcik, P. (2010). Re‑
gional Dynamics of Unemployment in
Poland - A Convergence Approach.
In F. Caroleo, & F. Pastore (Eds.),
The Labour Market Impact of the EU
Enlargement, (pp. 149-173). Berlin
Heidelberg: Springer-Verlag.
Tobin, J. (1980). Stabilization Policy
Ten Years After. Broking Papers on
Economic Activity, 11(1), 19-89.
T vrdoň , M., & V erner , T. (2012).
Regional Unemployment Disparities
and Their Dynamics: Evidence from
the Czech Republic. In J. Ramík, &
D. Stavárek (Eds.), Proceedings of
Verner, M. T. (2012). Regional unemployment disparities and their dynamics: Evidence from the Czech Republic. Trabajo presentado en la 30th
International Conference Mathematical
Methods in Economics, Opava. Recu‑
perado de http://mme2012.opf.slu.cz/
proceedings/pdf/161_Tvrdon.pdf
Revista de Economía & Administración, Vol. 13 No. 1. Enero - Junio de 2016