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ARM se hace fuerte en el campo de la supercomputación 1 de 2 Channelbiz Descargas Gizmodo ITespresso SiliconWeek SiliconNews The Inquirer http://www.siliconweek.es/noticias/arm-se-hace-fuerte-en-el-campo-de... WhitePapers Google +1 Google Currents Facebook Twitter RSS Newsletter Buscar... Información tecnológica para los profesionales TIC ARM se hace fuerte en el campo de la supercomputación El Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) ha anunciado la instalación de Pedraforca, el primer clúster que combina CPUs ARM con aceleradores Nvidia Tesla y red de interconexión InfiniBand. El 13 de junio de 2013 por Mónica Tilves NEWSLETTERS 0 El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), conocido entre otras cosas por haber dado vida al que está considerado como superordenador más bonito del mundo, MareNostrum, ha anunciado una nueva iniciativa en el campo de la supercomputación. Reciba cada día en su correo electrónico toda la actualidad de las Nuevas Tecnologías. Regístrese ahora. El mes que viene, BSC-CNS acogerá en sus instalaciones a Pedraforca, el primer clúster en combinar CPUs de bajo consumo con diseño de ARM, aceleradores GPU y red de interconexión InfiniBand. Los chips en cuestión se basarán en la arquitectura Cortex-A9, mientras que los aceleradores utilizados serán Nvidia Tesla K20 y la red de interconexión es Mellanox QDR InfiniBand. Pedraforca contará asimismo con el procesador quad-core Nvidia Tegra 3, igualmente basado en Cortex-A9, para realizar las tareas de arranque del sistema y gestión de acelerador y red mantiendo el consumo a raya. Todo este entramado permitirá entablar comunicación directa de procesador a gráficos mediante Remote Direct Memory Access, algo pionero en el campo de las CPUs ARM. “Pedraforca es un gran progreso para las plataformas basadas en ARM, avanzando hacia una plataforma más eficiente energéticamente para aquellas aplicaciones centradas en la GPU”, dice Àlex Ramirez, jefe de equipo del grupo de investigación de arquitecturas heterogéneas en BSC-CNS. Además de mejorar la eficiencia energética en aplicaciones ejecutadas casi exclusivamente en la GPU, se podrá descargar tareas altamente paralelas a una tarjeta remota y desacoplar el prototipo de alto rendimiento de los aceleradores. PARTNER ZONE Ahora puedes leer los artículos de SiliconWeek en Google Currents: ¡Suscríbete! Destacamos Logran instalar Windows 7 en Raspberry Pi Desde su presentación hace unos meses, el ordenador Raspberry Pi diseñado por el desarrollador británico de videojuegos David Braben se ha convertido... más Empleos de nivel senior 10.000 headhunters buscan gerentes y directivos para posiciones de alto nivel en Experteer.es más El cifrado WPA se puede romper en tan sólo 60 segundos Aunque este sistema de encriptación ya se había hackeado anteriormente, el record oficial se situaba en un tiempo de 15 minutos. En esta ocasión, un... más Baten el récord de velocidad de transmisión de datos Un equipo compuesto por físicos, científicos informáticos e ingenieros ha conseguido elevar la velocidad de transmisión de datos entre dos... más Anonymous OS: ¿distribución Linux o riesgo de seguridad? El colectivo Anonymous, conocido por sus campañas de hacktivismo en la red, ha lanzado su propio sistema operativo basado en Ubuntu 11.10 "Oneiric... más Cámaras Réflex - 57,10 €? 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Sé el primero de tus Tags : ARM, BSC-CNS, Centro de Datos, Cluster, CPU, Eficiencia Energética, GPU, Latam, Nvidia, Pedraforca, procesador, Supercomputación. 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