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CURSO ENVI 1
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CLASE 2: MUESTREOS Y CLASIFICACIÓN
EVALUACIÓN
Ejercicio 1: Aplique la técnica de NDVI entre las imágenes tm_oct87.img y tm_oct89.img.
tm_oct89.img Verifique los destrozos
producidos en esta región selvática después de que fue azotada por el huracán HUGO.
Las imágenes obtenidas con la herramienta NDVI para tm_oct87.img (figura1) y tm_oct89.img (figura 2) en las cuales
see señalan las diferencias ocurridas en la densidad de vegetación,
vegetaci
zonas inundadas
as y zonas de recuperación
recuperaci de
espacios verdes debido al paso del huracán
án Hugo.
Figura 1: Imagen de la zona en Octubre ´87 antes del huracán
án Hugo.
Figura 2: Imagen de la zona en Octubre ´89 después del huracán
án Hugo.
CURSO ENVI 2
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En las mismas se señala con azul las zonas inundadas,, en rojo las zonas que sufrieron pérdida
p
de vegetación y con
verde aquellas que recuperaron la vegetación,
vegetaci luego del paso del huracán Hugo.
Ejercicio 2: Abra la imagen bhtmref.img. Utilizando las herramientas como el ScatterPlots o Z Profile, describa la
cobertura del círculo que se ve en la imagen.
Se construyeron imágenes con distinta composición
composici del color para realizar
ealizar previamente un reconocimiento visual del
área en general y de la zona a analizar,, en particular.
particular La figura 3 nos muestra la composición
composici en el espectro del visible
"color verdadero" y la figura 4 nos muestra la composición
composici en "falso color compuesto" para el análisis
an
detallado del
área del círculo.
Figura 3: Composición
ón de la imagen en "color Figura 4: Composición
ón de la imagen en "falso color
verdadero"
compuesto"
A la composición de la imagen en "falso
falso color compuesto", se le aplicaron ambas técnicas
écnicas, ScatterPlots (figura 5) y Z
profile (figura 6), para un mejor análisis de la cobertura del círculo.
c
Figura 5: Scatter Plots
ts aplicado a la imagen con la Figura 6: Z Profile aplicado a la imagen en el área del
identificación de los pixeles seleccionados dentro del círculo.
círculo.
En ambas gráficas
áficas se observa que dichos píxeles
p
tienen una reflectancia baja en la banda 3, en el rojo, y una alta
reflectancia en el infrarrojo. Los píxeles
íxeles analizados corresponden al centro de la circunferencia.
CURSO ENVI 3
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Del mismo modo, cuando analizamos la respuesta de la figura 6, el Z profile de un pixel dentro del círculo nos indica
la existencia de un salto entre la banda roja y la infrarroja. Como sabemos, la vegetación con una elevada actividad
fotosintética tiene una elevada respuesta en el infrarrojo y suele presentar ese salto.
Personalmente, por la perfección circular del área es probable que se trate de un área regada con sistema de pivot
central, por ello la forma, sumado a la intensidad del rojo (figura 4) comparada con el resto de la vegetación, puede
suponerse que dicha vegetación posee disponibilidad de los recursos para desarrollar su crecimiento potencial.
Ejercicio 3: Clasifique la imagen usando cualquiera de los métodos desarrollados. Utilice sus propios datos en el caso
de que disponga de una imagen sin clasificar, caso contrario utilice la imagen de la ejercitación.
La clasificación de la imagen bhtmref.img. se llevó a cabo por dos tipos de clasificación distintas y con métodos
diferentes. La figura 8 ilustra la clasificación supervisada con el método Mahalanobis Distance con cuatro áreas de
interés descriptas. Las mismas fueron delimitadas en función de los resultados del ejercicio anterior con Scatter Plots.
Figura 7: Clasificación supervisada utilizando el método de Mahalanobis Distance.
Figura 8: Clasificación no supervisada usando el método K-Means.
CURSO ENVI 4
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En la clasificación no supervisada con el método Kmeans como algoritmo de agrupamiento y se asignaron 4 grupos a
fin de compara resultados con la clasificación supervisada. En cuanto a la vegetación vigorosa, comparando con la
figura 4, es más similar el área roja descripta por la clasificación no supervisada que la verde de la figura7.
Existe una similitud entre las áreas descriptas como vegetación poco desarrollada (cian, figura 7) y el grupo de color
verde de la clasificación no supervisada, aunque creo que la tipificación del grupo no es la correcta.
En la figura 8 no se observa un grupo que represente a los cursos de agua, que si aparecen representados en la figura 7,
aún así, se observa que existen áreas clasificadas como río que, comparadas con la imagen en el espectro visible,
difícilmente correspondan a cuerpos de agua.