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“No podemos evitar que hayan heladas, granizadas, que llueva mucho o que haya sequía, porque siempre han ocurrido en el altiplano, pero Sí podemos hacer que cuando ocurran estos eventos no nos afecten tanto en la producción, si tratamos de prevenir haciendo diferentes prácticas con el conocimiento que han desarrollado nuestros abuelos y con lo que se sabe y conoce hoy en día”. CONTENIDO I. INTRODUCCION ............................................................................................................................. 3 II. CASO DE ESTUDIO: BOLIVIA, COCHABAMBA ............................................................................... 5 III. CASO DE ESTUDIO: PERU- BOLIVIA, ALTIPLANO ......................................................................... 9 IV. CASO DE ESTUDIO: PIURA, PERU .................................................................................................17 V. CASO DE ESTUDIO: CUENCA ALTA DEL RÍO CAUCA, MACIZO COLOMBIANO .......................... 21 VI. CASO DE ESTUDIO: KAFFRINE, SENEGAL ................................................................................... 25 VII. EROSIÓN DE CONOCIMIENTOS ANCESTRALES......................................................................... 27 VIII. CONCLUSIONES .......................................................................................................................... 28 IX. BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................................. 30 I. INTRODUCCION 1 Adaptación al Cambio climático y Saber andino: PRATEC- Proyecto Andino de Tecnologías Campesinas (2011) www.pratecnet.org II. CASO DE ESTUDIO: BOLIVIA, COCHABAMBA “El clima está cambiando, no llueve; antes no era así, no hacía tanta calor, es muy fuerte; los productos que se están, produciendo actualmente son durazno, arveja, haba, trigo y maíz, antes no producía estos productos; desde 1997, más o menos, ha cambiado el clima” 2 2 Indicadores del tiempo y la predicción climática: estrategias agroecológicas campesinas para la adaptación al cambio climático en la puna cochabambina / Nelson Tapia Ponce; Domingo Torrico Vallejos; Miguel Rodrigo Chirveches Seborga; Angélica Machaca. –La Paz: Embajada Real de Dinamarca; Fundación PIEB, 2012. http://www.agruco.org/agruco/publicaciones/libros/509-indicadores-del-tiempo-y-la-prediccionclimatica 3 http://www.cenda.org/periodico/sup-145/sup-145-nov2012.pdf III. CASO DE ESTUDIO: PERU- BOLIVIA, ALTIPLANO 4 Ricardo Claverias. Msc. Sociología. Responsable del Area de Investigación y Capacitación del CIED-PERU. ricardo@ciedperu.org. http://paccperu.org.pe/descargas/biblio/cc_21.pdf ; http://clima.missouri.edu/Articles/Claverias_Bioindicadores.pdf Pronóstico de tiempo: 5 5 Estrategias locales para la gestión de riesgos en la producción agrícola en el altiplano paceño. COSUDE, 2006 http://www.incidenciapolitica.info/biblioteca/CC_5014.pdf CLIMA Sequía y heladas Inundaciones Heladas Regular 1985 1980 PRODUCCIÓN Solo habia producción de quinua y cañahua 1990 Pérdida total de cosecha Había buena producción de quinua, cañahua y trigo. La papa era regular 1995 Buena cosecha de todos los productos Había cosecha de los productos pero los rendimientos eran bajos y se usaban variedades nativas Helada sequia 2000 2005 M ejoró la producción de papa, granos y forrajes Se perdió la cosecha de papa, solo se salvo la quinua y cañahua Ataque del gusano blanco de la papa Uso de agroquímico principalmente fertilizantes químicos PRO V. LO S AN DES Años normales Sin helada para hacer chuño Años Normales Uso de abonos orgánicos IV. CASO DE ESTUDIO: PIURA, PERU 6 Soluciones Prácticas-ITDG. Trabajo de grupos del Taller ‘Cuenca del río Piura y cambio climático: recuperando el conocimiento popular sobre sus efectos e impactos locales y las experiencias de adaptación’. Lima: ITDG, 2005. 7 Gestión de cuencas para enfrentar el cambio climático y el Fenómeno El Niño. / Editores: Juan Torres, Anelí Gómez, Miguel Berrú; Responsables de la sistematización del proyecto: Ana Cecilia Bermeo, Renán Alegre, Pedro Ferradas, Alcides Vilela; Revisión: Daniel Rodríguez. — Lima: Soluciones Prácticas-ITDG; 2008 http://www.solucionespracticas.org.pe/publicacionessp/ 8 Torres, Fidel. 2006. INDICADORES BIOLÓGICOS Y AMBIENTALES ABIOTICOS PREDICTORES DE CLIMA EN LA SUBCUENCA YAPATERA, DISTRITO DE FRIAS; AYABACA – PIURA En: http://redpeia.minam.gob.pe/admin/files/item/4dececd784a7f_159__Indicadores_biologicos_y_ambientales_predictores_de_clima_en_la_subcuenc.pdf V. 9 CASO DE ESTUDIO: CUENCA ALTA DEL RÍO CAUCA, MACIZO COLOMBIANO Evaluación de riesgos agroclimáticos como fase preparatoria para el establecimiento de sistemas de alertas tempranas para los cultivos de papa, maíz y frijol en las parcelas de custodios indígenas y campesinos en la cuenca del rio piedras ubicada en la cuenca alta del río Cauca – Macizo Colombiano. convenio cooperación No 28, Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) y la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Popayán S.A E.S.P. http://enlacesconsultoria.wix.com/comunidadandes#!dicusionforoitema3/caoj NOMBRE DEL BIOINDICADOR TIPO Gol ondri na pequeña ZOO-INDICADOR Gol ondri na s en pa rva da < 50 gol ondri na s Gol ondri na s en pa rva da > 50 gol ondri na s ZOO-INDICADOR Hormi ga vol a dora Lombri z l oca y bri ncona Pa l etón ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR Gol ondri na pequeña Gol ondri na s en pa rva da < 50 gol ondri na s Gol ondri na s en pa rva da > 50 gol ondri na s Hormi ga vol a dora Lombri z l oca Pa l etón Ra na o s a po Ti jereta s ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR Ra na o s a po Ti jereta s Toro ZOO-INDICADOR Toro pi ta dor Toro pi ta dor Humo del crá ter del vol cá n Ama necer con hel a da ZOO-INDICADOR FISICO ASTRONÓMICO/METEOR Arco i ri s cordi l l era Arco i ri s pa rte ba ja ASTRONÓMICO/METEOR ASTRONÓMICO/METEOR El cerro Puzná s e nubl a ASTRONÓMICO/METEOR Luna l l ena a ma ri l l a + a rco i ri s Luna + a ni l l o bl a nco ASTRONÓMICO/METEOR Nubes ba ja n Nubes cres pa s Nubes s uben Angui l l a s en pa rva da ASTRONÓMICO/METEOR ASTRONÓMICO/METEOR ASTRONÓMICO/METEOR ZOO-INDICADOR El gri l l o ca nta ndo El pi o Gol ondri na pequeña ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR Gol ondri na s gra ndes ZOO-INDICADOR Ca i da de hoja s en a rbol es Arco i ri s menos vi s i bl e FITO-INDICADOR Toro pi ta dor Humo del crá ter del vol cá n Ama necer con hel a da Arco i ri s cordi l l era Arco i ri s pa rte ba ja El cerro Puzná s e nubl a Luna l l ena a ma ri l l a + a rco i ri s Luna + a ni l l o bl a nco Nubes ba ja n Nubes cres pa s Nubes s uben Angui l l a s en pa rva da El gri l l o ca nta ndo El pi o Gol ondri na Gra nde Gol ondri na s gra ndes Ca i da de hoja s en a rbol es Arco i ri s menos vi s i bl e Arco i ri s vi s i bl e Águi l a a gua cerera Anqui l l a Chi cha rra Chi gua co Cuca rrón negro Cuca rrón negro – a ma ri l l o Cuca rrón verde Ga rza Ga vi l á n Sa ra ta no Arco i ri s vi s i bl e Águi l a a gua cerera Anqui l l a Chi cha rra Chi gua co Cuca rrón negro Cuca rrón negro – a ma ri l l o Cuca rrón verde Ga rza Ga vi l á n Sa ra ta no ZOO-INDICADOR ASTRONÓMICO/METEOR ASTRONÓMICO/METEOR ASTRONÓMICO/METEOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR ZOO-INDICADOR NOMBRE DEL BIOINDICADOR2 PREDICE/INDICA Ll uvi a Vera no Invi erno Invi erno Vera no Invi erno, pa ra mo > 3000 ms nm Invi erno Ca mbi o del es ta do del ti empo, vera no o i nvi erno Ca mbi o del es ta do del ti empo, vera no o i nvi erno Vera no i nvi erno – vera no Sol Intens o en el mi s mo día Vera no Invi erno Ll uvi a Vera no Invi erno Vera no Gra ni zo Ll uvi a Ll uvi a Agua cero Invi erno Vera no Ll uvi a Ll uvi a Invi erno Vera no Ll uvi a Ll uvi a Vera no Ll uvi a Ll uvi a Vera no Vera no Vera no Ll uvi a VI. 10 CASO DE ESTUDIO: KAFFRINE, SENEGAL Communicating the probabilistic seasonal forecast for a better farming management and decisions.(2011) Ousmane Ndiaye http://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/33398/CommunicatingSeasonalForecast.pdf?sequence=1 VII. EROSIÓN DE CONOCIMIENTOS ANCESTRALES VIII. CONCLUSIONES 11 Desarrollo de Sistemas de Alerta Temprana: Lista de comprobación”. Tercera Conferencia Internacional sobre Alerta Temprana - EWC III Bonn, 2006 IX. BIBLIOGRAFÍA