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1.- Datos Personales Luciano Andrés Abriata D.N.I. 28912754 22 años (14-08-81) Soltero Rivadavia 2147 - 9º “1” – (S2000ABA) Rosario - Argentina Tel.: 4266673 e-mail: lucbry@satlink.com , luciano_abriata@yahoo.com 2.- Título Secundario Bachiller Comercial (1998) Colegio San José - Mendoza 3.- Estudios Universitarios • Cursando Lic. en Biotecnología: (ingresante 1999) - Cuarto año aprobado - Química Superior de Proteínas regularizada - Cursando las materias Química Superior de Ácidos Nucleicos y Espectroscopía de Biomoléculas • Cursando Lic. en Química: (ingresante 2003) - Análisis Espectroscópico, Bioquímica y Química Analítica (todas de tercer año) aprobadas No registra insuficientes en los exámenes universitarios. 4.- Antecedentes docentes • Ayudante de 2da categoría en la cátedra de Fisicoquímica: Ad Honorem desde el 1 de junio de 2001 hasta el 31 de agosto de 2003; Rentado desde el 1 de septiembre de 2003 • Afectado a la materia Procesos Biotecnológicos, en la cual colaboró con la puesta a punto de un trabajo práctico sobre fermentación en E. coli, y para la cual desarrolló programas para el análisis de los datos obtenidos 5.- Distinciones recibidas • Premio Fundación Josefina Prats – IBR, al mejor promedio en la carrera de Lic. en Biotecnología (2003) 6.- Antecedentes en idioma, informática, y otros • Asistencia a las “2as Jornadas Regionales de Biotecnología” (2000), a las “4as Jornadas Regionales de Biotecnología” (2002) y a la “1ª Jornada de Licenciatura en Química” (2002). • Manejo fluído de Inglés, oral y escrito (Advanced). Títulos: TOEIC (2000), CELT (2000) y ECPE (Proficiency, 2001) • Buenos conocimientos de informática y del uso de computadoras personales, aplicaciones (Word, Excel, Visual Basic, embedded Visual Basic, QBasic, NQC, Sigma Plot) e Internet (navegación, desarrollo de páginas web, etc.) • Conocimientos sobre Redes Neuronales Artificiales, Algoritmos Genéticos, MatLab, y los lenguajes de scripting de Rasmol y Chime • Utilizando Visual Basic ha desarrollado: Ø Una red neuronal artificial de 2 capas de neuronas activas con sesgo y número variable de neuronas, que se entrena por Propagación Reversa de Errores, aplicable a funciones de argumento y respuesta multidimensionales Ø Una red neuronal de Kohonen, capaz de clasificar objetos y de proyectar datos multidimensionales en 2 dimensiones Ø Programas que ajustan espectros de dicroísmo circular de proteínas devolviendo el contenido de alfa hélice, lámina beta y ovillo al azar, trabajando por 3 métodos independientes: Mínimos Cuadrados Lineales, Algoritmos Genéticos, o Redes Neuronales. Uno de éstos ya ha sido utilizado por investigadores del Área de Fisico-Química Ø El algoritmo de Chou-Fasman-Prevelige para predecir la estructura secundaria de proteínas a partir de sus secuencias Ø Programas para simular procesos de fermentación mediante el método de Runge-Kutta; y para ajustar datos de experimentos de fermentación mediante un algoritmo genético acoplado a simulación por Runge-Kutta Ø Programas relacionados con la química y el procesamiento de datos en general, como un Balanceador de Ecuaciones Químicas, un Visor de Moléculas Orgánicas en 3 Dimensiones, un Wizard para Estequiometría para Reacciones Irreversibles, un programa que determina tipo de Inhibición Enzimática y una hoja de cálculos, entre otros • Utilizando embedded Visual Basic ha desarrollado: Ø Una calculadora graficadora y con funciones estadísticas para Pocket PC Ø Una aplicación para Pocket PC con tabla periódica, calculador de peso molecular, y un Wizard que facilita los cálculos necesarios en la preparación de soluciones desde droga sólida o solución madre