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PROCESOS DEL MÉTODO CIENTIFICO:
El método científico está integrado o conformado por:
a) Procesos básicos: corresponden a procesos más sencillos y fáciles. Algunos procesos básicos son: observar,
medir, clasificar, comunicar, inferir y predecir.
b) Procesos integrados: corresponden a procesos más complejos; están integrados por procesos básicos y son
más difíciles de aprender y aplicar. Los procesos integrados son: formular hipótesis, definir operacionalmente,
controlar variables, interpretar datos, experimentar, etc. Los procedimientos del método científico los
descubrimientos importantes suelen hacerlos aquellos que tienen el hábito de ver la naturaleza de manera
crítica. Sin embargo, a menudo intervienen el azar y la suerte en el reconocimiento de un problema. En 1928 el
bacteriólogo inglés Alexander Fleming observó que uno de sus cultivos bacterianos había sido invadido por un
moho azul. Estuvo a punto de desecharlo, pero antes de hacerlo notó que la zona contaminada por el moho
estaba rodeada por otra zona donde las colonias bacterianas no se desarrollaban bien. Las bacterias eran
microorganismos patógenos del género Estaphylococcus, que causan granos e infecciones en la piel. Por
supuesto, cualquier cosa que pudiera matar a estas bacterias resultaba interesante. Fleming guardó el moho,
que era una variedad de Penicilium. (moho azul del pan). Más tarde descubrió que el moho producía una
sustancia que frenaba la reproducción de las bacterias, pero por lo general era inofensiva para los animales de
laboratorio y para el ser humano. Esta sustancia es la penicilina, uno de los primeros antibióticos. Fleming fue
bendecido por el azar, pero su mente estaba preparada para hacer observaciones y formular preguntas críticas,
y su mano para escribirlas y publicarlas. Sin embargo, correspondió a otros desarrollar sus aplicaciones
prácticas. Una hipótesis es una explicación tentativa o probable sobre un objeto, un hecho o un fenómeno que
requiere someterse a prueba. En las primeras etapas de una investigación, el científico suele considerar muchas
posibles hipótesis y decide someter a prueba experimental a la que considera correcta. ¿Por qué no probarlas
todas? Tiempo y dinero son consideraciones importantes en la investigación. Algunas guías o lineamientos que
caracterizan a una buena hipótesis son:
1. Exhibe consistencia razonable con hechos bien establecidos.
2. Puede ser probada; esto es, debe generar predicciones definidas, ya sea que los resultados sean positivos o
negativos. Los resultados de las pruebas deben a su vez ser reproducibles por observadores independientes.
3. Es falsible, lo cual significa que puede demostrarse su falsedad, en su caso. Considera la siguiente hipótesis:
“
Las hembras de todos los mamíferos dan a luz hijos vivos”. Antes de que se explorara el hemisferio sur, la
mayoría de los europeos habrían creído esa hipótesis sin objeción alguna, ya que todos los animales conocidos
con pelaje y que amamantaban daban a luz animales vivos. Sin embargo, después se descubrió que dos
animales australianos (el ornitorrinco y el equidna) tienen pelaje y amamantan a sus crías, pero ponen huevos.
Como está enunciada esa hipó-tesis era falsa, sin importar cuántas veces se hubiera corroborado antes. En
consecuencia, los biólogos ampliaron su definición de mamíferos para incluir dichos animales. Las predicciones
con consecuencias lógicas de las hipótesis. Una hipótesis es una idea abstracta, de modo que no es posible
probarla directamente. Sin embargo, las hipótesis sugieren determinadas consecuencias lógicas, o sea hechos
observables que no pueden ser falsos si la hipótesis es verdadera. Si la hipótesis es falsa, otras predicciones
definidas deben revelarlas. Las predicciones se someten a pruebas mediante experimentos. Una predicción
puede probarse por medio de experimentos controlados y es una consecuencia lógica deductiva de una
hipótesis, no precisamente un fenómeno futuro Ejemplo:Observación: Los primeros biólogos observaron que el
núcleo era la parte central de la célula. Plantearon la siguiente hipótesis: “El núcleo es indispensable para la
sobrevivencia de la célula”. Hicieron la siguiente predicción: si se extirpa el núcleo de una célula, esta moriría.
Se realizaron experimentos en que se extirpó con cirugía, con un asa microscópica, el núcleo de una amiba, que
es un organismo unicelular. Después de esta intervención continuaron la vida y los movimientos de la amiba,
pero ésta no creció, y murió luego de unos cuántos días. Estos resultados hicieron suponer que el núcleo es
necesario para los procesos metabólicos de que dependen el crecimiento y la reproducción celulares.
No obstante lo anterior, los investigadores hicieron la pregunta siguiente:
¿Y si fue la operación en sí, no la pérdida del núcleo lo que causó la muerte de la amiba? Realizaron un
experimento controlado, en el que dos grupos de amiba fueron objetos del mismo traumatismo quirúrgico.
A un grupo llamado el grupo experimental se extirpó el núcleo al otro llamado grupo control se introdujo un asa
microscópica en la amiba y se le desplazó el núcleo en el interior de la célula simulando una operación de
extirpación del núcleo. Las amibas tratadas con esta segunda operación se recuperaron y luego crecieron y se
dividieron; en cambio, las amibas sin núcleo murieron. Este experimento aportó datos en el sentido de que era la
extracción del núcleo, no solo la operación lo que causaba la muerte de las amibas. Los datos apoyaron la
hipótesis de que el núcleo es esencial para la sobrevivencia de la célula.
Así los científicos interpretan los resultados de los experimentos y formulan conclusiones.
Una causa de que a veces se llegue a conclusiones inexactas es el error del muestreo (los científicos no pueden
estudiar todas y cada una de las amibas), debemos conformarnos con una muestra de ellas. Pero ¿cómo
podemos saber si la muestra es en realidad representativa? Si la muestra es demasiado pequeña es probable
que no represente la realidad, por tanto, no proporcionaría datos tan confiables que pudieran generalizarse a
otras amibas. Los científicos emplean técnicas estadísticas para evitar que las muestras no sean
representativas. Si se somete a prueba un gran número de veces las experiencias, la probabilidad de llegar a
conclusiones científicas exactas es mayor. Así una hipótesis bien sustentada puede convertirse en teoría que es
un conjunto de leyes articuladas que forman un cuerpo de conocimientos que permiten hacer predicciones sobre
los fenómenos. Ejemplo: la teoría de la evolución. Y una ley, por tanto, es la descripción de lo que ocurre de
manera constante en determinadas condiciones.
Fuente: http://www.abc.com.py/articulos/los-procesos-del-metodo-cientifico