1
Download Examen on line – Tema 1
Document related concepts
no text concepts found
Transcript
PREGUNTA|Cuando no se conoce alguna característica de la población, el estadístico correspondiente de la muestra puede ser utilizado como estimador del parámetro poblacional. Es lo que se conoce como:|Estimación proporcional.|Estimación de la media.|Estimación puntual. |Estimación por intervalos.|3|1| PREGUNTA|El estimador puntual de la proporción p es:|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image002.gIF"/ align="absmiddle">.|μ.|σ.|α.|1|1| PREGUNTA|Cuando la proporción de la distribución muestral coincide con la proporción poblacional, se dice que el estimador es:|Sesgado. |Insesgado. |De varianza mínima.|Eficiente.|2|1| PREGUNTA|Al coeficiente de confianza (nivel de confianza en %), lo llamamos:|α|1 - α. |σ.|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image002.gIF"/ align="absmiddle">.|2|1| PREGUNTA|Al nivel de significación o riesgo lo llamamos:||α. |1 α.|σ.|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image002.gIF"/ align="absmiddle">.|1|1| PREGUNTA|En una muestra donde el tamaño muestral es mayor de 30, el estimador proporcional sigue una distribución:|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image004.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image006.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image008.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image010.gif"/ align="absmiddle">.|2|1| PREGUNTA|En una encuesta representativa realizada a 180 personas de una comunidad se obtuvo que 81 de ellas van al cine los fines de semana. La proporción muestral de asistencia al cine los fines de semana en dicha comunidad es:|81%.|180. |0,45. |2,22.|3|1| PREGUNTA|En una encuesta representativa realizada a 180 personas de una comunidad se obtuvo que 81 de ellas van al cine los fines de semana. El intervalo de confianza, al 97%, para la proporción de asistencia al cine los fines de semana en dicha comunidad es:|(-1,96, 1,96). |(0,3695, 0,5305). |(-2,17, 2,17). |Faltan datos.|2|1||9.-Las estimaciones por intervalos son menos fiables que las estimaciones puntuales.|Verdadero.|Falso. |||2|1| PREGUNTA|Con los datos de una muestra aleatoria se estima que el porcentaje de hogares conectados a Internet es del 30%, con un error máximo en la estimación de 0.06 y un nivel de confianza del 93%. El tamaño muestral es:|93. |60. |30. |191. |4|1| PREGUNTA|El valor numérico que describe una característica de la muestra recibe el nombre de |Parámetro.|Estadístico. .|Estimador puntual.|Estimación puntual.|2|1| PREGUNTA|Cuando la media de la distribución muestral coincide con la media de la población, se dice que el estimador es: |Sesgado. |Insesgado |De varianza mínima.|Eficiente.|2|1| PREGUNTA|El estimador insesgado de la varianza poblacional es la varianza muestral:|Verdadero.|Falso.|||2|1| PREGUNTA|Si en un estudio nos dicen que el nivel de confianza es del 95%, entonces:|α = 0.05 |α = 0.05|μ = 95|σ = 95|1|1| PREGUNTA|En una muestra donde el tamaño muestral es mayor de 30, el estimador de la media sigue una distribución:|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image012.gif"/ align="absmiddle"> |<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image014.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image016.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image018.gif"/ align="absmiddle"> |1|1| PREGUNTA|Supongamos que a partir de una muestra de tamaño n=25 se ha calculado el intervalo de confianza para la media de una población normal, obteniéndose una amplitud de 8. Si el tamaño de la muestra hubiese sido n=100, permaneciendo invariable todos los demás valores que intervienen en el cálculo, ¿cuál habría sido el Error en este caso? |8.|4.|2.|1|2|1| PREGUNTA|Sabemos que una variable estadística se comporta como una N(μ, 10). Para estimar la media extraemos una muestra de tamaño 100, cuya media resulta ser igual a 37. Cuál de los siguientes intervalos de confianza es el correcto para un nivel de significación del 5%.|(35,04; 38,96).|(35, 355; 38,645). |(-1,645; 1,645).|(-5,5).|2|1| PREGUNTA|Tras realizar un test a dos grupos de alumnos se obtienen los siguientes resultados. Grupo A: <img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image020.gif"/ align="absmiddle"> y Grupo B: <img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image022.gif"/ align="absmiddle">. Marca la opción correcta para un nivel de confianza del 95%:|El intervalo de confianza para la diferencia de las medias es (-3.51, 0.49)|El intervalo de confianza para la diferencia de las medias es (-1.96, 1.96)|El intervalo de confianza para la diferencia de las medias es (-2.784, -1.216). |El intervalo de confianza para la diferencia de las medias es (-0.95, 0.95)|3|1| PREGUNTA|Tras realizar un test de cultura general entre los habitantes de dos poblaciones distintas A y B, se obtiene que el intervalo de confianza para la diferencia de las medias a un nivel de confianza del 97% es (5,4; 9,4). Además para la muestra de la población A se tiene que n=34, media 68 y desviación típica 18. Entonces el valor de la media de la muestra de la población B es:|7,2|41,2|25,2|75,2 |4|1| PREGUNTA|En una gran ciudad española, la altura media de sus habitantes tiene una desviación típica de 8 cm. Si se desea determinar un intervalo de confianza para la media con un nivel de significación del 3% y se quiere cometer un error E, menor de 2 cm. ¿Cuál debe ser el tamaño mínimo de la muestra?|74|75|76 |77|3|1| PREGUNTA|Un test de hipótesis estadístico es: |Una región del espacio paramétrico.|Una regla de decisión. .|Un estadístico de la muestra.|Una afirmación acerca de la población.|2|1| PREGUNTA|Una hipótesis estadística es: |Cualquier afirmación acerca de la distribución de la población. |Una región del espacio muestral que lleva asociada una alternativa.|Una regla de decisión que nos indica cuando debe aceptarse o rechazarse el valor de un parámetro.|Un valor que se asigna provisionalmente a un estadístico en tanto no se demuestre cual es su verdadero valor. |1|1| PREGUNTA|Si aceptamos la hipótesis H<sub><sub>0</sub></sub> cuando H<sub><sub>0</sub></sub> es falsa, estamos cometiendo un error de tipo II.|Verdadero. |Falso.|||1|1| PREGUNTA|Si en un estudio nos dicen que el nivel de significación es del 5%, entonces:|α = 0,95 |α = 0,95 |μ = 5|σ = 5|2|1| PREGUNTA|En una muestra donde el tamaño muestral es mayor de 30, el estimador de la diferencia de las medias sigue una distribución:|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image024.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image026.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image028.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image030.gif"/ align="absmiddle">|2|1| PREGUNTA|Se quiere contrastar la hipótesis de que, por término medio, alumnas y alumnos obtienen la misma calificación, frente a la alternativa de que las alumnas obtienen mayores puntuaciones. Si se toma una muestra de 36 alumnas y otra de 35 alumnos, suponiendo que las varianzas poblacionales son iguales ¿Cuánto valdría el valor crítico a un nivel de confianza del 95%? |1,645 |1,96|-1,645|-1,96 |1|1| PREGUNTA|Las pulsaciones por minuto en reposo del grupo de edad de 16 a 18 años siguen una distribución normal de media 66 y varianza 9. Se miden las pulsaciones por minuto a 36 alumnos antes de un examen, obteniendo una media de 69. Si suponemos que la varianza no ha cambiado, se quiere contrastar si, por término medio, hay un aumento significativo de la tasa cardíaca antes de realizar un examen. ¿Cuánto valdría el estadístico del contraste? |0.5 |3|6 |9 |3|1| PREGUNTA|Los depósitos mensuales, en euros, de una entidad bancaria siguen una distribución normal de media μ y desviación típica σ=5,1. Con el fin de contrastar si la media de los depósitos mensuales es de 20 €, se toma una muestra de tamaño 16, resultando ser la media muestral igual a 22,40 €. Marca la opción correcta para un nivel de confianza del 95%.|El valor del estadístico de contraste es -1.92 y la región de aceptación es (-1.96, +∞)|El valor del estadístico de contraste es -1.92 y la región de aceptación es |(-1.645, +∞).|El valor del estadístico de contraste es 1.92 y la región de aceptación es|(-1.645,1.645).|El valor del estadístico de contraste es 1.92 y la región de aceptación es |(-1.96, 1.96).|3|1| PREGUNTA| En un contraste de hipótesis de la diferencia de las medias se obtienen los siguientes resultados: Estadístico de contraste: Z=3,36; región de aceptación (-1,96 ; 1,96). Marca la respuesta correcta:|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image032.gif"/ align="absmiddle">. Se acepta H<sub>0</sub>|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image034.gif"/ align="absmiddle">. Se rechaza H<sub>0</sub>|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image036.gif"/ align="absmiddle">. Se rechaza H<sub>0</sub> |<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image038.gif"/ align="absmiddle">. Se acepta H<sub>0</sub>|3|1| PREGUNTA|En el contraste de hipótesis <img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image040.gif"/ align="absmiddle"> el estadístico del contraste es Z=2,1. Marca la afirmación que creas que es incorrecta:|Se acepta H<sub>0</sub> para un nivel de significación del 5% (Falsa)|Se rechaza H<sub>0</sub> para un nivel de significación del 5% (Verdadera)|Se acepta H<sub>0</sub> para un nivel de significación del 1% (Verdadera)||1|1| PREGUNTA|Supón que estamos planteando un contraste de hipótesis cuya hipótesis nula es H<sub>0</sub>: p ≥ 0,75. La hipótesis alternativa será:|H<sub>1</sub>: p>0,75|H<sub>1</sub>: p<0,75 |H<sub>1</sub>: p = 0,75||2|1| PREGUNTA| Si en un contraste de hipótesis sobre la proporción la región crítica es de la forma (Z<sub>1-α </sub>, +∞) La hipótesis alternativa del contraste será:|H<sub>1</sub>: p> k |H<sub>1</sub>: p< k |H<sub>1</sub>: p = k||1|1| PREGUNTA| Ante las críticas recibidas, una compañía aérea sostiene que como mucho, el 4% de sus vuelos no son puntuales. ¿Qué contraste de hipótesis habría que plantear para resolver esta cuestión?|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image042.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image044.gif"/ align="absmiddle">|<img src="http://www.aularagon.org/files/espa/Bachillerato/Segundo/MatCCSSII/U6/imag_t est/image046.gif"/ align="absmiddle"> ||3|1| PREGUNTA|Ante las críticas recibidas, una compañía aérea sostiene que como mucho, el 4% de sus vuelos no son puntuales. Si planteamos la hipótesis nula H<sub>0</sub>: p≤0,04 ; la región crítica del contraste para un nivel de significación del 3,5% es:|(0,035; +∞)|(0,965; +∞)|(1,81; +∞) |(2,11; +∞)|3|1| PREGUNTA|Ante las críticas recibidas, una compañía aérea sostiene que como mucho, el 4% de sus vuelos no son puntuales. Si planteamos la hipótesis nula H<sub>0</sub>: p≤0,04 ; para un nivel de significación del 3,5% y con una proporción muestral del 4,5% en una muestra de tamaño 50, la decisión a tomar es:|Dar la razón a la compañía aérea porque el valor Zexp = 0,18 |No dar la razón a la compañía aérea porque el valor Zexp = 0,18|Dar la razón a la compañía aérea porque el valor Zexp = 0,028|No dar la razón a la compañía aérea porque el valor Zexp = 0,028|1|1| PREGUNTA|En un contraste de hipótesis, el nivel de significación coincide con la probabilidad de error de tipo II|Verdadero|Falso|||2|1| PREGUNTA|En un contraste de hipótesis, el nivel de significación coincide con la probabilidad de rechazar la hipótesis nula si ésta es cierta.|Verdadero|Falso|||1|1| PREGUNTA|Si planteamos un contraste de hipótesis de igualdad frente a desigualdad, el contraste de hipótesis es:|Unilateral|Bilateral |||2|1| PREGUNTA|Si planteamos un contraste de hipótesis de igualdad frente a desigualdad, la región crítica será:|(- Z<sub>1-α /2</sub> ; Z<sub>1-α /2</sub>)|(Z<sub>1-α /2</sub> ; +∞)|(-∞ ;- Z<sub>1-α /2</sub> ) ∪ ( Z<sub>1-α /2</sub> ; +∞) |(-∞ ; - Z<sub>1-α /2</sub> )|3|1| PREGUNTA|Un partido político sostiene que el 60% de los electores les van a votar en las próximas elecciones, pero en una encuesta realizada a 1000 electores, sólo 540 afirmaron abiertamente que le iban a votar. Elige la opción correcta:|La afirmación es aceptable con un nivel de significación del 5%|La afirmación no es aceptable con un nivel de significación del 5%|La afirmación es aceptable con un nivel de significación del 1%||2|1|
