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Universidad Católica Del Norte Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Ingeniería Civil Industrial I Semestre 2005 Segunda Prueba de Estadística Aplicada I (CC-401) 09 de Junio Profesor: Carlos Monardes C. Ayudante: Hernán Cáceres V. Nombre: _______________________________________________________________ N° Matrícula: ______________________ R.U.T.: ______________________________ Problema N°1: Goferbroke Company (TE: 30 minutos) (20%) Goferbroke Company es dueña de unos terrenos en los que puede haber petróleo. Un geólogo consultor ha informado a la gerencia que piensa que existe la posibilidad de ¼ de encontrar petróleo. Debido a esta posibilidad, otra compañía petrolera ha ofrecido comprar las tierras en US $90.000. Sin embargo, Goferbroke está considerando conservarla para perforar ella misma. El costo de perforación es de US $100.000. Si encuentra petróleo, el ingreso esperado será de US $800.000; así, la ganancia esperada para la compañía (después de reducir el costo de la perforación) será de US $700.000. Se incurrirá en una pérdida de US $100.000 (el costo de haber perforado el terreno) si no se encuentra petróleo. Goferbroke Company maneja la opción de realizar una exploración sismológica del terreno para tener una mejor estimación de la probabilidad de encontrar petróleo en él. El costo que tiene la exploración sismológica es de US $30.000. De una exploración sismológica se obtienen sondeos sísmicos que indican si la estructura geológica es favorable para la presencia de petróleo. Los resultados posibles de la exploración se dividen en sondeos sísmicos desfavorables (SSD, escasa probabilidad de encontrar petróleo) y sondeos sísmicos favorables (SSF, es bastante probable encontrar petróleo). Goferbroke Company sabe que el geólogo que realiza estas exploraciones sismológicas, cuando ha dictaminado SSF, efectivamente se ha encontrado petróleo el 60% de las veces, mientras que cuando ha dictaminado SSD, ha estado en lo correcto el 80% de las veces. Realice un árbol de decisión para ayudarle a Goferbroke Company a elegir la estrategia que maximizará sus beneficios esperados. Nota: No olvide la importancia que tiene definir los eventos, para así después calcular correctamente sus probabilidades. Problema N°2: ¿Es X discreta o continua? (TE: 30 minutos) (20%) Una variable aleatoria X tiene la cdf que se muestra a continuación: x 1 0 ax b 1 x 2 FX x 53 2 x4 cx d 4 x 6 6 x 1 a) ¿Puede ser X un v.a. discreta?. Justifique. De ser afirmativa su respuesta, establezca las condiciones que deben satisfacer los valores de a, b, c y d y posteriormente haga un esbozo de su cdf. b) ¿Puede ser X un v.a. continua?. Justifique. De ser afirmativa su respuesta, establezca las condiciones que deben satisfacer los valores de a, b, c y d y posteriormente haga un esbozo de su cdf. c) En el caso que X pueda ser una v.a. discreta, calcule los valores que deben tomar a, b, c y d de tal forma que Me = 1 y Q 3 = 4. Luego calcule la pmf de X para este caso. d) En el caso que X pueda ser una v.a. continua, calcule su pdf, valor esperado, mediana y varianza. Tiempo Total: 150 minutos. Página 1 de 2 Problema N°3: El Almacén de Zapatos (TE: 15 minutos) (10%) En un almacén hay 500 pares de zapatos (1000 zapatos: 500 del pie izquierdo y 500 del pie derecho). Si se eligen aleatoriamente 36 de esos 1.000 zapatos, ¿cuál es la probabilidad de que se puedan calzar correctamente los zapatos al menos 15 personas? Problema N°4: Las personas en los conciertos (TE: 15 minutos) (10%) El peso total de las personas que acuden a cierto tipo de conciertos es una v.a. X, con un promedio de 400 Ton. y una desviación estándar de 10 Ton. ¿Cuál debe ser el peso máximo que el recinto puede soportar para tener una seguridad del 99,99% de que no se producirá una catástrofe? Problema N°5: La Industria (TE: 25 minutos) (17%) Un obrero ha de manipular una pieza de metal hasta alcanzar la torsión requerida. La probabilidad de que cada pieza tenga la torsión requerida es 0,6 y supondremos que la manipulación y el comportamiento de cada pieza es independiente del resto de las piezas. Además, el proceso de manipular cada pieza es Poisson, con un promedio de ½ [pieza/hora]. a) ¿Cuál es la probabilidad de que tenga que manipular cinco piezas hasta obtener una con la torsión requerida? b) Si se sabe que al segundo intento ha obtenido la pieza adecuada, ¿cuál es la probabilidad de que haya estado trabajando en total menos de 4 horas hasta obtener dicha pieza? c) ¿Cuál es la probabilidad de que tarde menos de seis horas en obtener una pieza adecuada? d) ¿Cuál es el tiempo medio que ha de trabajar hasta obtener la pieza adecuada? Problema N°6: Un Juego (TE: 25 minutos) (17%) En un determinado juego, en el que se trata de conseguir la máxima puntuación, la probabilidad de superar en una partida los 30 puntos es de 0,6, mientras que la de quedarse por debajo de 20 puntos es 0,2. Se sabe que la variable aleatoria la puntación obtenida en una partida sigue una distribución normal. Además, sabemos que el resultado de cada partida es independiente del de las anteriores. a) Obtenga los valores de los parámetros de la distribución de probabilidad de dicha variable aleatoria. b) Calcule la probabilidad de que la puntuación obtenida en una partida diste de la media en más de 5 puntos. c) Suponga que se realiza un torneo en el que hay que participar en 4 partidas. Se consigue premio si en al menos 3 de las 4 partidas se logra una puntuación de al menos 40 puntos. ¿cuál es la probabilidad de conseguir premio? d) ¿Cuál sería dicha probabilidad si en el torneo se tuviera que participar en 50 partidas, y se obtuviera premio logrando 40 puntos o más, en al menos 35 de ellas? Problema N°7: Función Generatriz de Momentos (TE: 10 minutos) (6%) La función generadora de momentos de cierta variable aleatoria discreta X viene dada por la expresión: M X t 13 e2t 91 e4t ke6t 181 e10t . Hallar la distribución de probabilidad de X (pmf), su esperanza y su varianza. Formulario: Teorema de Bayes P A j B P A j B P B P B Aj P Aj PB A P A n i 1 Tiempo Total: 150 minutos. i j 1, 2,...., n i Página 2 de 2