Download estadistica inferencial

Chihuahua, chihuahua, a 26 de Septiembre de 2016
MANUEL LOPEZ CHAVEZ
MATRICULA 115362
ESTADISTICA INFERENCIAL
Manuel.lopezch@hotmail.com
ESTI Sandra Sánchez
Cel.6142398785
ESTADISTICA INFERENCIAL
Fuentes de información ; antología e internet
Prueba de hipótesis - SlideShare
Prueba de hipótesis - Curso: Estadística I
es.slideshare.net/crg110886/prueba-de-hiptesis12589447
www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/
estadistica1/cap02.html
UNIDAD II. PRUEBA DE HIPOTESIS.
Pruebas de Hipótesis - Monografias.com
www.monografias.com › Epistemología
Investiga cuales son las pruebas de hipótesis estadísticas.
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PRUEBAS DE HIPOTESIS ESTADISTICAS
Al realizar pruebas de hipótesis se parte de un valor supuesto ¨hipotético¨, en
parámetro poblacional después de recolectar una muestra aleatoria, se compara la
estadística muestral, así como la media (x) con el parámetro hipotético, se
compara con una supuesta media poblacional 0, después se acepta o se rechaza
el valor hipotético, según proceda, se rechaza el valor hipotético solo si el
resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Pasos de la prueba de hipótesis
Expresar la hipótesis nula
Expresar la hipótesis alternativa
Especificar el nivel de significancia
Determinar el tamaño de la muestra
Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de
no rechazo.
Determinar la prueba estadística.
Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística
apropiada.
Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no
rechazo.
Determinar la decisión estadística.
Expresar la decisión estadística en términos del problema.
Una prueba de hipótesis es una suposición hecha con respecto a la función de
una variable aleatoria. Se puede utilizar para probar hipótesis en relación con
datos cualitativos.
Una hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias
significativas entre los grupos, para todo tipo de investigación en la que se tengan
dos o más grupos.
Una prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidencia muestral y la
teoría de probabilidad; e emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación
razonable.
La prueba de una hipótesis se realiza con un procedimiento sistemático;
Se plantea la hipótesis nula y la alternativa.
Se seleccionada el nivel.
Se identifica el estadístico de prueba.
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Se forma la regla decisión.
Se toma una muestra y se decide; no se rechaza Ho, O se rechaza H0 y se acepta
Hi.
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del
estadístico muestral, sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre
estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.
La hipótesis alternativa H1 es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula,
es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia
suficiente de que la hipótesis nula es falsa, se le conoce también como la hipótesis
de investigación, el planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un
signo de igualdad con respecto al valor especificado.
SIGNIFICANCIA
Nivel de significancia; probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es
verdadera, se le denota mediante la letra griega a, también es denominada como
nivel de riesgo, este término es más adecuado ya que en realidad es verdadera,
este nivel está bajo el control de la persona que realiza la prueba.
Una hipótesis estadística es una proporción o supuesto sobre los parámetros de
una o más poblaciones.
Un procedimiento que conduce a una decisión sobre una hipótesis en particular
recibe el nombre de prueba de hipótesis, los procedimientos de prueba de
hipótesis dependen del empleo de la información contenida en la muestra aleatoria
de la población de interés, si esta información es consistente con la hipótesis, se
concluye que esta es verdadera, sin embargo si esta información es inconsistente
con la hipótesis, se concluye que esta es falsa, debe hacerse hincapié en que la
verdad o falsedad de una hipótesis en particular nunca puede conocerse con
certidumbre a menos que pueda examinarse a toda la población, usualmente esto
es imposible en muchas situaciones prácticas, por tanto es necesario desarrollar
un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta con la probabilidad
de llegar a una conclusión equivocada.
PROMEDIO POBLACIONAL
En estadística clásica, el promedio poblacional es un parámetro fijo y por lo tanto
no tiene ningún tipo de distribución, en estadística bayesiana se considera que los
parámetros con variables aleatorias y la distribución que tengan dependerá del
problema que esté estudiando y del conocimiento que se tenga de los parámetros,
si no se sabe nada sobre el parámetro (media poblacional) entonces se asume
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una distribución uniforme sobre el parámetro a través de la distribución que tu
definas para el mismo.
LA PROPORCION POBLACIONAL
Es frecuente en los sondeos de opinión, investigar las preferencias de la población
por una determinada opinión A, frente a otra opción b.
LA DIFERENCIA DE PROPORCIONES POBLACIONALES
En algunos diseños de investigación, el plan muestral requiere seleccionar dos
muestras independencias, calcular las proporciones muestrales y usar la
diferencia de las dos proporciones para estimar o probar una diferencia entre las
mismas.
Las aplicaciones son similares a la diferencia de medias por ejemplo, si dos
empresas consultoras ofrecen datos de proporciones de personas que van a votar
por el PRI y al hacer dos estudios diferentes salen resultados ligeramente
diferentes, que tanta diferencia se requiere para que sea estadísticamente
significativo?, de eso se tratan las pruebas estadísticas de diferencias de
proporciones.
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