Download y su varianza

Distribución Binomial
Función de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
número de ensayos (entero)
probabilidad de éxito
(real)
Dominio
Función de
probabilidad (fp)
Función de
distribución (cdf)
Media
Mediana
Varianza
Uno de
1
Distribución De Poisson
Función de probabilidad
El eje horizontal es el índice k. La función solamente está definida en valores
enteros de k. Las líneas que conectan los puntos son solo guías para el ojo y no
indican continuidad.
Función de distribución de probabilidad
El eje horizontal es el índice k.
Parámetros
Dominio
Función de
probabilidad
(fp)
Función de
distribución
(cdf)
Media
Mediana
Varianza
(dónde Γ(x,y) es la
Función gamma incompleta)
Distribución Hipergeométrica
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
Función de
probabilidad
(fp)
Función de
distribución
(cdf)
Media
Varianza
Binomial Negativa (Geométrica)
Función de probabilidad
La línea roja representa la media, y la verde tiene una longitud de
aproximadamente 2σ.
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
(real)
(real)
Dominio
Función de
probabilidad (fp)
Función de
distribución (cdf)
Media
Varianza
Ip(r,k + 1) donde Ip(x,y) es la función beta
incompleta regularizada
Distribución χ² (ji-cuadrado)
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
grados de libertad
Dominio
Función de densidad (pdf)
Función de distribución
(cdf)
Media
Mediana
Varianza
aproximadamente
Uniforme Continua
Función de densidad de probabilidad
Utilizando convención de máximo
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
Función de densidad
(pdf)
Función de distribución
(cdf)
Media
Mediana
Varianza
Distribución Uniforme Discreta
Si la distribución asume los valores reales
y su función de distribución la función escalonada
Su media estadística es
y su varianza
, su función de probabilidad es
Distribución Normal
Función de densidad de probabilidad
La línea verde corresponde a la distribución normal estandar
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
σ>0
Dominio
Función de densidad
(pdf)
Función de
distribución (cdf)
Media
Mediana
Varianza
Fisher-Snedecor
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
grados de
libertad
Dominio
Función de densidad
(pdf)
Función de
distribución (cdf)
Media
para d2 > 2
Mediana
Varianza
para d2
>4
Beta
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
Función de densidad (pdf)
Función de distribución
(cdf)
Media
Mediana
Varianza
α > 0 forma (real)
β > 0 forma (real)
Distribución Gamma
En estadística la distribución gamma es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros k
y λ cuya función de densidad para valores x > 0 es
Aquí e es el número e y Γ es la función gamma. Para valores
la aquella es Γ(k) = (k −
1)! (el factorial de k − 1). En este caso - por ejemplo para describir un proceso de Poisson - se llaman la
distribución distribución Erlang con un parámetro θ = 1 / λ.
El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X de distribución gamma son
E[X] = k / λ = kθ
V[X] = k / λ2 = kθ2
El tiempo hasta que el suceso número k ocurre en un Proceso de Poisson de intensidad λ es una variable
aleatoria con distribución gamma. Eso es la suma de k variables aleatorias independientes de distribución
exponencial con parámetro λ.
Weibull (2-Parameter)
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
Dominio
Función de
densidad
(pdf)
Función de
distribución
(cdf)
Media
Mediana
Varianza
scale (real)
shape (real)
Distribución t de Student
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución de probabilidad
Parámetros
grados de libertad (real)
Dominio
Función de
densidad
(pdf)
Función de
distribución
(cdf)
donde
Media
Mediana
Varianza
es la función hipergeométrica
0 para ν > 1, indefinida para otros valores
0
para ν > 2, indefinida para otros valores
Nombre Adriana Katterine Zambrano Medina
Ing. Industrial
Sección: 2
Estadística I