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REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN SENSADO REMOTO
Identificación aérea de sembradíos con:
Betarragas (B); papas (P); rastrojos (R); suelo solo (S); zanahorias (Z)
Con:
Barredor Mapeador Temático Aerotransportado de 6 canales
Radar Aéreo de Apertura Sintética de 9 canales
Así todas las redes neuronales usadas son totalmente conectadas y de 15 entradas y 5 salidas
Clasificación global:
Clase verdadera
B
P
R
S
Z
Clasificada como
B
P
R
2033
9
185
656
41
4
50
40
189
50
Exactitud global: 86,49 %
0
18
1178
3
0
Porcentaje correcto
S
Z
0
23
139
440
1
1
2
9
22
727
99,51
74,21
85,92
79,28
75,18
Porcentajes de pixeles correctamente clasificados con diversas arquitecturas y entrenamientos
Arquitectura: Número de neuronas en las capas: entrada / oculta1 / oculta2 / salida
β = factor o paso tanto en entrenamiento como en el ensayo real
β = 0,01
β = 0,05
entrenamiento/ensayo
15/15/8/5
98,7
15/30/15/5
98,0
15/7/5/5
79,9
entrenamiento /ensayo
98,5
86,3
82,7
98,7
79,9
96,9
82,3
98,1
76,1
15/15/5
97,3
87,9
98,7
86,0
15/30/5
97,2
88,2
98,8
86,2
15/8/5
96,5
89,6
98,0
82,8