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Universidad Salesiana de Bolivia
Ingeniería de Sistemas
PLAN DE DISCIPLINA
GESTIÓN II - 2014
I
DATOS DE IDENTIFICACIÓN
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INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA:
RECTOR:
CARRERA:
DIRECTOR DE CARRERA:
DOCENTE:
NIVEL DE LA MATERIA:
ASIGNATURA:
SIGLA:
REQUISITO:
PARALELO:
E-MAIL:
II
OBJETIVOS DE LA MATERIA

Universidad Salesiana de Bolivia
Lic. Rvdo. P. Dr. Thelian Argeo Corona C.
Ingeniería de Sistemas
Lic. Eduardo Fernández S.
Lic. Rita R. Torrico
Cuarto Semestre
Inferencia Probabilística
MAT - 223
MAT -213
Cuarto A1 Mañana
usbttorrico@hotmail.com
ritaroxana@gmail.com
GENERAL
 Emplear métodos y procedimientos propios de la inferencia estadística como ser:
técnicas de cálculo de probabilidades, estimación de parámetros y prueba de hipótesis
y aplicarlos a situaciones reales que contienen un cierto de grado de incertidumbre,
que le permitan tomar decisiones correctamente.

ADICIONAL
Implementar el Estilo Salesiano en el proceso enseñanza aprendizaje, enfatizando en
los pilares básicos: RAZÓN, AMOR Y RELIGIÓN
III COMPETENCIAS
 Aplica probabilidad condicional a eventos que están condicionados a otros eventos.
 Maneja los modelos estadísticos aplicados a los tipos de variables aleatorias para describir
los posibles resultados de un experimento aleatorio y asignar probabilidades a los
diferentes sucesos de interés.
 Identifica y utiliza correctamente los modelos probabilísticos en la solución de problemas
inherentes a variables aleatorias que con llevan a cierto grado de incertidumbre para la
toma de decisiones coherentes.
IV CONTENIDOS

CONTENIDOS MÍNIMOS OFICIALES
Estadística Descriptiva – Introducción a la Probabilidad – Definición, Axiomas y Teoremas de
Probabilidad. Variable aleatoria. Distribución de probabilidad – Distribuciones muéstrales –
Estimación puntual y por intervalos.

CONTENIDOS ANALÍTICOS
UNIDADES
Y
CONTENIDO ANALÍTICO DE LA MATERIA
UNIDAD I
EJECUCIÓN DEL TRABAJO ESTADÍSTICO
Definiciones. Universo. Muestra. Ventajas de la muestra. Tipos de muestreo. Variables Cualitativa y Cuantitativa
Clasificación.
Media Aritmética de una población, muestral. Media Aritmética por el método de compilación. Propiedades de la
media aritmética. Ejercicios de Aplicación. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Ejercicios de Aplicación. Medidas de
dispersión o concentración. Rango. Recorrido de la variable. Recorrido intercuartilico. Recorrido Semi-intercuartilico.
Desviación Media (datos agrupados). Ejercicios de Aplicación. Varianza.muestral y poblacional Ejercicios de
Aplicación. Medidas de Dispersión Relativa. Coeficiente de Variación. Ejercicios de Aplicación. Medidas de
Asimetría. Coeficientes de Asimetría. Ejercicios de Aplicación
UNIDAD II
VARIABLE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
Medidas Marginales (Media Marginal y Varianza Marginal) Covarianza. Diagrama de dispersión. Nociones de
correlación y regresión lineal. Cálculo del Coeficiente de Correlación. Regresión.
UNIDAD III
INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
Introducción. Principios básicos del proceso de contar. Arreglos. Arreglos simples. Arreglos con Repetición.
Permutaciones. Permutaciones simples. Permutaciones circulares. Permutaciones con repetición. Combinaciones.
Ejercicios de Aplicación
UNIDAD IV
VARIABLES ALEATORIAS
Introducción. Funciones de probabilidad de variable discreta. Funciones de probabilidad de variable continua.
Ejercicios de Aplicación
UNIDAD V
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
Introducción – Distribución Bernoulli - Distribución Binomial. Distribución Hipergeométrica – Distribución Geométrica –
Distribución Poisson. Ejercicios.
UNIDAD VI
DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES
Población y muestra - Distribución muéstrales - Distribución muestral de la media (distribución t - student)
Distribución de la varianza (Distribución chi -cuadrado) – Distribución de la razón de dos varianzas (Distribución F Fisher). Ejercicios
UNIDAD VII
ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS
Introducción – Estimación puntual – Propiedad de un estimador, Métodos de estimación – Estimación de intervalos de
confianza. Tamaño muestral para estimar una proporción - Tamaño de una muestra para poblaciones finitas.
Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones – Intervalo de confianza para la media con varianza
desconocida. Muestra pequeña – Intervalos de confianza para la varianza
Intervalo de confianza para la razón de dos varianza. Ejercicios.
 CRONOGRAMA DE EJECUCIÓN y MEDIOS UTILIZADOS
Cronograma de
Ejecución
4–AGOSTO- 14
6-AGOSTO-14
UNIDADES
Y
CONTENIDO ANALÍTICO
Presentación e introducción de la asignatura.
Explicar sistema de evaluación. Prueba
diagnóstica.
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADOS
Pizarra.
FERIADO NACIONAL
UNIDAD I
EJECUCIÓN
ESTADÍSTICO
11-AGOSTO- 14
Porcentaje
Avanzado
DEL
TRABAJO
Definiciones. Universo. Muestra. Ventajas de la
muestra. Tipos de muestreo. Variables Cualitativa
y Cuantitativa Clasificación.
Media Aritmética de una población, muestral.
5%
Pizarra
7%
Pizarrra – Fotocopias
UNIDAD I Continuación
13-AGOSTO- 14
Media Aritmética por el método de compilación.
Propiedades de la media aritmética.
18-AGOSTO-14
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de Aplicación
10%
Pizarra
20–AGOSTO–14
UNIDAD I Continuación
Cuartiles. Deciles. Percentiles.
15%
Pizarra
25-AGOSTO-14
27–AGOSTO- 14
1–SEPTIEMBRE- 14
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de Aplicación
17%
Pizarra
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de Aplicación
UNIDAD I Continuación
Medidas de dispersión o concentración. Rango.
Recorrido de la variable. Recorrido intercuartilico.
Recorrido Semi-intercuartilico. Desviación Media
(datos agrupados)
20%
Pizarra – Calculadora
25%
Pizarra – Calculadora
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de Aplicación
33%
Pizarra
–
Calculadora
8–SEPTIEMBRE-14
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de aplicación.
35%
Pizarra
10–SEPT- 14
PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL
3–SEPTIEMBRE- 14
Cronograma de
Ejecución
15 - SEPT- 14
UNIDADES
Y
CONTENIDO ANALÍTICO
Porcentaje
Avanzado
didácticas
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS
37%
Pizarra
40%
Pizarra –Trabajo en Grupos
43%
Pizarra.
45%
Trabajo en GAC– Pizarra
50%
Pizarra.
55%
Trabajo en GAC – Pizarra
57%
Pizarra
57%
Trabajo en Grupos - Pizarra
UNIDAD III Continuación
Permutaciones.
Permutaciones
simples.
Permutaciones circulares. Permutaciones con
repetición. Combinaciones.
60%
Pizarra
15-OCTUBRE -14
UNIDAD III Continuación
Ejercicios de Aplicación.
63%
Trabajo en Grupos- Pizarra..
20-OCTUBRE -14
UNIDAD IV VARIABLES ALEATORIAS
Introducción. Funciones de probabilidad de
variable discreta. Funciones de probabilidad de
variable continua.
65%
Pizarra.
22-OCTUBRE -14
Ejercicios de Aplicación
70%
Trabajo en Grupos- Pizarra
27- OCT -14
SEGUNDA EVALUACIÓN PARCIAL
17 - SEPT- 14
22 - SEPT- 14
UNIDAD I Continuación
Varianza.muestral y poblacional
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de aplicación.
Fichas
UNIDAD I Continuación
Medidas de Dispersión Relativa. Coeficiente de
Variación.
Ejercicios de Aplicación.
24 - SEPT- 14
UNIDAD I Continuación
Medidas de Asimetría. Coeficientes de
Asimetría
29 - SEPT-14
UNIDAD I Continuación
Ejercicios de Aplicación.
UNIDAD
II
VARIABLE
BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA
1- OCTUBRE-14
Medidas Marginales (Media Marginal y Varianza
Marginal) Covarianza.
6 -OCTUBRE -14
Diagrama de dispersión. Nociones de correlación
y regresión lineal. Cálculo del Coeficiente de
Correlación. Regresión.
UNIDAD
III
PROBABILIDAD
INTRODUCCIÓN
A
LA
8 -OCTUBRE -14
Introducción. Principios básicos del proceso de
contar. Arreglos. Arreglos simples. Arreglos con
Repetición.
13-OCTUBRE -14
–
Cronograma de
Ejecución
UNIDADES
Y
CONTENIDO ANALÍTICO
Porcentaje
Avanzado
MEDIOS Y TÉCNICAS UTILIZADAS
UNIDAD V
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
29-OCTUBRE -14
Introducción – Distribución
Distribución Binomial
UNIDAD V Continuación
3–NOVIEMBRE-14
5 -NOVIEMBRE-14
Bernoulli
Distribución Hipergeométrica –
Geométrica – Distribución Poisson.
UNIDAD V Continuación
Ejercicios
75%
Trabajo Grupal – Pizarra
77%
Pizarra
79%
Pizarra- Trabajo en Grupos.
81%
Pizarra
83%
Pizarra – Trabajo en Grupos
85%
Pizarra
87%
Pizarra-Trabajo en Grupos.
89%
Pizarra
91%
Pizarra
93%
Pizarra
95%
Pizarra
97%
Pizarra
100%
Pizarra – Trabajo Grupal
-
Distribución
UNIDAD VI
DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES
10- NOVIEMBRE-14
12-NOVIEMBRE–14
17-NOVIEMBRE–14
Población y muestra - Distribución muéstrales Distribución muestral de la media (distribución t student)
UNIDAD VI Continuación
Distribución de la varianza (Distribución chi cuadrado) – Distribución de la razón de dos
varianzas (Distribución F - Fisher).
UNIDAD VI Continuación
Ejercicios
UNIDAD VII
ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS
19-NOVIEMBRE-14
24–NOVIEMBRE-14
26- NOVIEMBRE-14
1-DICIEMBRE- 14
3 –DICIEMBRE–14
8- DICIEMBRE– 14
10- DICIEMBRE– 14
15 - DIC - 14
Introducción – Estimación puntual – Propiedad de
un estimador
UNIDAD VII Continuación
Métodos de estimación – Estimación de
intervalos de confianza.
UNIDAD VII Continuación
Tamaño muestral para estimar una proporción Tamaño de una muestra para poblaciones finitas.
UNIDAD VII Continuación
Intervalo de confianza para la diferencia de
proporciones – Intervalo de confianza para la
media con varianza desconocida
UNIDAD VII Continuación
Muestra pequeña – Intervalos de confianza para
la varianza
UNIDAD VII Continuación
Intervalo de confianza para la razón de dos
varianza
UNIDAD VII Continuación
Ejercicios
EVALUACIÓN FINAL
V. MÉTODOS DE ENSEÑANZA:



ESTILO SALESIANO.
GRUPOS DE APRENDIZAJE COOPERATIVO
TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN
DESCRIPCIÓN

Clases participativas. Información sobre los puntos a tratarse. Interrogantes. Utilización de la nueva tecnología.

Grupos de aprendizaje cooperativo. Conformados al azar, con una previa explicación sobre la forma cómo funciona el grupo
de aprendizaje cooperativo; como se realizara la actividad de apoyo docente durante todo el trabajo de los grupos.

Investigación de determinados puntos a través de las páginas WEB.

Presentación y discusión de las conclusiones y temas investigados.
VI. METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN
Tres evaluaciones:
1er.Parcial
100 % (50% Trabajos en grupo e individual, 45 % evaluación individual y 5% Asistencia)
2do.Parcial
100 % (50% Trabajos en grupo e individual, 45 % evaluación individual y 5% Asistencia)
Evaluación Final 100 % Evaluación individual
Obligatoria
100%
VII. BIBLIOGRAFÍA
AUTOR
OBRA
LUGAR de EDIC
La Paz, Bolivia
EDITORIAL
AÑO
Chungara Castro, Víctor
Estadística y
Probabilidades
Mitacc Meza, Máximo
Tópicos de Estadística
descriptiva y Probabilidad
Rufino Moya C.,
Gregorio Saravia
Probabilidad e inferencia
estadística
México
McGraw- Hill
1997
Seymour, Lipschutz
Probabilidad
México
McGraw- Hill
1997
Leonardo.
2011
San Marcos.
La Paz, Agosto de 2014
FIRMA DOCENTE.
Lic. Rita R. Torrico
C.I. 2338418 L.P.
Vo.Bo. Director Carrera
Vo.Bo. Secretario Académico