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DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS
RA10. TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
Cuarto Curso. Licenciatura en Ciencias del Trabajo
Curso 2002-2003
Segundo Semestre
Obligatoria. 4.5 créditos ( 3 teóricos + 1.5 prácticos )
Profesor teoría:
Jorge Mateu
Despacho TI-1320-DD
Email: mateu@mat.uji.es
Web: http://www3.uji.es/~mateu
Tel.: 964728391
TUTORIAS: Martes
9:30–13:00; Viernes
10:30–12:30
Profesor problemas:
Gil Lorenzo
Despacho TI-1326-DD
Email: valentin@mat.uji.es
Tel.: 964728397
TUTORIAS: Lunes
16:30-18:00; Miércoles 17.30-20:00
RA10: Técnicas Estadísticas
DESCRIPCIÓN________________________________________________________
La estadística descriptiva es una herramienta utilizada para analizar la gran cantidad de
datos que se maneja hoy en día. En los medios de comunicación aparecen constantemente
resultados estadísticos en forma de tabla numérica o de gráficos explicativos, que sintetizan, en
poco espacio, mucha información sobre las realidades de una sociedad o de una actividad
económica.
El conocimiento sobre estadística descriptiva permite entender y generar ese tipo de
información y su correcta interpretación. La generalización de problemas concretos se verá con
cálculo de probabilidades, y modelos de probabilidad.
La asignatura tiene el código RA10 y consta de 3 créditos de teoría y 1.5 de problemas.
OBJETIVOS___________________________________________________________
Es objetivo del curso que el alumno conozca las técnicas básicas de tratamiento de
datos a un nivel descriptivo, tanto para elaborar sus propias estadísticas como para que sepa
interpretar correctamente las que le sean presentadas. En el caso bidimensional, que sepa
estudiar el grado de dependencia lineal entre dos características, con el fin último de hacer
predicciones conociendo la fiabilidad de éstas. Conocer el concepto de probabilidad, cálculos y
modelos de probabilidad: Binomial y Normal. Aplicación al cálculo de intervalos de confianza y
modelos de probabilidad. Se impartirá alguna clase práctica, utilizando el paquete estadístico
Statgraphics.
CONOCIMIENTOS PREVIOS___________________________________________
Conocimientos aritméticos básicos. Agilidad en el uso de la calculadora. Ofimática
básica, utilización de procesador de textos Word.
METODOLOGÍA_______________________________________________
Explicaciones teóricas con ejemplos, en la clase de teoría. En la clase de problemas se
resolverán, de la lista proporcionada, aquellos que se consideren de mayor interés para la
comprensión de los conceptos. Las clases prácticas en la sala de ordenadores, ayudarán a
globalizar los conceptos, utilizando herramientas más potentes de procedimiento
Es importante que el alumno utilice las horas de tutoría para resolver dudas sobre la
teoría y los problemas realizados en clase.
EVALUACIÓN_________________________________________________________
Al final del semestre se realizará una prueba escrita en la que el alumno tendrá que
resolver problemas y cuestiones relativas al contenido del temario, y que será el principal
elemento de evaluación. El 80 % de la nota final serán preguntas, problemas y cuestiones
relativas al temario. El 10% de la nota final, serán preguntas, que dentro del examen escrito
ordinario, atenderán a cuestiones relativas al programa Statgraphics. En el 10% final de la nota,
se valorarán las memorias presentadas de las clases prácticas con ordenador del programa
Statgraphics.
Programa de asignatura
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RA10: Técnicas Estadísticas
TEMARIO_____________________________________________________________
TEMA 1
INTRODUCCIÓN. DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS DE UNA SOLA
VARIABLE. TABLAS ESTADÍSTICAS. GRÁFICOS.
1-1
Contenido de la estadística. Clases de datos estadísticos. Obtención de datos.
Proceso general de una encuesta.
1-2
Frecuencias absolutas y relativas. Frecuencias acumuladas.
1-3
Tabla estadística para variable discreta.
1-4
Tabla estadística para variable continua: recorrido, intervalo, amplitud, marca de
clase, densidad de frecuencia.
1-5
Gráficos estadísticos.
TEMA 2
2-1
2-2
2-3
2-4
2-5
2-6
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Características de las medidas de posición central.
Medidas de centralización: media aritmética mediana y moda. Propiedades.
Relación entre media, mediana y moda.
Cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles o centiles
Características de las medidas de dispersión.
Medidas de dispersión: recorrido, recorrido intercuartílico, varianza y desviación
típica. Propiedades.
Coeficiente de variación de Pearson.
TEMA 3
3-1
3-2
3-3
MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACION
Asimetría: coeficientes de asimetría de Fisher y Pearson.
Curtosis o aplastamiento: coeficiente de Fisher.
Medidas de concentración: Indice de Gini y Curva de Lorentz.
TEMA 4
4-1
4-2
4-3
4-4
4-5
4-6
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Introducción
Distribuciones estadísticas bidimensionales: tabla de correlación.
Representaciones gráficas: diagrama de dispersión.
Distribuciones marginales.
Distribuciones condicionadas. Caso de independencia estadística.
Características generales de una distribución bidimensional: momentos respecto
al origen y respecto a la media. Covarianza. Caso de independencia.
TEMA 5
5-1
5-2
5-3
5-4
5-5
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL.
Introducción: conceptos de regresión, correlación y ajuste.
Método de los mínimos cuadrados: regresión lineal mínimo-cuadrática.
Interpretación geométrica. Coeficiente de regresión.
Coeficiente de correlación lineal.
Posición de las rectas de regresión según el valor del coeficiente de correlación
lineal.
Coeficiente de determinación, varianza debida a la regresión y varianza residual.
Uso y abuso de la regresión lineal. Predicciones.
5-6
5-7
TEMA 6
BAYES.
PROBABILIDAD. TEOREMA DE PROBABILIDAD TOTAL. TEOREMA DE
Programa de asignatura
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RA10: Técnicas Estadísticas
6-1
6-2
6-3
6-4
6-5
Introducción
Espacio muestral y sucesos
Concepto de probabilidad. Definición y propiedades.
Teorema de probabilidad total.
Teorema de Bayes.
TEMA 7
7-1
7-2
7-3
7-4
MODELOS DE PROBABILIDAD: BINOMIAL Y NORMAL.
Modelos de probabilidad.
Binomial.
Normal.
Otros modelos.
TEMA 8
8-1
8-2
8-3
INTERVALOS DE CONFIANZA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS.
Introducción.
Intervalos de Confianza.
Contraste de hipótesis.
BIBLIOGRAFÍA_______________________________________________________
TEORÍA
-‘Curso Básico de Estadística Económica’. Autor: Pilar Martín-Guzmán y Javier Martín
Pliego. Editorial AC (2ª ed.)
-‘Estadística Elemental Moderna’. Autor: Alfonso G: Barbancho. Editorial Ariel Economía.
-‘Estadística y Técnicas de Investigación Social’. Autor: Antonio Pulido San Roman.
Editorial Pirámide.
-‘Métodos Estadísticos Aplicados a la Economía’. Autor: Roberto Escuder Valles. Editorial
Ariel Economía.
PRÁCTICA
-‘Curso Práctico de Estadística Económica’. Autor: Javier Martín Pliego. Editorial AC.
-‘Estadística’. Autor: Murray R. Spiegel. Editorial Mc. Graw-Hill. Serie Schaum.
-‘Problemas de Probabilidad y Estadística’. Autores: Floreal Gracia, Jorge Mateu y Pura
Vindel. Editorial Tilde.
TEORÍA Y PRÁCTICA
-‘Diez Lecciones de Estadística Descriptiva (Curso Teórico-Práctíco)’. Autor: Venancio
Tomeo Perucha e Isaías Uña Juárez. Editorial AC.
-‘Introducción a la Estadística Económica y Empresarial’. Autor: Javier Martín Pliego.
Editorial AC. Colección Plan Nuevo.
Programa de asignatura
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