Download PROGRAMA ACADEMICO ESTADISTICA

PROGRAMACION ACADEMICA
FUNDACION CENTRO COLOMBIANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES.
DOCENTE: Lic. Simeón Cedano Rojas.
PERIODO ACADEMICO: I-2012
NOMBRE:
CODIGO
FECHA
II.
A.
I.
1.
B.
CONTENIDO
REPASO DE PROBALILIDAD.
1. Conceptos fundamentales.
2. Propiedades y axiomas.
3. Diagramas de Venn.
4. Diagramas de árbol.
5. Ejemplos prácticos.
6. Teoría combinatoria.
Variaciones. Permutaciones. Combinaciones.
2. MUESTREO ALEATORIO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO.
1. Probabilístico:
1. Aleatorio simple.
2. Sistemático.
3. Estratificado.
4. Por conglomerado.
5. Múltiples.
2. No probabilístico:
1. Por cuotas.
2. Por Juicio.
3. Casual o Incidental.
4. Bola de Nieve.
3. Distribución Normal.
Ejercicios de aplicación.
3. DISTRIBUCIONES DE MUESTREO.
1. Media muestral.
2. Proporción muestral.
3. Estimación de parámetros.
1. Intervalo de confianza para la media
2. Intervalo de confianza para la proporción.
4. TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL.
1. Valor esperado.
2. Varianza para la media.
5. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.
1. Estadística descriptiva.
6. ESTIMACION.
1. Estimación puntual.
2. Estimación de intervalos.
1. Intervalos de confianza.
2. Error de estimación.
3. Limite de confianza.
3. Estimación de intervalos de la media a partir de muestras grandes.
4. Estimación de intervalos de la proporción a partir de muestras
grandes.
5. Estimación de intervalos a partir de la distribución t.
6. Determinación de la muestra en estimaciones.
7. PRUBA DE HIPOTESIS DE UNA SOLA MUESTRA.
1. Definición.
2. Objetivo de la prueba.
3. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis de una
muestra.
4. Tipo de errores en una prueba de hipótesis.
5. Tamaño de una prueba por hipótesis.
6. Prueba de hipótesis de media cuando se conoce la desviación
estándar de la
Población.
7. Medición de la potencia de una prueba de hipótesis
8. Prueba de hipótesis de proporción para muestras grandes.
9. Prueba de hipótesis de medias cuando no se conoce la desviación
estándar de la población.
8. PRUBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS
1. Prueba De hipótesis para diferencia entre medias y proporciones.
2. Prueba para diferencias entre medias: Tamaño de muestras grandes.
3. Prueba para diferencias entre medias: Tamaño de muestras
pequeñas.
4. Prueba para diferencias entre medias: Muestras dependientes.
5. Prueba para diferencias entre proporciones: Muestras
dependientes.
6. Aplicaciones.
9. ANALISIS DE VARIANZA.
1. Definición.
2. Métodos.
3. Ji-cuadrada como prueba de independencia.
4. Ji-cuadrada como prueba de bondad de ajuste.
5. Análisis de Varianza.
6. Inferencia acerca de la varianza de una y dos poblaciones.
10. REGRESIÓN ESTADISTICAS.
1. Regresión lineal simple.
2. Estimación mediante la línea de correlación.
3. Análisis de la correlación.
4. Regresión múltiple.
5. Estimación y cálculo de correlación.
6. Coeficiente de regresión.
7. Análisis y aplicación de la regresión.
C.
III.
1.
2.
IV.
1.
2.
3.
V.
VI.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
EVALUACION.
PRIMER CONSOLIDADO.
1. Primer examen parcial. 30% de la nota. Del 12 al 16 de Marzo.
2. Exposiciones de trabajos en clase o para la casa, bien sea
individuales o en grupos. Resolución de talleres y exposición de los
mismos. 60%.
3. Asistencia 10%.
SEGUNDO CONSOLIDADO.
1. Segundo examen parcial. 30% de la nota. 23 al 28 de Abril de 2012.
2. Exposiciones de avances de trabajos, con cada uno de los grupos.
Resolución de talleres y exposición de los mismos. 60%.
3. Asistencia 10%.
TERCER CONSOLIDADO.
1. Tercer examen parcial. 30% de la nota.
2. Entrega del trabajos final y exposición de los mismos por cada uno
de los grupos. Aplicación a los conceptos vistos en clase y se debe
presentar avance de cada uno de los trabajos. Obligación la
presencia de todos los integrantes del grupo. 60%. Del 21 al 25 de
Mayo de 2012.
3. Asistencia 10%.
OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES.
Al finalizar el curso de estadística Inferencial el estudiante estará en
capacidad de:
1. Recordar y aplicar los conceptos de la probabilidad.
2. Utilizar las herramientas que ofrece la estadística Inferencial para
lograr afirmaciones o generalizaciones de características de una o
más poblaciones.
3. Analizar e interpretar resultados maestrales Utilizar la Inferencia
Estadística como soporte en la toma de decisiones basadas en datos
obtenidos a partir de muestras.
OBJETIVOS ESPECIFICOS.
1. Explicar la importancia del muestreo e identificar los errores que
podrían presentarse en la toma de muestras.
2. Utilizar la distribución muestral de la media y de proporciones.
3. Interpretar el teorema del límite central.
4. Plantear hipótesis nula y alternativa.
5. Identificar el error tipo I y el error tipo II.
6. Formular y probar hipótesis respecto a la media.
7. Formular y probar hipótesis respecto a la proporciones.
8. Aplicar los conceptos fundamentales de análisis de varianza.
9. Aplicar los conceptos fundamentales de los modelos de regresión
simple.
RECURSOS.
HUMANOS.
Profesor de la materia.
Estudiantes matriculados.
Población incluida en las muestras para la realización de los trabajos.
Algunos especialistas en aplicación de pruebas como medio de
información.
DIDACTICOS.
Programa.
Talleres planteados por el profesor en la clase y en la casa.
Documentos de información extraídos de textos y del Internet.
Bibliografía recomendada.
Ejemplos de aplicación de inferencias estadísticas.
Software educativo o empresarial aplicado a la estadística.
Página de Internet. Estadisticainferencial.wikispaces.com
MATRIALES Y FISICOS.
Aulas de clase o de trabajo.
Video Beam.
Guías de trabajo.
Talleres de aplicación.
Poblaciones de aplicación de métodos estadísticos.
TIEMPO.
16 Semanas.
Inicio de clases agosto 6 de Febrero de 2012.
Finalización de clases 25 de Mayo de 2012.
Examen final del 14 al 18 de Mayo de 2012.
Exposiciones del 21 al 25 de Mayo de 2012.
Únicas fechas.
BIBLIOGRAFÍA.
Estadística aplicada a los negocios y la economía. Tercera Edición. Allen L.
Webster. Editorial Iriwin - Mc Graw Hill.
BERENSON Y LEVINE. Estadística Básica en Administración, Conceptos y
aplicaciones. Prentice Hall. Sexta Edición.
MASON, Robert D. y LIND, Douglas A. Estadística para Administración y
Economía. Grupo Editorial Alfaomega. México 1992.
MENDENHALL Y REINMUTH. Estadística para Administración y Economía.
Grupo Editorial Iberoamérica.
Estadística aplicada a la administración y a la economía. Leonard Kazmier.
Alfredo Díaz Mota. Editorial Mc Graw Hill.
Estadística general aplicada. Fadil H. Zuwaylif. Fondo educativo
interamericano.