Download ii curso de experto universitario en estadística pública

CANP
Centro Andaluz de Prospectiva
Memoria Anual de Actividades. Año 2002
CURSO “ESTADÍSTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL”.
Curso encuadrado en la primera vertiente antes citada de temas de
investigación actuales en el área de la Estadística y la Investigación Operativa,
según convenio firmado por la Universidad de Málaga, el Instituto de Estadística
de Andalucía y el Centro Andaluz de Prospectiva, celebrado durante los días 19,
20, 21, 26, 27 y 28 de Septiembre, con un total de 30 horas lectivas. Con este curso
se pretendió realizar una introducción a un conjunto de técnicas avanzadas de la
Estadística y de la Inteligencia Artificial que se ocupan de extraer la información
contenida en conjuntos de datos (conocimiento), para gestionarla, generar nueva
información y realizar un análisis sobre las características relevantes de los
mismos, descubriendo modelos para explicar la relación estadística entre las
variables de interés o encontrando patrones o prototipos en los datos. Así, las
tareas de construcción de modelos para la predicción, agrupaciones de datos,
clasificación, identificación y reconocimiento de patrones, se realizarán con
técnicas propias de la Estadística, como la regresión logística, metaheurísticas,
técnicas gráficas, etc., y también con técnicas propias de la Inteligencia Artificial,
basadas en redes neuronales artificiales, aprendizaje, computación evolutiva,
razonamiento automático, reconocimiento de formas, minería de datos, etc.
Asimismo, el curso proporcionó una introducción a la calidad de la información
estadística y a la calidad total en el control estadístico de la calidad.
El número de alumnos matriculados fue de 35. Los temas tratados y los
profesores que los impartieron aparecen en la tabla siguiente:
La calidad de la información estadística
Dª. Mª Isabel Bozzino Barbudo. Instituto de Estadística de Andalucía
Métodos computacionales en regresión logística robusta
D. Francisco Javier Girón González. Universidad de Málaga
Técnicas evolutivas en estadística
D. César Hervás Martínez. Universidad de Córdoba
Inteligencia artificial, lógicamente
D. José Antonio Alonso Jiménez. Universidad de Sevilla
Análisis de datos mediante modelos gráficos
D. Carmelo Rodríguez Torreblanca. Universidad de Almería
CANP
Centro Andaluz de Prospectiva
Memoria Anual de Actividades. Año 2002
El perceptrón multicapa en problemas de predicción, edición y clasificación
D. Rafael Pino Mejías. Universidad de Sevilla.
Minería de datos
D. Francisco Triguero Ruiz. Universidad de Málaga
Predicción económica y series temporales
D. José María Caridad Ocerín. Universidad de Córdoba
Aplicaciones de las redes neuronales a la toma de decisiones y a la ingeniería
D. Ignacio Requena Ramos. Universidad de Granada
Modelado estadístico con redes neuronales
D. José Muñoz Pérez. Universidad de Málaga
Razonamiento automático: Expectativas y límites.
Dª. Inmaculada Pérez de Guzmán Molina. Universidad de Málaga
Reconocimiento automático de formas
D. Darío Maravall Gómez-Allende. Universidad Politécnica de Madrid
Aplicaciones de las metaheurísticas al análisis de datos
D. José Luis Pino Mejías. Centro Andaluz de Prospectiva
Programación orientada a objetos en R
D. Andrés González Carmona. Universidad de Granada
La calidad total según Tagouchi
D. Luis Parras Guijosa. Universidad de Jaén