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Catedra de
Base de Datos
Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
Universidad Nacional de Tucumán
Ciclo Lectivo 2016
BASES DE DATOS
Cronograma
18-Oct
Martes
SQL. Introducción a los lenguajes de consulta. Diccionario de datos. Tipos de
datos. Vistas. Índices. Set de comandos. Optimización de consultas e indexado.
Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL): definición. Tipos de sentencias (DDL,
DML y DQL). Definición de Estructuras: base de datos, tabla, índice, vista.
18-Oct
Martes
Normalización
TP5
20-Oct
Jueves
TP 6
TP6
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
U6
BASES DE DATOS
Programa Analítico de la Materia
Unidad 6: Utilizar SQL como lenguaje de consulta a tablas. Introducción a los lenguajes de
consulta. Diccionario de datos. Tipos de datos. Vistas. Índices. Set de comandos.
Optimización de consultas e indexado. Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL):
definición. Tipos de sentencias (DDL, DML y DQL). Definición de Estructuras: base de
datos, tabla, índice, vista.
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Definición
“El SQL (Structured Query Languaje, Lenguaje de Consulta Estructurado) es un lenguaje de
acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales
permitiendo gran variedad de operaciones sobre los mismos, comportándose como un
lenguaje declarativo de alto nivel, que gracias a su fuerte base teórica y su orientación al
manejo de conjuntos de registros, permite una alta productividad en codificación”.
(Dr. Carlos Torres Gastelu)
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Características del SQL
Los orígenes del SQL están fuertemente ligados al trabajo presentado por Edgar F. Codd “Relational Modelo d Data for Large Shared Data Banks” (1.970), en el cual propone un modelo
relacional, y asociado a este modelo un sub lenguaje de acceso a los datos. Codd en su trabajo
plantea la separación entre el lenguaje de manipulación de los datos y la necesidad de
comprender la estructura interna de almacenamiento de la información.
Una sola sentencia en SQL puede equivaler a uno o más programas que utilizasen un lenguaje
de bajo nivel orientado a registro.
SQL, como lenguaje de programación, posee diferentes dialectos o variaciones. Sin embargo
existen dos grandes estándares a los que se ciñen los manejadores de bases de datos.
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
Características del SQL
Año
Nombre
Alias
Comentarios
1896
SQL-86
SQL-87
Primera publicación hecha por ANSI. Confirmada por ISO
en 1987.
1989
SQL-89
1992
SQL-92
SQL-92
Revisión mayor: (ANSI X3.135 1992)
1999
SQL:1999
SQL2000
Se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas (
para relaciones jerarquicas), triggers y algunas
características orientadas a objetos.
2003
SQL:2003
Bases de Datos
Revisión menor.
Introduce algunas características de XML, cambios en las
funciones, estandarización del objeto sequence y de las
columnas autonuméricas.
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Características del SQL
Año
Nombre
2006
SQL:2006
ISO/IEC 9075-14:2006 Define las maneras en las cuales el
SQL se puede utilizar conjuntamente con XML. Define
maneras de importar y guardar datos XML en una base de
datos SQL, manipulándolos dentro de la base de datos y
publicando el XML y los datos SQL convencionales en
forma XML. Además, proporciona facilidades que permiten
a las aplicaciones integrar dentro de su código SQL el uso
de Xquery, lenguaje de consulta XML publicado por el W3C
(World Wide Web Consortium) para acceso concurrente a
datos ordinarios SQL y documentos XML.
2008
SQL:2008
Permite el uso de cláusula ORDER BY fuera de las
definiciones de los cursores. Incluye los disparadores del
tipo INSTEAD OF. Añade la sentencia TRUNCATE.
Bases de Datos
Alias
Comentarios
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Arquitectura Estándar de Tres Niveles
Los sistemas de gestión de base de datos relacional soportan la arquitectura estándar en tres
niveles. Como se muestra en la figura, las bases de datos relaciones proporcionan
independencia de datos tanto lógica como física, porque separan los niveles externo, lógico e
interno.
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Nivel Lógico
El nivel lógico para las bases de datos relacionales consiste en tablas base que se almacenan
físicamente. Estas tablas se crean mediante el Administrador de Base de Datos (ABD) con el
uso del comando CREATE TABLE (crear tabla).
Una tabla base puede tener cualquier numero de índices, creados por el ABD usando el
comando CREATE INDEX(crear índice). Un índice se usa para acelerar la recuperación de
registros con base en el valor en una o más columnas . Un índice menciona los valores que
existen para la columna indexada y la ubicación de los registros que tienen dichos valores.
Nivel Físico
En el nivel físico, las tablas base se representan, junto con sus índices, en archivos. La
representación física de las tablas puede no corresponder exactamente con la noción de una
tabla como un objeto bidimensional que consiste en filas y columnas. Sin embargo, las filas de
la tabla si corresponden con los registros almacenados físicamente, aunque su orden y otros
detalles de almacenamiento pueden ser diferentes del concepto de ellos.
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
Vistas
Una vez creadas las tablas bases, se pueden crear “VISTAS” para los usuarios, con el uso del
comando CREATE VIEW (crear vista). Una vista puede ser un subconjunto de una sola tabla
base, o bien crearse al combinar tablas bases.
Las vistas son “tablas virtuales”, que no se almacenan de modo permanente, sino que se crean
cuando el usuario necesita acceder a las mismas. Los usuarios no saben que sus vistas no se
almacenan de manera física en forma de tabla.
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
Tabla Comparativa MySQL y SQL Server
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL
SQL consta de varios componentes
- Lenguaje de Definición de Datos (DDL): Proporciona comandos para la definición de
esquemas de relación, borrado de relaciones y modificaciones a los esquemas de relación.
- Lenguaje Interactivo de Manipulación de Datos (DML): Incluye un lenguaje de consultas
basado tanto en el algebra relacional, como en el calculo relacional de tuplas.
- Integridad: El DDL incluye comandos para especificar las restricciones de integridad que
deben cumplir los datos almacenados en la base de datos.
- Control de Transacciones: Incluye comandos para especificar el comienzo y el final de las
transacciones.
- Autorización: Incluye comandos para especificar los derechos de acceso a las relaciones y a
las vistas.
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BASES DE DATOS
SQL
El lenguaje de Definición de Datos (DDL)
Permite:
- Especifica un conjunto de relaciones.
- Proporcionar información relativa a un conjunto de relaciones.
Permite Conocer:
- El esquema de cada relación.
- El dominio de valores asociados a cada atributo.
- Las restricciones de integridad.
- El conjunto de índices que se deben mantener para cada relación.
- La información de seguridad y de autorización de cada relación.
- A estructura de almacenamiento físico de cada relación en el disco.
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SQL
Los comandos más importantes en DDL son:
- CREATE TABLE
- CREATE INDEX
- ALTER TABLE
- ALTER INDEX
- DROP TABLE
- DROP INDEX
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SQL – DDL
CREATE TABLE
Este comando se lo utiliza para crear las tablas bases que forman la esencia de una base de
datos relacional. Consiste de uno o mas encabezados (headings) de columna, que proporcionan
el nombre y el tipo de datos de la columna, y cero o más filas de datos, contienen un valor
de datos del tipo de datos especificados para cada columna.
La forma de dicho comando es:
CREATE TABLE nombre_tabla (nombre_columna tipo_columna, [restricciones – NULL/NOT
NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECKJ],……,
[restricciones tabla – PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK….])
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SQL – DDL
CREATE TABLE
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
CREATE INDEX
Los índices nos ayudan a obtener datos de las tablas en forma más rápida. Al dirigirnos al
índice primero ahorramos tiempo y seguramente es el método mas eficiente para ubicar la
información que necesitamos. Sin un índice, el sistema de base de datos lee a través de toda la
tabla (este proceso se denomina “escaneo de tabla”) para localizar la información deseada. Con
el índice correcto en su lugar, el sistema de base de datos puede entonces primero dirigirse al
índice para encontrar de donde obtener los datos, y luego dirigirse a dichas ubicaciones para
obtener los datos necesarios. Esto es mucho más rápido.
Por lo tanto, generalmente se recomienda crear índices en tablas. Un índice puede cubrir una o
más columnas. La sintaxis general para la creación de un índice es:
CREATE INDEX nombre_indice ON nombre_tabla (nombre_columna);
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Ing. Franco D. Menendez
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SQL – DDL
CREATE INDEX
Si queremos crear un índice con respecto al
LAST_NAME quedaría la sintaxis de la siguiente
manera:
CREATE INDEX idxlastname ON Customer
(Last_Name);
Si queremos que el índice se de mas de una columna se escribe:
CREATE INDEX idxdireccion ON Customer (City,Country);
CREATE INDEX idxnombrecompleto ON Customer (First_Name, Last_Name);
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
ALTER TABLE
Una vez creada una tabla, los usuarios pueden encontrarla más útil si contiene un ítem de datos adicional,
no tiene una columna particular o tiene diferentes restricciones. Aquí, la naturaleza dinámica de una
estructura de base de datos relacional hace posible cambiar las tablas base existentes.
Por ejemplo, para agregar una nueva columna a la derecha de la tabla se usa el comando de la siguiente
forma:
ALTER TABLE nombre_tabla ADD nombre_columna tipo_columna;
Ejemplo: se decide agregar a la tabla Productos la columna Estado, cuyo tipo de datos es char(15)
ALTER TABLE productos ADD Estado CHAR(15);
Por lo que nuestra tabla queda de la siguiente forma:
PRODUCTOS (codigo_producto, nombre_producto, tipo, descripcion, precio, Estado)
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
SQL – DDL
DROP TABLE
Las tablas se pueden eliminar en cualquier momento mediante el comando:
DROP TABLE nombre_tabla;
Cuando se ejecuta este comando se remueven la tabla en si y todos los registros contenidos en ella.
Además, todos los indices y todas las vistas que dependen de ella se deben de eliminar. También se puede
eliminar cualquier indice con la siguiente secuencia:
DROP INDEX nombre_indice;
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BASES DE DATOS
SQL – DDL
Tipos de Datos
Los tipos de datos disponibles concluyen varios tipos numéricos, cadenas de caracteres de longitud fija y
de longitud variable, cadenas de bits y tipos definidos por el usuario. Los tipos de datos disponibles varían
de DBMS a DBMS.
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Ing. Franco D. Menendez
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SQL – DML
Manipulación de la Base de Datos (DML)
El lenguaje de consulta de SQL es declarativo, también llamado no procedural, lo que significa que permite
especificar cuales datos se recuperan sin dar los procedimientos para recuperarlos. Se puede usar como
un lenguaje interactivo para consultas, incrustado en un lenguaje de programación huésped, o como un
lenguaje completo en si para cálculos con el uso de SQL/PSM (Persistent Stored Modules= Modulos de
almacenamiento persistentes).
Los comandos DML son:
• SELECT
• UPDATE
• INSERT
• DELETE
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SQL – DML
Sentencia INSERT
Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una ( y solo una) tabla en una base de datos
relacional.
Forma Básica
INSERT INTO nombre_tabla (“nombre_columna1”,”[nombre_columna2…..]”) VALUES (“valor1”, “[valor2...]”);
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SQL – DML
Sentencia UPDATE
Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes
en una tabla.
Forma Básica
UPDATE nombre_tabla SET “nombre_columna1”=“nuevo_valor,” [“nombre_columna2”=“nuevo_valor2,….”]
WHERE condición;
Ejemplo
UPDATE proveedores SET emailpro=mailto:il@herrera.unt.edu.ar WHERE codigopro=4000;
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SQL – DML
Sentencia DELETE
La sentencia DROP de SQL elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger,
función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base de datos soporte.
Forma Básica
DROP TABLE nombre_tabla;
La sentencia DELETE borra uno o más registros existentes en una tabla.
Forma Básica
DELETE FROM nombre_tabla WHERE nombre_columna1=valor1;
Ejemplo
DELETE FROM proveedores WHERE codigopro=4000
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SQL – DML
Sentencia SELECT
La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos.
El formato de la sentencia SELECT es:
SELECT [ALL | DISTINCT ] nombre_columna [,nombre_columna…]
FROM nombre_tabla|nombre_vista [nombre_tabla|nombre_vista…]
[WHERE condicion [AND|OR condicion]]
[GROUP BY nombre_columna [nombre_columna …]]
[HAVING condicion [AND|OR condicion]]
[ORDER BY nombre_columna|índice_columna [ASC | DESC], …[[nombre_columna|índice_columna[ASC |
DESC ]]]]
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Ing. Franco D. Menendez
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SQL – DML
Sentencia SELECT
SELECT: Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de selección.
ALL: Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no suele especificarse casi nunca.
DISTINCT: Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos.
FROM: Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso de que exista más de una tabla se
denomina a la consulta "consulta combinada" o “JOIN". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición de
combinación a través de una cláusula WHERE.
WHERE: Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos por la consulta. Admite los
operadores lógicos AND y OR.
GROUP BY : Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación con funciones agregadas.
HAVING: Especifica una condición que debe cumplirse para los datos. Especifica una condición que debe cumplirse para
que los datos sean devueltos por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al conjunto de
resultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto a GROUP BY y la condición debe estar referida a los
campos contenidos en ella.
ORDER BY :Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede expresarse con ASC (orden
ascendente) y DESC (orden descendente). El valor predeterminado es ASC.
EJEMPLO
SELECT matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas FROM tCoches WHERE matricula= 'M-1525-ZA';
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Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
Bibliográficas Principal
Fundamentos de bases de datos /
Abraham Silberschatz, Henry F.
Korth /y/ S. Sudarshan.—(Tra.
Fernándo Sáenz Pérez, Antonio
García Cordero /y/ Jesús Correas
Fernández.-- Rev. Tca. Luis Grau
Fernández). McGraw Hill. Madrid
/c.2008/5a. Edic.
Introducción al SQL para Usuarios y
Programadores / Cornelio et al /
THOMSON / 2003 / 2da. Edic
Fundamentos de sistemas de
bases de datos / Ramez Elmasri
/y/ Shamkant B. Navathe.—(Tra.
Verónica Canivell Castillo, Beatriz
Galán Espiga /y/ Gloria Zaballa
Pérez.--Rev. Tca. Alfredo Goñi
Sarriguren , Arturo Jaime Elizondo
/y/ Tomás A. Pérez Fernández)
Pearson Educación. Madrid
/c.2002/3a. ed.
Bases de Datos
Ing. Franco D. Menendez
BASES DE DATOS
Bibliografía
•
Paper “A relational model for a large shared data banks”, E. F. Codd. ” – ACM – 1970.
•
“Procesamiento de bases de datos. fundamentos, diseño e implementación” - David M. Kroenke — (Tra.
Ana Elizabeth García Hernández.--Rev. Tca. Juan Raúl Esparza Martínez). Pearson Educación – México c.2003 – 8ª Edic.
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Sitio Web de la Cátedra
Bases de Datos
http://catedras.facet.unt.edu.ar/bd
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