Download Análisis de datos - Madrid School of Marketing

Arancha Pintado
Perfiles Big Data
www.madridschoolofmarketing.es
¿De dónde venimos?
Feria de Empleo MSMK Junio 2015
¿De dónde venimos?
Feria de Empleo MSMK Junio 2015
¿Cuál es la diferencia?
Si se supiera cómo tratar esa información,
cómo "sacarle el jugo", eso proporcionaría
un conocimiento valiosísimo a la hora de
plantear estrategias en cualquier negocio
pero ¿cómo "atacamos" esos datos y,
sobre todo, cuáles son las dificultades que
se presentan?
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¿Son incompatibles?
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Ecosistema Big Data
El rápido crecimiento del número de tecnologías en Big Data, hace que no exista
una única solución para acometer un proyecto de Big Data.
En las distintas tecnologías existentes o ecosistemas del Big Data, podemos
distinguir diferentes perfiles o nichos ecológicos distintos en función del
conocimiento y los recursos que utilicen en cada ecosistema.
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Ecosistema Big Data
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¿Quiénes son los nuevos Superhéroes?
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Especialista en infraestructuras BIG DATA
Experiencia en
diseño e implementación
de plataformas Big Data
Conocimiento general del funcionamiento de clústers de
servidores hadoop y de
BBDD NoSQL
Experto en HPC, multicore y seguridad
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Arquitecto BIG DATA
Experiencia en la ejecución de proyectos y definición e implantación de
arquitecturas basadas en tecnologías relacionadas con BigData,
soluciones open source y el
ecosistema Hadoop (MapReduce, Hive, Sqoop, Pig, oozie,
especialmente en
flume, hbase). Conocimiento y experiencia en las diferentes
distribuciones existentes en el mercado: HortonWorks, Cloudera,
Intel
soluciones BigData para
tiempo real: Storm, Impala, Flume, Kafka
Experiencia en proyectos con
Deseable experiencia en Java, Spring, JPA
Experiencia en la elaboración de ofertas y labores de preventa técnica
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Administrador de BBDD
SQL, y NoSQL,
Experiencia en bases de datos relacionales
almacenamiento columnar, transacciones e integraciones.
Conocimiento del funcionamiento del sistema distribuido de ficheros
de Hadoop y Map/Reduce.
Administración de clúster Hadoop cuando aparecen otras
herramientas como Hive, Pig y Hbase
Deseable experiencia como DBA de DWH (entornos comparables a
exadata)
java
Conocimientos de
para interpretar mensajes de error,
entender conceptos de máquina virtual de Java y programación
para solucionar problemas
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Experto en Minería de Datos
modelado predictivo, minería de datos,
procesamiento de lenguaje natural, análisis
Experiencia en
de contenido, análisis de redes sociales, análisis de los
sentimientos, data visualization, R, Python
Experiencia en clustering hadoop, algorítmos, p-value, óptimo,
convergencia, precisión, recall, curva ROC, red
bayesiana, R
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Consultores Big Data
amplios de estadística
Conocimientos
, análisis de datos en
entornos Big Data (Hadoop, Hive, MapReduce), creación de informes
con herramientas gráficas.
Conocimientos de
Soluciones BigData para tiempo
real: Storm, Impala, Flume, Kafka.
Conocimientos técnicos: Python, R, consultas SQL, Java, J2EE,
Javascript, HTML5, CSS3, Elasticsearch, Logstash, Kibana
Conocimientos de procesos de negocio
Conocimientos deseables: Unix, Hadoop, Python, Spring, Cassandra,
MongoDB, Redis
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Experto en Slow Data
Experiencia en interpretación de modelos de
diferentes aplicaciones corporativas de fuentes heterogéneas
Gestión en acceso a datos de fuentes slow data
Gestión de metadata
para transformar desde aplicaciones
basadas en API a capas de metadata en Spotfire
calidad del dato y
diccionario de términos
Avanzados conocimientos en
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¿Cuáles son sus Super-Poderes?
Data Scientist
Experiencia en:
Técnicas estadísiticas/ machine
learning (clasificación, modelos predictivos, clustering, python, R...)
Programación para interaccionar con BBDD SQL
Análisis de datos en entornos Big Data (Hadoop/HDFS, MapReduce,
Hive, Pig…)
Habilidades para dar
respuesta a usuarios de negocio
Requisitos deseados: TIBCO Spotfire, Tableau
Experiencia con otros lenguajes y herramientas (SAS, SPSS, S+, Matlab...).
Conocimiento de
algoritmos de text mining
Análisis de datos para imagen/ imagen y sonido
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Y tú?.............. Cuál es tu evolución?
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Gracias por vuestra atención
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