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Seminario Internacional:
Big Data para la Información Oficial y la
Toma de Decisiones
16 y 17 de junio
INFOTEC Ciudad de México
Programa preliminar
110614
Antecedentes:
La generación y disponibilidad de información digital, así como el uso masivo de
dispositivos electrónicos, hacen posible su empleo para generar información oficial,
estadística y geográfica. La comunidad estadística ha reconocido el potencial que tiene
Big Data para ayudar a generar información actualizada y coherente en temas
económicos, sociales y de medio ambiente, que apoyen la toma de decisiones públicas
más eficientes.
Sin embargo para extraer su potencial, será necesario contar con la legislación y
regulación adecuadas que permitan la explotación de bases de datos para fines
públicos, asegurar la privacidad y seguridad de la información, así como promover e
impulsar que se utilicen las metodologías y tecnologías adecuadas, entre otros retos.
Lo que tenemos es un enorme volumen de datos, de una gran variedad y generados a
una velocidad cada vez mayor, procedentes de dispositivos móviles, transacciones por
internet, sensores y dispositivos de redes, además de redes sociales y medios masivos de
comunicación.
Objetivo:
Presentar y discutir las principales oportunidades y retos que representa el fenómeno de
Big Data para la información oficial.
16 de junio
8:30- 9:00
Registro
9:00 -9:10
Inauguración INEGI-INFOTEC
9:10-10:15
Conferencia magistral:
Posibilidades para generar información oficial a partir de Big Data
Ronald Jansen, División de Estadística de Naciones Unidas (C)
Comentarios y moderación: Gerardo Leyva, INEGI (C)
10:00-10:15 Sesión de preguntas y respuestas
10:15-12:45
Sesión 1. Principales fuentes de datos y sus retos para generar información
oficial
Se analizarán fuentes de información tales como las de registros bancarios y de
aseguradoras, las relativas a transacciones comerciales (en línea y con tarjetas
electrónicas), las bases de datos derivadas del rastreo y la geolocalización (de los
dispositivos móviles, GPS y otros) y las que están en posesión del Gobierno, es decir, las
oficiales, entre otras; así como los retos políticos, jurídicos y de gobernanza para la
generación de información oficial.
Javier Puyol, E-Puyol & Asociados (C)
Big Data y Administraciones Públicas
Leandro Núñez García, Audens España (C)
Big Data, privacidad y protección de datos
Alfredo Reyes Krafft, BBVA México (C)
Big Data, comercio y firma electrónica
Alejandro Pisanty, UNAM (C)
Gobernanza en Internet y Big Data
Comentarios y moderación: Wilma Arellano Toledo, INFOTEC, México (C)
12:15-12:45 Sesión de preguntas y respuestas
12:45-13:00 Receso
13:00-17:30 Sesión 2. Tecnologías y Métodos para el análisis de Big Data.
Se agrupan diferentes tecnologías y metodologías para el análisis y visualización de
datos.
Se presentarán los temas o técnicas a cierta profundidad para que una amplia
audiencia entienda, y en su caso, profundice en los aspectos principales. Se podrá
especial énfasis en lo innovador, respecto a otros enfoques y las ventajas o dificultades
para su incorporación en la información estadística y geográfica oficial.
13:00-14:00 2.1. Procesamiento de Lenguaje Natural y Minería de Textos
Adolfo Guzmán Arenas, IPN (C)
Clasificación automática de textos, sistemas de búsqueda de respuestas,
extracción de información, sistemas conversacionales
Comentarios y moderación: Hugo Estrada, INFOTEC, México (C)
13:30-14:00 Sesión de preguntas y respuestas
14:00-15:30 Comida
15:30-16:00 2.2. Big Data Streaming
Theodore Johnson, Laboratorio de investigación de AT&T (C)
Construcción rápida y fácil mantenimiento de grandes almacenes de datos
en tiempo real
16:00-17:00 2.3. Computación de alto desempeño para el análisis de Big Data
José Alberto Incera Diéguez, ITAM (C)
Infraestructura de Big Data para el análisis y procesamiento de información
generada por redes de sensores inalámbricas
Demetrio Fabián García Nocetti, IIMAS-UNAM-INFOTEC (C)
Sistemas de cómputo paralelo y distribuido, arquitecturas y algoritmos para
cómputo de alto desempeño. Procesamiento de señales, imágenes y
control en tiempo real.
17:00- 17:30 2.4. Combinación de tecnologías y métodos.
Carlos Castro Correa, Presidencia de la República (C)
Desplazamiento poblacional y desastres naturales: análisis de datos, antenas
celulares y Big Data durante las inundaciones de Tabasco en el año 2009.
Comentarios y moderación: Elio Villaseñor, INFOTEC, México (C)
17:30-18:00 Sesión de preguntas y respuestas
17 de junio
8:30- 9:00
9:00-11:00
Registro
2.5. Análisis Topológico y Minería de Datos
Michael Lesnick, IMA, U of Minnesota (C)
Introducción al análisis topológico de datos
Andrew Blumberg, UT Austin (C)
Técnicas estadísticas en el análisis topológico de datos
Ángel Kuri Morales, ITAM (C)
Aplicaciones de inteligencia computacional para extraer conjuntos de
datos integrales reducidos
Comentarios y moderación: José Carlos Gómez Larrañaga, CIMAT-CIDE (C)
10:30-11:00 Sesión de preguntas y respuestas
11:00-11:15 Receso
11:15- 14:00 Sesión 3. Aplicaciones de Big Data
En esta sesión se presentan algunos proyectos de aplicación de tecnologías y métodos
para el análisis de Big Data en el contexto de la obtención de información estadística y
geográfica oficial. Así mismo, se presentan algunos casos de éxito de aplicación de estas
tecnologías analíticas en otros contextos que, por sus características particulares,
pudiesen ser reproducidos en el tratamiento de información oficial.
Juan Ignacio Criado, Universidad Autónoma de Madrid (C)
Usos e impactos de estadísticas oficiales en Latinoamérica
Andrew Schwartz, Universidad de Pennsylvania (C)
Generación de información estadística a partir de datos disponibles en la
web: Usando Big Data para medir el Bienestar Subjetivo
Eduardo Clark García Dobarganes, Presidencia de la República, México (C)
Datos para el Desarrollo
Fabien Curto Millet, Google (C)
Big Data, oportunidades para generar información oficial
Comentarios y moderación: Gabriel Purón, CIDE Aguascalientes (C)
13:15-14:00 Sesión de preguntas y respuestas
14:00-16:00 Comida
16:00- 19:00 Sesión 3. Aplicaciones de Big Data (Continuación)
Andrew Blumberg, AYASDI (C)
Agrupamiento y mapeo
Alberto Cavallo, MIT Sloan School of Management (C)
Estimación de Índices de Precios. BPP, Billion Prices Project
Martijn Tennekes, Central Bureau of Statistics, Netherlands (C)
Visualización y Big Data en estadísticas oficiales
Juan Manuel Ahuactzin Larios, ProBayes Américas SA de CV (C)
El Análisis de video y las ciudades inteligentes
José Luis Morales Pérez, ITAM (C)
Maestría en Ciencia de Datos
Comentarios y moderación: José Ignacio Chapela, CentroGeo (C)
18:30-19:00 Sesión de preguntas y respuestas
19:00 -19:30 Resumen conclusiones y clausura INEGI-INFOTEC
(C) Confirmado
(PC) Por confirmar