Download Estadística Gerencial - Inter Metro

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO
RECINTO METROPOLITANO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
ESCUELA DE ECONOMĺA
PROGRAMA DE ECONOMĺA
PRONTUARIO
I. INFORMACION DEL CURSO
Título del curso
Código y número
Créditos
Término académico
Profesor
Horas de oficina
Teléfono oficina
Correo electrónico
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Estadística gerencial
MAEC 2222
tres (3) créditos
787-250-1912
II. DESCRIPCION DEL CURSO
Análisis de series históricas, análisis de varianza, regresión y correlación lineal
bivariada; pruebas de significación, control de calidad estadísticas y números
índices (o indicadores). Introducción a la inferencia estadística. Requisitos:
MAEC 2140, MAEC 2221.
III. OBJETIVOS
Se espera que al finalizar el curso, el estudiante pueda:
1. Describir y aplicar el concepto de distribución de muestreo.
2. Estimar intervalos de confianza para promedios y proporciones usando
las distribuciones t y Z.
3. Emplear pruebas de hipótesis para estimar promedios y proporciones
basados en una y dos muestras diferentes.
4. Desarrollar pruebas de análisis de varianza (opcional).
5. Solucionar otras pruebas de hipótesis como la de ji cuadrada (X2).
6. Describir y aplicar modelos de regresión y correlación simple a
situaciones simuladas.
7. Predecir una variable dependiente mediante el uso de series de tiempo.
IV. CONTENIDO TEMÁTICO
A. Distribuciones de Muestreo:
1. Media Aritmética
2. Proporciones
3. Concepto del error estándar
4. Estimación de medias aritméticas y proporciones
B. Estimación de Intervalos de Confianza y Tamaños de Muestras:
1. Estimados de punto versus estimados de intervalos de confianza
2. Intervalos de confianza sobre la aritmética (σ conocida)
3. Intervalos de confianza sobre la media aritmética (σ
desconocida)
4. Intervalo de confianza sobre la proporción
5. Tamaños de muestras para la media aritmética y la proporción
Primer examen sugerido
C. Pruebas de Hipótesis
1. Media aritmética para una sola muestra (σ conocida)
2. Valor p para la prueba de hipótesis
3. Media aritmética para una sola muestra (σ desconocida)
4. Aproximación del valor p
5. Media aritmética basada en dos muestras independientes
D. Pruebas Hipótesis para Variables de Categoría
1. Proporción sobre una sola muestra (Dist.Z)
2. Diferencia entre dos proporciones de muestras independientes
(Dist. Z)
3. Diferencia entre dos proporciones de muestras independientes
(Prueba de X²)
4. Diferencia entre dos proporciones en muestras dependientes
Segundo examen sugerido
E. Análisis de varianza (opcional)
F. Análisis de Regresión Lineal Simple y Correlación
1. Regresión lineal simple
2. Error estándar de la estimación
3. Correlación simple
G. Aplicaciones de Ji cuadrada (x2)
H. Análisis de Series de Tiempo (opcional)
1. Predicción de variables usando series de tiempo
Tercer examen sugerido
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V. ACTIVIDADES
Se llevarán a cabo las siguientes actividades para lograr los objetivos del
curso:
A. Conferencias y ejemplos/ejercicios.
B. Asignaciones: Ejercicios de práctica para cada tema; se aclararán dudas
en clase. Se tratará de presentar ejemplos de técnicas aplicables a cada
área de concentración (contabilidad/auditoria, finanzas, mercadeo,
gerencia, economía)
C. Se presentarán aplicaciones de interés tomados de la “vida real” para
reforzar la aplicación e importancia de técnicas discutidas.
D. Exámenes parciales y examen final. Se podrán administrar exámenes
cortos (quizzes) o cortos proyectos para evaluar el progreso del
estudiante.
VI. EVALUACIÓN
La nota final estará basada estrictamente en la puntuación acumulada de
los exámenes según la curva estándar. La escala de notas será la
siguiente:
90-100 A
80-89 B
70-79 C
60-69 D
59 y menos F
Criterios
2 Exámenes Parciales
Examen Final
Total:
Puntuación
200
100
300
% de la Nota Final
66
34
100
*En la solución de problemas se evaluará que se hayan realizado todas las
operaciones matemáticas y a base de un mínimo de cuatro sitios decimales.
VII.
NOTAS ESPECIALES
A. Honradez, Fraude y Plagio (Reglamento General de Estudiantes,
Capítulo V):
La falta de honradez, fraude, plagio y cualquier otro comportamiento
inadecuado con relación a la labor académica constituyen infracciones
mayores sancionadas por el Reglamento General de Estudiantes. Las
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infracciones mayores, según dispone el Reglamento General de
Estudiantes, pueden tener como consecuencia la suspensión de la
universidad por un tiempo definido mayor de un (1) año o la expulsión
permanente de la universidad entre otras sanciones.
B. Servicios Auxiliares:
Todo estudiante que requiera servicios especiales o asistencia especial
deberá solicitar los mismos al inicio del curso o tan pronto como adquiera
conocimiento de que los necesita, mediante el registro correspondiente en
la oficina del Consejero Profesional José Rodríguez, Coordinador de
Servicios a los Estudiantes con Impedimentos, ubicada en el Programa de
Orientación Universitaria.
C. Uso de dispositivos electrónicos:
Se desactivarán los teléfonos celulares y cualquier otro dispositivo
electrónico que pudiese interrumpir los procesos de enseñanza y
aprendizaje o alterar el ambiente conducente a la excelencia académica.
Las situaciones apremiantes serán atendidas, según corresponda. Se
prohíbe el manejo de dispositivos electrónicos que permitan acceder,
almacenar o enviar datos durante evaluaciones o exámenes.
VIII. RECURSOS EDUCATIVOS
A. Libro de Texto
Douglas, L; Marchal, W & Wathen S. (2012). Statistical Techniques in
Business &
IX.
Economics. 15th ; McGraw Hill
BIBLIOGRAFIA ACTUAL Y CLÁSICA
Lecturas Suplementarias
-Caparrós González Víctor (2012) Introducción a la Estadística
Gerencial: Guía Estudiantil, Tercera Edición, Publicaciones
Puertorriqueñas, Inc.
Rev. 2011; 2012; 2013
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