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Planilla “cabeza maya”
Estimados miembros de la sociedad mexicana de inteligencia artificial,
En relación con las elecciones por mesa directiva, periodo 2008-2010, de la SMIA y siguiendo los estatutos de
elección, presentamos una reseña bibliográfica de nuestros participantes.
Raúl Monroy
El Dr. Raúl Monroy Borja estudió ingeniería en electrónica en la Universidad Autónoma Metropolitana,
obteniendo el grado correspondiente en 1985. Seis años más tarde, obtuvo el grado de maestro en ciencias con
especialidad en Sistemas Computacionales del Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México. En 1993
obtuvo un segundo grado de maestro en ciencias con especialidad en Tecnologías de la Información, con
especialidad en sistemas basados en conocimiento, otorgado por la universidad de Edimburgo. En 1998,
también de la universidad de Edimburgo obtuvo el grado de doctor con especialidad en inteligencia artificial.
El Dr. Monroy ha trabajado para el Tecnológico de Monterrey (ITESM), Campus Estado de México,
desde 1985. En 1992, recibió el nombramiento de profesor asistente y en el 2000 fue promovido como profesor
asociado. El Dr. Monroy es miembro del sistema nacional de investigadores desde 1998. En su periodo sabático,
2006 – 2007, trabajó en la Universidad de Edimburgo y en el DFKI en Saarbrücken.
Las investigaciones del Dr. Monroy buscan automatizar la aplicación de la demostración automática de
teoremas en el desarrollo formal de sistemas y en aplicar técnicas de Inteligencia Artificial en la solución de
problemas relacionados con seguridad informática. Actualmente, trabaja en la invención y aplicación de
estrategias para descubrir y corregir errores en sistemas computacionales o en sus especificaciones, así como en
la invención y aplicación de métodos para la detección de anomalías en modelos de seguridad informática y en
la invención de métodos para planificación de movimientos en robótica.
El Dr. Monroy ha sido acreedor de varios premios, incluyendo becas para realizar estudios en el
extranjero (Estados Unidos, Reino Unido y Alemania), patrocinadas por el Tecnológico de Monterrey, el
CONACYT, la OTAN, entre otras. Seis de sus proyectos de investigación han recibido financiamiento de
agencias tales como el CONACYT (México), BMBF y DAAD (Alemania), FRIDA (agencia latinoamericana) y
NSF (Estados Unidos de Norteamérica). Ha sido presidente de programa técnico de varias conferencias y es
miembro de la mesa directiva de la sociedad mexicana de inteligencia artificial desde 2000. Ha publicado más
de 30 artículos en revistas y conferencias internacionales.
Alexander Gelbukh
www.gelbukh.com
M. en C. en matemáticas (con distinción) por la Universidad Estatal “Lomonósov” de Moscú, Rusia, 1990.
Doctor en ciencias en la ciencia de la computación por el Instituto de la Información Científica y Técnica de
Toda Rusia, 1995. Jefe del Laboratorio de Lenguaje Natural y Procesamiento de Texto y profesor-investigador
del Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), México, desde
1997. Profesor invitado de la Universidad Nacional de Colombia y de la Universidad de Europa Central,
Eslovaquia. Miembro de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC) desde 2000. Investigador Nacional de
México (SNI) desde 1998, actualmente con nivel 2. Sus principales áreas de interés científico son lingüística
computacional e inteligencia artificial.
Autor, coautor o editor de más de 370 publicaciones científicas; coautor de tres libros; miembro del comité
editorial o árbitro para varias revistas internacionales. Ha sido miembro del comité de programa de alrededor de
100 congresos internacionales y presidente del comité de programa de más de 20 congresos internacionales. Ha
sido director de 11 tesis de Doctorado. Ha dirigido varios proyectos de investigación apoyados por el Gobierno
de México (CONACyT) en el campo de la lingüística computacional y recuperación de información.
Grigori Sidorov
Profesor e Investigador Titular “C” (el puesto máximo de un investigador en el IPN), Laboratorio de Lenguaje
Natural y Procesamiento de Texto, Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional,
México D. F. desde 1998.
Escolaridad:
•
Licenciatura Universidad Estatal “Lomonosov” de Moscú (Rusia), Facultad de Filología, Departamento
de Lingüística Estructural y Aplicada, 1986.
•
Maestría: Universidad Estatal “Lomonosov” de Moscú (Rusia), Facultad de Filología, Departamento de
Lingüística Estructural y Aplicada, 1988. (Tesis de maestría “Análisis tipológico de la semántica de los
modificadores de verbos”).
•
Doctorado: Doctor (Ph. D.) en Ciencias Filologías (Universidad Estatal “Lomonosov” de Moscú,
Rusia), 1996, tesis en la lingüística computacional. Título: “Diseño e implementación de los modelos,
algoritmos y datos lingüísticos para los sistemas con análisis y generación morfológicos, para el ruso”.
Reconocimientos:
•
SNI (Sistema nacional de Investigadores de México) nivel 2
•
Miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias.
Áreas de interés
•
Procesamiento automático de textos y diccionarios grandes, tesauros, procesamiento de lenguajes
naturales, programación, análisis automático sintáctico, semántico y morfológico.
Responsable de tres proyectos CONACYT (= apoyo del gobierno de México) (I31989-A (1999-2000), 38435-A
(2002-2004), 50206-H (2006-2007), número por asignar (2008-2010) y 10 proyectos institucionales (19982008). Director de 8 tesis de maestría (más otros 4 en proceso) y 2 de doctorado (más otros 3 en proceso)
concluidas. Editor-en-jefe de la revista “Polibits” editada en el CIDETEC-IPN. Presidente de los tutoriales del
Congreso Internacional MICAI-2006. Presidente de los Workshops del Congreso Internacional MICAI-2008.
Co-organizador de la mesa especial “Herramientas computacionales para lingüistas” en el IX Congreso
Internacional del Lingüística en Noroeste, Hermosillo, Sonora, 2006 (con Alfonso Medina, UNAM). Árbitro de
revistas “Computación y sistemas”, “Advances in Artificial Intelligence” (IASTED), “Research in computing
science”.
Miembro del comité de programa de CICLing (2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006) (Congreso
Internacional de lingüística computacional y procesamiento de texto), México. CIC (2003, 2004, 2005, 2006)
(Congreso Internacional de Computación), México. ENC, taller “Tecnologías de lenguaje humano” (2004,
2005, 2006) (Congreso internacional de Computación), México. MICAI (2005, 2006) (Mexican International
Conference on Artificial Intelligence), México. Iberamia, taller de lenguaje natural (2004) (Congreso
internacional en Computación), México. Natural Language Processing and Knowledge Engineering (2003),
China.
Publciaciones y citas: 123 trabajos científicos. 54 citas en la base de datos ISI, 46 citas que no están en los
trabajos indexados en ISI. Total 100 citas sin autocitas (constado hasta junio 2006).
Miguel González
Miguel González Mendoza egresó como ingeniero en sistemas electrónicos en 1997 y como maestro en ciencias
con especialidad en sistemas electrónicos en 1999 del ITESM Campus Toluca. Realizó estudios de maestría y
doctorado en sistemas automáticos del Instituto Nacional de las Ciencias Aplicadas en Toulouse, Francia,
culminando estos últimos en 2000 y 2004 respectivamente. De 1998 a 1999 fue el responsable del centro de
informática aplicada y profesor de cátedra en el ITESM CT. De 2001 a 2004 fue responsable del proyecto de
investigación Europeo AWAKE y del proyecto de investigación francés PREDIT, colaborando como asistente
de investigación, posteriormente como posdoctorado durante 2004, en el Laboratorio de Análisis y de
Arquitectura de Sistemas (LAAS-CNRS) en Toulouse. Sus áreas de interés son el aprendizaje estadístico y
automático, los sistemas de inferencia difusos, el análisis de señales, interacción hombre–máquina, aplicaciones
de alta tecnología en la industria automotriz, ITIL e ITSM; áreas en las cuales ha publicado diversos trabajos de
investigación en foros nacionales e internacionales. Actualmente trabaja como profesor–investigador, es líder
del grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes y es director de los Posgrados en Ciencias Computacionales
en el ITESM campus Estado de Mexico. El Dr. González Mendoza coordina diversos proyectos de
investigación Mexicanos y de la Comisión Europea (local chair) y es miembro del Sistema Nacional de
Investigadores (SNI), nivel Candidato.
Rafael Murrieta Cid
Rafael Murrieta Cid se graduó de Ingeniero Físico en el Tecnológico de Monterrey campus Monterrey (1990),
lugar donde también obtuvo una maestría en Sistemas de Manufactura (1993). Obtuvo el doctorado en robótica,
en el Instituto Nacional Politécnico de Toulouse Francia en Noviembre de 1998. Su tesis de doctorado la realizó
en el grupo de Robótica e Inteligencia Artificial del LAAS-CNRS en Toulouse. En 1998-1999, fue investigador
posdoctoral en el departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, California. De
2002 a 2004 realizó una segunda estancia posdoctoral en el Instituto Beckman y en el departamento de
Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. De 2004 a 2006 fue profesor y director
del Centro de Investigación en Mecatrónica, del Tecnológico de Monterrey Campus Estado de México. Desde
Marzo del 2006 es investigador Titular “B” en el grupo de Ciencias de la Computación en el CIMAT. Sus áreas
de interés son: Planificación de movimientos y percepción para robótica móvil.
Jesús González
Jesús González obtuvo el grado de Doctor en Filosofía en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la
Universidad de Texas en Arlington en 2001 y el grado de Maestro en Ciencias de la Computación en Ingeniería
en 1999 de la misma universidad. En 1992 obtuvo el grado de Licenciado en Ingeniería en Sistemas
Computacionales de la Universidad de las Américas, Puebla. Actualmente es profesor e investigador asociado C
en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y Coordinador Académico del campus
México del Centro Regional de Educación en Ciencia y Tecnología del Espacio para América Latina y el Caribe
(CRECTEALC). Entre sus áreas de interés se encuentran el Aprendizaje Computacional, la Minería de Datos, la
Percepción Remota y los Sistemas de Información Geográfica. Jesús González ha dirigido 7 tesis de
licenciatura, 11 tesis de maestría y 4 de doctorado (algunas en co-dirección) y está dirigiendo 4 de maestría y 1
de doctorado.
Alejandro Peña
Teléfono: 044-55-54-54-26-11
e-mail, Página Web: apenaa@ipn.mx apenaa@wolnm.org http://www.wolnm.org/apa
Membresía: Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONACYT.
Doctorado: Ciencias de la Computación, 2008 en el Centro de Investigación en Computación (CIC-IPN)
Maestría: Inteligencia Artificial, 2000 en la Fundación Arturo Rosenblueth (FAR)
Especialidad: Inteligencia Artificial, 1988 en la FAR
Diplomado: Java y Aplicaciones Web, 2003 en el ITAM
Licenciatura: Informática, 1981 en la UPIICSA-IPN
Idiomas: Inglés, francés, italiano, alemán y ruso
Distinciones:
Mención honorífica al obtener el grado el doctorado en Ciencias de la Computación
Mención honorífica al obtener el grado de maestría en Inteligencia Artificial
Premio de la licenciatura: “Los mejores estudiantes de México generación 1981”
Titulación de la licenciatura por la opción de Escolaridad
Adscripción actual: Programa Institucional de Contratación de Personal Académico de Excelencia del IPN, Titular A
Sección de Estudios de Posgrado e Investigación de UPIICSA-IPN, a partir de abril de 2008
Ocupación actual: Investigador Nacional del CONACYT, nivel uno desde enero de 2009 y del IPN nivel seis EDI
Profesor Colegiado de la SEPI de la UPIICSA y Profesor Invitado de SEPI de ESIME-Zacatenco
27 años de docencia a nivel licenciatura, maestría y doctorado en UPIICSA, ITESM-CEM, ESIME
29 años de experiencia ocupando cargos en: Sector privado Grupo Alfa (analista); sector público:
Secretaría de Economía (líder de proyecto), IMCE (jefe departamento) y Secretaría de Salud
(subdirector); banca: BANCOMEXT (Subgerente) Banamex (Coordinador); empresario Neuralware, SA (director general)
1) Causal knowledge and reasoning by cognitive maps: pursuing a holistic approach. Elsevier Expert Systems with
Applications (indizada por ISI), julio 2008.
2) Adaptive & intelligent web based education system: towards an integral architecture & framework Elsevier Expert
Systems with Applications (indizada por ISI), noviembre 2007
3) Cognitive Maps: Towards a Holistic Conceptual Model. Computación y Sistemas (indizada por el CONACYT), agosto
2007.
Oscar Herrera
Fecha de nacimiento: 15 de febrero de 1976
Dirección: Melchor Ocampo 194, Benito Juárez, Nicolás Romero, Edo. Méx.
Teléfono: 53 18 95 32 ext. 126
email: oha@correo.azc.uam.mx
Adscripción: UAM Azcapotzalco.
Categoría: Profesor Asociado “D”.
Departamento: Sistemas.
•
Jefe del Laboratorio de Inteligencia Artificial.
•
Colaborador en la revista Komputer Sapiens, columna etlakuilo.
Formación académica:
•
Dr. en Ciencias de la Computación, CICIPN.
•
Tesis: Compresión sin pérdidas usando metasímbolos.
•
Maestro en Ciencias de la Computación, CICIPN.
•
Tesis: Compresión y descompresión de imágenes en Internet utilizando wavelets.
•
Ingeniero en Electrónica, UAM Azcapotzalco. Trabajo terminal: Sistema basado en PROFIBUS para controlar
motores a pasos.
•
Merecedor a la Medalla al Mérito Universitario.
Experiencia docente:
>2007. UAM Azcapotzalco, profesor investigador tiempo completo.
2006-2007. ITESM campus Santa Fe, profesor de cátedra.
2005-2006. ITESM campus Ciudad Juárez, profesor de tiempo completo.
2004-2005. Universidad Autónoma del Estado de México, profesor de asignatura.
2002-2005. Instituto Tecnológico de Pachuca, profesor de asignatura en posgrado.
2000-2002. Escuela Superior de Cómputo, IPN, profesor de medio tiempo.
Últimas publicaciones:
1. Herrera, O., Zaragoza F., Incompressibility and Lossless Data Compression: An Approach by Pattern Discovery,
sometido a Computación y Sistemas, Sept. 2008.
2. Herrera O., Kuri, A., An approach to Support Vector regression with Genetic Algorithms, IEEE Computer
Society's Conference Publishing Services, MICAI, México, Noviembre, 2006.
3. Kuri, A., Herrera, O., MSIM: A Pattern Based Lossless Data Compressor, Advances in Artificial Intelligence
Applications, Research on Computing Science, ISSN 16659899, vol. 17, Monterrey, México. p.p. 183192,
Noviembre 2005.
Áreas de Investigación:
•
Algoritmos Genéticos y redes Neuronales.
•
Compresión de datos, multimedios y búsqueda de patrones.
•
Tecnología de software, UML, POO, J2EE, Web services, RMI/CORBA.