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Curriculum Vitae
Datos Personales:
Nombre: Félix A. Castro Espinoza
Localización: fcastroe@gmail.com
Formación
NIVEL
Profesional, Ingeniería
en Sistemas
Computacionales
Posgrado, Maestría en
Ciencias
Computacionales,
especialidad en
Ingeniería de Software
Maestría y Doctorado
en Inteligencia Artificial
ESCUELA
Instituto Tecnológico de
Huatabampo
CIUDAD
Huatabampo,
Sonora
Centro Nacional de
Investigación y Desarrollo
Tecnológico (cenidet)
Cuernavaca,
Morelos
Universidad Politécnica de
Cataluña
Barcelona, España
Nombramientos y Reconocimientos más importantes:
 Reconocimiento por obtener el segundo lugar en aprovechamiento de la generación en
la licenciatura.
 Reconocimiento como uno de los finalistas en el 5TH INTERNATIONAL COMPETITION
OF Ph.D. STUDENTS ON RESEARCH IN THE WEB-BASED EDUCATION AREA con
el artículo “Identification of Fuzzy Models to Predict Students Performance in an elearning Environment” celebrado dentro del congreso The Fifth IASTED International
Conference on WEB-BASED EDUCATION (WBE 2006), Puerto Vallarta, México, 2006.
 Reconocimiento por ser autor de uno de los 5 artículos más votados en el año 2009 en
la revista Indizada: International Journal of General Systems, con el artículo titulado:
“Causal Relevance to Improve the Prediction Accuracy of Dynamical Systems using
Inductive Reasoning”.
 Participo como revisor de artículos en diferentes revistas y congresos de reconocido
prestigio como las revistas indizadas: “Applied Soft Computing”, “The Journal of
Supercomputing” y “The Journal of Educational Data Mining: Special Issue on
Educational Data Mining for Motivation, Meta-cognition, and Self-regulated Learning”,
“Computacion y Sistemas”, así como los congresos internacionales “IEEE Int. Conf. on
Systems, Man, and Cybernetics - Systems Science and Engineering Track”, “Frontiers in
Education, Computer Science and Computer Engineering, FECS”, “Mexican
International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2011”, “Décimo Simposium
Iberoamericano en Educación, Cibernética e Informática: SIECI 2013”, por mencionar
sólo algunos.
Publicaciones:
Revistas:
 Nebot, A., Mugica, F. and Castro, F. (2009). Causal Relevance to Improve the Prediction Accuracy
of Dynamical Systems using Inductive Reasoning. International Journal of General Systems, 331358, 38 (2). ISSN: 0308-1079

Castro, F., Nebot, A., Múgica, F. (2011). On the extraction of decision support rules from fuzzy
predictive models. Applied Soft Computing, June, 2011, Vol. 11, issue 4, Pp. 3463-3475. ISSN:
1568-4946.

Nebot, A., Mugica, F., Castro, F., Acosta, J. (2012). Genetic Learning of Fuzzy Parameters in
Predictive and Decision Support Modelling. International Journal of Computational Intelligence
Systems, 5:2, 387-402.

Castro, F., López, O., Franco, A. (2014). Towards the Automatic Recommendation of Musical
Parameters based on Algorithm for Extraction of Linguistic Rules. Computación y Sistemas, vol.
18, No. 3, pp. 637-647.

Castro, F., Nebot, A., Múgica, F. (2016). A decision support toolbox for reducing teachers’
workload in e-learning. En revisión por la revista Computers & Education.
Capítulos de libro:
 Castro, F., Nuñez, G., Suarez, J. (2002). Automatic Design Patterns Identification of C++
Programs. M.H. Shafazand and AM. Tjoa (Eds.): EurAsia-ICT 2002, LNCS 2510, pp. 816-823,
2002.

Castro, F., Vellido, A., Nebot, A., Minguillón, J. (2006): Detección de Estudiantes con
Comportamiento Atípico en Entornos de Aprendizaje e-Learning. In Nistal et al. (Eds): TICs para el
Aprendizaje de la Ingeniería. ©IEEE Sociedad de la Educación. ISBN 978-84-8158-375-5
Pags.:23-30.

Castro, F., Vellido, A., Nebot, A., Mugica, F. (2007): Applying Data Mining Techniques to eLearning Problems. In: Jain, L.C., Tedman, R.A. and Tedman, D.K. (eds.) Evolution of Teaching
and Learning Paradigms in Intelligent Environment. Studies in Computational Intelligence,
Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Vol.62, ISBN 978-3-540-71973-1, Pp. 183-221.

Vellido, A., Castro, F., Etchells, T.A., Nebot, A., and Mugica, F. (2007): Data Mining of Virtual
Campus Data. In: Jain, L.C., Tedman, R.A and Tedman, D.K (eds.) Evolution of Teaching and
Learning Paradigms in Intelligent Environment. Studies in Computational Intelligence, SpringerVerlag Berlin Heidelberg, Vol.62, ISBN 978-3-540-71973-1, Pp. 223-254.

Castro, F., Mugica, F., and Nebot, A. (2007). Causal Relevancy Approaches to Improve the
Students' Prediction Performance in an e-Learning Environment. In Proceedings of the 2007 Sixth
Mexican international Conference on Artificial intelligence, Special Session (November 04 - 10,
2007). MICAI. IEEE Computer Society, Washington, DC, 342-351.

Nebot, A., Castro, F., Vellido, A., Julia-Sacapé, M. and Arús, C. (2009). Rule-based assistance to
brain tumour diagnosis using LR-FIR. Investigating Human Cancer with Computational Intelligence
Techniques. KES Recent Research Results series. Future Technology Press, 83-92.

Vellido, A., Castro, F., and Nebot, A. (2010). Clustering Educational Data. In: Handbook of
Educational Data Mining, CRC Press, Handbook of educational data mining, 75-92.

Anilú Franco, Félix Castro, Patricia Cortes (2013). Sistema de Enseñanza para la Técnica de
Clasificación de Árboles de Decisión. Research in Computing Science: Avances en Inteligencia
Artificial, Vol. 62. pp. 25-34.

Armando Pedraza, Omar Santos, Félix Castro. (2013). Sintonización y Optimización de un PID
con Algoritmos Evolutivos. Research in Computing Science: Avances en Inteligencia Artificial, Vol.
62. pp. 305-315.

Anilu Franco, Kristell Franco, Félix Castro, Heriberto García. (2014). Data Mining for Discovering
Patterns in Migration. A. Gelbukh et al. (Eds.): MICAI 2014, Part II, Lecture Notes in Artificial
Intelligence, LNAI 8857, pp. 285-295. ISBN: 978-3-319-13649-3.

Jaime Calderón, Omar López, Félix Castro. (2015). A Multi-Agent Ensemble of Classifiers.
Accepted for Publication in G. Sidorov et al. (Eds.): MICAI 2015, Lecture Notes in Artificial
Intelligence, Springer Verlag, LNAI 9413.
Congresos:
 Castro F., Santaolaya R., Nuñez G. (2002): Design Patterns Identification in C++. 9no. Congreso
Internacional de Investigación en Ciencias Computacionales (CIICC´02). Puebla, México. Octubre
de 2002.

Castro, F., Vellido, A., Nebot, A. and Minguillón, J. (2005): Detecting atypical student behaviour on
an e-learning system. VI Congreso Nacional de Informática Educativa; I Simposio Nacional de
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en la Educación, SINTICE’2005, Granada,
Spain, September 2005, ISBN: 84-9732-437-4, pp. 153-160.

Castro, F., Vellido, A., Nebot, A. and Minguillón, J. (2005): Finding relevant features to characterize
student behavior on an e-learning system. In: International Conference on Frontiers in Education:
Computer Science and Computer Engineering (FECS 2005), Las Vegas, Nevada, USA, June
2005, ISBN: 1-932415-84-X, pp. 210-216.

Vellido, A., Castro, F., Nebot, A., and Múgica, F. (2006): Characterization of atypical virtual
campus usage behavior through robust generative relevance analysis, In Proc. of the Fifth
IASTED International Conference on Web-Based Education (WBE 2006), Jan. 23-25, Puerto
Vallarta, México, Acta press, pp.183-188.

Nebot, A., Castro, F., Múgica, F., and Vellido, A. (2006): Identification of fuzzy models to predict
students performance in an e-learning environment, In Proc. of the Fifth IASTED International
Conference on Web-Based Education (WBE 2006), Jan. 23-25, Puerto Vallarta, México, Acta
press, pp.74-79. [Shortlisted for the Fifth International Competition of Ph.D. Students in the
WBE Area].

Castro, F., Nebot, A., Mugica, F. (2007): Extraction of Logical Rules to Describe Students’
Learning Behavior. In Proc. of the Sixth IASTED International Conference on Web-Based
Education (WBE 2007), Chamonix, France. ISBN: 978-0-88986-651-5, pp. 164-169.

Castro, F., Nebot, A., Mugica, F. (2008): A Soft Computing Decision Support Framework to
Improve the e-Learning Experience. 2008 Spring Simulation Multiconference (2008 SpringSim).
Modeling and Simulation in Education. ACM Digital Library, Ottawa, Canada. Pp. 781-788.

B. Martínez-López, A. Nebot, F. Castro, C. Gay, Fuzzy rules model for global warming decision
support, in: Proceedings of the Int. Conf. on Cambio Climático Regional y sus Impactos,
Publicaciones de la Asociación Española de Climatología, A (6), 565–576, 2008.

Nebot, A., Castro, F., Vellido, A., Julia-Sacapé, M. and Arús, C. (2008). Rule-based assistance to
th
brain tumour diagnosis using LR-FIR. Lecture Notes in Artificial Intelligence (12 International
Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, Invited
Sessions: Computational Intelligence in human cancer research), Springer-Verlag, Germany, 173180.

Lucio, E., Suarez, J., and Castro, F. (2009): Un Modelo Cognitivo para la Determinación de
Habilidad en la Validación de Proposiciones Lógicas Aplicado a CATS. Artificial Intelligence and
Applications. International Workshop on Intelligent Learning Environments, Guanajuato, México,
2009.

Félix Castro, Joel Suárez, Raúl Chirinos (2010). Competence’s Initial Estimation in Computer
Adaptive Testing, First Annual Computer Adaptive Testing Meeting, IACAT conference June 7-9,
2010. Arnhem, Holland, Junio 2010.

Hidalgo, J., Suarez, J., and Castro, F. (2010): Virtual Parallel Processing and its Application in
Physical System Simulation. 1st International Supercomputing Conference in Mexico, ISUM 2010.
Guadalajara, Jalisco, México, 2010. Pp. 140-146. ISBN: 978-607-450-348-7

Angela Nebot, Francisco Mugica and Felix Castro (2010). FUZZY PREDICTIVE MODELS TO
HELP TEACHERS IN E-LEARNING., The 2010 International Joint Conference on Neural
Networks, IJCNN-2010, Barcelona, España 18-23 Julio 2010. ISSN: 1098-7576, Pp. 1-7.

Angela Nebot, Francisco Mugica, Félix Castro and Jesus Acosta (2010). Genetic Fuzzy System
for Predictive and Decision Support Modelling in Elearning. Fuzzy Systems (FUZZ) 2010 IEEE
WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, IJCNN-IEEE, Barcelona, España
18-23 Julio 2010. ISSN: 1098-7584, Pp. 1-8.

Castro, F., Alonso, M. (2011). Learning Objects and Ontologies to Perform Educational Data
Mining. In: 7th International Conference on Frontiers in Education: Computer Science and
Computer Engineering (FECS 20011), Las Vegas, Nevada, USA, July 18-21, 2011, Pp. 532-536.
ISBN: 1-60132-180-5

Félix Castro, Joel Suárez, Raúl Chirinos (2011). Estimación Inicial de Habilidad en Evaluadores
Adaptables. In: 3er Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, COMIA 2011. organizado en
Atizapán de Zaragoza del 18 al 21 de octubre de 2011, Pp. 50-58. [Winner for the Best Paper
Award Competition of the Conference].
Àngela Nebot, Francisco Mugica, Félix Castro (2012). A Framework to Provide Real Time Useful
Knowledge in E-Learning Environments. SIMULTECH 2012, Pp. 103-108. ISBN: 978-989-856520-4
Aportaciones a la SMIA:

Obtención del premio al mejor artículo del “Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, COMIA
2011” organizado en Atizapán de Zaragoza del 18 al 21 de octubre de 2011.

Organizador local del 9 Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2010,
en las instalaciones de la UAEH del 8 al 13 de Noviembre de 2010.

Desde el 11 de noviembre de 2010 al 31 de diciembre de 2014 fungí como vocal de la mesa
directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA). En este cargo fui
encargado de los workshops y tutoriales del Mexican International Conference on Artificial
Intelligence, MICAI.

Desde el 01 de enero de 2015 al 31 de diciembre de 2016 fungo como secretario de la mesa
directiva de la SMIA. En este cargo, soy encargado de los tutoriales del MICAI.

“Track Chair” y “Session Chair” de Minería de Datos dentro del Mexican International Conference
on Artificial Intelligence desde el 2010.

“Program Chair” del 12 y 13 Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI
2013 y MICAI 2014 y del Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, COMIA 2013, celebrado en
Tepatepec, Hidalgo del 28 al 31 de Mayo de 2013.

He sido la interfaz de comunicación entre la SMIA y el comité local en el COMIA 2013, COMIA
2014, MICAI 2014 y MICAI 2016.

Participación activa en el desarrollo de los manuales de procedimientos del MICAI y COMIA.
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