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GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA
PROGRAMACIÓN TÉCNICA Y CIENTÍFICA
MÓDULO
MATERIA
COMPLEMENTOS DE
COMPUTACIÓN Y
SISTEMAS INTELIGENTES
HERRAMIENTAS
DE
COMPUTACIÓN
CIENTÍFICA
PROFESOR(ES)
Miguel García Silvente
CURSO
SEMESTRE
CRÉDITOS
4º
7º
6
TIPO
Optativa
DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA
TUTORÍAS
(Dirección postal, teléfono, correo
electrónico, etc.)
Departamento de Ciencias de la Computación e
I.A.
E.T.S.I.I.T. - Universidad de Granada
C/ Daniel Saucedo Aranda s/n
18071-GRANADA
http://decsai.ugr.es
Despacho 30, 4ª planta
m.garcia-silvente@decsai.ugr.es
Teléfono: 958240807
HORARIO DE TUTORÍAS
Martes 10:00-11:30, Miércoles 10:30-13:30, Jueves
12:30-14:00
GRADO EN EL QUE SE IMPARTE
Grado en Ingeniería Informática
OTROS GRADOS A LOS QUE SE PODRÍA
OFERTAR
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PRERREQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES (Si ha lugar)
No es necesario que los alumnos tengan aprobadas asignaturas, materias o módulos previos
como requisito indispensable para cursar este módulo. No obstante se recomienda la superación
de los contenidos y adquisición de competencias de las materias de formación básica y de rama.
BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS (SEGÚN MEMORIA DE VERIFICACIÓN DEL GRADO)
Herramientas y lenguajes de alto nivel orientados al cálculo técnico y científico. Representación
gráfica y visualización de datos. Prototipado y desarrollo rápido de software técnico y científico.
Bibliotecas de software específicas para ingeniería. Resolución de problemas comunes en las
ingenierías. Comunicación e integración de software desarrollado en diferentes lenguajes.
COMPETENCIAS GENERALES Y ESPECÍFICAS
Competencias Generales del Título
E8. Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y
desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad
para adaptarse a nuevas situaciones.
E9. Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad.
Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la
profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
Competencias Básicas
CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes
(normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre
temas relevantes de índole social, científica o ética.
Competencias Transversales
T2. Capacidad para tomar decisiones basadas en criterios objetivos (datos experimentales,
científicos o de simulación disponibles) así como capacidad de argumentar y justificar lógicamente
dichas decisiones, sabiendo aceptar otros puntos de vista
T3. Capacidad para el uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional.
OBJETIVOS (EXPRESADOS COMO RESULTADOS DE APRENDIZAJE)
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Conocer herramientas y plataformas de desarrollo de software y prototipos software
específicamente orientadas al cálculo técnico y científico, entendiendo las características
que las distinguen de otras de carácter genérico.
Familiarizarse con lenguajes de programación o extensiones de lenguajes específicamente
orientados al cálculo técnico y científico, comprendiendo las herramientas que
proporcionan para facilitar el desarrollo de software que resuelva problemas de Ingeniería.
Estudiar herramientas orientadas a la visualización de datos científicos y de Ingeniería,
incluyendo diagramas bidimensionales y tridimensionales, histogramas, animaciones, etc.
Conocer herramientas interactivas para el diseño de diagramas de visualización de
conjuntos de datos científicos y técnicos.
Conocer distintos formatos estándar de almacenamiento de conjuntos de datos.
Entender las características específicas del proceso de prototipado y desarrollo rápido de
soluciones para problemas técnicos y científicos, distinguiéndolo del desarrollo clásico de
software.
Conocer distintas bibliotecas software orientadas específicamente a la solución de
problemas de ingeniería y científicos.
Estudiar la solución de problemas del ámbito de la Ingeniería, con especial atención a
problemas tipo que tengan aplicación en varias especialidades de ingeniería.
Conocer mecanismos y herramientas que faciliten la integración de software desarrollado
en diferentes lenguajes de programación, entendiendo los procesos de comunicación entre
los diferentes módulos desarrollados.
Objetivos formativos de carácter general (Competencias según BOE de 4 de Agosto de 2009)
•
•
Ser capaz de adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una
forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en
cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de
computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
Ser capaz de desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información
compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona
computadora.
TEMARIO DETALLADO DE LA ASIGNATURA
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TEMARIO TEÓRICO
Tema
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1. Introducción a la Programación en Python.
Elementos básicos del lenguaje.
Variables.
Funciones.
Ficheros
Tema
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2. Computación numérica en Python y visualización de datos científicos.
Manipulación de datos multidimensionales.
Indexación de datos.
Visualización de datos.
Tema 3. Introducción a la programación de interfaces de usuario en Python.
• Elementos básicos.
• Elementos más complejos.
Tema 4. Programación avanzada en Python.
• Clases.
• Expresiones regulares.
Tema 5. Uso de Python con otros lenguajes.
• Envolviendo código.
• Usando herramientas.
Tema 6. Herramientas y Aplicaciones.
• Herramientas para representar funciones.
• Aplicaciones científicas.
TEMARIO PRÁCTICO
 Entorno de desarrollo de código en python.
 Resolución de problemas con python.
 Eficiencia numérica con python.
 Desarrollo de una aplicación científica.
SEMINARIOS
 Seminario 1: Instalación de herramientas.
 Seminario 2: Elementos de Ingeniería del software con Python.
 Seminario 3: Desarrollo de aplicaciones web con Python.
BIBLIOGRAFÍA
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BIBLIOGRAFÍA FUNDAMENTAL:
 Langtangen, H.P., A Primer on Scientific Programming with Python(3ª ed), Springer, 2012.
 Langtangen, H.P., Python Scripting for Computational Science, Springer, 2009.
 Kaplan, D., Introduction to Scientific Computation and Programming, CL-Engineering, 2004.
 Strang, G., Computational Science and Engineering, Wellesley-Cambridge Press, 2007.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
 Martelli, A., Python in a nutshell. A desktop quick reference (2ªed), O'Really, 2006
 Martelli, A., Martelli, A., Ascher, D., Python Cookbook, O'Really, 2013
 Rossant, C., Learning IPython for interactive computing and data visualization : learn IPython
for interactive Python programming, high-performance numerical computing, and data
visualization, Packt Publishing, 2013
 Danaila, I., Joly, P., Kaber, S.M. y Postel, M., An Introduction to Scientific Computing: Twelve
Computational Projects Solved with MATLAB, Springer, 2006.
 Kiusalaas, J., Numerical Methods in Engineering with Python, Cambridge University Press,
2010.
 Etter, D.M., Engineering Problem Solving with Matlab, Prentice Hall, 2006.
 Chapra, S.C., Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists, McGrawHill, 2008.
 Smith, D.M., Engineering Computation With Matlab, Pearson, 2009.
 Press, W.H., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T. y Flannery, B.P., Numerical Recipes: The Art of
Scientific Computing, Cambridge University Press, 2007.
ENLACES RECOMENDADOS
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Python: http://www.python.org/
Numpy y SciPy: http://docs.scipy.org
Numpy: http://www.numpy.org/
Numerical Recipes. The Art of Scientific Programming: http://www.nr.com/
METODOLOGÍA DOCENTE
1. Lección magistral (Clases teóricas-expositivas) (grupo grande)
Descripción: Presentación en el aula de los conceptos propios de la materia haciendo uso de
metodología expositiva con lecciones magistrales participativas y medios audiovisuales. Evaluación
y examen de las capacidades adquiridas.
Propósito: Transmitir los contenidos de la materia motivando al alumnado a la reflexión, facilitándole
el descubrimiento de las relaciones entre diversos conceptos y formarle una mentalidad crítica
Contenido en ECTS: 30 horas presenciales (1.2 ECTS)
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Competencias: E8, E9, CB3, T2, T3
2. Actividades prácticas (Clases prácticas de laboratorio) (grupo pequeño)
Descripción: Actividades a través de las cuales se pretende mostrar al alumnado cómo debe actuar a
partir de la aplicación de los conocimientos adquiridos
Propósito: Desarrollo en el alumnado de las habilidades instrumentales de la materia.
Contenido en ECTS: 15 horas presenciales (0.6 ECTS)
Competencias: E8, E9, CB3, CB5, T2, T3
3. Seminarios (grupo pequeño)
Descripción: Modalidad organizativa de los procesos de enseñanza y aprendizaje donde tratar en
profundidad una temática relacionada con la materia. Incorpora actividades basadas en la
indagación, el debate, la reflexión y el intercambio.
Propósito: Desarrollo en el alumnado de las competencias cognitivas y procedimentales de la
materia.
Contenido en ECTS: 10 horas presenciales (0.4 ECTS)
Competencias: E8, E9, CB3, T2, T3
4. Actividades no presenciales individuales (Estudio y trabajo autónomo)
Descripción: 1) Actividades (guiadas y no guiadas) propuestas por el profesor a través de las cuales
y de forma individual se profundiza en aspectos concretos de la materia posibilitando al estudiante
avanzar en la adquisición de determinados conocimientos y procedimientos de la materia, 2) Estudio
individualizado de los contenidos de la materia 3) Actividades evaluativas (informes, exámenes, …)
Propósito: Favorecer en el estudiante la capacidad para autorregular su aprendizaje, planificándolo,
diseñándolo, evaluándolo y adecuándolo a sus especiales condiciones e intereses.
Contenido en ECTS: 45 horas no presenciales (1.8 ECTS)
Competencias: E8, E9, CB3, T2, T3
5. Actividades no presenciales grupales (Estudio y trabajo en grupo)
Descripción: Actividades (guiadas y no guiadas) propuestas por el profesor a través de las cuales y
de forma grupal se profundiza en aspectos concretos de la materia posibilitando a los estudiantes
avanzar en la adquisición de determinados conocimientos y procedimientos de la materia.
Propósito: Favorecer en los estudiantes la generación e intercambio de ideas, la identificación y
análisis de diferentes puntos de vista sobre una temática, la generalización o transferencia de
conocimiento y la valoración crítica del mismo.
Contenido en ECTS: 45 horas no presenciales (1.8 ECTS)
Competencias: E8, E9, CB3, T2, T3
6. Tutorías académicas (grupo pequeño)
Descripción: manera de organizar los procesos de enseñanza y aprendizaje
que se basa en la
interacción directa entre el estudiante y el profesor
Propósito: 1) Orientan el trabajo autónomo y grupal del alumnado, 2) profundizar en distintos
aspectos de la materia y 3) orientar la formación académica-integral del estudiante
Contenido en ECTS: 5 horas presenciales, grupales e individuales (0.2 ECTS)
Competencias: E8, E9, CB3, T2, T3
EVALUACIÓN (INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN, CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y
PORCENTAJE SOBRE LA CALIFICACIÓN FINAL, ETC.)
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Se utilizará las siguientes técnicas de evaluación:
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Para la parte teórica se realizarán entregas de ejercicios sobre el desarrollo y los resultados de
las actividades propuestas. La ponderación de este bloque será de un 40%.
Para la parte práctica se realizarán prácticas de laboratorio, resolución de problemas y desarrollo
de proyectos individuales, y se valorarán las entregas de los informes/memorias realizados por
los alumnos, o en su caso las entrevistas personales con los alumnos y las sesiones de
evaluación. La ponderación de este bloque será de un 50%.
En su caso, la parte de trabajo autónomo y los seminarios se evaluarán teniendo en cuenta la
asistencia a los seminarios, los problemas propuestos que hayan sido resueltos y entregados por
los alumnos, en su caso, las entrevistas efectuadas durante el curso y la presentación oral de los
trabajos desarrollados. La ponderación de estos será de un 10%.
Actividades Formativas
Ponderación
Parte Teórica
40.00%
Parte Práctica
50.00%
Otros (seminarios,
participación,...)
10.00%
En la convocatoria de septiembre se realizará un examen teórico-práctico que constituirá el 100%
de la calificación.
La calificación global corresponderá por tanto a la puntuación ponderada de los diferentes
aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación. Por tanto, el resultado de la
evaluación será una calificación numérica obtenida mediante la suma ponderada de las
calificaciones correspondientes a una parte teórica, una parte práctica y, en su caso, una parte
relacionada con el trabajo autónomo de los alumnos, los seminarios impartidos y el aprendizaje
basado en proyectos.
La evaluación única final se realizará en un solo acto académico el día de la convocatoria oficial de
examen para la asignatura. Dicha prueba (evaluada de 0 a 10) incluirá preguntas tanto de tipo
teórico como práctico que garanticen que el alumno ha adquirido la totalidad de las competencias
descritas en esta misma guía docente.
Todo lo relativo a la evaluación se regirá por la normativa sobre planificación docente y
organización de exámenes vigente en la Universidad de Granada.
El sistema de calificaciones se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo
establecido en el art. 5 del R. D 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el
sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de
carácter oficial y validez en el territorio nacional.
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Régimen de asistencia.
Se recomiendo la asistencia tanto a las clases teóricas como a las prácticas. Será necesario asistir
a las clases prácticas en las que se realicen entregas de pruebas y/o trabajos.
INFORMACIÓN ADICIONAL
Definición de grupo grande y grupo pequeño:
Los grupos grandes son grupos de 45 a 60 estudiantes.
Los grupos pequeños son grupos de 15 a 20 estudiantes.