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Bases neurofisiológicas y principios generales del control motor
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Fernando Cárdenas P.
Doctor en Neurociencia Comportamental
Maestria en Ciencias, Psicobiología
Profesor Asistente Universidad de los Andes
Bogotá, Colombia
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Trabajo publicado el 03 de noviembre de
2003
Resumen
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Históricamente ha habido una pugna entre dos posiciones en relación al control motor. Por un lado, están quienes
afirman que los sistemas nerviosos actúan de forma reactiva; así, los más complejos movimientos están conformados
por el montaje organizado de arcos reflejos y solo podrían presentarse por la presencia de estímulos sensoriales
adecuados. Por otro lado, están quienes proponen que los comportamientos no son reactivos al medio; estos
comportamientos (innatos) corresponderían a las pautas motoras fijas o patrones innatos de comportamiento. La
comprensión de los mecanismos celulares y subcelulares subyacentes al control motor, ha permitido entender las
ventajas y limitaciones de la adopción de cada una de estas explicaciones. En el presente documento, se discuten de
forma sucinta algunos de los elementos neurobiológicos que permiten contemplar el panorama del control motor desde
una perspectiva contemporánea más amplia. Debido al carácter general de esta aproximación, no se abordarán
algunos aspectos importantísimos del control motor, tales como las funciones de control involuntarias autónomas, sin
la cual la vida misma sería imposible. Se inicia con una contextualización general del término control motor. A
continuación se analizan algunos de los fundamentos neuroanatómicos y neuroquímicos bases para la comprensión
del funcionamiento nervioso. Luego se presentan algunos principios generales de la organización sináptica.
Introducción
En el estado actual de desarrollo tecnológico, hablar de "neurofisiología del control motor" no es más una redundancia.
Sabemos que estamos rodeados de un cada vez mayor número de elementos dotados de inteligencia artificial Todos
estamos familiarizados con cámaras capaces de autoajustar la apertura del diafragma o el enfoque de la imagen,
puertas que se abren o cierran accionadas por fotoceldas, electrodomésticos que autoregulan su propio
funcionamiento de acuerdo con las condiciones del medio y un sinnúmero de autómatas utilizados en la industria.
Algunos de estos mecanismos despiertan en el hombre la sospecha de un incierto futuro en el que su especie será
desplazada por su propia invención. Muchos, si no todos estos mecanismos funcionan de acuerdo con un principio tan
sencillo como universal para los sistemas biológicos: la retroalimentación. Igual a como operan los sistemas biológicos,
estos servomecanismos poseen cuando menos tres componentes: (a) un sensor, (b) un efector y (c) un comparador. El
censor es el encargado de realizar la lectura del estado real en que se encuentra el sistema; el comparador, es el
encargado de precisamente, comparar este estado con el estado deseado del sistema y de acuerdo con ello tomar una
decisión - seguir o no seguir una cierta acción -, y el efector el encargado de realizar la acción. Si el estado real es igual
al estado deseado no se realiza ningún cambio; si difieren se inicia alguna acción; quizá el termostato sea el ejemplo
más sencillo para explicar este proceso: existen un límite máximo y uno mínimo de temperatura deseada (estado
deseado). Al alcanzar la temperatura niveles inferiores al límite mínimo se enciende el sistema de calefacción; al
al estado deseado no se realiza ningún cambio; si difieren se inicia alguna acción; quizá el termostato sea el ejemplo
más sencillo para explicar este proceso: existen un límite máximo y uno mínimo de temperatura deseada (estado
deseado). Al alcanzar la temperatura niveles inferiores al límite mínimo se enciende el sistema de calefacción; al
alcanzar niveles superiores al límite superior, se apaga el sistema de calefacción, manteniéndose constantemente de
esta forma la temperatura dentro de los límites establecidos. Estos mecanismos, (servomecanismos), cuando
reaccionan ante la información entrante al sistema, son un ejemplo de control motor (1), muy similar a los procesos de
control motor exhibidos por animales. Se dará inicio a este brevísimo estudio de la neurofisiología del control motor con
una contextualización general del problema que se pretende abordar; luego se presentan algunas consideraciones
anatómicas y neuroquímicas muy generales, base para la comprensión de algunos de los principios organizativos de la
integración nerviosa y se concluye con unas anotaciones funcionales.
Generalidades del estudio neurofisiológico del control motor
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Integrando elementos de la Neuroanatomía con la Matemática, Andras Pellionisz y Rodolfo Llinás propusieron en 1979
el modelo de las matrices tensoriales para la comprensión parsimoniosa del control motor. Este modelo está basado en
el análisis de un movimiento muy simple, realizado por un hipotético ser bidimensional llamado Roger y que se
asemeja a un cangrejo. Nuestro cangrejo posee un brazo articulado en dos puntos y un par de ojos separados por una
distancia determinada y constante. Todo el trabajo que hará Roger será "ver" una manzana ubicada dentro de su
espacio motor y "alcanzarla" con su "brazo". Obviamente Roger funciona como un servomecanismo, es decir,
buscando la igualación del punto cartesiano en que se coloca el extremo de su brazo, con el punto cartesiano de
confluencia de sus "ojos". Simplemente se trata de otorgar a cada posible punto focal un equivalente en grados de
articulación del brazo, con lo que se obtendrá un universo limitado de pares: a cada punto focal corresponderá un único
punto articular. Todos los sistemas biológicos funcionan con leves modificaciones de este plan general de trabajo. O
sea, el sistema nervioso es una colección de procesos y operaciones que otorgan a cada unidad de entrada una
equivalente de salida; este proceso es afinado instante a instante por medio de la práctica. Si consideramos así al
control motor, podremos realizar un análisis más ordenado de las diversas fases (temporales y espaciales) de la
ejecución del movimiento, y de la forma en que trabajan integradamente todos y cada uno de los componentes del
sistema.
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Consideraciones neuroanatómicas
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Solo como una formalidad epistemológica, se mencionará que para el desarrollo de este ensayo se siguieron los
delineamientos teóricos trazados por Ivan M. Sechenov, quien es, a modo de ver del autor, una de los grandes
directrices de la neurociencia actual. Este encuadre filosófico, determinó la inclusión de algunos elementos, en tanto
que determinó la exclusión de otros.
Se dará inicio con la revisión de algunos elementos neuroanatómicos generales.
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Imagine al Sistema Nervioso Central como una unidad de procesamiento de la información percibida por el animal (2);
debido a que la vida de este animal dependerá de la ejecución de respuestas correctas frente a lo percibido (p. ej.
correr frente a un predador o atacar frente a una presa), es enteramente comprensible que la evolución dotará a los
animales de una enorme cantidad de sistemas y subsistemas para el control de sus movimientos.
Evidentemente es el arco reflejo monosináptico la base general sobre la cual se da la construcción de todos los demás
sistemas de control exhibidos en animales a lo largo de la escala evolutiva; el arco reflejo monosináptico, organizado
sobre la base de dos elementos, a saber dos neuronas, una aferente, (asociada a un receptor) y una eferente
(asociada a un efector), conectadas entre sí de forma directa, adquiere complejidad gracias a la inclusión progresiva de
nuevos componentes. Por ejemplo, conexiones adicionales entre la neurona aferente y otras neuronas que, dejando de
ser locales, alcancen otros niveles del sistema nervioso, transmitiendo la información a diferentes grupos neuronales,
pudiendo éstos alcanzar niveles más altos de procesamiento o establecer contacto con efectores ubicados en otras
regiones del cuerpo del organismo o incluso enviar información de regreso al punto del contacto inicial y allí modular la
responsividad del elemento aferente. No obstante la simplicidad del mecanismo, en cualquier sistema biológico normal
no entran en juego una sola neurona aferente, o una sola eferente, sino pools neuronales completos, y no un único
contacto sináptico sino decenas de miles de ellos en cada punto de la conexión, con lo cual se potencian las
capacidades de acción. Tomando como base esta organización inicial del sistema, la evolución fue ensamblando sobre
ella, nuevas piezas, logrando así la actual estructuración de los sistemas nerviosos; de hecho, al examinar un
organismo filogenéticamente nuevo, se puede reconocer en él fácilmente las estructuras ya presentes en los
organismos más antiguos ( 3 ); sin embargo, estas estructuras se hallan ahora bajo control de niveles superiores
alcanzando así una mayor flexibilidad y versatilidad funcional. Ontológicamente es posible también ver un proceso
análogo de "subordinación" de un subsistema a otro jerárquicamente superior, a medida que se da el proceso
maduracional normal.
Si realizamos una rápida disección del plan trazado para los sistemas de relación de un organismo mamífero,
tendríamos a grandes rasgos lo siguiente:
1. Cuatro sistemas efectores: uno glandular (4) y tres musculares (estriado, liso y cardíaco).
2. Cerca de seis sistemas sensoriales: visual, táctil, auditivo, gustativo, olfativo (5) y de equilibrio; recuérdese que el
sentido de percepción del movimiento (cinestésico o kinestésico) puede ser considerado como parte del táctil.
3. Vías de conducción de la información. Estas vías, clasificadas en general en aferentes y eferentes, poseen una
porción periférica (nervios espinales y craneales) y una central (vías ascendentes y descendentes) que abarcan tanto
las porciones medulares como rombencefálicas, mesencefálicas, continuándose prosencefálicamente como
pedúnculos cerebrales y cápsula interna.
Debe además otorgársele a este sistema una historia de "ejercicio" de estos circuitos, unas motivaciones que den
finalidad a sus movimientos y una inteligencia que le permita realizar "ensayos mentales" para prever el resultado de
sus acciones sobre el mundo.
En el apartado sobre circuitos y redes neuronales, se detallará el funcionamiento de algunos de estos sistemas de
control motor.
Consideraciones neuroquímicas
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Para comprender en su verdadera dimensión la complejidad de los sistemas de control motor, hemos de descender al
nivel celular y analizar allí los fenómenos sobre los cuales se fundamentan estos sistemas.
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"On" sería la única respuesta posible de una neurona ante cualquier input entrante, si la comunicación se diera por
contactos eléctricos. Dentro de la historia de la evolución, el surgimiento de las moléculas de señalización intercelular,
como mecanismo prioritario de la conectividad sináptica, representó una de las ganancias de mayor impacto en la
caracterización de la variabilidad de las especies.
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Esta ganancia se basa en el hecho de que una misma célula puede entonces presentar actividad (estado "on") o
inactividad (estado "off") como respuesta a la información proveniente de otra neurona. Resulta evidente, por otra
parte, que si el objetivo fuera tener sólo dos estados, bastaría con que existiesen sólo dos neurotransmisores o dos
receptores ante un único neurotransmisor.
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La membrana de una neurona está formada por lípidos, sobre los cuales se encuentran proteínas. Algunas de estas
proteínas araviesan esta capa lipídica y de acuerdo con la distribución de sus cargas eléctricas adquieren una
determinada estructura molecular más o menos permanente. Muchas de estas proteínas, poseen regiones de afinidad
por determinado neurotransmisor, denominadas receptores.
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Estos receptores se caracterizan por modificar la estructura de la proteína a ellos asociada. La modificación de esta
proteína puede llevar a dos procesos diferentes: o bien, debido a su estructura intrínseca, se crea momentáneamente
un poro (canal iónico) que atraviesa la membrana de lado a lado; o bien, se inicia una cascada de eventos moleculares
en el citoplasma inmediato (por ejemplo la inhibición del trabajo de alguna enzima). En el primer caso se habla de un
receptor del tipo ionotrópico, ya que por el canal creado pueden fluir iones con una altísima selectividad; en el segundo
caso se habla de un receptor de tipo metabotrópico, pues su función es alterar el metabolismo celular. Los canales
iónicos controlados de esta forma se denominan accionados por ligando, y se diferencian de otras familias de
receptores que son accionados no por el contacto con un determinado neurotransmisor, sino por modificaciones del
voltaje transmembrana, que debido al carácter semipermeable de la membrana, se mantiene en cerca de 60 mV,
siendo el medio intracelular negativo con respecto al extracelular. La función de los canales iónicos es permitir el flujo y
eflujo de iones como Na+, K+, Ca2+ o Cl-. La entrada de Na+, K+ o Ca2+ incrementa la positividad del medio
intracelular, fenómeno conocido como despolarización y que dada su magnitud, ocasionará un impulso nervioso. El
ingreso de Cl- ocasionará un incremento en la negatividad intracelular, fenómeno conocido como hiperpolarización. En
líneas generales, el contacto de un neurotransmisor con su receptor ionotrópico ocasionará la apertura de canales para
algunos iones. La modificación del potencial de membrana así lograda recibe el nombre de potencial excitatorio
postsináptico si se incrementa la positividad intracelular o potencial inhibitorio postsináptico si se disminuye.
De otro lado, la presencia de tan abrumadora multiplicidad de receptores para cada neurotransmisor complejiza aún
más el cuadro. A manera de ejemplo pensemos en que la Dopamina (DA) funciona como neurotransmisor en al menos
cinco tipos de receptores, denominados D1, D2, D3, D4 y D5. En determinadas poblaciones neuronales prima la
presencia de uno de tales receptores, en tanto que en otras poblaciones la de otros. La DA posee además diversas
acciones en cada tipo de receptor. Por ejemplo, los receptores del tipo D1 y D2 son juntos del tipo metabotrópico. Sin
embargo, en el caso del contacto de la DA con un receptor del tipo D2 se inicia un proceso de inhibición de la formación
de cAMP, en tanto que si el contacto se establece con un receptor del tipo D1 se iniciará un proceso de incremento en
la formación de cAMP. Además, en ninguno de los dos casos la acción de la DA es inmediata (6). Así, para un mismo
neurotransmisor existe una constelación de efectos posibles, dependiendo del tipo de receptor que sea alcanzado. Si a
lo anterior se añade el hecho de que cada neurona puede recibir hasta 400.000 sinapsis (como en el caso de las
). Así, para un mismo
neurotransmisor existe una constelación de efectos posibles, dependiendo del tipo de receptor que sea alcanzado. Si a
lo anterior se añade el hecho de que cada neurona puede recibir hasta 400.000 sinapsis (como en el caso de las
neuronas de Purkinje del cerebelo) y de que cada neurona expresa en su membrana receptores para casi todos los
tipos de neurotransmisores (7), comprenderemos mejor por qué la complejidad bioquímica del sistema alcanza niveles
casi infinitos.
Las implicaciones de las disfunciones neuroquímicas sobre el control motor son evidentes tanto en la patología clínica
como en los modelos animales de motricidad. Algunos ejemplos muy bien documentados experimentalmente incluyen
a la enfermedad de Parkinson, la Corea de Huntington, las discinesias y las alteraciones motrices inducidas por
fármacos.
Circuitos y redes neuronales
Visto desde lejos, el funcionamiento del sistema nervioso recuerda a un reloj mecánico, cuya maquinaria no sólo
funciona con perfecta articulación, sino que además sus piezas presentan diferentes ritmos o periodicidades
sincrónicas. Cuando un animal realiza alguna acción, virtualmente todos sus subsistemas neuronales están
involucrados, algunos en primer plano, otros en segundo plano, y otros como telones de fondo sobre los cuales se crea
la acción, alternándose la relevancia de cada uno de ellos de acuerdo con las modificaciones alcanzadas. A
continuación se detallarán algunos de los principios que rigen la conectividad sináptica necesaria para que se de este
altamente organizado proceso.
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1* A pesar de que las palabras control motor posean en nuestras mentes una representación, no existe una raíz
suficiente para hacer de este proceso algo potestativo de los sistemas biológicos.
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2* Vale la pena llamar la atención sobre el hecho de que el mundo perceptual de cualquier organismo depende del tipo
de información que sus órganos de los sentidos pueden extraer del mundo; de tal forma, un animal capaz de percibir el
infrarrojo, por ejemplo, poseerrá una representación diferente del mundo de la de un animal no dotado de esta
capacidad.
3* Naturalmente no son estructuras iguales, ni anatómica ni fisiológicamente hablando; guardan una gran semejanza
entre sí, pero no son iguales.
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4* En sentido estricto el glandular se divide en dos categorías: de secreción interna y de secreción externa. Vale la
pena mencionar que en líneas generales el de secreción interna corresponde al funcionamiento endocrino, en el cual el
control no es ejercido directamente por un elemento neural sino por factores neurohumorales circulantes en sangre.
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5* Que en el caso de los animales anosmáticos estaría ausente.
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6* Exceptuemos por el momento el trabajo de apertura de canales iónicos para el K+ y de cierre de canales de Ca2 que
realiza la DA sobre los receptores D2. Estos trabajos también están mediados por proteínas Gi y Go. De esta forma, el
receptor D2 es un receptor tanto ionotrópico como metabotrópico.
7* De hecho actualmente se habla de la posible existencia de receptores ante substancias incluso no endógenas.
Principios básicos de conectividad sináptica
La palabra sinapsis significa proceso de comunicación. Necesariamente el elemento presináptico ha de ser una
neurona, en tanto que el postsináptico puede ser nervioso, muscular o glandular. Los principios de conectividad
sináptica que se presentan a continuación, no son exclusivos de las sinapsis interneuronales, así como tampoco de las
sinapsis químicas.
Convergencia
Por convergencia se entiende el hecho de que sobre un mismo elemento postsináptico caen dos o más terminaciones
provenientes de uno o más elementos presinápticos. Un ejemplo característico de convergencia lo constituye la llegada
sináptica al soma de una motoneurona a . Las sinapsis recibidas por esta neurona provienen de muchas neuronas
sensoriales periféricas que reciben información sobre por ejemplo el estado de estiramiento de los órganos
anuloespirales (directamente), o del estado de compresión de los órganos tendinosos (indirectamente), así como de
centros supresegmentarios, por ejemplo de núcleos reticulares bulbares o de regiones motrices del córtex cerebral.
Existen también prolongaciones colaterales de otras neuronas medulares (radiculares e intrínsecas) que llegan a estos
mismos somas. Esta disposición permite que la motoneurona pueda recibir diferentes tipos de informaciones.
Divergencia
Es el proceso opuesto a la convergencia, es decir, un elemento presináptico termina simultáneamente en dos o más
elementos postsinápticos. Un ejemplo bastante claro lo tenemos en la forma en la que una motoneurona inerva todas
las fibras musculares a las cuales proporciona información. Debido a que una neurona puede alcanzar decenas de
miles de ramificaciones sinápticas, a la vez que presentar colaterales axónicos recurrentes y no recurrentes e incluso
conexiones de paso (como en el caso de algunas neuronas de tronco cerebral), la complejidad de la divergencia
asegura que una sola neurona pueda informar a muchos elementos postsinápticos de su actividad.
Procesamiento en serie y en paralelo
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Por procesamiento en serie se entiende la disposición secuencial de elementos, de forma tal que la activación del
primero ocasiona la activación del segundo, la de éste la de uno tercero y así en adelante. Quizá fue a partir de los
trabajos de David Rumelhart y James McClelland, que el término "procesamiento en paralelo" empezó a tener gran
importancia dentro de la neurociencia. La estructura de una red de procesamiento en paralelo posee la forma de una
pirámide funcional en la cual los diversos niveles son activados en serie. A la activación del nivel A sigue la activación
simultánea de los niveles B y C, y a la activación de cada uno de ellos sigue la de otros. Naturalmente las redes de
procesamiento en paralelo poseen una posibilidad infinita de organización ( 8 ). Actualmente el diseño de redes
neuronales artificiales se fundamenta en la inclusión de flujos de información bidireccional entre diferentes sectores de
la red. Un ejemplo de procesamiento en paralelo en los sistemas biológicos de control motor, lo constituye la cascada
informacional iniciada con la llegada de un input sensorial. Una neurona sensorial (elemento del nivel A de la red) que
inerve un órgano anuloespiral, alcanzará el umbral de disparo debido a la deformación mecánica del receptor. Este
potencial de acción avanzará por el axón, hasta llegar a los terminales sinápticos, en los cuales ocasionará la liberación
de un neurotransmisor. Este neurotransmisor alcanzará los elementos postsinápticos presentes (nivel B), que estos
incluyen: motoneuronas a interneuronas excitatorias, interneuronas inhibitorias, neuronas sensoriales columnares
supra-segmentarias y neuronas medulares intrínsecas intersegmentarias. Cada uno de estos elementos envían
proyecciones hacia otros destinos (nivel C de la red).
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Las motoneuronas a enviarán información hacia las fibras musculares específicas. Las interneuronas excitatorias,
ocasionarán potenciales excitatorios postsinápticos sobre las motoneuronas a que inervan músculos sinergistas, en
tanto que las interneuronas inhibitorias ocasionarán potenciales inhibitorios postsinápticos en las motoneuronas que
inervan a los músculos antagonistas. Las neuronas sensoriales columnares de segundo orden, enviarán proyecciones
hacia los núcleos de relevo sensorial talámicos, y a través de sus ramificaciones colaterales, activarán otras neuronas
sensoriales columnares alcanzadas incluyen aquellas que conforman las vías espinocerebelares y aquellas
denominadas de segundo orden, cuyos somas se ubican en otros segmentos medulares. Por último, la activación de
neuronas intrínsecas intersegmentarias, de segmentos tanto superiores como inferiores, ocasionará actividad tanto en
motoneuronas que inervan diferentes grupos musculares como en otras neuronas sensoriales de segundo orden. Cada
uno de estos elementos a su vez iniciará actividad en otras regiones, nivel D. Esta organización es la norma de
conectividad neuronal en todo sistema nervioso.
Estimulación subliminal
Normalmente una neurona está recibiendo en cada instante miles de informaciones sinápticas, algunas excitatorias,
otras inhibitorias. Si la despolarización resultante eleva el potencial de membrana hasta el umbral de disparo
(localizado aproximadamente a 15 o 20 mV por encima del potencial de reposo), se ocasionará un impulso nervioso,
que avanzará por el axón a una velocidad entre 20 y 120 m/s (dependiendo del tipo de fibra, su calibre, o su
recubrimiento por mielina), al llegar este impulso nervioso a los terminales sinápticos de la neurona, se abrirán canales
iónicos para el Ca2+. Por estos canales el Ca2+ ingresará a la célula ejerciendo acción sobre algunas enzimas cuyo
trabajo llevará entro otras cosas a la liberación del neurotransmisor. Si una neurona no ha alcanzado el punto de
umbral de disparo, pero se encuentra por encima del potencial de reposo, se dice que está en estado de facilitación o
subliminal. En este estado de facilitación basta un potencial excitatorio postsináptico muy pequeño para llevar el
potencial hacia el punto de umbral. Siempre que se activa una neurona excitatoria todas las neuronas que reciben
contactos sinápticos de ella presentan diferentes niveles de excitación, quedando de esta forma preparadas para la
acción.
Retroalimentación
Las neuronas obtienen información sobre sus acciones directa o indirectamente. Esta información se denomina
retroalimentación. La retroalimentación puede ser excitatoria o inhibitoria. Existen dos clases de retroalimentación
Las neuronas obtienen información sobre sus acciones directa o indirectamente. Esta información se denomina
retroalimentación. La retroalimentación puede ser excitatoria o inhibitoria. Existen dos clases de retroalimentación
inmediata y diferida, dependiendo del tiempo tomado por la información en ser recibida. Dentro de la primera categoría
se pueden contar eventos ocurridos en una misma neurona, tales como la excitación de sus autoreceptores, o la
liberación de moléculas de comunicación retrógrada, tales como el óxido nítrico, el cual funciona como testigo de la
actividad del elemento postsináptco(9). Dentro de la categoría de retroalimentación diferida, existen varios ejemplos,
uno de ellos lo constituye la denominada conducción por volumen. Esta forma de conducción se fundamenta en el
hecho de que los neurotransmisores pueden viajar considerables distancias antes de encontrar un receptor. Si bien
aún son muy discutidos los mecanismos de este tipo de conducción, existen estudios que de forma contundente
demuestran su existencia. (Agnati, L. et al. 1995). Otro ejemplo de retroalimentación diferida lo constituye la
comunicación mediada por neurohormonas o factores neurohumorales que alcanzan su objetivo por vía sanguínea. Un
tercer ejemplo de retroalimentación diferida, radica en el trabajo de segundos, terceros y hasta cuartos mensajeros.
Una acción nerviosa puede llevar incluso a una alteración de la lectura y transcripción de un fragmento de DNA. Así el
aprendizaje quedaría registrado en la memoria genética de una célula.
Algunos ejemplos de circuitos y redes en los sistemas motores
Al realizar una disección del sistema motor primate, la primera característica que llama la atención es la presencia de
circuitos cerrados (loops). Estos circuitos pueden hallarse a tanto a nivel medular como encefálico. A continuación se
presentará solo un breve bosquejo de algunos de los más sobresalientes de estos circuitos.
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A nivel medular
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Quizá el circuito más conocido a nivel de los subsistemas motores en la médula espinal, sea el arco reflejo
monosináptico, cuya finalidad corresponde al mantenimiento de un estado de tensión muscular constante. Otros
circuitos medulares que podrían mencionarse son: el arco reflejo miotático inverso, mediado por los órganos
tendinosos (o de Golgi), cuya función es disminuir la tensión del músculo extensor y simultáneamente aumentar la del
flexor; y el reflejo de flexión, iniciado en los receptores cutáneos, cuya función es la retirada de la extremidad de un
estímulo peligroso.
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A nivel encefálico
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A nivel encefálico vale resaltar tres circuitos principales: el primero de ellos, integrando la información sensorial a nivel
cerebelar. En este circuito, la entrada sensorial proviene de receptores articulares y de receptores de equilibrio, cuya
actividad ingresa al cerebelo gracias a las proyecciones originadas en los núcleos vestibulares. El resultado del
procesamiento realizado en cerebelo alcanza la médula gracias a los tractos vestibuloespinales (anterior y lateral).
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El segundo circuito encefálico lo encontramos en el trabajo realizado en ganglios basales. El circuito incluye al córtex
cerebral motor primario y a la substancia nigra, como elementos de inicio, putamen, núcleo caudado y globo pálido
como estructuras de procesamiento de la información y núcleos anteriores de tálamo y córtex motor, como elementos
de destino de la información. Este circuito está implicado en la corrección del movimiento voluntariamente programado.
Un tercer circuito encefálico lo encontramos en la corteza somatosensorial, lugar de llegada de la información periférica
y de origen de casi el 70% del sistema corticoespinal (vía piramidal). Naturalmente existen muchos otros circuitos
relacionados con el control motor, algunos de ellos poco conocidos, otros ampliamente tratados en la clínica.
Redundancia
Existe una multiplicidad de mecanismos diferentes cuya función final coincide. Este fenómeno, denominado
redundancia es común en el sistema nervioso y aún se discute si su finalidad es asegurar la precisión del proceso o
servir de mecanismo de defensa o protección frente a la posible lesión. Sea como fuere, la riqueza de la organización
de los sistemas del control motor, parece sobrepasar las necesidades cotidianas del animal; el animal está dotado de
una maquinaria neuronal que le permite realizar los ajustes más finos posibles. En la cotidianeidad de la acciones a
menudo se olvida el inmenso trabajo neuromuscular existente tras la ejecución de tareas aparentemente tan sencillas
como la pronunciación de una palabra, su escritura, el control de los músculos del ojo para su lectura, etc.
Aquellos que temen despertar un día invadidos por androides de movimientos tan parecidos a los movimientos
humanos, que resulte imposible distinguirlos, pueden dormir en paz, falta aún recorrer mucho terreno para que la
nanotecnología nos permita lograr en sistemas artificiales el grado de precisión alcanzado por los sistemas biológicos.
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8* Recuérdese que la activación de un nivel puede implicar la inactivación de los niveles siguientes, debido a la
naturaleza inhibitoria de algunas conexiones sinápticas.
8* Recuérdese que la activación de un nivel puede implicar la inactivación de los niveles siguientes, debido a la
naturaleza inhibitoria de algunas conexiones sinápticas.
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9 * Dado que el óxido nítrico no cumple satisfactoriamente todos los criterios para ser considerado como
neurotransmisor, es común que se catalogue como molécula transmisora retrógrada. Probablemente en un futuro
cercano, el óxido nítrico y otras moléculas igualmente gaseosas, como el monóxido de carbono, puedan ser
satisfactoriamente denominadas neurotransmisores.
Bibliografía
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Psicologia Cientifica - www.psicologiacientifica.com