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Proyectos de Investigación © Dr. Leonardo Garrido Centro de Sistemas Inteligentes Tecnológico de Monterrey E-mail: leonardo.garrido@itesm.mx Web page: http://homepages.mty.itesm.mx/lgarrido Información personal Personal homepage: – http://homepages.mty.itesm.mx/lgarrido Ingeniería en Sistemas Electrónicos. Maestría en Sistemas Computacionales: – Razonamiento basado en casos. Doctorado en Inteligencia Artificial: – Agentes inteligentes. – Sistemas multiagentes. – Aprendizaje probabilístico. – Aprendizaje por refuerzo. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Áreas de Interés En Inteligencia Artificial: – Multiagent Systems, Autonomous and Adaptive Agents, Probabilistic Reasoning, Statistical Learning, Case-Based Reasoning, Automated Reasoning, and Machine Learning. Otros intereses muy relacionados: – Swarm Intelligence, Intelligent Games, Web Intelligence, Intelligent Tutoring Systems, User Modeling, Intelligent Interfaces, and Semantic Web. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Proyectos de investigación Robocup Simulation League User Modeling & Web/Text Mining Agent-Based & Traffic Simulation Ant-Based Clustering & Ant Colony Optimization Intelligent Games & Multi-Player Games © Dr. Leonardo Garrido Collaborative Learning & Work Proyectos de Tesis User Modeling & Web/Text Mining Aprendizaje de modelos y preferencias del usuario. Aprendizaje de perfiles a partir del comportamiento del usuario. Modelación para la adaptación dinámica al usuario a través del tiempo. Técnicas de aprendizaje automático para descubrir información en textos y/o páginas web. Especial énfasis en técnicas probabilísticas. En el web todavía hay mucha información textual esperando a ser explotada. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis User Modeling & Web/Text Mining Diversas aplicaciones como: – Asistentes de búsqueda de información, filtrado de información, spam, repositorios de información automáticos, Etc. – Agentes personales, modelación de clientes, comercio electrónico, negocios electrónicos, – Agentes de apoyo a la educación, modelación de estudiantes, trabajo colaborativo, Etc. Integrantes: – Alice Paillat y Luis Ángel Hernández. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Agent-Based &Traffic Simulation Nuevo paradigma de simulación diferente a los sistemas de simulación tradicionales. Modelación a nivel “micro” en lugar del tradicional nivel “macro” global. Primero se modelan individualmente cada uno de los agentes involucrados en el sistema (por ejemplo: autos, semáforos, cruceros, Etc.) Después se echa andar todo el sistema para dejar interactuar entre sí a todos los agentes antes modelados. Finalmente se ven y estudian los efectos “emergentes” a nivel global en todo el sistema (como el congestionamiento vial, la contaminación, Etc.). © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Agent-Based &Traffic Simulation Madkit: Software para el desarrollo de simulación basada en agentes. Toda el Sistema de Simulación se ve como un Sistema multiagente donde interactúan los diferentes tipos de agentes en forma autónoma y posiblemente distribuida. Diversas aplicaciones tales como: – Algoritmos multiagentes de optimización del tráfico, modelación de tráfico real, modelación de diferentes tipos de agentes móviles, Etc. Integrantes: – Francisco Guzmán, Jorge Cordero y Sergio Eliot Rodríguez. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Ant-Based Clustering & Ant-Colony Optimization Nuevo paradigma inspirado en el comportamiento enjambres de insectos sociales como abejas, termitas y hormigas. Inspiración en la aglomeración de cementerios de “bichos”, construcción de nidos, Etc. Inspiración en las rutas de recolección de comida en las colonias de hormigas. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Ant-Based Clustering & Ant-Colony Optimization Algoritmos de Clustering: – Ant-Based Clustering. Algoritmos de Optimization: – Ant Colony Optimization. Diversas aplicaciones tales como: – Clustering en minería de datos, visualización de datos, optimización en redes de telefonía y ruteo de redes, Etc. Integrantes: – Marco Montes de Oca, Alberto Cuesta, Jesús Cruz y Diego Martínez. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Intelligent Games & Multi-Player Games La industria de los video juegos ya está lo suficientemente adelantada en gráficos. Los juegos actuales ya tienen algo de “inteligencia”. Pero hace falta programarles más inteligencia utilizando técnicas de Inteligencia Artificial . © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Intelligent Games & Multi-Player Games El objetivo es crear juegos: – Con agentes o caracteres más realistas. – Juegos “multi-player” más inteligentes. Usando técnicas de Sistemas Multiagentes, Razonamiento Basado en Casos, Razonamiento Probabilístico, Aprendizaje por refuerzo, Clustering, Etc. Integrantes: – Emilio Sánchez y Xocoyotzin Armando Márquez. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Collaborative Learning and Work Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial y Sistemas Multiagentes para resolver problemas de: – Trabajo colaborativo. – Aprendizaje colaborativo. Muchas técnicas clásicas de IA se pueden implementar en nuevas arquitecturas multiagentes para resolver problemas en forma distribuida y colaborativa. De esta forma podemos crear novedosos Sistemas Multiagentes para el apoyo de este tipo de tareas. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Collaborative Learning and Work Diversas aplicaciones como: – Sistema Multiagente para la creación automática de foros de discusión y trabajo usando Clustering distribuido. – Sistema de Multiagente de apoyo al aprendizaje colaborativo humano usando Razonamiento Basado en Casos Colaborativo. Integrantes: – Froylan Martínez y Jonathan Olivares. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis RoboCup Simulation League Proyecto internacional que busca promover la investigación en Inteligencia Artificial, Sistemas Multiagentes y Robótica. Proporciona un problema de investigación estándar: Soccer. Investigación en diversas técnicas de Inteligencia Artificial y Sistemas Multiagentes. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis RoboCup Simulation League Dominio interesante: Ambiente multiagente, dinámico e incierto. Aprendizaje del mejor curso de acción. Modelación del medio ambiente. Modelación y adaptación al oponente. Coordinación multiagente. http://www.robocup.org Adaptación de jugadas de alto nivel. Integrantes: – Carlos Bustamante, Víctor Álvarez, Lourdes Peña, Cesar Marín y Carlos Aguayo. © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Proyectos de investigación Robocup Simulation League User Modeling & Web/Text Mining Agent-Based & Traffic Simulation Ant-Based Clustering & Ant Colony Optimization Intelligent Games & Multi-Player Games © Dr. Leonardo Garrido Collaborative Learning & Work Proyectos de Tesis Otras áreas de potencial interés (en las que no he trabajado con algún alumno pero tendría interés en hacerlo!) Intelligent Interface Agents Emotional Agents Multi-Robotic Agents Semantic Web © Dr. Leonardo Garrido Proyectos de Tesis Proyectos de Investigación © Dr. Leonardo Garrido Centro de Sistemas Inteligentes Tecnológico de Monterrey E-mail: leonardo.garrido@itesm.mx Web page: http://homepages.mty.itesm.mx/lgarrido