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INSTITUTO DE ESTUDIOS BANCARIOS GUILLERMO SUBERCASEAUX
Programa de Asignatura: Estadística Descriptiva y Probabilidades
Carrera
Nivel
Área
Requisito
Horas semanales
Horas semestrales
Horas Ayudantía
Código
I.
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TF –TGSF (D-V)
Semestre II
Métodos Cuantitativos
MAT01: Elementos Básicos de Matemática
3 horas cronológicas
48 horas cronológicas
24 horas cronológicas
EST01
COMPETENCIAS Y SUBCOMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL ASOCIADAS A LA
ASIGNATURA
1.
Capacidad para el manejo de los elementos fundamentales de las ciencias
matemáticas, estadísticas e informáticas aplicados al ámbito económico financiero
1.1. Conocimiento de los elementos y fundamentos de las ciencias matemáticas,
estadísticas e informáticas que inciden en la comprensión de conceptos y técnicas
económico- financiero
1.2. Habilidad en el manejo de conceptos matemáticos y estadísticos básicos que
reportan la comprensión de conceptos económico financieros
1.3. Habilidad en el cálculo de indicadores y en la preparación de informes en el ámbito
financiero
2.
Capacidad para la comprensión del funcionamiento del sistema económico financiero y la normativa legal que lo regula
2.1
2.2
10.
Habilidad en el cálculo de tasas de interés
Destreza en la interpretación y análisis de los indicadores financieros de una
empresa, determinantes para el otorgamiento de un préstamo
Capacidad para analizar información relevante para apoyar la toma de decisiones en
el ámbito financiero
10.1. Habilidad para gestionar información relevante para apoyar la toma de decisiones
II.
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recolectar,
organizar, describir, interpretar y ayudar en la toma de decisiones desde una perspectiva
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CARRERA – TÉCNICO FINANCIERO - VESPERTINO
Estadística Descriptiva y Probabilidades - 2010
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científica. En el área de los negocios tiene una amplia aplicación en las áreas de administración,
finanzas, marketing, economía, operaciones, recursos humanos, sistemas, etc.
III.
DESCRIPTORES DE LA ASIGNATURA
Estadística Descriptiva – Elementos de Combinatoria y Teoría Elemental de la Probabilidad Distribuciones de Probabilidad - Muestreo e Intervalos de Confianza
IV.
APRENDIZAJES ESPERADOS
4.1. Conceptuales o cognitivos (ASOCIADOS CON EL SABER)
1.
Identifica series y sistemas de tabulación de datos
2. Reconoce los estadígrafos de posición y dispersión de uso frecuente en la
caracterización de series de datos estadísticos
3. Reconoce la diferencia entre técnicas de análisis basadas en series históricas y
pronósticos basados en probabilidades
4.
Conoce las propiedades fundamentales de una curva de distribución normal
5.
Reconoce los conceptos de certidumbre y riesgo
4.2. Procedimentales o instrumentales (ASOCIADOS CON EL SABER HACER)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
4.3.
Actitudinales o Valóricos (ASOCIADOS CON LAS ACTITUDES Y VALORES)
1.
2.
3.
V.
Recolecta y tabula datos en tablas ad-hoc
Utiliza planillas electrónicas con funciones estadísticas
Realiza cálculos de probabilidades a través de modelos matemáticos
Calcula intervalos de probabilidad de ocurrencia de eventos
Clasifica e interpreta datos a través de herramientas estadísticas
Genera datos para la toma de decisiones
Modela soluciones con muestras estadísticas
Calcula e interpreta probabilidades matemáticas a partir de muestras
Determina probabilidades de error a partir de muestras
Valora el uso adecuado ligado a la interpretación estadística
Demuestra y comprende el riesgo ligado a la interpretación estadística
Valora el uso ético de la obtención y divulgación de datos
CONTENIDOS PARA EL LOGRO DE LOS APRENDIZAJES ESPERADOS
1.
Estadística Descriptiva (16 Horas)
1.1
. Conceptos básicos
1.1.1
Introducción a la estadística, evolución histórica
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1.1.2
Clasificación
1.1.3
Población y muestra
1.1.4
Variables discretas y continuas
1.2 . Recolección, clasificación y presentación de la información
1.2.1 Etapas de un estudio estadístico
1.2.2 Métodos de recolección
1.2.3 Métodos de clasificación
1.2.4 Tabulación
1.2.5 Tipos de tabulación
1.2.6 Distribución de frecuencias
1.2.7 Componentes de una tabla de distribución de frecuencias
1.2.8 Representación gráfica de la información (polígono de frecuencias,
histogramas, pictogramas, gráfico de barras)
1.3 Medidas descriptivas
1.3.1 Concepto
1.3.2 Medidas de posición centrales, cálculo y propiedades (media, mediana, moda,
media geométrica, media armónica y media ponderada)
1.3.3 Cálculo y propiedades de las medidas de posición no centrales
(Cuartiles, deciles y percentiles)
1.3.4 Medidas de dispersión (desviación media, estándar, varianza, coeficiente de
variación e interpretación)
2.
Elementos de Combinatoria y Teoría Elemental de la Probabilidad (12 Horas)
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
2.7
2.8
3.
Teoría de Conjuntos e introducción a la probabilidad
Elementos de combinatoria
2.2.1. Permutación
2.2.2. Variación
2.2.3. Combinaciones
Experimentos aleatorios
Espacio muestral y evento
Definición de probabilidad
Reglas y teoremas de la probabilidad
2.6.1 Reglas de la adición
2.6.2 Independencia y dependencia de variables
2.6.3 Reglas de la multiplicación
Probabilidad condicionada y teorema de Bayes
Aplicaciones computacionales en MS-EXCEL
Distribuciones de Probabilidad (8 Horas)
3.1 Variables aleatorias, concepto y clasificación
3.2 Variables aleatorias discretas y continuas
3.3. Distribuciones de probabilidad
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3.4. Distribuciones de probabilidad discreta
3.4.1. Binomial
3.5. Distribuciones de probabilidad continua
2.2.4. Función de Distribución Normal
2.2.5. Media y desviación estándar de una distribución Normal
2.2.6. Aproximaciones a la Normal
3.5 Teoría de los grandes números
3.5.1. Teorema de Bayes
3.6 Aplicaciones computacionales en MS-EXCEL
VI.
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
1. Clases expositivas
2. Resolución de ejercicios utilizando las funciones estadísticas y gráficas de la hoja de cálculo
MS-EXCEL
3. Aprendizaje basado en ejemplos del ámbito financiero
VII.
ACTIVIDADES DE LOS ALUMNOS
1. Prácticas dirigidas en clases y laboratorios utilizando MS-EXCEL
2. Resolución de ejercicios y tareas
3. Interpretación de hechos reales del ámbito financiero
VIII. EVALUACIÓN
IX.
Promedio de cuatro controles, uno eliminable (10%)
Promedio de tres tareas en MS-EXCEL (10%)
Dos pruebas de Cátedra (15% y 25% respectivamente)
Examen final (40%)
BIBLIOGRAFÍA
-
KAZMIER, LEONARD. (2006) Estadística Aplicada a Administración y Economía.
Cuarta edición Editorial Mc Graw – Hill Interamerica. México
-
WEBSTER, ALAN (2000) Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Tercera
Edición Editorial Mc Graw – Hill. México
-
FREUND, JOHN; SIMON, GARY (1994) Estadística Elemental. 8º Edición Editorial
Prentice may. México
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-
GALAZ LORCA, MIRTHA (2005) Aplicaciones Estadísticas para el Sector Financiero.
Manual Curso de Formación a Distancia Mediatizado por Tecnología. Ediciones Instituto de
Estudios Bancarios Guillermo Subercaseaux. Disponible en Biblioteca IEB. Santiago, Chile
Fecha revisión y última
actualización
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Vº Bº
Enero – 2012
Director Académico
Nivel Técnico
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