Download i. identificación de la asignatura - Universidad Distrital Francisco

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROYECTO CURRICULAR
DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL
I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
ELECTIVA EN PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN (SCHEDULING)
SEMESTRE:
% TEORICO:
% PRACTICO:
CRÉDITOS:
HORAS POR SEMANA:
HORAS POR SEMESTRE:
PRE - REQUISITO:
CO - REQUISITO:
II. CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LA ASIGNATURA
1. SINOPSIS DE LA ASIGNATURA:
La asignatura presenta temas avanzados en el área de programación de la producción en
sistemas de manufactura. Se aborda el problema de programación mediante el empleo de
herramientas de programación matemática, heurísticas y metaheurísticas.
Es un curso de carácter teórico práctico en el que el estudiante realizará prácticas de
laboratorio (sala de sistemas), además de las actividades teóricas previstas para la clase.
Por último se promueve la lectura de un “paper” de investigación y su presentación en clase,
con el fin de incentivar el conocimiento del estado del arte.
2. JUSTIFICACIÓN:
La producción industrial requiere de una gestión adecuada de recursos, instalaciones,
maquinaría y mano de obra con el propósito de entregar al consumidor un producto de
calidad en el momento en el cual es requerido. Además de la planeación de la producción,
con la cual se hace una asignación “macro” de los recursos, es necesaria la utilización de
técnicas que permitan planear en el muy corto plazo, teniendo en cuenta la secuencia propia
del proceso de cada uno de los artículos que se producen para garantizar la satisfacción del
cliente en tiempos razonables y la utilización eficiente de los recursos de producción.
3. OBJETIVO GENERAL:
Desarrollar habilidades para identificar e interpretar el comportamiento propio de un sistema
de producción y para construir programas de producción que den satisfacción a los
requerimientos y necesidades del contexto particular de análisis.
4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Introducir al estudiante en el área de programación de la producción de modo que pueda
identificar las características propias del sistema de producción.
Utilizar herramientas y enfoque apropiados para la programación de la producción
dependiendo de la intencionalidad (objetivos) de la industria.
Tener habilidades para el análisis y la escritura de “papers” de investigación en el área de la
asignatura.
Desarrollar habilidades para codificar algoritmos en un lenguaje de programación.
5. PARÁMETROS METODOLÓGICOS:
La cátedra se desarrollará teniendo en cuenta la utilización de diversas metodologías entre
las cuales se cuentan la clase magistral para la presentación de los contenidos básicos, la
realización de prácticas en sala de cómputo, presentaciones por parte de los estudiantes y
realización de ejercicios en clase.
Se requiere que los estudiantes hagan una lectura previa de los temas a desarrollar.
6. RECURSOS FÍSICOS REQUERIDOS:
El curso se desarrollará contando con los siguientes recursos:
 Software: Visual C++, Lekin
 Un computador por estudiante para la realización de las prácticas
 Material Bibliográfico
7. PRÁCTICAS ESPECÍFICAS:
A lo largo del curso el estudiante deberá realizar trabajo práctico en sala de cómputo, al
finalizar deberá presentar un “paper” resultado de la formulación y resolución de un
problema de investigación.
III. PARCELADO
No
1
2
3
4
5
TEMA A
DESARROLLAR 1
Introducción
Definiciones
básicas y entornos
Programación de
una máquina
Introducción a la
programación en
C++
Programación de
máquinas en
2
3
4
SEMANAS ACADÉMICAS
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
6
7
8
9
10
11
paralelo
Programación en
sistemas FlowShop
Programación en
sistemas JobShop
Metaheurísticas (I)
Algoritmos
genéticos
Programación de
sistemas flexibles
de manufactura
(Redes de Petri…)
Metaheurísticas (II)
Enfriamiento
simulado
Tendencias en
Programación de
Producción
PROYECTOS ESPECÍFICOS DE CÁTEDRA.
El programa se cumple con el desarrollo de las siguientes actividades:
Investigación de carácter autónomo por parte del estudiante,
Desarrollo de ejercicios en clase y fuera de ella
Lectura, análisis y presentación de un paper en el área del curso
Desarrollo de un proyecto de investigación y entrega (paper) al finalizar el curso.
8. ELEMENTOS DE EVALUACIÓN:
Quices, Ejercicios en clase y tareas
Parciales 2, cada uno 20%
Presentación Paper
Proyecto Final
20%
40%
10%
30%
IV. BIBLIOGRAFÍA
AUTOR (ES)
PINEDO, Michael
COELLO COELLO,
Carlos
DESROCHERS, Alan
A., et al.
Edición y/o
año
Scheduling theory, algoritms Prentice Hall 2002
and systems
Introducción a la
CINVESTA 2003
computación evolutiva
P-IPN
Applications of Petri Nets in IEEE press
1995
Manufacturing systems:
Modeling, Control and
TITULO
Editorial
Tipo*
TG
TA
TC
Performance analysis
TG: Texto Guía
 TC: Texto Consulta
 TR: Texto Referencia
 TA: Texto Adicional