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Análisis de Datos en Economía Módulo 12085 Optativa 2º Curso de ECO PROYECTO EEES: De la Observación al Análisis: Un camino ineludible en Economía. EEES Prof.: Salvador Carrasco Arroyo Dpcho: 2P05 // e-mail: carrascs@uv.es Telefono: 963828645 Objetivos O bjetivoEspecíficos: General A cercar a los estudiantes a la realidad económico• Realizar un artículo de índole económico utilizando técnicas de empresarial desde el punto de vista del analista que análisis de datos, guardando los aspectos formales en utiliza la estadística como instrumento para: mejorar e investigaciones de este tipo. incrementar el conocimiento interno y externo de las • Fomentar la visión económica critica. organizaciones o sectores de la economía que se derivan el del estudio estadístico. y análisis de los datos • Incrementar conocimiento económicos, extraídos de diferentes fuentes y • Mejorar el conocimiento sobre los protocolos de investigación. aplicables a ámbitos y escenarios diversos. • Manejo de Fuentes Estadísticas. • Utilización de paquetes informáticos: SPSS, Excel, TSP,…. • Fomentar el trabajo en equipo. • Acostumbrar al estudiante a defender públicamente su trabajo La enseñanza-aprendizaje del Análisis de datos se basa en el interés y la responsabilidad del estudiante. EEES Ects Se valora el trabajo y aprovechamiento del estudiante a lo largo de las 14 semanas, dentro y fuera del aula. EEES ESPACIO EUROPEO DE EDUCACION SUPERIOR Desarrollo del auto aprendizaje Libertad del pensamiento ESFUERZO DEL ESTUDIANTE ECTS SISTEMA DE TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS EUROPEO 1 crédito ECTS = 25 horas de trabajo Metodología docente: APP Aprendizaje Por Problemas TUTOR / PROFESOR ESTUDIO / TAREAS TRABAJO PRESENCIAL TRABAJO NO PRESENCIAL CAPACIDAD DE OBSERVACIÓN APP Metodología docente: Sostenibilidad Crecimiento Ocupación PROBLEMAS Acceso Instrumentos Capacidad de análisis Recesión Inversión Compra - Venta Aportes personales Bibliografía / Consultas Modelos y Técnicas Burbuja SOLUCIONES Técnicas estadísticas Equilibrio Software Inmigración Comunicación Siniestralidad APP APRENDIZAJE Clases Teóricas Asesoramiento Consulta Exposición Evaluación Alta Formar grupo Clases Prácticas Manejo de técnicas Trabajo Asistencia practicas Encuesta Asistencia tutorías Supuestos Resolver supuestos Artículo Artículo Comunicación OBLIGACIONES Distribución docente entre clases: teóricas y practicas. No existe distinción radical entre ambos tipos de docencia. El estudiante dispone para realizar su trabajo de: El profesor (clases y tutorías), sus compañeros, el SPSS, la red (Internet, AULA VIRTUAL) y la disponibilidad de realizar trabajo de campo. • Las clases se darán en aula de informática • En la clase teórica se expondrá el temario, se debatirán los problemas, se buscaran alternativas, y se dispondrá del ordenador para seguir con los trabajos y supuestos prácticos. • La duración de la clase teórica es ininterrumpida durante 1:30 h • Existirán 2 tutorías obligatorias: (Tras concertar fecha con cada equipo, se trataran cuestiones referentes a trabajo final y la problemática existente.) • Las sesiones pueden ser: • Obligatoria • No Obligatoria (en general para realizar el trabajo de campo) • Máximo de faltas permitidas en obligatorias: 3 Sesiones Practicas: La duración de las clases practicas será de 1:45 horas ininterrumpidas. Durante este tiempo se irán realizando las prácticas, los supuestos o tareas y el Trabajo de curso. • • • • Se formarán grupos de 2 estudiantes para realizar las tareas. Para ser evaluados deberán entregar las Tareas y no tener más de 3 faltas en sesión obligatoria. No es posible cambios de grupo. Excepcionalmente si se produce un cambio, será irreversible. Se deberá rellenar la ficha existente en aula virtual. Profesor Paquetes Informáticos Material Bibliográfico Fuentes Estadísticas Aula Virtual PAGINA W E B Programa A). Estrategia general del Análisis de Datos. B). Tratamiento de Datos Cronológicos. C). Tratamiento de Datos Cualitativos. Estrategia general del Análisis de Datos • Tema 1.- La investigación estadística • Tema 2.- Exploración inicial de los datos. • Tema 3.- Análisis estadístico de la información. Bibliografía: • • • • • Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall. Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill. Chatfield, C. (1988): Problem Solving: A Statistician’s Guide. London: Chapman and Hall. Sanchez Carrion, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza. Berenson, Mark L. y Levine, D.M. (1996): Estadística Básica en Administración. México. Prentice Hall. Tratamiento de Datos Cronológicos • Tema 4.- Indexación de magnitudes económicas. • Tema 5.- Análisis clásico de serie temporales. • Tema 6.- Análisis estocástico de series temporales. Bibliografía: • • • • Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall. Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill. Otero, J.M.(1993): Econometría. Series Temporales y Predicción. Madrid: A.C. Uriel, E. (1995): Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante.Madrid. AC Tratamiento de Datos Cualitativos • Tema 7.- Análisis de variables cualitativas dicotómicas. • Tema 8.- Análisis de variables cualitativas no dicotómicas. Bibliografía: • • • Ruiz - Maya, L. et al (1995): Análisis Estadístico de Encuestas: Datos Cualitativos. Madrid: A.C. Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill. Siegel, S. (1990): Estadística no Paramétrica. México: Trillas. SPSS Introducción al SPSS. Los Datos.Transformación de los Datos. Exploración y revisión de los Datos. Análisis Descriptivo. Descriptivos. Frecuencias. Análisis Bivariante. Tablas de Contingencia. Correlació Regresión. Comparación de Medias. ANOVA de un factor. Índices. Tasas. Series Temporales Contrastes no parametricos Trabajo Final Del 26 de mayo al 3 de junio SECTOR CONSTRUCCION SECTOR TURISTICO Sectores Económicos SECTOR CULTURAL Mercado Laboral Ámbito Territorial Mercado Financiero Comercio Exterior/Interior Espacio Temporal FUENTES ESTADISTICAS INDICADORES ECONOMICOS Evaluación Supuestos 40 % Cuestionario ------- 10 % Artículo 50 % Salvador Carrasco » Despacho: 2P05 » Teléfono: 963828645 » Tutorías: MARTES: 10:30 – 14:30 MIERCOLES: 15:30 -17:30 » Web: www.uv.es/~carrascs » e-mail: Carrascs@uv.es FUENTES ESTADISTICAS - WEB FMI Paquetes Informáticos SPSS CURSO DE SPSS EXCEL WORD SPAD STATGRAPHICS LISREL BMDP COREL HARVARD GRAPHICS Material Bibliográfico Práctico • Magdalena, F. (2001): SPSS para Estadístico. Madrid: Mc Graw Hill. Windows: Análisis • Manzano. V. (1995): Inferencia Estadística. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Ra-Ma. • Sanchez Carrión, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza • Pardo, A. y Ruiz, Miguel Angel. (2002): SPSS 11: Guía para el Análisis de Datos.Madrid. Mc Graw Hill. • Alvarez, Maria. (2000): Análisis estadístico con SPSS. Bilbao. Universidad de Deusto.
