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Redes Neuronales Artificiales
Tommy
Neurona
• El axón: Es la vía a
través de la cual se
transmite la información
de unas células a otras.
• Se transmiten señales
eléctricas denominadas
impulsos nerviosos.
•La conexión entre una
neurona y otra se
denomina sinapsis.
Datos curiosos
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Tenemos 1011 Neuronas
1000 – 10000 conexiones por neurona
Tiempo de activación/desactivación 0.001 seg.
Tiempo en reconocer una cara 0.1 seg
• Alan Turing, en 1936, fue el primero en
estudiar el cerebro como una forma de ver el
mundo de la computación
Redes Neuronales Artificiales
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Nace junto a la inteligencia artificial.
Se utilizan para funciones especificas.
Generación de autómatas celulares.
Las neuronas en general se plantea que
poseen 2 estados
Utilización de Redes Neuronales
• Procesamiento de imágenes y de voz (Ej.
Reconocimiento de formas, Reconocimiento
de enemigos en guerras)
• Reconocimiento de patrones (Ej. OCR)
• Planeamiento (Ej. Analisis de ventas a futuro)
• Predicción (Ej. Meteorologico, bolsa)
• Juegos (Ej. Black & White, Ajedrez)
Reconocimiento de Patrones
Fases Redes Neuronales Artificiales
•Diseño
•Entrenamiento
•Uso
Entrenamiento
• Durante el entrenamiento se van acomodando
los valores hacia atrás.
Entrenamiento
• La fase de entrenamiento es clave.
• A donde apunta el modelo de Neuronas ya
que solo puede responder a preguntas
especificas.
Ejemplo RNA
Ejemplo RNA
Cada línea va a tener su peso especifico. Algunas podrían hasta desaparecer.
• Alan Turing (1950) publicó “Computing
Machinery and Intelligence” donde sugiere:
“machines may someday compete with men
in all purely intellectual pursuits."
Bibliografía
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http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
http://es.wikipedia.org/wiki/Perceptron
http://www.openprocessing.org/visuals/?visualID=142
Ejemplo de entranamiento:
http://www.youtube.com/watch?v=8whBwcIo3iI
• Explicación paso a paso:
http://www.youtube.com/watch?v=PFU_gfio8WA
• Arte e inteligencia artificial.
http://www.fundacion.telefonica.com/arteytecnologia/c
ertamen_vida/ediciones/vida11.htm