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Utilización de técnicas de
visión artificial para el control
de secado de vegetales
Víctor Martínez Martínez
Laura Martin González
Pablo Gutiérrez Diez
Diego de Miguel Rivero
13 de Octubre de 2010
Introducción
 Proceso de secado de vegetales
productos
fabricación de
 Factores que intervienen:
 La temperatura
 La humedad relativa
 Estos factores se modificarán en función de las condiciones
ambientales y del tipo y estado del vegetal
Curva secado tabaco
Motivación
 Actualmente el proceso de secado de vegetales supone:
• Necesidad de mano de obra
• Alto coste
• Larga duración del proceso de secado
 Esto motivó la idea de aplicar técnicas de visión artificial →
Redes neuronales artificiales
Objetivos y pregunta de investigación
 Pregunta de investigación: ¿Es posible utilizar técnicas de
visión artificial para el control de secado de vegetales?
 Objetivos:
• Encontrar una técnica de visión artificial adecuada
• Encontrar un método de comparación fiable
• Conectar el proceso clasificación (visión artificial) con el
de control del medio
• Comprobar la validez de los resultados obtenidos
Descripción del método de
investigación (I)
 Red neuronal artificial:
 Requiere entrenamiento previo
 Formada a partir de base de datos de imágenes clasificada por
expertos
 Consideraciones para la determinación del tamaño de la base
de datos:
 Base de datos pequeña
 A mayor tamaño de imagen
Sistema menos fiable
precisión
 A mayor tamaño de base de datos
clasificación
lentitud
s lentitud en proceso de
Descripción del método de
investigación (II)
 Estudio previo
 Comparación entre:
 Encuestas cerradas a expertos
 Resultados del sistema
 Análisis de resultados en función de :
 Tamaño de imagen
 Número de imágenes
 Elección de la RNA idóneo
Potenciales y Limitaciones
 Potenciales: Si nuestra hipótesis se comprobase este
sistema se podría llevar a cabo en un futuro y ampliarse a
otros usos.
 Las limitaciones de este sistema son:
 Asociadas al procesado de imágenes en la visión artificial:
tamaño de la imagen, tamaño de la red neuronal, etc.
 Asociadas al proceso de secado: temperatura y humedad
Calidad del método
 Se utiliza un método cualitativo en las encuestas a
especialistas
 Se utilizan métodos cuantitativos:
 En el análisis estadístico de los resultados de las
encuestas
 En el estudio para optimizar el rendimiento del sistema
Gracias por su atención