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VI Congreso y Feria Industrial 2010 Cambio Estructural y Productividad en la Economía Salvadoreña Expositor: Dr. Oscar Ovidio Cabrera BANCO CENTRAL DE RESERVA DE EL SALVADOR Octubre 2010 Contenido 1. Crecimiento económico y cambios estructurales producidos en los últimos treinta años 2. Productividad empresarial 3. La industria manufacturera a través de las ligazones de Streit. 4. Una revisión de las industrias impulsoras, estratégicas y claves de la economía 5. Desarrollo tecnológico y dinámica industrial 6. Qué hacer? Estrategias y Problemas Crecimiento económico y cambios estructurales producidos en los últimos treinta años El aparato productivo ha transitado a una especialización en la producción de servicios sobre la producción de bienes Estructura sectorial de Valor Agregado a precios corrientes. Años 1978, 1990 y 2006 (%) 100% 90% 80% 42.6 57 70% 60% 50% 40% 4.3 3.5 24.1 30% 20% 10% 61.2 4.8 22.1 23 29 17.4 11 0% 1978 Agricultura 1990 Industria Construcción 2006 Servicios La industria proveía el 50.1% de los insumos intermedios y aportaba 53.2% del capital fijo requerido por el complejo productivo nacional Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 1978 Tabla insumo-producto 1978 Magnitudes Producción Efectiva Consumo Intermedio Valor Agregado Agricultura S/Total Índice 22.6 100.0 12.2 20.7 29.0 79.3 Industria S/Total Índice 34.0 100.0 50.1 56.4 24.1 43.6 Construcción S/Total Índice 5.7 100.0 7.9 53.2 4.3 46.8 Servicios S/Total Índice 37.7 100.0 29.8 30.3 42.6 69.7 Total S/Total Índice 100.0 100.0 100.0 38.3 100.0 61.7 Costes salariales 22.1 22.0 17.8 11.8 6.3 24.7 53.8 32.1 100.0 22.5 Impuestos netos 48.5 8.3 41.1 4.7 0.0 0.0 10.4 1.1 100.0 3.9 Excedente Bruto 31.3 49.0 26.2 27.2 3.6 22.1 39.0 36.6 100.0 35.3 Demanda total 21.8 100.0 52.6 100.0 5.0 100.0 20.6 100.0 100.0 100.0 Demanda intermedia 14.7 21.9 59.9 37.2 1.9 12.2 23.6 37.4 100.0 32.7 Consumo Final 17.7 31.2 52.9 38.7 0.0 0.0 29.5 55.2 100.0 38.5 Consumo total 16.3 53.1 56.1 75.9 0.9 12.2 26.8 92.6 100.0 71.2 FBK 15.2 9.9 53.9 14.5 30.9 87.8 0.0 0.0 100.0 14.2 Exportaciones 55.3 37.0 34.3 9.5 0.0 0.0 10.4 7.4 100.0 14.6 Empleo total 2.60% 39.3% Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público 15.9% El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final Para 1978 los datos del empleo provienen de los cotizantes del ISSS Elaboración propia con datos de MIP 1978 BCR 42.2% 100.0% La industria se mantiene como principal proveedora de inputs en el proceso productivo empleo, insumos intermedios y capital fijo Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 1990 Tabla insumo-producto 1990 Magnitudes Producción Efectiva Agricultura S/Total Índice 15.0 100.0 Industria S/Total Índice 32.5 100.0 Construcción S/Total Índice 4.7 100.0 Servicios S/Total Índice 47.8 100.0 Total S/Total 100.0 Índice 100.0 Consumo Intermedio 10.9 27.5 49.5 57.5 6.7 53.2 32.9 25.9 100.0 37.7 Valor Agregado 17.4 72.5 22.1 42.5 3.5 46.8 56.9 74.1 100.0 62.3 Costes salariales 15.5 22.6 20.7 13.9 6.3 29.0 57.5 26.2 100.0 21.8 Impuestos netos 21.1 4.0 61.9 5.3 3.5 2.1 13.5 0.8 100.0 2.8 Excedente Bruto 18.3 46.0 20.0 23.3 2.0 15.7 59.8 47.1 100.0 37.7 0.0 Demanda total 14.9 100.0 49.2 100.0 4.1 100.0 31.8 100.0 100.0 100.0 Demanda intermedia 16.8 35.1 59.5 37.6 1.3 9.9 22.4 22.0 100.0 31.1 Consumo Final 12.6 43.8 45.6 48.0 0.0 0.0 41.8 68.3 100.0 51.8 Consumo total 14.2 78.8 50.8 85.6 0.5 9.9 34.5 90.2 100.0 83.0 FBK -1.0 -0.5 50.6 7.5 50.3 90.1 0.0 0.0 100.0 7.3 Exportaciones 33.2 21.6 35.0 6.9 0.0 0.0 31.8 9.8 100.0 9.7 Empleo total 36.0% 17.0% 5.0% Demanda Total: Consumo total + FBK + Exportaciones Consumo Final: Consumo Familiar (Consumo Privado) + Consumo Público El Consumo Total es la suma de Demanda Intermedia y el Consumo Final Las cifras del empleo provienen de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples de DIGESTYC Elaboración propia con datos de MIP 1990 BCR 6 42.0% 100.0% La industria presenta mayor productividad laboral y de capital por unidad de producto Se mantiene como la mayor proveedora de inputs Aporte porcentual de diversas magnitudes en los cuatro sectores en El Salvador. Año 2006 Magnitudes Agricultura S/Total Producción Efectiva Consumo Intermedio Valor Agregado Demanda Total Demanda Intermedia Consumo Final Consumo Total FBKF Exportaciones 11.4 15.4 12.2 13.3 1.1 6.1 Empleo Total Industria Índice S/Total Construcción Índice S/Total Servicios Índice S/Total Total Índice S/Total Índice 9.9 100 28.6 100 5.7 100 55.8 100 100 100 8.0 29.8 38.1 49.1 7.4 47.5 46.5 30.7 100 36.8 11.0 70.2 23.0 50.9 4.8 52.5 61.2 69.3 100 63.2 100.0 50.2 47.6 45.6 46.3 52.4 73.5 100.0 4.4 1.6 0.0 0.6 46.5 0.0 100.0 34.0 35.3 42.2 39.8 0.0 20.4 100.0 100 100.0 28.1 100 27.0 64.3 100 51.8 92.4 100 78.7 0.0 100 8.5 7.6 100 12.7 18.9% 36.6 55.7 92.3 0.8 6.9 15.8% 25.6 46.9 72.5 8.9 18.6 6.7% 9.9 0.0 9.9 90.1 0.0 58.6% 100.0% Productividad empresarial Las economías que presentan incrementos persistentes en su productividad empresarial (PTF) están apoyado en costos de producción unitarios bajos Cambio técnico 12 Producto Y 10 8 Ineficiencia económica 6 4 2 0 0 2 4 Insumo X 6 8 10 Las economías que presentan incrementos persistentes en su productividad empresarial (PTF) están apoyado en costos de producción unitarios bajos El Salvador: Tasas de crecimiento del PIB y contribución al crecimiento del Capital, trabajo y Productividad total de factores Crecimiento PIB Trabajo Capital Productividad 1960-1969 1970-1979 1980-1989 1990-1999 2000-2009 5.8 3.9 -1.9 4.9 2.1 2.3 1.9 0.9 1.3 0.5 1.2 1.9 0.1 1.2 1.0 2.3 0.1 -3.0 2.4 0.5 1960-2009 2.9 1.4 1.1 0.5 Fuente: Cabrera M. (2003, 2005) La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana en los últimos cincuenta y seis años El SALVADOR. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB per cápita en PPC de 2005 GUATEMALA Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB per cápita en PPC de 2005 1.1 1.1 0.14 0.15 0.12 1.05 1.05 0.1 0.1 1 0.08 0.05 PIB pc % 0.04 PTF PTF 0.06 PIB pc 1 0.95 0 0.95 0.02 0.9 0 0.9 -0.05 0.85 -0.02 0.85 -0.04 PIB pc PTF Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a) 0.8 -0.1 PTF PIB pc La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana en los últimos cincuenta y seis años HONDURAS. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB per cápita en PPC de 2005 0.25 0.5 NICARAGUA . Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB per cápita en PPC de 2005 1.6 1.4 0.4 0.2 1.2 1.4 0.3 0.15 1.2 0.2 0.6 PTF PTF 0 PIB PC % 0.8 0.05 1 0.1 0 0.8 1951 1956 1961 1966 1971 1976 1981 1986 1991 1996 2001 2006 -0.1 0.6 -0.05 0.4 PIB pc % 1 0.1 -0.2 0.4 -0.1 0.2 -0.15 -0.3 0.2 -0.4 -0.2 0 PIB pc PTF -0.5 Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a) PIB pc PTF 0 La evolución de la productividad empresarial explica la evolución del PIB per cápita en la región centroamericana en los últimos cincuenta y seis años PANAMÁ. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen) y PIB per cápita en PPC de 2005 COSTA RICA. Productividad total de los factores (índices Hicks-Moorsteen)y PIB per cápita en PPC de 2005 0.2 1.15 0.3 1.2 0.25 1.1 0.15 1.15 1.05 0.2 1.1 0.1 0.95 PTF PIB pc % 0.05 1.05 0.1 1 0.05 0.95 0 0.9 -0.05 0 0.9 0.85 -0.05 0.8 -0.1 0.85 -0.1 0.8 PIB pc % PTF Elaboración propia sobre la base de O´Donell (2010, a) PTF PIB pc PIB pc % 0.15 1 PTF 1.25 Los países más industrializados presentan un mayor crecimiento del PIB per cápita Crecimiento anual Valor Agregado Industria Manufacturera y PIB Per Cápita Promedio 1980-2007 Crecimiento PIB Per Capita 18.0 13.0 China 8.0 Brasil India 3.0 -7.0 -2.0 -2.0 3.0 8.0 13.0 El Salvador -7.0 Crecimiento VA Manufactura Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial (World Development Indicators & Global Development Finance) para una muestra de 170 países 18.0 La productividad laboral crece más en sectores productores de bienes que en los productores de servicios Índice de Productividad Laboral Base 1990 = 100 Índice 200.0 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 80.0 1990 1993 1996 Bienes 1999 Servicios Fuente: Elaboración propia con información de BCR y DIGESTYC 2002 Industria 2005 2008 Salario altos en los servicios a pesar de una baja productividad desestimula la producción de bienes Índice Salarios Medios Base 1900 = 100 390.00 340.00 Índice 290.00 240.00 190.00 140.00 90.00 1990 1993 1996 1999 Bienes 2002 Servicios Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS Industria 2005 2008 Los altos costos laborales en los servicios acaban trasmitiéndose en los costes de producción de la industria y en la producción de bienes Índice de Costos Laborales Unitarios Base 1990 = 100 Índice 440.0 390.0 340.0 290.0 240.0 190.0 140.0 90.0 1990 1993 1996 Bienes 1999 Servicios 2002 Industria Fuente: Elaboración propia con información de BCR, DIGESTYC e ISSS 2005 2008 Inflación Dual: Inflación de servicios vrs. Inflación de los Bienes Indice de Precios al Consumo. Base Dic. 1992=100 Tasa de inflación anual 25.00 300.00 20.00 250.00 15.00 200.00 10.00 150.00 5.00 100.00 -5.00 Ene-93 Nov-93 Sep-94 Jul-95 May-96 Mar-97 Ene-98 Nov-98 Sep-99 Jul-00 May-01 Mar-02 Ene-03 Nov-03 Sep-04 Jul-05 may-06 mar-07 ene-08 nov-08 sep-09 0.00 ïndice de bienes ïndice de Servicios Ene-94 Nov-94 Sep-95 Jul-96 May-97 Mar-98 Ene-99 Nov-99 Sep-00 Jul-01 May-02 Mar-03 Ene-04 Nov-04 Sep-05 jul-06 may-07 mar-08 ene-09 nov-09 0.00 50.00 -10.00 Inflación bienes Inflación servicios Ligazones de oferta y demanda e Índices de Flujo Ligazones e Índices de Flujo Ligazón de oferta de la rama i a la rama j: LEOij = Xij / Oij Siendo Xij el volumen de ventas intermedias correspondiente, y Oij el volumen de ventas intersectoriales de la actividad oferente i. Ligazón de demanda: LEDij = Xij / Iij donde ahora Iij es el input intermedio de la rama demandante j El IFij es una síntesis de las ligazones representadas por el flujo Xij y, convencionalmente, se mide como: IFij = ½ (LEOij + LEDij) Ligazones e Índices de Flujo Índices de Flujo 1978 Rama Oferente (i) Café Oro Algodón Caña de Azúcar Ganadería Prod. de la Minería Text. y Art Conf. de M.Tex Prod Min. no Met. Elab. Rama Demandante (j) Otros Prods Aliment Elab. Text. y Art Conf. de M.Tex Otros Prods Aliment Elab. Productos Lácteos Restaurantes y Hoteles Prod de Imprenta y Conex Construcción IFij 0.555 0.588 0.873 0.807 0.830 0.550 0.555 Se destacan los casos entre caña de azúcar y azúcar (0.873), productos de la minería y productos de la refinación del petróleo (0.830) y ganadería y carne y sus productos (0.807). Se destacaban los nexos en las cadenas agroindustriales. Ligazones e Índices de Flujo Índices de Flujo 1990 Rama Oferente (i) Café Oro Algodón Granos básicos Caña de Azúcar Ganadería Ganadería Prod elab. de la Pesca Otros Prods Aliment Elab. Bebidas Text. y Art Conf. de M.Tex Prod Min. no Met. Elab. Construcción Rama Demandante (j) Otros Prods Aliment Elab. Text. y Art Conf. de M.Tex Prod. de Molin. Y Panade. Azúcar Carne y sus productos Productos Lácteos Restaurantes y Hoteles Avicultura Restaurantes y Hoteles Prendas de Vestir Construcción Alquileres de Vivienda IFij 0.558 0.592 0.525 0.825 0.658 0.638 0.506 0.556 0.550 0.580 0.548 0.732 Se destacan las fuertes vinculaciones del sector agropecuario como proveedor de insumos para la industria y otros sectores Ligazones e Índices de Flujo Índices de Flujo 2006 Rama Oferente (i) Rama Demandante (j) IF ij PRODUCTOS DE LA MINERIA PROD. DE LA REFINACION DE PETROLEO 0.853 CONSTRUCCION ALQUILERES DE VIVIENDA 0.756 CAÑA DE AZUCAR AZUCAR 0.675 PRODUCTOS DE LA CAZA Y LA PESCA PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA 0.668 GANADERIA PRODUCTOS LACTEOS 0.665 CUERO Y SUS PRODUCTOS CUERO Y SUS PRODUCTOS 0.641 GANADERIA CARNE Y SUS PRODUCTOS 0.601 OTROS PRODUCTOS ALIM. ELABORADOS AVICULTURA 0.557 COMUNICACIONES COMUNICACIONES 0.551 ALGODON TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. 0.545 COMERCIO PROD. METALICOS DE BASE Y ELAB. 0.543 TEXTILES Y ART. CONFEC. DE MAT. TEXT. PRENDAS DE VESTIR 0.524 PROD. MINERALESS NO METALICOS ELAB. CONSTRUCCION 0.523 CAFE ORO OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS 0.509 PRODUCTOS ELABORADOS DE LA PESCA RESTAURANTES Y HOTELES 0.504 BEBIDAS RESTAURANTES Y HOTELES 0.501 Vínculos entre productos de la minería y productos de refinación del petróleo (0.853), construcción y alquileres de vivienda (0.756), caña de azúcar y azúcar (0.675), productos de la caza y pesca (0.668), ganadería y productos lácteos (0.665), cuero y sus productos (0.641), ganadería y carne y sus productos (0.601) y otros productos alimenticios elaborados con avicultura (0.557). Una revisión de las industrias impulsoras, estratégicas y claves de la economía Conexiones y Ligazones Conexiones hacia atrás (Impulsor): Transporte de carga tiene conexión hacia atrás con Otros Productos Alimenticios. La expansión de la primera eleva la demanda de la segunda Conexiones hacia delante (estratégico): La industria de café oro facilita el desarrollo de Otros Productos Alimenticios, aumentado la oferta y reduciendo su precio. Otros productos alimenticios posee conexión hacia delante con Transporte marítimo Conexiones y Ligazones El concepto de conexiones es importante por su impacto en la política económica. ¿Cómo se elegirán estos sectores líderes y claves?. 1. Por el número de conexiones que tiene un determinado sector 2. No sólo es importante el número de conexiones sino también cuenta la fuerza de cada una respecto la media de la economía hacia delante y hacia atrás. Estos requisitos se cumplen al emplear la inversa de la matriz tecnológica de Leontief y estimar los coeficientes de Rasmussen. La Matriz Insumo Producto como Modelo de Demanda La tabla insumo producto (MIP) puede representarse como un sistema de ecuaciones y donde simplemente se encuentran las incógnitas AX D X Siendo A la matriz de coeficientes técnicos (relaciones tecnológicas existentes en la economía), D, el vector columna de las demandas finales (exógena como un objetivo de consumo, gasto público, exportaciones) y X, el vector columna de producción a salida de fábrica X ( I A) 1 D Multiplicadores Leontief : Poder de Dispersión y Sensibilidad de Dispersión Multiplicadores Normalizados PD<1 PD>1 Isla Impulsor I Estratégico E Clave C SD<1 SD>1 Índices de sensibilidad de dispersión (SD) y poder de dispersión (PD) ponderados por demanda final. 1990 y 2006 1990 10. Productos de la minería 14. Productos de molinería y panadería 16. Otros productos alimenticios elaborados 19. Textiles y artículos confeccionados de materiales textiles 24. Productos de la imprenta y de industrias conexas 25. Química de base y elaborados 26. Productos de la refinación del petróleo 27. Productos de caucho y plástico 29. Productos metálicos de base y elaborados 30. Maquinaria, equipo y suministros 31. Material de transporte y manufacturas diversas 34. Construcción 35. Comercio 36. Restaurantes y hoteles 37. Transporte y almacenamiento 38. Comunicaciones 40. Bienes inmuebles y servicios prestados 41. Alquileres de vivienda 42. Servicios comunales, sociales y personales 44. Servicios del gobierno 45. Servicios industriales de maquila 2006 SD PD Clase SD PD Clase VBP/OT 1.04 0.92 1.29 1.07 0.72 3.41 4.54 0.69 1.05 0.71 1.16 0.81 0.01 0.60 11.63 0.51 3.36 0.99 2.01 0.85 0.03 0.30 0.99 0.85 0.81 0.43 1.25 0.77 0.53 1.19 0.62 0.60 0.99 20.02 0.72 1.11 0.32 0.50 1.02 0.76 1.03 0.11 Estratégico Isla Estratégico Estratégico Isla Clave Estratégico Isla Clave Isla Estratégico Isla Impulsor Isla Clave Isla Estratégico Impulsor Estratégico Impulsor Isla 0.60 0.93 1.51 1.11 1.08 3.52 2.83 0.98 1.40 1.85 1.67 0.85 0.02 0.68 11.63 1.22 2.17 0.66 1.64 0.61 1.13 0.20 0.93 0.99 0.85 0.56 1.46 0.51 0.67 1.36 1.19 0.84 1.04 17.81 0.76 1.27 0.82 0.49 0.73 0.70 0.95 1.17 Isla Isla Estratégico Estratégico Estratégico Clave Estratégico Isla Clave Clave Estratégico Impulsor Impulsor Isla Clave Estratégico Estratégico Isla Estratégico Isla Clave 0.21 0.75 0.55 0.38 0.47 0.32 0.43 0.27 0.36 0.11 0.15 0.99 0.54 0.84 0.83 0.94 0.91 1.00 0.88 1.00 0.23 Fuente: Cabrera, Oscar y Morales de Hada (2005 y 2006). Actualización de MIP 2006 por Cabrera (2010) * Si PD<1 y SD>1 se define com o sector estratégico: fuertes arrastres hacia delante . * Si PD>1 y SD<1 se define com o sector im pulsor : fuertes arrastres hacia atrás . * Si PD>1 y SD>1 se define com o sector clave: fuerte arrastres en am bas direcciones. Tablas 1990 y 2006, Definitivas Desarrollo tecnológico y dinámica económica Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria 1. 2. 3. 4. Concebimos el desarrollo tecnológico como un proceso evolutivo, dinámico, acumulativo y sistémico donde se integra el desarrollo tecnológico y la dinámica económica Sectores dominados por los proveedores: Las innovaciones predominantes tienen lugar en los procesos de producción y se introducen incorporados en la maquinaria y demás equipo de capital o en la difusión de nuevos materiales o inputs intermedios utilizados. El origen de la tecnología es de proveedores, servicios de I+D Sectores de altas economía de escala: en ellas las innovaciones son de proceso y también de productos . Utilizan sistema intensivos en capital y la producción de productos complejos. La tecnología proviene de proveedores, I+D, de sus Depto.de ingeniería. Sectores proveedores especializados: las innovaciones se centran en los productos, que son medios de producción destinados a otros sectores Sectores basados en la ciencia: Surgieron como desarrollo de productos que resultaron de descubrimientos científicos en la química, física, biología, etc. Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria Dominados por los proveedores Intensivos en economías de escala •3.1 Carne y sus productos •3.2 Productos lácteos •3.3 Productos elaborados de la pesca •3.4 Productos de molinería y panadería •3.5 Azúcar •3.6 Otros productos alimenticios elaborados •3.8 Tabaco elaborado •3.9 Textiles y artículos confeccionados de materiales textiles (excepto prendas de vestir) •3.10 Prendas de vestir •3.11 Cuero y sus productos •3.12 Madera y sus productos •3.14 Productos de la imprenta y de industrias conexas •3.22 Servicios industriales de maquila •3.13 Papel, cartón y sus productos •3.16 Productos de la refinación de petróleo •3.17 Productos de caucho y plástico •3.18 Productos minerales no metálicos elaborados •3.19 Productos metálicos de base y elaborados •3.21 Material de transporte y manufacturas diversas Elaboración propia basado en Pavitt (1984) Proveedores especializados Basados en la ciencia •3.20 Maquinaria, equipos y suministros •3.15 Química de base y elaborados Taxonomía de las trayectorias tecnológicas en la industria Trayectoria Tecnológica en la Industria Manufacturera de El Salvador VA/PIB Industria Manufacturera 100% 9.6% 4.5% 8.5% 32.2% 35.6% 35.0% 53.7% 52.4% 51.7% 1978 1990 2006 3.5% 9.7% 3.6% 80% 60% 40% 20% 0% Dominado por proveedores Intensivos en economías de escala Proveedores especializados Sectores basados en la ciencia Qué hacer? Problemas y Estrategias ¿Qué hacer? Problemas y Estrategias 1. 2. La industria manufacturera ha mantenido su decisivo aporte al valor agregado, a la productividad empresarial y al cambio técnico en la economía. Problemas: Ausencia de una política industrial que aborde la existencia de procesos industriales basados en pequeñas y medianas empresas en la localidad o el distrito 3. Estrategias a. b. c. Fortalecer la productividad total de los factores y en concreto la productividad de las empresas i. Fomentar la innovación schumpeteriana, distritos marshallianos (entorno socioeconómico), empresas tractora (efectos de arrastre de Perrouex) ii. Aumentar la eficiencia productiva y alcanzar el crecimiento potencial de la economía Aumentar la inversión en capital humano i. Aumentar los años de escolaridad promedio, un mayor porcentaje de población que complete educación secundaria y la calidad. ii. Fomentar una educación especializada acorde a los sectores claves, impulsores y estratégicos Aumentar la inversión en capital físico i. Además, según Agosin, Machado, y Nazal (2002), el canal de las importaciones ha sido poco utilizado como vehículo de importaciones de tecnología. Entre 1972 a 1997, las importaciones de maquinaria y equipo como proporción de la inversión bruta representaron apenas un rango entre 18% y 28% en la región.