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LA DISMINUCIÓN DE LA CONCENTRACIÓN
DE LAS REMUNERACIONES DE LOS
ASALARIADOS EN LOS 2000S
Luis Beccaria
Universidad Nacional de General Sarmiento
(Basado en “Recent decline in wage inequality and formalization
of the labor market in Argentina” de L. Beccaria (UNGS), R.
Maurizio (UNGS y CONICET y G. Vázquez)
Evolución de la desigualdad (Ginis)
Principales cambios en la
desigualdad salarial
1991 (1)
1995
1998
2001
2003
2012
INGRESO FAMILIAR PER CAPITA
Coeficiente de Gini
0.504
0.516
0.535
0.546
0.553
0.425
OCUPADOS
Remuneración mensual ocupación principal
Coeficiente de Gini
0.426
0.439
0.462
0.473
0.459
0.370
TOTAL ASALARIADOS
Remuneración mensual ocupación principal
Coeficiente de Gini
0.401
0.402
0.427
0.444
0.423
0.356
0.411
0.407
0.434
0.446
0.414
0.339
5.31
2.37
2.24
5.68
2.53
2.25
6.49
2.76
2.35
7.24
2.89
2.51
5.88
2.33
2.50
4.69
2.14
2.19
Remuneración horaria ocupación principal
Coeficiente de Gini
Relaciones de percentiles
90/10
90/50
50/10
Fuente: Elaboración propia en base a la EPH-INDEC (28 aglomerados).
Nota: Las cifras corresponden a los meses de octubre para los años 1991 a 2001 y a los cuartos trimestres para los años 2003 y 2012.
(1) Datos extrapolados según la variación experimentada por la variable entre 1991 y 1995 en un conjunto más reducido de aglomerados urbanos.
Objetivos
• Analizar la dinámica de la desigualdad salarial
en Argentina durante los 2000s.
• En particular, evaluar cuáles han sido los
factores determinantes de los cambios
observados en la desigualdad salarial y cuáles
han sido sus contribuciones específicas en tal
proceso.
Motivación
• Mejora en la distribución de las remuneraciones en
los 2000s en varios países de AL.
• No se evalúa la incidencia de otros cambios en el
mercado laboral, en particular, el mayor grado de
formalización entre los asalariados.
Indicadores ocupacionales
1991
1995
1998
2001
2003
2012
Tasa de Ocupación
39,1
36,5
39
35,7
37
42,9
Tasa de desempleo
6,1
17,5
13,3
21
20,1
7,4
Proporción asalariados en el total de ocupados
71,0
72,4
74,4
72,8
72,4
76,9
Asalariados no registrados
Propoción del total de ocupados
Proporción del total de asalariados
25,9
36,5
27,8
38,4
31,8
42,7
30,8
42,3
31,9
44,1
26,5
34,5
Fuente de Información
• Microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares,
realizada por el Instituto Nacional de Estadística y
Censos (INDEC), que comprende en la actualidad 31
aglomerados urbanos.
Grupo de trabajadores considerados: Asalariados comprendidos entre 16 y 64
años de edad en el caso de los varones, y hasta 59 años de edad en el caso de las
mujeres. El límite inferior refiere a la edad mínima estipulada por ley para trabajar,
mientras que los límites superiores indican la edad de retiro del mercado de
trabajo.
Definición de trabajo formal / informal: Enfoque Legal. En Argentina, un
empleado asalariado es considerado registrado en el sistema de seguridad social
si su empleador paga su contribución a la seguridad social.
Metodología
Descomposiciones:
• Firpo, Fortin y Lemieux, basándose en una generalización del
enfoque tradicional de Oaxaca y Blinder, proponen un
procedimiento basado en la estimación de densidades
contrafactuales y de regresiones de funciones de influencia
recentradas.
a)
Efecto “composición”: mide el cambio explicado por modificaciones
en los atributos manteniendo constante la estructura de
remuneraciones entre dos momentos del tiempo.
b) Efecto “retorno”: evalúa los impactos de los cambios en la estructura
salarial, manteniendo constante la distribución de los atributos
Bondades:
• Permite observar fuentes de cambios en funcionales de la distribución de los
salarios más allá de la media.
• El hecho de emplear un procedimiento de reponderación permite aislar el
efecto de retorno de la eventual influencia de cambios en los atributos.
Metodología (cont.)
• El procedimiento consta de dos etapas:
1.
2.
Descomposición agregada: en esta etapa se estiman las componentes
agregadas asociadas con los efectos “composición” y “retorno”, utilizando
un método de reponderación
Descomposición detallada: en esta etapa se estiman las contribuciones
de cada atributo considerando en el análisis, a la explicación de las
componentes agregadas asociadas con los efectos “composición” y
“retorno”.
Se estiman las contribuciones de cada característica empleando una
regresión lineal de la función de influencia recentrada asociada al
funcional de interés sobre los atributos contemplados. Los coeficientes
estimados miden la incidencia de cada atributo en la estadística de interés.
Resultados (1ª etapa)
Concepto
T4 2012
ln(90/10)
1.713 ***
0.023
T4 2003
1.870 ***
0.026
Cambio Total
-0.157 ***
0.035
Primera Etapa
Efecto Composición
-0.055 **
0.028
Efecto Retornos
-0.102 ***
0.028
ln(50/10)
0.871 ***
0.018
0.955 ***
0.020
-0.085 ***
0.027
-0.063 ***
0.023
-0.022
0.023
ln(90/50)
0.843 ***
0.017
0.915 ***
0.019
-0.072 ***
Gini
0.349 ***
0.003
0.409 ***
0.006
-0.059 ***
0.025
0.006
0.008
-0.002
0.021
0.006
-0.080 ***
0.021
-0.057 ***
0.006
Fuente: elaboración propia en base a la EPH-INDEC (28 aglomerados).
Nota 1: Errores estándar estimados por el método bootstrap considerando 1000 sub-muestras.
Nota 2: Las estimaciones fueron obtenidas en base a un modelo probit considerando como variables explicativas, la condición de registro, sexo, edad, estado civil,
variables dicotómicas sectoriales, regionales, educativas y de antigüedad e interacciones entre éstas últimas.
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Resultados (2ª etapa)
Efectos composición
Concepto
Segunda Etapa
Efectos composición atribuíbles a
Formalidad
ln(90/10)
-0.042 ***
0.003
Educación
0.017 ***
0.004
Rama de actividad
Género
Edad
0.009 ***
Error de Especificación
0.001
0.002
0.002
0.004 ***
-0.021 ***
0.001
0.015 ***
0.002
0.005 ***
Gini
-0.009 ***
0.001
0.005 ***
0.001
0.002 ***
0.001
0.001
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.001
0.000
0.001
0.000
-0.001 *
-0.001 **
0.001
0.000
-0.005 ***
0.022 ***
0.003
Total explicado
-0.021 ***
ln(90/50)
0.002
0.002
Otros
ln(50/10)
0.001
-0.004 ***
0.001
0.010 ***
0.002
-0.008 ***
0.005
0.003
-0.056 **
-0.055 **
0.027
0.023
0.012 ***
0.002
0.009 ***
0.001 ***
0.000
-0.001
0.003
0.001
-0.001
0.000
0.021
0.006
Fuente: elaboración propia en base a la EPH-INDEC (28 aglomerados).
Nota 1: Errores estándar estimados por el método bootstrap considerando 1000 sub-muestras.
Nota 2: El concepto "Otros" refiere a los efectos asociados con jefatura del hogar, antigüedad en el puesto de trabajo y región.
Nota 3: Las estimaciones fueron obtenidas en base a un modelo probit considerando como variables explicativas, la condición de registro, sexo, edad, estado civil,
variables dicotómicas sectoriales, regionales, educativas y de antigüedad e interacciones entre éstas últimas.
Resultados (2ª etapa)
0.060
0.050
0.040
0.030
0.020
0.010
0.000
-0.010
q(0.1)
q(0.2)
Formalidad
q(0.3)
Educación
q(0.4)
q(0.5)
q(0.6)
Rama de actividad
q(0.7)
Edad
q(0.8)
q(0.9)
Género
• Impacto igualador del proceso de formalización. Proporción decreciente de
asalariados informales – premio a la formalidad decreciente.
• Impacto desigualador de los cambios de composición por nivel educativo.
Aumento en la proporción de asalariados de nivel medio y terciario –
mayor premio en el nivel terciario.
Resultados (2ª etapa)
Efecto retornos
Concepto
Efectos retorno atribuíbles a
Formalidad
ln(90/10)
-0.093 **
0.042
Educación
-0.110 **
0.047
Rama de actividad
Género
Edad
Otros
Constante
-0.103 *
Error de Reponderación
Gini
-0.038
-0.014
0.038
0.025
0.012
0.018
0.034
-0.013
0.039
-0.070 **
-0.041 **
0.031
0.021
-0.042 **
ln(90/50)
-0.054
0.058
-0.006
-0.128 ***
0.037
-0.090 *
0.047
-0.029
0.027
-0.036 **
-0.023 ***
0.008
-0.011
0.011
-0.020 **
0.008
-0.007
0.020
0.012
0.018
0.005
-0.118
-0.009
-0.110
-0.024
0.114
0.085
0.083
0.024
0.435 ***
0.142
Total estructura de retornos
ln(50/10)
-0.101 ***
0.084
0.102
-0.021
0.351 ***
0.109
-0.079 ***
0.042 *
0.025
-0.057 ***
0.027
0.023
0.021
0.006
-0.002
-0.001
-0.001
0.000
0.005
0.003
0.003
0.001
Fuente: elaboración propia en base a la EPH-INDEC (28 aglomerados).
Nota 1: Errores estándar estimados por el método bootstrap considerando 1000 sub-muestras.
Nota 2: El concepto "Otros" refiere a los efectos asociados con jefatura del hogar, antigüedad en el puesto de trabajo y región.
Nota 3: Las estimaciones fueron obtenidas en base a un modelo probit considerando como variables explicativas, la condición de registro, sexo, edad, estado civil,
variables dicotómicas sectoriales, regionales, educativas y de antigüedad e interacciones entre éstas últimas.
Resultados (2ª etapa)
0.100
0.050
0.000
-0.050
-0.100
-0.150
-0.200
q(0.1)
q(0.2)
Formalidad
q(0.3)
q(0.4)
Educación
q(0.5)
Género
q(0.6)
q(0.7)
q(0.8)
Rama de actividad
q(0.9)
Edad
• Impacto igualador del cambio en los premios a la educación. Reducción en
los retornos en todos los niveles en relación a primaria completa – mayor
importancia relativa de ocupados de mayor escolarización.
• Impacto igualador del género. Incremento del premio a los hombres en el
primer percentil y disminución en el último.
Conclusiones
• Argentina experimentó un proceso de reducción de la desigualdad
salarial durante la última década.
• En línea con resultados previos, el cambio en los premios a la
educación ha sido el factor más importante en la explicación de la
reducción, mientras que los cambios en la composición por niveles,
sesgados a niveles más elevados, han jugado un rol desigualador.
• Se observa también, que el proceso de formalización a jugado un
rol igualador. Esto implica no sólo avances en términos de cobertura
y extensión de beneficios sociales derivados del trabajo, sino
también en términos de desconcentración de salarios.