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Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 Técnicas Observacionales Fotometría II 1 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 Fotometría II Medición de las magnitudes instrumentales 1. Conceptos preliminares 2. Tipos de fotometrías 2 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 1. Conceptos preliminares Magnitudes instrumentales Si se cumple que: Cantidad de fotones Se han corregido los efectos instrumentales (pre-reduccion: bias, flats, darks, posibles no linealidades) Ganancia y QE Se ha utilizado el detector (CCD) en su rango de trabajo (zona lineal) Cantidad de cuentas (ADUs) Entonces: La cantidad de cuentas en cada píxel es proporcional a la cantidad de fotones incidentes* * Esto NO es válido para CCDs utilizados en altas energías, en los que la cantidad de cuentas en cada pixel es proporcional a la energia del foton incidente mInst = −2.5 log ( S [cuentas / s ] ) 3 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 1. Conceptos preliminares R[km] Objetos puntuales Si bien todos los objetos astronómicos poseen un tamaño lineal determinado, las distancias a las que se encuentran pueden hacer que sus tamaños angulares sean despreciables. En estos casos ellos pueden representarse por un punto o por una función delta de Dirac Este es el caso de todas las estrellas y de los quasars (salvo casos muy excepcionales de algunas estrellas cercanas especiales) observadas con dist. r[“] técnicas Objetos extendidos Son aquellos cuyo tamaño angular no es despreciable Este es el caso de los planetas, las nebulosas y las galaxias Delta de Dirac 4 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 1. Conceptos preliminares Observación de objetos puntuales: Debido a diversos fenómenos se presentan los siguientes problemas: Observación de objetos extendidos: En estos casos además de los problemas anteriores: Las imágenes estelares cubren varios pixeles (PSF) y la forma varia con el tiempo (de una exposición a otra) Los pixeles que contienen información de la estrella, también contienen información del brillo del cielo (p.e.: “skyglow”) por lo que ambas informaciones deben ser separadas En campos estelares muy densos (p.e.: cúmulos estelares) las distintas imágenes estelares se superponen (“crowding”) y es necesario separarlas de alguna forma • Se desconoce hasta donde se extiende el objeto • En general, no se conoce la forma del perfil del objeto (si es que existe alguna forma regular) 5 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2013 1. Conceptos preliminares PSF: “Point Spread Function” Se define a la PSF como la forma que toma exponecial King 1971 PASP 83, 199 “core” gaussiano la imagen de una estrella (objeto puntual) al ser observada (a la salida del sistema de observación) La dispersión resultante (si la exposición es de un tiempo razonable) se debe a varios factores: • El “seeing” atmosférico • La falta de precisión en el guiado y/o enfoque • Limitaciones en la construcción del sistema de observación La forma de la PSF no es sencilla de modelar, pero se puede aproximar por: • Una función plana y con caida ~gaussiana en su parte central (“core”) • Una ley exponencial en su parte media • Una ley de potencia en su periferia (“halo”) halo (ley de potencia) 6 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 1. Conceptos preliminares PSF: “Point Spread Function” El parámetro más importante de la PSF es el FWHM (“Full Width at Half Maximum”) que es el diámetro al que la función cae a la mitad de su valor central Existen dos aclaraciones importantes referidas a la PSF: Primero: Dado que la PSF es la forma de una fuente puntual en el detector y dado que todas las estrellas se comportan como fuentes puntuales, entonces: “Todas las estrellas de una determinada exposición poseen PSF similares en forma” (solo difieren en un factor de escala) Nota 1: Esto es válido para un detector funcionando en la “zona de trabajo” (encima del umbral y debajo de la saturación) Nota 2: En el caso de campos muy grandes puede existir una leve variación de la forma de la PSF con la posición 7 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 1. Conceptos preliminares PSF: “Point Spread Function” A pesar de lo expresado, en una imagen (impresa o desplegada en pantalla) las estrellas más brillantes parecen “más grandes” que las más débiles, pero esto es simplemente un debido a la forma en que las intensidades son representadas. “Todas las estrellas de una determinada exposición poseen PSF similares en forma” (solo difieren en un factor de escala) 8 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 1. Conceptos preliminares PSF: “Point Spread Function” Segundo: Si bien el FWHM es un parámetro que indica el tamaño de la PSF, “La PSF no posee un borde” ya que esta sigue decayendo hasta que se confunde con el ruido de cielo 9 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 1. Conceptos preliminares Isofotas Se denominan isofotas (o curvas de nivel) a las curvas que surgen de unir los píxeles con un determinado valor de intensidad (cantidad de ADUs) en una imagen http://www.phy.ohiou.edu/~tss/ASTR410/Pidopryhora02/yp_paper.html 10 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 Fotometría II Medición de las magnitudes instrumentales 1. Conceptos preliminares 2. Tipos de fotometrías 11 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Tipos de fotometrías 2.1 De objetos puntuales Fotometría de apertura Fotometría PSF 12 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Tipos de fotometrías 2.1 De objetos puntuales Fotometría de apertura DaCosta 1992, ASP Conf Ser 23 Stetson 1987, PASP 99, 191 Howell 1989, PASP 101, 616 Mighell 1999, ASP Conf.Proc. 189, 50 Stetson 1990, PASP 102, 932 Stetson, DAOPHOT Users’ Manual 13 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura La fotometría de apertura es una forma de obtener la magnitud instrumental de un objeto a partir de: • Información de la zona del objeto, obteniendo la señal y el background (S+B) • Información de una zona cercana al objeto obteniendo el background (B) • Obtener el valor de la señal a partir de ambos datos Esta puede realizarse de diversas formas básicamente del detector dependiendo utilizado: • Fotomultiplicadoras • Placas fotográficas • CCDs 14 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Utilizando fotomultiplicadoras Dado que estos son detectores monocanal (no producen imágenes), en estos casos se realizaba este tipo de fotometría para aislar la información del objeto bajo estudio Observación con una fotomultiplicadora La pupila se encuentra en el plano focal mientras que el detector se halla fuera de foco para difuminar la luz sobre su área de detección 15 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Utilizando placas fotográficas: Estos detectores son multicanal y se mide la fracción de luz que las atraviesa al colocarles un diafragma centrado en el objeto (“fotómetro de iris”) El valor de I depende de la densidad de la placa y de la apertura utilizada En este caso el detector se coloca en el plano focal y la fotometría de cada objeto se realiza en una etapa posterior I0 Placa fotográfica I Fotometría de apertura sobre una placa fotográfica 16 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Utilizando imágenes digitales En este caso la fotometría de apertura se realiza posteriormente a la observación obteniendo la magnitud instrumental de un objeto a partir de: • La suma de las cuentas (ADUs) de los pixeles de la zona del objeto: Estos pixeles normalmente son los que se hallan dentro de un círculo centrado en la estrella • Las cuentas de los pixeles correspondientes al cielo circundante al objeto: Estos pixeles normalmente son los que se hallan dentro de un anillo centrado en el objeto 17 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Para efectuar una medida adecuada es necesario tener en cuenta los siguientes factores: a) Búsqueda y centrado: Búscar y determinar el centro del objeto (estrella) b) Estimación del “Background”: Elegir un valor de cielo adecuado c) Valor de la Apertura: Adoptar un tamaño del círculo (radio de apertura) donde se van a considerar los valores óptimos de cuentas asociados a la estrella recordando que en realidad “la PSF no posee un borde” 18 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura a) Búsqueda y centrado: Un método eficiente es: La correlación de la imagen con un modelo de PSF (usualmente una Gaussiana) para lo que es necesario tener una estimación de su FWHM Esto es equivalente a realizar un ajuste (por mínimos cuadrados) pixel a pixel entre la imagen con una gaussiana. Los lugares de los mejores ajustes revelan la posición de las estrellas (objetos parecidos a la gaussiana utilizada) Dado que la imagen real posee ruido incorporado, es necesario realizar una selección de los objetos por: • Valores de intensidad por encima de un cierto nivel umbral (“threshold”) • Ciertas propiedades características de un perfil estelar p.e: Para objetos puntuales “sharpness” (0.2 - 1.0) o “roundness” (-1.0 - +1.0) 19 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura b) Estimación del “Background”: Normalmente las desviaciones del valor del cielo son sesgadas hacia los valores positivos debidos a estrellas y/o galaxias muy débiles (o no tan débiles) Determinación sencilla del “background Determinación más compleja del “background 20 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura b) Estimación del “Background”: El valor de la “moda” es la mejor representación del “background” moda mediana media # píxeles La moda se define como el valor máximo del histograma del cielo (el valor más probable). Esto implica dos suposiciones: • El histograma es unimodal (posee solo un pico) • Existen suficientes píxeles (>100) del cielo como para tener una medida confiable Histograma del cielo cuentas 21 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Herramientas IRAF display: Tarea para desplegar imágenes imexamine: Tarea para examinar imágenes y determinar sus parámetros relevantes (FWHM, sky level, noise, etc.) daofind:Tarea para buscar estrellas en una imagen a partir de los parámetros determinados al examinarlas 22 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura c) Valor de la Apertura: Dado que la PSF no posee un borde, el problema es decidir cual es el tamaño del círculo (radio de apertura) donde se van a considerar los pixeles con valores óptimos de la estrella PSF modelo Se presentan varias opciones: • Opción I: Apertura “Grande” FWHM Curva de crecimiento ideal • Opción II: Apertura “Mediana” • Opción III: Apertura “Pequeña” 23 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción I: Apertura “Grande” En principio es deseable una apertura lo más grande posible con el fin de medir toda la señal proveniente de la estrella Problema 1: Ruido Cuanto más grande es la apertura, mayor es la “señal del cielo” (B) y mayor es el “ruido asociado al cielo” (“sky noise”; B1/2) que se introduce. La “señal de cielo” se puede sustraer en forma sencilla pero el “ruido asociado al cielo” NO se puede eliminar 24 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción I: Apertura “Grande” Problema 1: Ruido Estrella brillante La SNR alcanza un valor máximo para un “valor óptimo de apertura” que corresponde aproximadamente con el valor del FWHM Estrella debil FWHM Estrella debil Estrella brillante 25 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción I: Apertura “Grande” Problema 2 : Contaminación Cuanto más grande es el radio, existe mayor probabilidad de que se incluya información correspondiente a otras estrellas (contaminación) Campo con una densidad estelar elevada Perfil estelar con contaminación de estrellas vecinas 26 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción I: Apertura “Grande” (conclusiones) Una apertura “Grande” (4-7 FWHM) solo es aceptable para el caso de: Estrellas brillantes Campos estelares poco poblados FWHM Campo con una densidad estelar baja 27 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción II: Apertura “Mediana” Si se toma una apertura mediana o pequeña, solo se mide una fracción de toda la luz correspondiente a la estrella PSF modelo Suposición importante: La PSF NO cambia durante toda la noche de observación FWHM Curva de crecimiento ideal En este caso: • Siempre se medirá la misma fracción de luz tanto sobre “las estrellas bajo estudio” como sobre las “estrellas estándar”. • Solo aparecerá un cambio en el punto cero en las ecuaciones de transformación, pero aún se pueden llevar las magnitudes instrumentales al sistema de magnitudes estándar 28 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción II: Apertura “Mediana” Entonces, tomando una apertura correspondiente a 2-3 FWHM se eliminan todas las posibles variaciones de la PSF (tomar un valor menor es riesgoso y depende de la calidad del lugar de observación) exponecial El cambio importante solo afecta el “core” gaussiano de la PSF “core” gaussiano Lamentablemente, la PSF “SI” cambia a lo largo de la noche de observación, no obstante (en un buen lugar de observación) se encuentra que: halo (ley de potencia) 29 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción II: Apertura “Mediana” (conclusiones) Una apertura “Mediana” (2-3 FWHM) solo es aceptable si se trabaja durante una noche en la que el “seeing” no cambia significativamente Si las variaciones de “seeing” son demasiado importantes o las condiciones climáticas son muy cambiantes, solo es posible hacer “fotometría diferencial” en la se utilizan estrellas de una dada exposición tanto como “objeto de estudio” y como “estrellas estándar” Variación del “seeing” en La Silla (30/06/07) http://archive.eso.org/asm/ambient-server 30 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción III: Apertura “Pequeña” La elección de un tamaño de 2-3 FWHM puede seguir siendo un valor importante en casos extremos (aunque no raros) como son: Campo con una densidad estelar elevada • En campos muy poblados existe problema de “contaminación” debido al “crowding” estelar • El caso de objetos muy débiles (señales pobres) donde se introduce un “sky noise” relativamente importante FWHM 31 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción III: Apertura “Pequeña” En particular es notorio como se apartan las “curvas de crecimiento” de las estrellas débiles de lo predicho por un modelo ideal PSF modelo FWHM Estrella brillante Estrella debil 32 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción III: Apertura “Pequeña” Sería entonces interesante poder reducir aún mas la apertura e incluso aprovechar al valor óptimo impuesto por el análisis de la SNR (~ 1 FWHM) Pero para aperturas (cercanas al “core”) tan pequeñas • la PSF SI cambia de una imagen a otra y FWHM • NO se cumple la suposición de tomar siempre el mismo porcentaje de luz en todas las imágenes La solución la provee el “Método de Corrección de Apertura” (Howell, 1989, PASP, 101, 616) 33 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Método de Corrección de Apertura: Esta técnica consiste en: a) Medir las magnitudes instrumentales de las “todas” las estrellas con un radio de apertura del orden de 1-1.5 FWHM (rap1) y además medir algunas “estrellas brillantes y aisladas” con un radio de apertura del orden de 4-7 FWHM (rap2) b) A partir de las mediciones con diferente radio realizadas sobre las “estrellas brillantes y aisladas”, se calcula la diferencia entre ellas (“corrección de apertura” = ∆). Estrellas brillantes y aisladas 4-7 FWHM m (rap 2 ) “Todas” las estrellas 1-1.5 FWHM m (rap1 ) ∆ = m (rap 2 ) − m (rap1 ) Como rap2 > rap1 ∆ es siempre un valor negativo 34 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Método de Corrección de Apertura: Para “todas” las estrellas c) Se aprovecha entonces el hecho de que: “Todas las estrellas de una determinada exposición poseen PSF similares en forma” m (rap 2 ) = m (rap1 ) + ∆ Estrella brillante ∆ entonces es posible llevar “todas” las medidas realizadas con un radio de apertura pequeño (rap1) a otro mayor (rap2) aplicando la “corrección de apertura” para “todas” ellas Estrella debil FWHM 4 FWHM 35 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura: Opción III: Apertura “Pequeña” (conclusiones) Una apertura “Pequeña” (1-1.5 FWHM) solo se puede utilizar complementada por la técnica de “Correción de Apertura” Se necesitan tener estrellas brillantes y aisladas en el mismo frame Perfil de una estrella débil Perfil de una estrella brillante 36 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura: Valor de la Apertura (Resumen) Una apertura “Grande” (4-7 FWHM) solo es aceptable para el caso de: Estrellas brillantes Campos estelares poco poblados Una apertura “Mediana” (2-3 FWHM) solo es aceptable si se trabaja durante una noche en la que el “seeing” no cambia significativamente Una apertura “Pequeña” (1-1.5 FWHM) solo se puede utilizar complementada por la técnica de “Correción de Apertura” Se necesitan tener estrellas brillantes y aisladas en el mismo frame 37 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría de apertura Herramientas IRAF phot: Tarea para realizar la fotometría de apertura ALGORITHM mag = zmag - 2.5 * log10 (flux) + 2.5 * log10 (itime) flux = sum - area * msky merr = 1.0857 * error / flux error = sqrt (flux / epadu + area * stdev**2 + + area**2 * stdev**2 / nsky) mag = magnitud instrumental calculada por “phot“ merr = error estimado para la magnitud itime = tiempo de integración zmag = valor arbitrario de magnitud (usualmente zmag = 25) flux = cantidad de cuentas debidas solo a la señal msky = cantidad de cuentas por unidad de área (o por pixel) debidas al “background” stdev = desviación estándard del “background” area = área donde se calcula la magnitud “mag” nsky = área donde se estima el “background” 38 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2. Tipos de fotometrías 2.1 De objetos puntuales Fotometría PSF P.Stetson 1987, PASP 99, 191 Janes & Heasley 1993, PAPS 105, 527 39 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Introducción Existen casos particulares (aunque no por eso poco frecuentes) en los que hacer fotometría de apertura no permite obtener resultados suficientemente precisos. Esos casos son: • Campos estelares muy densos (p.e. cúmulos globulares): las imágenes estelares se hallan demasiado cerca (incluso se superponen entre ellas) • Campos con valores de cielo altamente variables (p.e. campos estelares con regiones HII importantes): la resta del background representado como una constante deja de ser una buena aproximación 40 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Introducción La fotometría PSF brinda una alternativa a la fotometría de apertura para obtener resultados más confiables en las situaciones planteadas anteriormente. En particular, para casos de background con altas fluctuaciones es posible que sea necesario aplicar algún procesamiento sobre las imágenes además de hacer fotometría PSF Metodología (“PSF fitting”) Estimar las magnitudes instrumentales en base al ajuste de funciones (“PSF model”) a las imágenes de estrellas. Dichas funciones se obtienen en base a la forma de los perfiles de “estrellas brillantes y aisladas” de la misma imagen. 41 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Fundamentos La Fotometría PSF se basa en la idea que: “Todas las estrellas de una determinada exposición poseen (en principio) PSF similares con similares formas y tamaños” Normalmente, las tareas de fotometría PSF necesitan realizar: a) “Fotometría de apertura” tradicional con apertura pequeña como primer aproximación b) “Fotometria PSF” propiamente dicha Nota: Como la fotometría final se halla vinculada a la de apertura, también es necesario calcular una “Corrección de Apertura” 42 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Procedimiento El procedimiento se basa en los siguientes pasos: Seleccionar estrellas (“estrellas PSF”) brillantes y aisladas Estimar la forma de la PSF (PSF1) correspondiente a la imagen bajo análisis Nota: Si la PSF varía en el frame (CCDs muy grandes) es necesario tomar varias estrellas PSF bien distribuidas en todo el frame PSF1 43 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Procedimiento Ajustar la forma estimada de la PSF a todas las cercanas a las “estrellas PSF” (“estrellas vecinas”) y generar una imagen en la que se han sustraido dichas “estrellas vecinas” Estrellas vecinas Estrella PSF 44 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Procedimiento Sobre la nueva imagen, con las “estrellas PSF” liberadas de sus vecinas, estimar a partir de ellas: • El valor de la “corrección de apertura” • Una nueva y mejor forma para la PSF (PSF2) Corrección de apertura ∆ = m (rap 2 ) − m (rap1 ) PSF2 45 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Procedimiento Ajustar la PSF2 a “todas” las estrellas detectadas de la imagen, generar otra imagen en la que se han sustraido “todas” esas estrellas y buscar en esa nueva imagen por “nuevas” estrellas no detectadas originalmente Realizar un nuevo ajuste de PSF sobre la imagen original incluyendo tanto las estrellas originales como las nuevas (si hay alguna) en la segunda búsqueda Detección de las estrellas a, b, c Sustracción de las estrellas a, b, c y aparición de una nueva estrella (“d”) Sustracción de las estrellas a, b, c y d 46 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Procedimiento Finalmente se tiene una estimación más precisa de las magnitudes que la provista por la fotometría de apertura original PSF2 47 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Herramientas IRAF Tarea “psf”: Esta tarea se utiliza para determinar la forma de la PSF de una imagen La tarea aproxima la PSF con dos componentes: a) Un núcleo analítico aproximado por una determinada función: • Gaussiana, • Lorentziana, o • función de Moffat b) Una tabla 2-D de residuos Usualmente el ajuste viene dado dentro de un radio de ~ 1 FWHM, miemtras que el tamaño de la PSF es de ~ 4 FWHM PSF = Función + Tabla 48 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Herramientas IRAF Tarea “psf”: Gaussiana σ= 1 F. de Moffat α = 1; β = 1 I (r ) ∝ e − r2 2α 2 Gaussiana I (r ) ∝ 1 ( 1+ r2 α 2 ) β Función de Moffat 49 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Fotometría PSF Herramientas IRAF Tarea “substar” Tarea para sustraer algunas estrellas de una imagen en base al “modelo PSF” (utilizada para “liberar” de vecinas a las “estrellas PSF” Tarea “allstar” Tarea para realizar la fotometría PSF de todas las estrellas encontradas por la tarea “daofind” en base a: • La fotometría de apertura hecha por la tarea “phot” y • El “modelo PSF“ provisto por la tarea “psf” En este caso la magnitud de una estrella viene dada por la siguiente expresión: m = c0 − 2.5 log( h) h = PSF scaling factor 50 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.1. Fotometría de objetos puntuales Resultados El producto final de la fotometría de una determinada imagen, ya sea por apertura o por PSF, consiste en una tabla de datos de todos los objetos detectados en la imagen con: • las coordenadas (x, y) de cada objeto, y • la magnitud instrumental de cada objeto en la banda en que se obtuvo la imagen Tabla de coordenadas (X, Y) y magnitudes instrumentales (para un determinado filtro y un determinado tiempo de exposición) 51 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Tipos de fotometrías 2.1 De objetos extendidos Consideraciones generales Características particulares: En el caso de objetos extendidos existen problemas adicionales al caso de objetos puntuales (estrellas), o sea: • Se desconoce hasta donde se extiende el objeto • En general, no se conoce la forma del perfil del objeto (si es que existe alguna forma) Se pueden distinguir: • Objetos con algun grado de regularidad: • Objetos irregulares: Aquellos a los que no se les puede asociar Este es el caso clásico de las galaxias una forma determinada (al elípticas menos una forma simple) 52 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Tipos de fotometrías 2.2 De objetos extendidos Fotometría integrada De apertura Fotometría superficial Con isofotas Con ajuste de modelos De isofotas 53 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Tipos de fotometrías 2.1 De objetos extendidos Fotometría Integrada En este caso se determina el “brillo total” de un determinado objeto extendido, aunque debe establecerse un criterio que establezca que se entiende por “total” Se pueden considerar dos casos: • Fotometría de apertura • Fotometría de isofota 54 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos cielo Fotometría Integrada: De apertura La idea conceptual es similar a la fotometría de apertura descripta para objetos puntuales Es necesario establecer un tamaño óptimo que dependerá tanto de la forma como de la extensión del objeto Ejemplo: El survey DEEP2 usa 2” o 6σ de diámetro a z~1 σ = dispersión de la gaussiana que mejor ajusta al perfil del objeto objeto Una vez establecida la apertura, la magnitud se calcula en forma similar al caso estelar, o sea: R = Radio de la apertura elegida [pixeles] m = c0 − 2.5 log [(∑ Cuentas / seg ) − (π R R 2 × sky )] sky = Brillo del cielo por unidad de area [ADUs / (pixel seg)] Normalmente se trabaja con aperturas lo más grande posibles, aunque eso trae los problemas ya conocidos: • Estimación incorrecta del valor del “background” • Incremento del error al sustraer el “background” • Mayor riesgo de contaminación por objetos vecinos 55 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura cielo Se destacan dos tipos de magnitudes dependiendo del criterio adoptado para elegir la apertura (ver Komiyama et al. 2002, ApJS 138, 265): Magnitud de Petrosian Petrosian 1976, ApJ 209, L1 Magnitud de Kron Kron 1980, ApJS 43, 305 (MAG_AUTO en “SExtractor”) objeto 56 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Método de Petrosian: Se adopta un radio (radio de Petrosian = rP) en forma indirecta, o sea este se elije por medio del denominado “Indice de Petrosian” Definición Indice Petrosian (η) Este indica el cociente entre la la intensidad media hasta un dado radio y la intensidad a dicho radio η ( rP ) = I En el caso de perfiles con simetría radial se verifica que: r < rP I ( rP ) Dado un valor de η, se determina rP para el objeto I = 2π ∑ < rP 2 P I (r ) πr Referencias: Petrosian 1976, ApJ 209, L1 Yasuda et al. 2001 AJ 112 1104 Komiyama et al. 2002, ApJS 138, 265 Graham & Driver 2005, PASA 22, 118 57 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Método de Petrosian: Se calcula la magnitud considerando la señal dentro de un radio (R) que depende del valor del radio de petrosian (rP) mP = −2.5 log ( I r < R ) Se suelen utilizar los siguientes valores: η = 1 / 0.2 y R = 2 rP (este caso es el utilizado por el SDSS) η = 1 / 0.5 y R = 3 rP www.sdss.org/dr4/algorithms/photometry.html#mag_petro http://cas.sdss.org/dr6/en/help/docs/algorithm.asp?key=mag_petro 58 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Método de Petrosian: Características Provee una magnitud que depende del perfil del objeto (galaxia) bajo estudio Para objetos con perfiles similares, los valores de η son independientes de: • El tiempo de exposición • El polvo interestelar • El redshift cosmologico 59 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Magnitud de Kron Kron 1980, ApJS 43, 305; Koo 1986, ApJ 311, 651 Bertin & Arnouts 1996 A&AS 117 393 Komiyama et al. 2002, ApJS 138, 265 Graham & Driver 2005, PASA 22, 118 Se estima un radio asociado al objeto que da una medida de la distancia al centro en la que la intensidad cae a la mitad Definicion: Primer momento o Radio característico de “Kron” (rK): Es valor que surge a partir de una suma pesada de las intensidades superiores a determinado nivel de intensidad mínimo (“threshold”) Radio característico de “Kron” ∑ r I (r ) = ∑ r I (r ) 2 rK Magnitud de “Kron” Opción 1: mK = −2.5 log I < 2 rK Opción 2: mK = −2.5 log ( 2 I < rK ) Se calcula la magnitud considerando la señal dentro de un radio (R) que depende del valor dado por el radio de Nota: Es necesario aclarar como es la expresión de la Kron (no necesariamente dicho radio) “magnitud de Kron” adoptada 60 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Magnitud de Kron: Características Se puede demostrar que de esta forma se considera la mayor parte de la señal (> 90%) de una galaxia y es aplicable a galaxias de diferente morfología (espirales o elípticas) Este método es utilizado por los catálogos 2MASS y DENIS para obtener las magnitudes de objetos no puntuales adoptandose en estos casos una apertura de R = 2.5 rKron.. Se considerá de esta forma aproximadamente el 94% de la señal de una galaxia Ver http://www.ipac.caltech.edu/2mass/releases/allsky/doc/sec4_5e.html 61 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De apertura Kron - Petrosian La figuras indica el porcentaje de flujo tenido en cuenta por distintos radios de apertura para diferentes perfiles (n= índice de Sersic). Método de Kron para R = 2.5 RK y varios niveles de threshold para determinar RK Método de Petrosian para los dos casos clásicos Graham & Driver 2005 62 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada: De isofotas La idea conceptual es similar a la descripta para la fotometría de apertura, aunque en este caso se elige un determinado nivel de intensidad (una isofota) como límite del objeto Ejemplo: 2MASS utiliza como límite a la isofota de µ = 20 mag/arcsec2 Una vez establecida la isofota, la magnitud se calcula en forma similar al caso de apertura, o sea: m = c0 − 2.5 log [(∑ Cuentas / seg ) − (Area I >I0 I >I0 × sky )] I0 = intensidad de la isofota límite elegida [ADUs] sky = Brillo del cielo por unidad de area [ADUs / (pixel seg)] 63 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Integrada Ejemplo Comparación de resultados de realizar fotometría de apertura y fotometría de isofotas sobre objetos localizados en el campo de una galaxia (NGC 2997) El color es un inidicador de la forma de los objetos • cs = 1 → objetos puntuales • cs = 0 → objetos difusos Grosbol & Dottori 2012 Puntos rojos: 0:3 < cs < 0:95 Triángulos azules: cs < 0:3 64 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2014 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Herramientas IRAF: Tarea polyphot (paquete noao.digiphot.apphot) Esta tarea realiza la mísma operación que “phot” pero realizando la suma de cuentas dentro de un polígono (usualmente asociado a una isofota) en lugar de un círculo Tarea contour (paquete plot) Esta tarea complenta la anterior para graficar las isofotas sobre una imagen y luego asociarle un polígono adecuado 65 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2. Clases de fotometría 2.1 De objetos extendidos Fotometría Superficial En este caso se determina el “brillo por unidad de área (sobre la esfera celeste)” de un determinado objeto extendido Se pueden considerar dos casos relevantes: • Fotometría con isofotas • Fotometría con ajustes de modelos 66 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Davis et al.1985, AJ 90, 169 (NGC 3379, M87, NGC 1052) Jedrzejewski 1987, MNRAS 226, 747 (NGC 720, NGC 1052, and NGC 4697) La idea consiste en ir determinando el brillo entre isofotas correspondientes a sucesivas intensidades cielo objeto Posteriormente se le asocia a cada par de isofotas un cociente entre la magnitud correspondiente y el área que cubren en la esfera celeste, o sea: msup = c0 − 2.5 log (∑ Cuentas / seg ) − (Area ∆I Area ∆I [ arc sec 2 ] ∆I ) × sky 67 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas En estos casos particulares es común ajustar las sucesivas isofotas con elipses y cada una de ellas posee determinados parámetros descriptivos como son: • • • • Coordenadas del centro: XC, YC Elipticidad: e Valor del semieje mayor: R Ángulo de posición: θ Ver Kent 1983, ApJ 266, 562 para una aplicación del método sobre M31 68 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Paquete stsdas.analysis.isophote: Se requieren parámetros iniciales aproximados (centro, elipticidad y ángulo de posición) que luego son ajustados Los resultados pueden ser verificados utilizando tareas gráficas apropiadas • isoimap: grafica elipses superpuestas a la imagen desplegada • isomap: grafica elipses superpuestas sobre los contornos de la imagen • isopall: grafica un resumen de todos los resultados del análisis de isofotas • isoplot: realiza gráficos de los parámetors resultantes del análisis de isofotas (p.e. elipticidad vs. ángulo de posición) 69 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Paquete stsdas.analysis.isophote: Otras tareas que se destacan son las siguientes: controlpar@; geompar@; samplepar@: Estas tareas permiten introducir los parámetros iniciales de las elipses así como la forma en que se hacen las iteraciones ellipse: Tarea que realiza el ajuste propiamente dicho y produce una tabla (en formato STSDAS) con los valores de los parámetros del mejor ajuste elapert: Tarea que permite generar aperturas elípticas polyphot: Tarea para hacer fotometría de apertura con elipses 70 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Tarea ellipse de IRAF (ejemplo) input image name (galaxia01): output table name (galaxia01.tab): Running object locator... Done. # # Semi- Isophote Ellipticity Position Grad. Data Flag Iter. Stop # major mean Angle rel. code # axis intensity error #(pixel) (degree) # 40.00 4219.62(527.26) 0.123(0.002) -70.00( 0.54) 0.125 234 0 50 2 44.00 3773.10(481.03) 0.123(0.002) -70.00( 0.59) 0.122 258 0 50 2 48.40 3384.59(426.91) 0.123(0.002) -70.00( 0.52) 0.116 284 0 50 2 53.24 3038.81(384.52) 0.123(0.002) -70.00( 0.47) 0.110 312 0 50 2 58.56 2725.05(344.36) 0.123(0.002) -70.00( 0.56) 0.097 343 0 50 2 64.42 2431.91(297.83) 0.123(0.002) -70.00( 0.38) 0.091 378 0 50 2 .................................................................. 634.52 556.57( 7.44) 0.273(0.009) -18.68( 1.03) 0.101 2602 760 17 1 36.36 4728.37(566.24) 0.123(0.003) -70.00( 0.70) 0.125 213 0 50 2 33.06 5287.32(620.80) 0.123(0.005) -70.00( 1.36) 0.129 193 0 50 2 .................................................................. 0.73 51976.14(8482.2) 0.269(INDEF) -45.76(INDEF) 1.460 13 0 1 4 0.66 53679.33(7585.3) 0.269(INDEF) -45.76(INDEF) 1.853 13 0 1 4 0.60 55147.36(7006.2) 0.269(INDEF) -45.76(INDEF) 1.951 13 0 1 4 0.55 56150.06(6355.0) 0.269(INDEF) -45.76(INDEF) 2.616 13 0 1 4 71 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Paquete stsdas.analysis.isophote: bmodel: Esta tarea permite generar un modelo (una imagen suavizada) de la galaxia a partir de los parámetros de las elipses hallados por la tarea “ellipse” Modelo a partir de las isofotas elípticas Imagen original 72 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Paquete stsdas.analysis.isophote: Resultado de sustraer el modelo a la imagen original Nucleo saturado Disco oculto Estructuras no elípticas Modelo a partir de las isofotas elípticas Imagen resultante 73 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con isofotas Galaxias Elípticas: Herramientas IRAF: Paquete stsdas.analysis.isophote: La sustracción entre los datos y el modelo permite: • Verificar que tan bueno fue realizado el ajuste • Revelar estructuras ocultas que no poseen simetría Modelo a partir de las isofotas elípticas Imagen resultante 74 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos Lauer 1986, ApJ 311, 34 (NGC 6166) La idea consiste realizar un ajuste por mínimos cuadrados de los parámetros de una función analítica a la distribución de intensidad de un objeto Este es un caso similar al ajuste PSF utilizado para objetos puntuales pero en el que se disponen de más funciones y/o parámetros de ajuste, los que dependen de cada objeto en particular En este caso se está describiendo la galaxia con un brillo que sigue “un perfil de ley de potencia” con valores constantes de elipticidad y ángulo de posición 75 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos Herramientas para el modelado de galaxias Estas heramientas requieren un muy buen conocimiento de la PSF (sobretodo para el caso de fuentes compactas) Entre las diferentes herramientas de modelado de galaxias se destacan: • GIM2D: Simard 1998, ASP Conf Series 145, 108 https://www.astrosci.ca/users/GIM2D/ http://adass.org/adass/proceedings/adass97/sersic.html • GALFIT: Peng et al. 2002, AJ 124, 266 http://users.obs.carnegiescience.edu/peng/work/galfit/galfit.html 76 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GIM2D: Galaxy IMage 2D 1. Introducción: Es un paquete IRAF/SPP realizado para hacer descomposiciones detalladas “bulge/disk” sobre imágenes de galáxias lejanas con baja SNR Trabaja naturalmente con la salida generada por SExtractor y adopta los parámetros generados por este como entrada • Estimación de cielo • Extensión de objetos • Localización de objetos El soft toma una imagen de entrada y produce • Una imagen con las galaxias sustraidas • Un catálogo con los parámetros estructurales utilizados 77 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GIM2D: Galaxy IMage 2D Perfil de Sersic: 2. Características: Las funciones que se utilizan para el modelado son: 1 r n Σ( r ) = Σ e exp − b − 1 re • “Bulge”: Perfil de Sersic (Sersic 1968, Atlas de Gal. Australes, Obs. de Córdoba). Este incluye al Perfil de Vaucouleurs (1948) como un caso particular (n = 4) El parámetro b es tal que la mitad de la luz se encuentra dentro del radio re • “Disk”: Perfil exponencial Perfil exponencial: Es posible degradar al modelo con una PSF para poder compararlo mejor con las imágenes originales r Σ( r ) = Σ 0 exp rd El parámetro rd es la escala de longitud del disco 78 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GIM2D: Galaxy IMage 2D 3. Tareas destacadas: GSCRIPTER: Prepara un archivo de entrada para la tarea XGAL junto con un script IRAF para la tarea GIMFIT2D a partir de la salida generada por S-Extractor XGAL: Extrae imágenes a partir de observaciones y de imágenes segmentadas las GIMFIT2D: Realiza la descomposición 2D bulge/disk de una galáxia con el “Metropolis Algorithm” GRESIDUAL: Genera una imagen en la que se han sustraido las galaxias 79 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GALFIT: GALFIT Imagen observada 1. Introducción: Realiza el ajuste bidimensional (2-D) sobre imágenes de datos utilizando como modelos un conjunto de funciones asimétricas parametrizadas Imagen modelada Imagen sustraida 80 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GALFIT GALFIT: 2. Características: Puede utilizarse cualquier combinación de las siguientes funciones: • Sersic (de Vacouleurs) • Exponencial • Nuker • Gaussiana • King • Moffat • Sky (para modelar el cielo) Existen además las siguientes posibilidades: • Formas de isofotas como disco o como cajas (“disky” / “boxy”) • Varias estimaciones de error • Inclusión de la PSF por medio de la FFT 81 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GALFIT GALFIT: 2. Ventajas: Imagen original Sustracción con dos componentes Es posible aplicar el mismo soft tanto a galaxias lejanas como cercanas Es posible develar subestructuras que no son detectadas si solo se realizan ajustes de perfiles radiales o si se usan modelos de solo dos componentes (“disk/bulge”) Sustracción con componentes adicionales 82 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GALFIT GALFIT: 3. Ejemplos: Imagen original Sustracción con dos componentes Sustracción con componentes adicionales 83 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos GALFIT GALFIT: 4. Perspectivas: Imagen original Sustracción con dos componentes En el futuro se piensa incluir: • Perfiles adicionales • Más variedad de formas de isofotas De esta forma se podra trabajar mejor en los casos de curvaturas axiales y/o estructuras espirales Sustracción con componentes adicionales 84 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 2.2. Fotometría de objetos extendidos Fotometría Superficial: Con ajuste de modelos Aplicación: Apsis: The ACS Science Analysis http://acs.pha.jhu.edu/science/pipeline/ ACS: Advaced Camera for Surveys (HST) 85 Astronomía Observacional: Técnicas Observacionales: Fotometría G.L. Baume - 2012 Fotometría II Medición de las magnitudes instrumentales 1. Conceptos preliminares 2. Tipos de fotometrías Fotometría de objetos puntuales • Fotometría de apertura • Fotometría PSF Fotometría de objetos extendidos • Fotometría integrada - Fotometría de apertura - Fotometría de isofotas • Fotometría superficial - Fotometría con isofotas - Fotometría con ajuste de modelos 86