Download Base de Datos II - UPS|Universidad Privada de la Selva Peruana

UNIVERSIDAD PRIVADA DE LA SELVA PERUANA
SÍLABO DE BASE DE DATOS II
I.
DATOS GENERALES
1.1. Código
1.2. Ciclo de estudios
1.3.
Créditos
1.4. Total de horas semestrales
1.5. Número de horas por semana
1.6. Duración
1.7. Pre-requisito
1.8. Docente
:
:
:
:
:
:
:
:
1.9.
:
Semestre Académico
FP - 604
VI.
04
85 horas.
03 HT + 02 HP = 05 semanales.
17 semanas.
Base de datos I.
Ing. Roussell Eduardo Ramirez Álvarez
Alvarez
skalat84@hotmail.com
2015 – II
II. FUNDAMENTACIÓN
El curso de Base de Datos II es de Formación Especializada y tiene por finalidad dotar al futuro
ingeniero de sistemas de conocimientos necesarios para el estudio, diseño e implementación
de Base de Datos Distribuidas, utilizando metodologías y Sistemas Gestores de Base de Datos
SGBD. Conocer el uso de estándares de información y metadatos para la gestión de
información interoperable.
III. SUMILLA
La asignatura incluye el estudio y práctica de los conceptos fundamentales de Base de Datos
para el modelado e implementación de una base de datos relacional así como también la
manipulación de los datos mediante consultas básicas.
IV. PROGRAMACIÓN POR UNIDADES DE APRENDIZAJE Y COMPETENCIAS DE LA ASIGNATURA
UNIDAD N° 1: Arquitectura y Administración del RDBMS.
Capacidades Generales
Explica y describe la estructura del curso.
Define conceptos relacionados a base de datos y sistemas de gestión de base de datos.
Define la arquitectura de la Base de Datos
Duración: 08 semanas
Contenidos Conceptuales
Contenidos Procedimentales
Contenidos Actitudinales
INTRODUCCIÓN AL CURSO
CONCEPTO DE BASE DE DATOS
Introducción, conceptos
fundamentales, ciclo de vida.
Analizala estructura del silabo y
1. Asume con responsabilidad el
participa en el diálogo.
desarrollo de sus capacidades
Participa en la técnica de la indicadas en el sílabo.
rejilla para
estudiar
los
2
Sistema de administración de
base de datos.
CONCEPTO DE DBMS. VENTAJAS E
INCONVENIENTES:
Conceptos.
SISTEMAS DE BASE DE DATOS EN
EMPRESAS:
Conceptos básicos, cuestiones de
diseño, diagrama entidad- relación.
ADMINISTRACIÓN DE DATOS Y
ADMINISTRACIÓN DE BASE DE
DATOS:
Casos de Estudio
ARQUITECTURA DE UNA DBMS
Practica
Primera Práctica Calificada
conceptos generales de base
de datos.
Analiza Y Resume los principales
conceptos de base de datos en
un cuadro
Resume los principales
conceptos de modelos de datos,
utilizando mapas conceptuales.
Describe correctamente los
componentes utilizados para
crear base de datos
empresariales.
Diseña base de datos de
casos de estudio aplicando el
modelo entidad relación
utilizando esquemas
estandarizados
Diseña una arquitectura de un
SGBD
2. Valora críticamente el
contenido de un video de
Contenidos.
3. Asiste puntualmente a las
sesiones de clases.
4. Demuestra un comportamiento
honesto.
5. Demuestra responsabilidad y
respeto.
6. Participa constantemente con
actitud proactiva.
7. Manifiesta una constante
superación personal y
académica.
8. Demuestra predisposición para
el trabajo en equipos
multidisciplinarios.
Resuelve examen escrito de primera unidad. – 09/10
UNIDAD N° 2: TÓPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS
Capacidades Generales
Administra la configuración de seguridad de un SGBD
Gestiona la Configuración del Entorno de Red
Conoce y analiza conceptos para realizar una auditoría a un SGBD.
Diseña una base de datos de replicación.
Duración: 9 semanas
Contenidos Conceptuales
MONITOREO DEL SERVIDOR
Contenidos Procedimentales
Contenidos Actitudinales
 Gestión del Automatic Workload
Repository (AWR)
 Uso del Automatic Database
Diagnostic Monitor (ADDM)
 Describir los Asesores
 Configurar Umbrales
 Automatización de tareas
1. Asume con responsabilidad el
desarrollo
de
sus
capacidades indicadas en
el sílabo.
2. Asiste puntualmente a las
sesiones de clases.
3. Demuestra
un
comportamiento honesto.
4. Demuestra responsabilidad y
respeto.
5. Participa constantemente con
actitud proactiva.
6. Manifiesta una constante
superación personal y
académica.
7. Demuestra
una
predisposición
para
el
trabajo
en
equipos
multidisciplinarios.
REPLICA DE UNA BASE DE  Replica transacciones
DATOS
 Replica mezclas
 Instantaneas.
 Monitoreo del desempeño con la
ADMINISTRACIÓN DEL
DESEMPEÑO
ADMINISTRATION DEL
FLASHBAC
Evaluación Parcial
Cursos: Base de Datos I
interfaz grafica
 Uso del SQL Tuning Advisor
 Uso del SQL Access Advisor
 Uso del Automatic Shared
Memory Management
 Uso del Memory Advisor para
 Describir
el Flashback
database
dimensionar
la
 Restaurar
memoria el contenido de la
a un
punto
específico del
 tabla
Uso de
vistas
dinámicas
tiempo pasado.
 Recuperar una tabal eliminada
con DROP
Examen en el Laboratorio: Genera replicaciones entre sistemas de
base de datos heterogéneos (Teórico Práctico) 11/12
Ing. Roussell Ramirez Álvarez
3
V. ESTRATEGIA METODOLÓGICAS
A fin de lograr un mejor desarrollo del aprendizaje, se emplearán las siguientes estrategias
metodológicas:
a. Conferencia o clase magistral
b. Prácticas individuales y/o grupales
c. Asistencia a eventos y/o congresos académicos
d. Desarrollo de tareas aplicativas
Materiales educativos y otros recursos didácticos
Las horas teóricas serán dictadas en el aula de clase.
Para las horas de práctica, se utilizará el laboratorio de Informática y se utilizará el siguiente software:
ERWIN.
Los materiales a utilizarse, además del software mencionado, serán: plumones, pizarra, proyector
multimedia.
VI. TÉCNICAS, INSTRUMENTOS E INDICADORES DE EVALUACIÓN
6.1.
6.2.
TÉCNICAS DE EVALUACIÓN
Pruebas escritas.
Controles de Lectura.
Trabajos.
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN
Exposiciones, debate
Pruebas de desarrollo y pruebas objetivas
Escalas de Calificación
6.3.
INDICADORES DE EVALUACIÓN
Dos practicas calificadas, un examen parcial y un examen final.
Todas las calificaciones son en escala vigesimal.
Las fracciones iguales o superiores 0.5 se consideran como unidad sólo en el promedio
final.
En caso excepcionales se podrá tomar un examen de recuperación de carácter
sustitutorio, la calificación obtenida reemplazará obligatoriamente a la menor evaluación
de algún examen.
El estudiante estará en la condición de inhabilitado con 30% o más de inasistencias del
número real de sesiones desarrolladas en el ciclo, no teniendo derecho a rendir al examen
de aplazado.
Los calificativos con NP (No se presentó), equivale a cero (0). Las faltas justificadas o no
justificadas se toman como inasistencias para calcular el porcentaje de inhabilitado; en
caso se tramite la justificación respectiva solamente se recupera la evaluación no rendida.
Los trabajos de investigación se presentarán en físico teniendo en cuenta para su
calificación la fecha de presentación, estructura, contenido y análisis.
Las sustentaciones de trabajos sólo se realizarán en fechas programadas.
La nota promocional mínima es de 11.5 equivalente a 12 (doce).
Solamente tienen derecho a rendir el examen de aplazados los estudiantes con promedio
promocional desaprobatorio, igual o mayor a seis (07).
El examen final y de aplazados incluirá todos los contenidos del curso tanto de teoría
como de práctica. La nota del examen de aplazado es la nota promocional del curso (La
calificación máxima a obtener es doce).
El cálculo de la nota final de la evaluación continua es el promedio ponderado de las
evaluaciones y equivale al 60% de la nota final del curso, por lo que se tiene en cuenta el
siguiente cuadro para la evolución continua.
Cursos: Base de Datos I
Ing. Roussell Ramirez Álvarez
4
Evaluación
Peso %
C1
20%
C2
35%
C3
45%
Nota.- Para cada evaluación continua se considera la participación del alumno en clase,
control de lecturas, presentación de trabajos y exposiciones.
La nota final se obtendrá de acuerdo a los pesos asignados de la siguiente manera:
Evaluación Parcial
15%
Evaluación Continua
60%
Evaluación Final
25%
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
7.1.
LIBROS
AHO ALFRED V., HOPCROFT JOHN E. Y ULLMAN JEFFREY D. Estructuras de datos y
algoritmos. Addison-Wesley Iberoamericana, 2011
ALLEN WEISS, MARK. Estructuras de datos en VB .net. Addison-Wesley Iberoamericana.
2010.
JOYANES AGUILAR, LUIS; ZAHONERO MARTÍNEZ, IGNACIO. Programación en java 2:
algoritmos, estructuras de datos y programación orientada a objetos. Mc Graw-Hill
Interamericana. 2010.
MICHAEL MAIN / WALTER SAVITCH. Data Structures And Other Objects. 2008
S. SAHNI. Data Structures Algorithms and Applications in C#. McGraw Hill. 2011.
XHAFA, FATHOS Y PERE-PAU VÁSQUEZ ALCOCER, JORDI MARCO GÓMEZ, XAVIER
MOLINERO ALBAREDA, ANGELA MARTÍN PRAT. Programación en C++ para Ingenieros.
España, Universidad Politécnica de Catalunya, Dpto. de Lenguajes y Sistemas
Informáticos.
Cursos: Base de Datos I
Ing. Roussell Ramirez Álvarez