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Facultad de Economía y Empresa
Licenciatura en Economía
Métodos estadísticos para la Economía. Guía docente curso 2011-12
1. Datos descriptivos de la asignatura y del profesorado
Código: 669
Asignatura: Métodos Estadísticos para la Economía
Titulación: Licenciado en Economía
Centro: Facultad de Economía y Empresa
Departamento: Economía Aplicada
Área de conocimiento: Economía Aplicada-Unidad de Estadística y Econometría
Tipo: Troncal
Créditos totales: 7
Teóricos: 3
Prácticos: 4
Ciclo: 1º
Curso: 2º
Cuatrimestre: 1º
Página web: www.campusvirtual.uniovi.es
Profesor/a
Despacho
Paula Fernández González
Blanca Moreno Cuartas
María Jesús Río Fernández
Planta 2ª, Ala 4
despacho nº 2
Planta 2ª, Ala 4
despacho nº 1
Planta 2ª, Ala 4
despacho nº 6
Teléfono
Correo electrónico
985 10 3747
pfgonzal@uniovi.es
985 10 5052
morenob@uniovi.es
985 10 3760
mjrio@uniovi.es
2. Papel de la asignatura en el plan de estudios de la titulación y
requisitos previos recomendables
Papel de la asignatura: La estadística es una herramienta fundamental para el análisis
de la información económica y de ahí que su enseñanza se incluya en las titulaciones
en Economía de las universidades españolas y europeas.
En el caso de la Universidad de Oviedo, los contenidos de Estadística se organizan en
un conjunto de asignaturas troncales y optativas, todas ellas de 7 créditos. En el
primer ciclo de la titulación hay dos asignaturas troncales de carácter básico:
•
En el primer cuatrimestre de 1º se imparte la asignatura Introducción a la
estadística
económica,
donde
se
presentan
las
principales
herramientas
descriptivas necesarias para interpretar la información económica.
•
En el primer cuatrimestre de 2º se imparte la asignatura Métodos estadísticos para
la Economía, en la que se estudian contenidos de cálculo de probabilidades e
inferencia estadística.
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ECONOMETRÍA
Troncal 3º, 1er cuatrimestre
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
ECONÓMICA
Troncal 1º, 1er cuatrimestre
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
PARA LA ECONOMÍA
Troncal 2º, 1er cuatrimestre
SERIES TEMPORALES
Optativa 2º ciclo
2º cuatrimestre
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE
INVESTIGACIÓN ECONÓMICA
Optativa 2º ciclo, 1er cuatrimestre
Como puede observarse en el esquema, los estudios de estadística continúan en el
segundo ciclo con la asignatura troncal Econometría, dedicada a la estimación y
contraste de modelos econométricos y también con dos asignaturas optativas de
carácter marcadamente aplicado: Técnicas estadísticas de investigación económica y
Series temporales. Además, los alumnos pueden cursar la asignatura de libre elección
Predicción económica y empresarial, que se imparte online en el Campus Virtual
Compartido del Grupo G9 (CVC-G9) y cuyos contenidos se relacionan con los
anteriormente descritos.
Como consecuencia del papel instrumental de la estadística, los conocimientos que
proporcionan estas materias son utilizados en otras asignaturas más específicas de la
titulación.
Prerrequisitos: Como prerrequisitos para cursar esta asignatura se pueden señalar:
Conocimientos estadísticos básicos incluidos en la asignatura Introducción a la
estadística económica (conceptos como promedios, dispersión, magnitudes
bidimensionales, …)
Conocimientos de matemáticas que permitan comprender las demostraciones
realizadas.
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3. Objetivos de la asignatura (competencias a desarrollar)
El objetivo central de esta asignatura consiste en proporcionar al alumno un conjunto de
instrumentos que le permitan desarrollar una serie de competencias y habilidades
encaminadas a abordar la resolución de problemas económico-empresariales en
condiciones de incertidumbre. En concreto, se analizarán los modelos probabilísticos más
habituales en el ámbito económico y se estudiarán las principales herramientas
inferenciales para poder llevar a cabo estimaciones y contrastes de hipótesis,
interpretando correctamente los resultados obtenidos.
a) Competencias genéricas o transversales
Los contenidos de esta asignatura guardan relación con las siguientes competencias
genéricas:
Competencias Instrumentales:
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Habilidades básicas de manejo del ordenador.
• Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y
analizar información proveniente de fuentes diversas).
• Resolución de problemas.
• Toma de decisiones.
Competencias interpersonales:
• Capacidad crítica y autocrítica.
Competencias sistémicas:
• Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
• Capacidad de aprender.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma.
b) Competencias específicas de la materia
•
Apreciar la importancia que tiene la información estadística en la sociedad actual
en general, y en el ámbito económico-empresarial en particular.
•
Manejar los conceptos, términos y símbolos del lenguaje estadístico.
•
Resolver problemas económicos que requieren cálculo de probabilidades.
•
Identificar los modelos probabilísticos más habituales y calcular probabilidades
sobre los mismos, tanto con la ayuda de tablas como de software estadístico.
•
Identificar y utilizar las herramientas adecuadas para el análisis de la información
muestral.
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•
Estimar parámetros económicos desconocidos.
•
Resolver e interpretar contrastes de hipótesis estadísticas.
•
Aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
4. Contenidos de la asignatura
4.1.- Programa y bibliografía
•
Programa abreviado
PRIMERA PARTE: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
Tema 1.- Incertidumbre y probabilidad
Tema 2.- Magnitudes aleatorias
Tema 3.- Modelos de probabilidad
Tema 4.- Análisis conjunto de variables. El Teorema Central del Límite
SEGUNDA PARTE: TÉCNICAS INFERENCIALES
Tema 5.- Introducción a la inferencia estadística. Muestras y estimadores
Tema 6.- Herramientas inferenciales
Tema 7.- Estimación
Tema 8.- Contraste de hipótesis
•
Bibliografía básica, complementaria, enlaces web
Bibliografía básica:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de datos económicos II. Métodos inferenciales.
Ed. Pirámide.
PEREZ, R. (2010): Nociones básicas de Estadística. [libro en línea] Disponible desde
Internet en: https://sites.google.com/a/uniovi.es/libros/nociones-basicas-estadistica.
Bibliografía complementaria:
BEHAR, R. y GRIMA, P. (2004): 55 Respuestas a dudas típicas de Estadística. Ed. Díaz
de Santos.
CANAVOS, G.C. (1990): Probabilidad y Estadística. Ed. McGraw-Hill.
CAO, R. y otros (2001): Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide.
CASAS, J.M. y otros (1998): Problemas de Estadística. Ed. Pirámide.
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FREEDMAN, D. y otros (1993): Estadística. Antoni Bosch Ed.
LLORENTE, F. y otros (2001): Inferencia estadística aplicada a la empresa. Ed. Centro de
Estudios Ramón Areces.
MARTÍN-PLIEGO, F.J.; MONTERO, J.M. y RUIZ-MAYA, L. (2006): Problemas de
probabilidad. Ed. Thomson.
NEWBOLD, P. (2000): Estadística para los Negocios y la Economía. Ed. Prentice Hall.
PALACIOS, F. y otros (2004): Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo
lineal simple. Ed. Delta Universidad.
PERALTA, M.J. y otros (2000): Estadística. Problemas resueltos. Ed. Pirámide.
PRIETO, L. y HERRANZ, I. (2005): Qué significa estadísticamente significativo? Díaz de
Santos Ediciones.
SERRANO, G.R. y MARRERO, G.A. (2001): Ejercicios de Estadística y Econometría. Ed.
AC.
Los contenidos de la asignatura se encuentran disponibles en la página web
(http://www.campusvirtual.uniovi.es) donde es posible acceder tanto a los materiales
teóricos y prácticos como a bibliografía complementaria, enlaces de interés y
presentaciones de cada tema.
4.2.- Programa detallado y objetivos de aprendizaje
Tema 1.- Incertidumbre y probabilidad
Contenidos:
1.1.- La probabilidad. Conceptos y cuantificación
1.2.- Definición axiomática de la probabilidad
1.3.- Probabilidad condicionada e independencia
1.4.- Probabilidad total y teorema de Bayes
Objetivos:
El primer tema analiza los conceptos y la definición axiomática de la probabilidad, y los
teoremas de probabilidad total y Bayes.
Los objetivos concretos de aprendizaje que se persiguen son los siguientes:
-
Describir los conceptos de probabilidad clásica, frecuencial y subjetiva.
Distinguir las principales expresiones de cálculo combinatorio.
Interpretar los conceptos de suceso complementario, unión e intersección de
sucesos, sucesos incompatibles y sucesos independientes.
Identificar una partición de sucesos y aplicar sobre ella los teoremas de
probabilidad total y Bayes.
Interpretar las probabilidades a priori, a posteriori y verosimilitudes.
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Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 1.
FREEDMAN, D. y otros (1993): Estadística. Antoni Bosch Ed.
MARTÍN-PLIEGO, F.J.; MONTERO, J.M. y RUIZ-MAYA, L. (2006): Problemas de
probabilidad. Ed. Thomson.
Tema 2.- Magnitudes aleatorias
Contenidos:
2.1.- Variable aleatoria. Variables discretas y continuas
2.2.- Distribución de probabilidad de una variable aleatoria
2.3.- Características de las variables aleatorias. Valor esperado y
dispersión
2.4.- Desigualdad de Chebyshev
Objetivos:
El segundo tema introduce los conceptos de variable aleatoria y distribución de
probabilidad, de gran trascendencia en esta asignatura. Al finalizar sus contenidos los
alumnos deben ser capaces de:
-
Describir el concepto de variable aleatoria, justificando la presencia de
incertidumbre en el ámbito económico.
Distinguir entre variables discretas y continuas.
Calcular probabilidades acumuladas y de intervalos en el caso de variables
discretas y continuas.
Calcular e interpretar el valor esperado y la varianza de una variable aleatoria.
Aplicar la desigualdad de Chebyshev.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 2.
MARTÍN-PLIEGO, F.J.; MONTERO, J.M. y RUIZ-MAYA, L. (2006): Problemas de
probabilidad. Ed. Thomson.
PERALTA, M.J. y otros (2000): Estadística. Problemas resueltos. Ed. Pirámide.
Tema 3.- Modelos de probabilidad
Contenidos:
3.1.- Procesos de Bernoulli y modelos asociados
3.2.- Modelo uniforme
3.3.- Distribución normal y sus aplicaciones
3.4.- Modelos de distribución de rentas
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Objetivos:
Este tema pretende familiarizar a los alumnos con los principales modelos probabilísticos
y sus aplicaciones económico-empresariales, de modo que a su finalización sean capaces
de:
-
Identificar los principales modelos probabilísticos discretos y continuos,
distinguiendo los supuestos en los que se basan.
Manejar las expresiones de la esperanza y la varianza de los principales modelos.
Calcular probabilidades de los principales modelos.
Describir el modelo Normal, sus características y aplicar el proceso de tipificación.
Manejar las tablas de la distribución Normal para obtener probabilidades o valores.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 3.
NEWBOLD, P. (2000): Estadística para los Negocios y la Economía. Ed. Prentice Hall.
PERALTA, M.J. y otros (2000): Estadística. Problemas resueltos. Ed. Pirámide.
Tema 4.- Análisis conjunto de variables. El Teorema Central del Límite
Contenidos:
4.1.- Distribuciones k-dimensionales
4.2.- Variables aleatorias independientes. Propiedades
4.3.- Agregación de variables aleatorias
4.4.- Teorema Central del Límite y sus aplicaciones
Objetivos:
En este tema se aborda el estudio conjunto de variables aleatorias y las posibles
relaciones entre ellas. Estos contenidos se plantean de modo que el alumno pueda
alcanzar los siguientes objetivos:
-
Calcular e interpretar la covarianza y el coeficiente de correlación lineal.
Aplicar las principales propiedades derivadas de la independencia de variables
aleatorias.
Calcular probabilidades de los principales agregados de variables aleatorias.
Aplicar e interpretar el Teorema Central del Límite.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 4.
CASAS, J.M. y otros (1998): Problemas de Estadística. Ed. Pirámide.
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Métodos estadísticos para la Economía. Guía docente curso 2011-12
Tema 5.- Introducción a la inferencia estadística. Muestras y estimadores
Contenidos:
5.1.- Los métodos inferenciales. Poblaciones y muestras
5.2.- Estimadores. Propiedades y métodos de obtención
Objetivos:
La segunda parte del programa se inicia con este tema, que describe los procedimientos
inferenciales. Se analizan también las principales propiedades exigibles a los estimadores
y los métodos de obtención de los mismos. Las competencias asociadas son las
siguientes:
-
Apreciar la importancia de la información muestral.
Calcular e interpretar el sesgo y el error cuadrático medio de un estimador.
Enunciar las propiedades de insesgadez, eficiencia, suficiencia y consistencia.
Aplicar la cota de Frechet-Cramer-Rao.
Deducir e interpretar el estimador máximo-verosímil de un parámetro.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 5.
CAO, R. y otros (2001): Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (INE): Encuesta de Población Activa,
Resumen Metodológico, www.ine.es
PALACIOS, F. y otros (2004): Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo
lineal simple. Ed. Delta Universidad.
Tema 6.- Herramientas inferenciales
Contenidos:
6.1.- Modelos probabilísticos asociados al muestreo
6.2.- Procesos inferenciales y distribuciones asociadas
Objetivos:
En este tema se introducen las principales distribuciones inferenciales y sus objetivos de
aprendizaje para el alumno son los siguientes:
-
Describir las distribuciones chi-cuadrado, t de Student y F de Snedecor.
Calcular probabilidades y valores sobre las mismas.
Aplicar las principales expresiones utilizadas en los procesos inferenciales relativos
a la media, la proporción y la varianza.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 6.
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CASAS, J.M. y otros (1998): Problemas de Estadística. Ed. Pirámide
Tema 7.- Estimación
Contenidos:
7.1.- Estimación puntual y por intervalos
7.2.- Intervalos de confianza. Construcción y características
7.3.- Algunos intervalos particulares
7.4.- Determinación del tamaño de muestra
Objetivos:
Este es uno de los temas centrales de la asignatura y su objetivo es estudiar los
procedimientos de estimación de modo que los alumnos sean capaces de:
-
Interpretar las características de precisión y confianza de una estimación.
Describir las ventajas y limitaciones de la estimación puntual y por intervalos.
Construir intervalos de confianza para la media, la proporción y la varianza.
Calcular el tamaño de muestra necesario para llevar a cabo una estimación de la
media o la proporción con determinadas garantías.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 7.
CAO, R. y otros (2001): Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide.
INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (INE): Encuesta de Población Activa,
Evaluación de Calidad 2008, www.ine.es
LLORENTE, F. y otros (2001): Inferencia estadística aplicada a la empresa. Ed. Centro de
Estudios Ramón Areces.
Tema 8.- Contraste de hipótesis
Contenidos:
8.1.- Contraste de hipótesis. Planteamiento y metodología
8.2.- Contraste de hipótesis básicas
8.3.- Algunos contrastes paramétricos
8.4.- Algunos contrastes no paramétricos
Objetivos:
Los contenidos relativos a los contrastes de hipótesis estadísticas se plantean con un
enfoque claramente aplicado de modo que el alumno pueda alcanzar los siguientes
objetivos:
-
Enunciar una hipótesis estadística y distinguir los tipos de errores que se pueden
cometer en el contraste.
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-
Interpretar el nivel crítico.
Aplicar los test de normalidad más habituales.
Resolver contrastes relativos a la media, la proporción y la varianza.
Contrastar la independencia entre dos características.
Material de consulta:
PÉREZ, R. y LÓPEZ, A.J. (1997): Análisis de Datos Económicos II. Métodos inferenciales,
Ed. Pirámide, Madrid, Capítulo 8.
CASAS, J.M. y otros (1998): Problemas de Estadística. Ed. Pirámide
PRIETO, L. y HERRANZ, I. (2005): Qué significa estadísticamente significativo? Díaz de
Santos Ediciones.
5. Metodología docente
A partir de curso 2011-2012 se extinguen los estudios del segundo curso de la licenciatura
en Economía y, por consiguiente, no hay docencia de la asignatura y se mantienen los
contenidos del último curso en que fue impartida (2010-2011).
Los materiales didácticos de apoyo al seguimiento de la asignatura son de dos tipos. Por
un lado las referencias bibliográficas detalladas en el programa, que están disponibles
para su consulta y préstamo en la biblioteca de Ciencias Jurídico-Sociales de la
Universidad de Oviedo.
Un segundo tipo de material didáctico es el incluido en el aula de la asignatura en el
Campus Virtual, a la que pueden acceder todos los estudiantes matriculados mediante
sus datos de usuario y contraseña de UnioviDirecto. La web de la asignatura constituye,
por una parte, un lugar de consulta y descarga de archivos de interés para el estudio de la
materia: presentaciones de los contenidos teóricos, enunciados de prácticas y supuestos
resueltos, enlaces de interés, etc. Pero además, la web proporciona una serie de
herramientas que facilitan la participación activa del estudiante en el proceso de
aprendizaje: tests de autoevaluación, foros de debate, etc.
6. Sistema de evaluación
La evaluación consistirá en un examen final con cuestiones teóricas y supuestos prácticos
en los que el estudiante deberá utilizar el instrumental estadístico desarrollado en el
programa. Dicha prueba contendrá también una cuestión relativa a las prácticas con
soporte informático.
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