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De Google a Maidan Las fuerzas de la sociedad digital en la economía, la política y el periodismo. John Müller. Santiago de Chile. Abril 2014 Intermediar La inter-mediación Los intermediarios de antes Mi tienda de música Mi librería Mis fruteros Mis medios de información El descrédito de la política Extreme Democracy Democracia Líquida Tres fuerzas de la sociedad digital 1.- Externalidad de red 2.-Los costes de transacción 3.- La Larga Cola Externalidad de red o Efecto red Ley de Metcalfe n 2 Costes de Transacción La larga cola Radiografía de la larga cola La lectura de periódicos se hunde Indice de difusión (ejemplares x 1000 habitantes) 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Caída de la difusión en Europa en Siglo XXI Caida de la difusión acumulada en 2012 frente a la registrada en 2001 (en porcentaje) 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 ¿Un entorno innovador? Olapic/Conf. iPhone Cloud Móvil Google/Conf. Zopa/Conf. Big Data Social 16 La información trasciende sectores y puede proporcionar valor de muchas formas e 2013-2014 National Past years " Intensa High Moderete w---------- ---- Minimat Jul Aug Sep Oct Nov Oec ••••• Jan Feb Mar Mey EsUmates were made u s1ng a model that proved accurate when comparad to histonc officlal flu activity data, Data curren! through January 26, 2014 J un e 2013-2014 National Past years " Intensa High Moderet e w------ ---- --- .:.)1 See data for: ._[S :..< p:.a::cicn.'--- Historical estimates Minimat Spain Flu Activity e Google Flu Trends estimate e Spain data Influenza estimate 493 370 247 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Spain: lnfluenza-like lllness (IU) data providcd publidy by the Eurooean Influenza Survcillance Network of tho European Centre for Oisease Prevenüon and Control. EsUmates were made us1ng a rnodel that preved accurate when comparad to histonc officlal flu activity data, Data curren! through January 26, 2014 Prof. Josep Valor, valor@iese.edu blog: http://blog.iese.edu/faceit IESE Business School - Universidad de Navarra @josepvalor 23 Tiros en la NBA 2006-2011: 700.000 Fuente: Kirk Goldsberry, “CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA” - MIT Sloan Sports Analytics Conference 2012 Tiros en la NBA 2006-2011: Posiciones preferidas de cuatro jugadores Steve Nash Ray Allen Dirk Nowitski Kobe Bryant Figure 3: The shooting ranges of Steve Nash, Ray Allen, Dirk Nowitzki, and Kobe Bryant. These four players had the highest Range values, but these graphics reveal that they achieve them in much different ways. For example, when compared to the three others, Dirk Nowitzki shoots relatively few 3-point shots and performs much better in the mid-range areas on the left side of the court, while Ray Allen excels in the corners of the court where Steve Nash rarely shoots. Fuente: Kirk Goldsberry, “CourtVision: New Visual and Spatial Analytics for the NBA” - MIT Sloan Sports Analytics Conference 2012 La tecnología ha evolucionado a análisis en tiempo real 2..4'f.. é reódl\ “si quieres tener una buena idea, ten muchas” Thomas A. Edison Just in time Costes de transacción Chile, país en red Beneficios del libre comercio Partido Comunista y Nueva Mayoría Evópoli y el centroderecha Tahrir Tahrir 15-M 15-M Maidan De Google a Maidan