Download migración de bolivianos al exterior y el impacto sobre las remesas

MIGRACIÓN DE BOLIVIANOS AL EXTERIOR Y EL IMPACTO
SOBRE LAS REMESAS QUE INGRESAN A BOLIVIA
RESUMEN EJECUTIVO
A través del presente trabajo de investigación se plantea la hipótesis en sentido
que la migración de bolivianos al exterior tiene una relación de dependencia
directa con los niveles y variaciones de las remesas familiares remitidas a Bolivia.
Ello permite establecer un modelo teórico donde la variable exógena corresponde
al flujo de emigrantes bolivianos y la respectiva variable endógena al flujo de
remesas remitidas a Bolivia. El modelo teórico tiene su base de sustentación en lo
establecido por Ernesto Antelo López, presidente del Instituto Boliviano de
Comercio Exterior (IBCE), quien afirma que es indiscutible que la migración es un
derecho humano, pero se convierte en una necesidad cuando las oportunidades
escasean en el país en cuestión y en el mismo abunda la pobreza. Es por ello que,
según Antelo, se produjeron importantes procesos migratorios tales como los
ocurridos de México y El Salvador hacia los EE.UU. y los de Bolivia hacia España.
Por otro lado, según el mismo autor, esos grandes procesos migratorios traducen
el hecho de que los emigrantes en gran medida consiguen en otros países
mejores condiciones de vida, tanto para ellos mismos como para sus respectivas
familias; las mismas que en muchos casos continúan residiendo en el país de
origen y por ende se constituyen en receptoras de las remesas enviadas por los
mismos emigrantes.En otros términos ello quiere decir que la emigración es a su
vez el resultado de la necesidad de buscar oportunidades que permitan a las
personas mejores niveles de vida, en términos de ingresos, ya sea a través de
lograr empleo o alguna otra actividad que implique mejor remuneración.
Las oportunidades que ofrecen otros países, relativas a empleo, salarios y otros,
son dadas a conocer por redes sociales de emigrantes que, al estar vinculadas
con sus comunidades de origen, informan sobre la existencia de oportunidades
laborales. Además esas mismas redes sociales se constituyen en una valiosa
ayuda para los nuevos emigrantes, ofreciéndoles hospedaje temporal cuando
i
arriban al país de destino y facilitándoles la inserción laboral.1 Todo ello se
constituye en otro de los factores que impulsa la emigración.
El crecimiento de la emigración a países desarrollados, permite que el flujo de
remesas sea mayor, constituyéndose en una fuente importante de generación de
divisas, lo cual favorece el comportamiento de la balanza de pagos. Es así que el
flujo de remesas que ingresaron a Bolivia llegó a US$ 1.161 millones en 2012,
nivel considerablemente superior a los registrados en los dos años precedentes.
Esta situación se produjo pese a la crisis internacional registrada principalmente
en Europa y EE.UU. Por otro lado, según el Banco Central de Bolivia, las remesas
que ingresan a Bolivia se aproximan al 5% del respectivo PIB 2; lo cual tiene
relación conla afirmación de la Dirección Nacional de Migración, en sentido que el
año 2012 alrededor de un millón y medio de ciudadanos bolivianos habrían fijado
residencia en el exterior y principalmente en Argentina, España, Estados Unidos,
Brasil, Perú y Chile.
Sin embargodebe considerarse que los beneficios señalados derivados de la
emigración pueden ser bastante relativos para la economía del país de origen. En
efecto es posible que la emigración,paralelamente a los beneficios señalados,
ejerza cierto impacto negativo sobre el crecimiento económico del mismo país de
origen. Ese impacto negativo podríaproducirse como resultado de la menor oferta
de empleo derivada de la emigración; oferta de empleo que en muchos casos
puede corresponder a mano de obra calificada y mano de obra en la que el país
de origen seguramente invirtió importantes recursos económicos. Es más no debe
dejar de repararse en otro aspecto que puede también ser considerado de relativa
importancia; el cual corresponde al hecho que dentro la función de producción
establecida por diferentes prestigiosos economistas, se incluye la variable empleo
1
RENÉ PEREIRA MORATÓ, Perfil Migratorio de Bolivia 2011, Organización Internacional para las
Migraciones, La Paz - Bolivia, Pág. 7
2
NIVEL DE REMESAS DE TRABAJADORES - DICIEMBRE 2012. Banco Central de Bolivia.
Informe sobre las remesas familiares recibidas del exterior.
ii
y también en ciertos casos tanto la variable educación como la variable
población.Entonces la emigración, al determinar menores niveles de población y
menor cantidad de mano de obra calificada, esa misma emigración podría ejercer
cierto impacto negativo sobre el crecimiento de la economía del país de
origen.Entonces, en resumen se entiende que la emigración llevaría implícitos
tanto costos como beneficios. Sin embargo, el estudio de esa relación costobeneficio, no corresponde al objetivo planteado a través del presente trabajo. Por
tanto, se deja pendiente el desafío de la elaboración del estudio correspondiente a
otro u otros trabajos de investigación.
Continuando con el desarrollo de la presente tesis, se procede con la recopilación,
procesamiento y análisis de la información estadística requerida. Luego se
procedió a verificar la estacionariedad de las respectivas variables exógena,
endógena e intervinientes. De ese proceso se concluye que las indicadas
variables son estacionarias en primeras diferencias; es decir que las series de
tiempo al ser diferenciadas una vez, permiten tener la certeza de que la regresión
respectiva no es espuria.
Siguiendo con la aplicación de la teoría a la evidencia empírica del caso boliviano
o, lo que es lo mismo dar un contenido empírico a la teoría, se procedió a estimar
el modelo econométrico. A través de ello se constató que la estructura estimada
del modelo es consistente con la hipótesis planteada. En ese sentido se corroboró
la relación de dependencia positiva entre las remesas y la emigración de
bolivianos. Por tanto, los signos arrojados por el modelo corresponden a lo
establecido en la hipótesis. Pero además las significancias de cada una de las
variables exógenas son mayores al 95%. En efecto los valores de los estadísticos
“t” son considerablemente superiores al valor crítico de tablas y por ende las
probabilidades respectivas son cercanas a cero. Ello implica que la probabilidad
de que la emigración no explique los niveles y variaciones de las remesas es
virtualmente cero. Lo mismo se comprueba a través de los valores registrados por
los estadísticos “t” de las variables intervinientes. Los test R- cuadrado y Rcuadrado ajustado son cercanos a la unidad. Por tanto las variables exógenas,
iii
consideradas en conjunto, explican de manera importante el comportamiento de la
variable endógena respectiva.Los otros test econométricos que arroja el modelo
aplicado en el presente trabajo, permiten también verificar la validez y calidad del
mismo
modelo.
Esos
test
son:
Breusch
–
Godfrey,
Jarque
–
Vera,
Heteroscedasticidad de White, Multicolinealidad y Ramsey. Además estos mismos
test indican que no existe autocorrelación en los residuos, que el grado de
autocorrelación entre las observaciones de las variables explicativas es marginal,
que no hay presencia de heteroscedasticidad y que los términos de perturbación
siguen una distribución normal.
Todos estos resultados permiten afirmar que el modelo que responde a la
hipótesis planteada en el presente trabajo es válido y eficiente. Por tanto, esos
mismos resultados evidencian que la migración de bolivianos al exterior explica el
comportamiento de las remesas que ingresan a Bolivia.
Por otro lado se planteó un modelo complementario que no precisamente
responde a la hipótesis del presente trabajo. Se vio por conveniente plantear este
segundo modelo porque también es importante explicar los motivos por las cuales
la gente emigra; es decir verificar cuáles serían las variables de las que depende
la variable exógena del modelo que explica el comportamiento de las remesas.
Entonces se entiende que esa variable exógena (emigración de bolivianos) se
constituiría en variable endógena de ese modelo complementario. En ese sentido
se planteó que la variable emigración de bolivianos por un lado responde a los
problemas
económicos
que
coyunturalmente
o
estructuralmente
estarían
atravesando personas de ciertos estratos sociales de Bolivia, que no serían
precisamente los más pobres. Es decir se asume, considerando lo mencionado
anteriormente que la variable emigración de residentes bolivianos (salida de
bolivianos) estaría explicada por la tasa ocupacional de Bolivia con signo negativo
y el Producto Interno Bruto de Bolivia, también con signo negativo. Ello quiere
decir que mayores tasas ocupacionales (TO) y mayor crecimiento económico (PIB)
implican menores niveles de emigración. Ello fue expresado como sigue: SB =
f(TO, PIB); lo cual quiere decir que el PIB y el empleo son variables que
iv
determinan menores niveles de migración. Por tanto el crecimiento que viene
experimentando Bolivia y el crecimiento del empleo de este mismo país, se
estarían constituyendo en variables que determinan menores niveles de migración.
Sin embargo de lo explicado se entiende además que la variable “remesas” sería
también explicada por las mejores condiciones económicas existentes en otros
países. Es por ello que dentro del modelo que explica el comportamiento de las
remesas se incorporaron, como variables intervinientes, al Empleo en España
(EMSP), al Empleo en Estados Unidos (EMEU), Salario promedio de España
(SPS) e Inversión en EEUU (IEU). El impacto que estas variables intervinientes
ejercen sobre la variable dependiente del modelo, en alguna medida ratifica la
afirmación anterior en sentido que los emigrantes no corresponden precisamente
al estrato más pobre de la población. Es decir que los emigrantes bolivianos serían
personas bien informadas, en términos de que tienen conocimiento de lo que está
pasando en otros países y que en mayor o menor medida están vinculados con
personas de otras nacionalidades y/o con emigrantes que ya lograron cierto nivel
de bienestar en otros países. Por otro lado, se entiende que los más pobres no
serían emigrantes, por el hecho que principalmente a partir del año 2006 se están
adoptando políticas para mitigar la pobreza de los más pobres y además este
estrato de la población principalmente se encuentra en el área rural; donde no se
tiene el acceso suficiente a información. Esto último porque existen barreras en
términos de que esos mismos lugareños en un elevado porcentaje no son hispano
parlantes; lo cual se constituye en una importante limitante para recibir información
a través de diferentes medios. Es más son personas que están muy arraigadas a
la tierra y además tienen lazos afectivos de elevada calidad con sus familias y
comunidades.
Sin embargo los hechos mencionados, relativos a los motivos por los que los más
pobres no son los emigrantes, no fueron incluidos en el modelo que explica el
comportamiento de la emigración (modelo complementario). Esto se debe al
hecho que no se pudo tener acceso a la información respectiva, pues las fuentes
v
oficiales que debieran procesar tal información, no lo estarían haciendo. Ello
lastimosamente se constituye en una importante limitante para el presente trabajo.
Por tanto, la investigación más adelante debiera continuar o en su defecto dejar el
reto para un futuro cuando ya se pueda contar con toda la información que se
requiere.
Para la contrastación del modelo complementario, donde se explica el
comportamiento de la variable emigración de residentes bolivianos, también se
aplicó el mismo procedimiento que corresponde al modelo que explica las
remesas.
Es
decir
en
principio
se
recopiló
la
información
estadística
correspondiente, luego se verificó la estacionariedad de las variables y
posteriormente se procedió a buscar la estructura estimada del modelo. A través
de esta estructura estimada se pudo comprobar que las variables tasa ocupacional
y el PIB de Bolivia, explican el comportamiento de la migración de bolivianos al
exterior. Por otro lado, también a través de los resultados econométricos derivados
de la misma estructura estimada se pudo evidenciar que este modelo es también
válido y eficiente. Ello puede observarse dentro la tabla Nº 19 donde se encuentra
la estructura estimada del modelo que explica el comportamiento de la emigración
y a través de todos los test econométricos respectivos.
Después de haber comprobado la hipótesis y de concluir la presente investigación,
se procedió con las recomendaciones pertinentes, las mismas que corresponden
al siguiente detalle:
1. Recomendaciones que derivan de los resultados correspondientes al modelo
donde la variable endógena es el monto de las remesas:
a. El Gobierno de Bolivia no debe adoptar políticas que afecten
negativamente a los ingresos de los receptores de remesas; pues ello
limita su capacidad de gasto y por ende limita el impacto que sobre el
crecimiento económico podrían ejercer las remesas.
b. Efectuar estudios a través de los cuales pueda determnarse el costobeneficio que ejerce la emigración sobre el crecimiento del PIB de Bolivia.
vi
2. Recomendaciones que derivan de los resultados correspondientes al modelo
donde la variable endógena es la migración de bolivianos al exterior.
a. El Gobierno de Bolivia debe adoptar las políticas adecuadas para permitir
menor fuga de capital humano y retorno al país de origen. En tal sentido
se deben adoptar las siguientes políticas:
i. Permitir mayores niveles de inversión privada y pública y por ende
seguridad jurídica y crowding in3. Ello determinará mayor crecimiento
económico y generación de empleo para una mayor población y
principalmente para la clase media; que se entiende es la que emigra.
ii. Elaborar programas laborales y de capacitación, que generen mayor
productividad.
iii. Institucionalizar las entidades públicas.
b. Efectuar estudios relativos al hecho que no son precisamente los más
pobres los que emigran.
3
Crowding in; concepto que establece que la inversión pública se complementa con la inversión
privada.
vii
ÍNDICE DE CONTENIDO
Pág.
1.
GENERALIDADES. ...................................................................................... 1
1.1
INTRODUCCIÓN. ......................................................................................... 1
1.2
ANTECEDENTES......................................................................................... 3
1.3
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA......................................................... 13
1.3.1 Identificación del problema. ........................................................................ 13
1.3.2 Formulación del problema. ......................................................................... 16
1.4
OBJETIVOS Y ACCIONES. ....................................................................... 17
1.4.1 Objetivo general. ........................................................................................ 17
1.4.2 Objetivos específicos. ................................................................................. 17
1.4.3 Acciones. .................................................................................................... 18
1.5
JUSTIFICACIÓN......................................................................................... 18
1.5.1 Justificación metodológica. ......................................................................... 18
1.5.2 Justificación teórica. ................................................................................... 19
1.6
ALCANCE................................................................................................... 20
1.6.1 Alcance teórico. .......................................................................................... 20
1.6.2 Alcance temático. ....................................................................................... 20
1.6.3 Alcance temporal. ....................................................................................... 21
1.7
HIPÓTESIS. ............................................................................................... 21
1.7.1 Formulación de la hipótesis. ....................................................................... 21
1.7.2 Identificación y análisis de variables. .......................................................... 22
1.7.3 Definición conceptual.................................................................................. 23
1.7.4 Operativización de variables. ...................................................................... 24
1.7.5 Matriz de consistencia. ............................................................................... 25
2.
MARCO TEÓRICO. .................................................................................... 26
2.1
MACROECONOMÍA. .................................................................................. 27
2.1.1 Sectores de la economía. ........................................................................... 28
2.1.2 Producto Interno Bruto................................................................................ 29
2.1.3 Producto Nacional Neto. ............................................................................. 30
viii
2.1.4 Inversión. .................................................................................................... 31
2.1.5 Desempleo. ................................................................................................ 33
2.1.6 Pobreza. ..................................................................................................... 36
2.1.7 Migración Internacional............................................................................... 37
2.2
ECONOMÍA INTERNACIONAL. ................................................................. 43
2.2.1 Balanza de pagos. ...................................................................................... 44
2.2.2 Remesas. ................................................................................................... 45
2.3
ESTADÍSTICA. ........................................................................................... 47
2.3.1 La estadística en economía. ....................................................................... 49
2.3.2 Estadística Descriptiva. .............................................................................. 50
2.3.3 Datos estadísticos. ..................................................................................... 51
2.3.4 Métodos de análisis estadísticos. ............................................................... 51
2.4
ECONOMETRÍA. ........................................................................................ 54
2.4.1 Etapas del análisis econométrico. .............................................................. 55
2.4.2 Modelos econométricos. ............................................................................. 56
2.4.3 Pruebas de significancia del modelo econométrico. ................................... 57
3.
MARCO PRÁCTICO. .................................................................................. 70
3.1
DISEÑO METODOLÓGICO. ...................................................................... 71
3.2
MODELO TEÓRICO. .................................................................................. 72
3.2.1 Especificación del modelo teórico. ............................................................. 72
3.2.2 Relación teórica de las variables. ............................................................... 74
3.3
ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES. .................... 75
3.3.1 Análisis del comportamiento de la variable endógena remesas y de la
variable exógena migración de bolivianos al exterior. ................................ 75
3.3.2 Análisis del comportamiento de la migración de bolivianos al exterior y
la tasa ocupacional. .................................................................................... 80
3.4
EVIDENCIA EMPÍRICA EN BOLIVIA. ........................................................ 84
3.4.1 Estacionariedad de las variables. ............................................................... 84
3.4.2 Pruebas econométricas a la relación dependencia entre la variable
endógena remesas y la variable exógena migración de bolivianos al
exterior........................................................................................................ 88
ix
3.4.3 Pruebas econométricas a la relación de dependencia entre la migración
de bolivianos al exterior y la tasa ocupacional.......................................... 104
3.5
OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES. ............................................. 115
3.6
DEMOSTRACIÓN DE LA HIPÓTESIS. .................................................... 116
3.6.1. Signos esperados entre la variable endógena Remesas y la variable
exógena Migración de Bolivianos al Exterior. ........................................... 116
3.6.2. Variables Rezagadas que explica la relación de dependencia entre las
Remesas y la Migración de Bolivianos al Exterior. ................................... 118
4.
APORTE TEÓRICO.................................................................................. 119
4.1
MODELO ECONÓMICO - TEÓRICO QUE DETERMINA LA RELACIÓN
DE DEPENDENCIA ENTRE LA EMIGRACIÓN Y LAS REMESAS
DESTINADAS A OTROS PAÍSES. ........................................................... 119
4.2
IMPACTO QUE EJERCE LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS Y LAS
REMESAS QUE LOS MISMOS MIGRANTES REMITEN A BOLIVIA. ..... 120
5.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ........................................... 123
5.1
CONCLUSIONES. .................................................................................... 124
5.2
RECOMENDACIONES............................................................................. 129
GLOSARIO.......................................................................................................... 131
BIBLIOGRAFÍA. .................................................................................................. 138
WEBGRAFÍA. ...................................................................................................... 141
ANEXOS.. ........................................................................................................... 142
x
ÍNDICE DE TABLAS
Pág.
TABLA 1. ACCIONES DE LA INVESTIGACIÓN......................................................... 18
TABLA 2. ALCANCE TEMÁTICO ............................................................................. 20
TABLA 3. ALCANCE TEMPORAL ............................................................................ 21
TABLA 4. IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE VARIABLES ......................................... 22
TABLA 5. DEFINICIÓN CONCEPTUAL .................................................................... 23
TABLA 6. OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES ........................................................ 24
TABLA 7. CLASIFICACIÓN DE LAS REMESAS ........................................................ 47
TABLA 8. INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS ................................................................ 71
TABLA 9. TEST DICKEY-FULLER EN NIVELES PARA EL MODELO QUE EXPLICA
LAS REMESAS Y LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS ................................................ 85
TABLA 10. TEST DICKEY-FULLER EN PRIMERAS DIFERENCIAS PARA EL
MODELO QUE EXPLICA LAS REMESAS Y LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS........... 86
TABLA 11. TEST DICKEY-FULLER EN NIVELES QUE EXPLICA LA EMIGRACIÓN DE
BOLIVIANOS Y LA TASA OCUPACIONAL ................................................................. 87
TABLA 12. TEST DICKEY-FULLER EN PRIMERAS DIFERENCIAS QUE EXPLICA LA
EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS Y LA TASA OCUPACIONAL ...................................... 88
TABLA 13. ESTRUCTURA ESTIMADA DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA ..... 94
TABLA 14. TEST DE SIGNIFICANCIA DE LAS VARIABLES EXÓGENAS .................... 95
TABLA 15. TEST DE AUTOCORRELACIÓN: BREUSCH-GODFREY LM ..................... 96
TABLA 16. CORRELACIÓN DE LOS RESIDUOS DEL MODELO................................. 98
TABLA 17. PRUEBA DE HETEROSCEDASTICIDAD: BREUSCH-PAGAN-GODFREY 100
TABLA 18. PRUEBA RESET DE RAMSEY .............................................................. 100
TABLA 19. ESTRUCTURA ESTIMADA DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA ... 106
TABLA 20. TEST DE SIGNIFICANCIA DE LAS VARIABLES EXÓGENAS .................. 107
TABLA 21. TEST DE AUTOCORRELACIÓN: BREUSCH-GODFREY LM ................... 108
TABLA 22. CORRELACIÓN DE LOS RESIDUOS DEL MODELO............................... 110
TABLA 23. PRUEBA DE HETEROSCEDASTICIDAD: BREUSCH-PAGAN-GODFREY 112
TABLA 24. PRUEBA RESET DE RAMSEY .............................................................. 112
TABLA 25. OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES ..................................................... 115
TABLA 26. ELASTICIDAD DE LAS REMESAS RESPECTO A LA EMIGRACIÓN ........ 121
xi
ÍNDICE DE FIGURAS
Pág.
FIGURA 1. FLUJOS DE EMIGRANTES BOLIVIANOS ................................................... 5
FIGURA 2. CARACTERÍSTICAS DE LAS REMESAS EN SUDAMÉRICA ........................ 7
FIGURA 3. FLUJO DE REMESAS RECIBIDAS EN BOLIVIA .......................................... 8
FIGURA 4. PORCENTAJE DE REMESAS RESPECTO AL PIB ...................................... 9
FIGURA 5. REMESAS RESPECTO A LA CUENTA CORRIENTE ................................. 11
FIGURA 6. REMESAS RESPECTO A LA CUENTA CAPITAL....................................... 12
FIGURA 7. DESTINO DE LAS REMESAS .................................................................. 13
FIGURA 8. PROMEDIO DE INVERSIÓN TOTAL EN BOLIVIA ...................................... 14
FIGURA 9. ÁRBOL DEL PROBLEMA ........................................................................ 16
FIGURA 10. MATRIZ DE CONSISTENCIA ................................................................. 25
FIGURA 11. RELACIÓN DE LOS OBJETIVOS CON EL MARCO TEÓRICO .................. 26
FIGURA 12. PROCESO PRODUCTIVO CON SECTORES DE LA ECONOMÍA ............. 28
FIGURA 13. RELACION DEL PIN Y PNN ................................................................... 31
FIGURA 14. ESQUEMA DE LA FUERZA DE TRABAJO CORRIENTE .......................... 34
FIGURA 15. ESTADÍSTICO DURBIN-WATSON ......................................................... 62
FIGURA 16. CURVAS DE SIMETRÍA ......................................................................... 65
FIGURA 17. CURVAS DE KURTOSIS ....................................................................... 65
FIGURA 18. RELACIÓN DE LOS OBJETIVOS CON EL MARCO PRÁCTICO ................ 70
FIGURA 19. PROCESO MIGRATORIO...................................................................... 72
FIGURA 20. PROCESO DE INVERSIÓN PÚBLICA..................................................... 72
FIGURA 21. PROCESO DE INVERSIÓN PRIVADA .................................................... 73
FIGURA 22. FACTORES DEL FENÓMENO MIGRATORIO ......................................... 73
FIGURA 23. RELACIÓN ENTRE EMIGRACIÓN Y REMESAS ...................................... 74
FIGURA 24. INGRESO DE REMESAS A BOLIVIA 1993-2012 ...................................... 76
FIGURA 25. SALIDA DE BOLIVIANOS AL EXTERIOR 1993-2012................................ 78
FIGURA 26. TASA OCUPACIONAL EN BOLIVIA ........................................................ 81
FIGURA 27. DESTINO DE REMESAS DE TRABAJADORES BOLIVIANOS EN 2012 ..... 91
FIGURA 28. VARIABLES DICÓTOMAS ..................................................................... 93
FIGURA 29. RESIDUOS DEL MODELO ..................................................................... 97
xii
FIGURA 30. TEST DE NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS ......................................... 99
FIGURA 31. PRUEBA DE RESIDUOS RECURSIVOS ............................................... 101
FIGURA 32. PRUEBA DE CUSUM .......................................................................... 102
FIGURA 33. PRUEBA DE CUSUM AL CUADRADO .................................................. 103
FIGURA 34. VARIABLES DICÓTOMAS ................................................................... 105
FIGURA 35. RESIDUOS DEL MODELO ................................................................... 109
FIGURA 36. TEST DE NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS ....................................... 111
FIGURA 37. PRUEBA DE CUSUM .......................................................................... 113
FIGURA 38. PRUEBA DE CUSUM AL CUADRADO .................................................. 114
FIGURA 39. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .......................................... 123
xiii
1.
GENERALIDADES.
1.1
INTRODUCCIÓN.
El presente trabajo de investigación tiene por objeto demostrar que la migración de
bolivianos al exterior se constituye en una de las variables que explica los niveles
y variaciones de las remesas familiares remitidas a Bolivia. Para cumplir con este
objetivo, en principio se plantea un modelo teórico que permite relacionar la
variable exógena (Flujo de emigrantes bolivianos) con la respectiva variable
endógena (Flujo de remesas remitidas a Bolivia). Luego se procede a justificar
teóricamente la indicada relación de dependencia. Se continúa con la recopilación,
procesamiento y análisis de la información estadística requerida. Posteriormente
se procede a contrastar el modelo teórico con la evidencia empírica del caso
boliviano, para luego pasar a la demostración de la hipótesis, conclusiones y
recomendaciones.
La importancia que tienen las remesas provenientes del exterior es resultado del
proceso migratorio de residentes bolivianos. Este proceso migratorio deriva de los
problemas de carácter económico que atraviesa Bolivia, tales como la pobreza, el
desempleo y los reducidos salarios. Por tanto la emigración es a su vez el
resultado de la necesidad de buscar oportunidades que permitan a las personas
mejores niveles de vida en términos de ingresos, ya sea a través de conseguir un
empleo, un salario mejor remunerado u optar por otras actividades en el exterior.
Las oportunidades señaladas, relativas al empleo, salarios y otros, son dadas a
conocer por redes sociales de emigrantes que, al estar vinculadas con sus
comunidades de origen, informan a éstas sobre la existencia de oportunidades
laborales. Además las redes sociales se constituyen en una valiosa ayuda para los
nuevos migrantes, ofreciéndoles hospedaje en los primeros días después de su
correspondiente arribo a los diferentes países de destino, facilitando además la
1
inserción laboral.4 Todo lo anteriormente señalado se constituye en otro de los
factores que impulsa la salida de los bolivianos al exterior.
Los migrantes, al lograr que sus ingresos sean mayores comparativamente a los
que tenían antes de salir del país, en general proceden a efectuar remesas a sus
respectivas familias que permanecen en el país de origen. De esta manera los
migrantes contribuyen a mejorar las condiciones de vida de sus familias, lo cual a
su vez en general permite disminuir los índices de pobreza, mejorando los
indicadores de bienestar (acceso a servicios de salud, seguridad, educación y
vivienda) y favoreciendo al crecimiento de la actividad económica.
El crecimiento de la emigración a países desarrollados, permite que el flujo de
remesas sea mayor, constituyéndose en una fuente importante de generación de
divisas, lo cual incrementa la balanza de pagos. El flujo de remesas que
ingresaron a Bolivia llegó a US$ 1.161 millones en 2012, nivel considerablemente
superior a los registrados en los dos años precedentes. Esta situación se produjo
pese a la crisis internacional registrada principalmente en Europa y EE.UU. Según
el Banco Central de Bolivia, las remesas que ingresan a Bolivia se aproximan al
5% del respectivo PIB 5.
4
RENÉ PEREIRA MORATO, Perfil Migratorio de Bolivia 2011, Organización Internacional para las
Migraciones, La Paz - Bolivia, Pág. 7
5
NIVEL DE REMESAS DE TRABAJADORES - DICIEMBRE 2012. Banco Central de Bolivia.
Informe sobre las remesas familiares recibidas del exterior.
2
1.2
ANTECEDENTES.
1.2.1 Estudios previos.
Existen investigaciones que tratan el presente tema de forma empírica, donde el
impacto que tiene la emigración sobre las remesas es explicado. Este es el caso
del artículo escrito por Sigrid Gómez-Schlaikier (Perú 2008), titulado: La Relación
Entre Migración, Remesas y el Potencial de los Migrantes. Gómez sostiene que la
emigración de peruanos hacia la Comunidad Europea explica el comportamiento
de las remesas monetarias; las mismas que son producto del trabajo del migrante
y representan hoy en día un apoyo para las economías familiares que las
perciben. En el caso de los países de acogida, la inmigración trae consigo una
mano de obra dispuesta a realizar labores que los nacionales rechazan. En el
caso de los países de origen, las remesas atenúan el déficit del Estado en lo que
respecta a gastos sociales.
Un ensayo presentado por investigadores de la red de desarrollo sostenible en
Honduras que titula: La Migración y remesas en comunidades pobres de La Paz e
Intibucá, sostiene que el 24% de las personas en las comunidades de La Paz e
Intibucá de Honduras emigraron a EE.UU. buscando una oportunidad para salir de
la situación de pobreza en que se encontraban. Las razones de migración de más
del 80% de los emigrantes casados corresponden a las condiciones de pobreza,
con el de fin de proporcionarles mejores niveles de vida a sus familiares. Los
receptores de las remesas le dan a las mismas una serie de usos de acuerdo a las
prioridades de la familia. En el 94% de los casos la prioridad son los gastos de
alimentación, en 70% los gastos en salud en especial pago de consultas en
clínicas privadas y compra de medicinas. También hay inversiones en vivienda,
fincas de café, vehículos, terrenos y ahora en particular en la compra de teléfonos
celulares para mantener una comunicación más frecuente y privada.
3
1.2.2 Antecedentes de la emigración.
La emigración en términos demográficos es el desplazamiento humano masivo o
unitario de un determinado lugar de origen hacia otro lugar de destino.
El proceso emigratorio en Bolivia está dominado por la salida de bolivianos al
exterior (saldo migratorio negativo), estos se convierten en tres tipos de
emigrantes:6
Emigrantes que se convierten en residentes en países de destino. Significa
que son residentes legales, que están integrados a la sociedad en el país de
destino. Es una migración definitiva o de largo plazo. El dinero que tales
residentes remiten a países de origen es representado como remesa.
Emigrantes que no se convierten en residentes en los países de destino. Son
aquellas personas que se encuentran trabajando temporalmente o de manera
continua en países de destino. Mantienen la residencia en el país de origen y el
dinero que envían a sus familias es una compensación por su trabajo
representado como remesa.
Emigrantes fronterizos que trabajan de manera temporal. Generalmente son
personas que su fuente laboral es la agricultura y de manera estacional, en un
país vecino.
En los últimos años, y a pesar del endurecimiento de las políticas migratorias en
los países de destino extra continental (países de la Unión Europea y Estados
Unidos de América) no se ha provocado un importante flujo de retorno de los
bolivianos.
6
GENEVA I. Ensayo sobre la emigración en países de destino, Organización Internacional del
Trabajo (OIT). Bolivia 2007, pág. 20-24.
4
En 1993 la salida de bolivianos al exterior fue de 243 mil personas. Observando
que también en los años 2007 y 2008 la migración de bolivianos al exterior se
incrementó de manera significativa (433 mil emigrantes). Ello se produjo por la
excesiva demanda de mano obra joven y barata (personas comprendidas entre 21
y 25 años de edad) en los países de Argentina, España y EE.UU.7 El número de
estos emigrantes ascendió de manera volátil hasta alcanzar en 2012 a 847 mil
migrantes bolivianos (ver Figura 1).8
FIGURA 1. FLUJOS DE EMIGRANTES BOLIVIANOS
MILES DE PERSONAS
(En miles de personas)
900
847
Salidas de bolivianos al Exterior
800
716
700
653
568
600
386
400
300
475
472
500
346
304
299
269 285
253
243 248 249
201
283
222 217
200
100
AÑOS
Fuente: Dirección General de Migración - Informe 2013
Elaboración: Propia
7
PROF. DR. KLAUS DIRSCHERL, Tesis en el estudio: Negocios Internacionales y Estudios
Culturales, Migración juvenil en Bolivia, El desafío de un desarrollo intercultural, Bolivia 2007.
8
ADMINISTRACIÓN DE LA BASE DE DATOS - DIGEMIG, Información de salida de ciudadanos
bolivianos al exterior, Dirección General de Migración, Bolivia 1993 – 2012.
5
1.2.3 Antecedentes de las remesas.
La emigración corresponde a un comportamiento de la naturaleza humana, en
términos de cambiar el lugar de asentamiento en busca de mejores oportunidades
de empleo en el exterior. Una vez que los emigrantes lograron alguna actividad
que reditué ingresos adecuados en los países de destino, esos mismos
emigrantes logran las condiciones necesarias para enviar remesas a sus
familiares mejorando la calidad de vida de los mismos. Este hecho se constituye
en un flujo importante de moneda extranjera hacia los países de origen y alcanzan
directamente a millones de familias, mismas que suman aproximadamente el 10%
de la población del mundo9.
En países de Sudamérica las remesas representan un ingreso considerable. Entre
estos países se encuentran principalmente Brasil, Colombia y Perú, los mismos
que por ejemplo el año 2012 recibieron 4.044, 4.023 y 2.534 millones de dólares
americanos, respectivamente. Estos montos representan con respecto al PIB el
0.18%, 1.27% y 1.41%, respectivamente. En países como Bolivia, Paraguay y
Ecuador, los montos totales de las remesas con respecto al PIB son más
significativos, pues se encuentran entre el 3% y el 5%. Por el contrario, en otro
grupo de países como Argentina, Uruguay, Chile y Venezuela las remesas no
cuentan con un peso significativo en términos relativos ni absolutos: en ninguno de
ellos suponen más del 0,5% del PIB y tampoco alcanzan el monto de 900 millones
de dólares anuales10 (Ver figura 2).
9
MIGRACIÓN. ASPECTOS SOCIALES Y ECONÓMICOS. Estudios económicos. Centro Boliviano
de Economía - CEBEC. CAINCO-2007. Pág. 22.
10
EZEQUIEL TEXIDÓ; JORGE GURRIERI, Panorama Migratorio de América de Sur 2012.
Organización Internacional para las Migraciones. Buenos Aires - Argentina. Pág. 63-64.
6
FIGURA 2. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE LAS REMESAS EN SUDAMÉRICA
(Montos, Porcentajes sobre el PIB y principales orígenes y
Destinos en 2010 Remesas (Millones de USD))
Fuente y Elaboración: Perfil Migratorio de América del Sur 2012, BID (2011) y BM (2011).
A finales del siglo pasado, el flujo de remesas procedentes del exterior a Bolivia
mostró una tendencia creciente, debido principalmente a la diferencia entre los
niveles de salario en Bolivia y el de las economías desarrolladas.
7
En 1993 se recibieron US$ 21.4 millones por concepto de remesas familiares,
los que se multiplicaron aproximadamente en 54.3 veces en términos nominales
hasta alcanzar un monto de US$ 1.161.6 millones en 2012 y acumulado desde
2006 al 2012 un monto de US$ 6.736 millones. Cabe destacar que a partir del
2008 existió problemas económicos en países Estadounidenses y Europeos11
(Ver figura 3).
FIGURA 3. FLUJO DE REMESAS RECIBIDAS EN BOLIVIA
$US (MILLONES)
(En millones de dólares)
1.200
Remesas En $us (Millones)
1.097
1.021 1.023
1.000
1.075
1.012
939
800
570
600
400
304
200
21 21 22 20
92 107 83
51 64 73
138
178
AÑOS
Fuente: Base de datos del Banco Central de Bolivia (BCB) 2012 preliminar
Elaboración: Propia
11
Informe del Banco Central de Bolivia 2012 – Informe Anual del Señor Evo Morales, Presidente
del Estado Plurinacional de Bolivia.
8
1.2.3.1
Aspectos financieros macroeconómicos.
a)
Remesas - Producto Interno Bruto.
En Bolivia, el ingreso por remesas respecto al PIB creció de manera significativa,
pasando de una tasa de 1% en el año 2000 a una tasa máxima de 6.12% en 2007.
Posteriormente esta tasa registra un comportamiento descendente y volátil, hasta
registrar un valor de 4.8% en el año 2012. (Ver Figura No 4).
FIGURA 4. PORCENTAJE DE REMESAS RESPECTO AL PIB
EN PORCENTAJE (%)
(En porcentajes)
7,00
6,12
6,00
5,13
5,00
4,86
4,53
4,81
4,80
4,20
4,00
3,26
3,00
2,05
2,00
1,70
1,00
0,37 0,35 0,32 0,27
0,88
0,64 0,75
1,09
1,34
1,05
-
AÑOS
Fuente: Base de datos del Banco Central de Bolivia (BCB) 2012.
Elaboración: Propia
9
b)
Remesas - Balanza de Pagos.
1)
Cuenta Corriente.
Las transferencias se constituyen en un importante factor de expansión de la
balanza de cuenta corriente. Si en los años 2009 y 2010 Bolivia no hubiese
recibido transferencias del exterior el saldo de la balanza en cuenta corriente
hubiese sido negativo. En efecto en esas gestiones los saldos de la balanza en
cuenta corriente ascendieron a $us. 813 millones y $us. 903 millones,
respectivamente. Por su parte las transferencias respecto a las remesas familiares
ascendieron a $us. 1.023 millones y $us. 1.012 millones, respectivamente. Eso
quiere decir que las remesas normales permitieron que la balanza en cuenta
corriente no registre los valores negativos de $us. 211 millones y $us. 109
millones, respectivamente. En el año 2003, se presentó la misma situación; es
decir que las remesas familiares era superior al saldo positivo de la cuenta
corriente.
Entre los años 2004 al 2008, las remesas familiares fueron considerablemente
elevadas, llegando a registrar en 2008 un valor de $us. 1.097,2 millones. Sin
embargo en tales gestiones (2004 al 2008), los montos de las remesas eran
inferiores a los saldos positivos de la cuenta corriente registrados en esas mismas
gestiones.
En las gestiones 1998 al 2002, las remesas registraron valores que, en términos
relativos, eran considerablemente más elevados que los saldos en la cuenta
corriente de tales años. Por ejemplo en la gestión de 1998 el sado de la cuenta
corriente registró un valor negativo que alcanzó a $us. 666.82 millones, las
remesas ascendieron a $us. 329.91 millones (Ver figura No 5).
10
FIGURA 5. REMESAS RESPECTO A LA CUENTA CORRIENTE
M I L L O N E S D E D O L AR E S AM E R I C A N O S
(En millones de dólares)
2500
REMESAS
CUENTA CORRIENTE
1.993
2000
1.591
1500
1.318
1000
813
903
622
500
337
46
0
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
-500
-1000
AÑOS
Fuente: INE - Banco Central de Bolivia (BCB) 2012.
Elaboración: Propia
2)
Cuenta Capital.
La importancia de las remesas no sólo se verifica por el hecho que los valores
respectivos son mayores a los saldos de la balanza en cuenta corriente, sino
porque además entre los años 2003 y 2010 las remesas fueron inclusive
superiores al saldo de la cuenta capital. Por ejemplo dentro el período de la
muestra del presente trabajo se observa que en el año 2009 las remesas
ascendieron a $us. 1.023 millones mientras que el saldo de la cuenta capital
registró un valor negativo de $us. 28.32 millones (Ver figura No 6).
11
FIGURA 6. REMESAS RESPECTO A LA CUENTA CAPITAL
M I L L O N E S D E D O L AR E S AM E R I C A N O S
(En millones de dólares)
1400
1.274
REMESAS
CUENTA DE CAPITAL
1200
1000
915
854
800
672
600
447
437
457
435
378
400
234
213
200
74
0
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
-200
AÑOS
Fuente: INE - Banco Central de Bolivia (BCB) 2012.
Elaboración: Propia
Este análisis nos demuestra la gran importancia que tienen las remesas para la
balanza de pagos de Bolivia. Pero además incrementa de manera notable el poder
de compra internacional de las familias bolivianas.
1.2.3.2
Aspectos financieros microeconómicos.
Para poder determinar el estudio a nivel microeconómico, según el Banco
Interamericano de Desarrollo (BID) en el año 2010, las familias receptoras de
remesas en Bolivia utilizan el 45% para gastos diarios, 21% para educación, 17%
para negocios, 12% para ahorros, 4% para propiedades y 1% para otros gastos
(Ver Figura No 7).
12
FIGURA 7. DESTINO DE LAS REMESAS
(En porcentaje)
1%
OTROS GASTOS
4%
PROPIEDADES
12%
AHORROS
17%
NEGOCIOS
21%
EDUCACION
45%
GASTOS…
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Fuente: Base de datos del Banco Central de Bolivia (BCB) 2012.
Elaboración: Banco Interamericano de Desarrollo
Este estudio permite que las familias receptoras de remesas incrementen sus ahorros,
inversión y principalmente gasten en bienes de consumo diario para mejorar sus
condiciones de vida.
1.3
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
1.3.1 Identificación del problema.
El promedio de la inversión total en Bolivia entre la gestión 1985 y 2005 fue de $us
1.254 millones. En tanto que la media de inversión total entre la gestión 2006 y
2010 fue de $us 2.000 millones teniendo un crecimiento del 60% debido a la
masiva participación de los micros y pequeños empresarios, como también del
sector público12 (Ver figura 8).
12
ESTADÍSTICAS FINANCIERAS INTERNACIONALES, Fondo Monetario Internacional, (Inversión
Pública + Inversión Privada = Inversión Total en Bolivia).
13
FIGURA 8. PROMEDIO DE INVERSIÓN TOTAL EN BOLIVIA
(En millones de dólares)
Millones de Dolares
Americanos
2500
2000
1500
1000
500
0
1985-2005
2006-2011
Periodos
Fuente: Fondo Monetario Internacional - Bolivia 2011.
Elaboración: Propia
En Bolivia desde la gestión 2008 al 2011 dio un paso para la industrialización de
sus recursos naturales, como la planta de separación de licuados de gas en Gran
Chaco y el proyecto de litio, en el Salar de Uyuni. Pero es también necesario el
proceso de industrialización en más sectores de la economía, sin limitarse a la
minería y el sector energético. Para eso se necesitará el fortalecimiento de
eficientes políticas económicas, tecnología e innovación intelectual.
Los principales factores que provocan la emigración son los reducidos niveles de
inversión privada y pública que a su vez se explican principalmente por la
inseguridad jurídica en Bolivia, produciendo un nivel elevado de desempleo y
subempleo. Ello desemboca en que los residentes de Bolivia, tiendan a buscar
oportunidades de empleo en el exterior.
El Estado boliviano no está tomando las medidas adecuadas para generar
políticas que contribuyan a frenar la emigración, mostrando así las falencias que
existen en materia de política migratoria y la forma apropiada de proporcionar
14
espacio laboral a las personas que retornan del exterior, sino que está
contribuyendo a incentivar la fuga de capital humano. Los bajos niveles salariales,
la situación precaria del empleo y la falta de trabajo estable, crean condiciones
para que el fenómeno migratorio hacia afuera se vaya incrementando de manera
evidente. La falta de perspectivas laborales, especialmente en la población joven,
estimula la búsqueda de otras fuentes de empleo en otros países13.
Por otro lado la emigración también es resultado del hecho que la expectativa que
tienen las personas sobre una posible mejora de la situación económica en Bolivia
no se producirá, llegándose a convertir como un exportador más de mano de obra,
a cambio de salarios que un porcentaje de los mismos se convierten en remesas y
llegan para mejorar la calidad de vida de los que radican en Bolivia. En sentido de
que las remesas constituyen hoy en día un ingreso importante para cubrir las
necesidades básicas de los receptores que se encuentran en Bolivia, por lo que no
se las puede utilizar para impulsar estrategias de desarrollo. Por el contrario, las
personas emigran en busca de un mejor futuro.
13
RENÉ PEREIRA MORATÓ, Perfil Migratorio de Bolivia, Organización Internacional para las
Migraciones, La Paz - Bolivia, 2011, Pág. 122.
15
FIGURA 9. ÁRBOL DEL PROBLEMA
CAUSAS
Políticas económicas
que no contribuyen al
desarrollo.
Intervención del
Estado en las
Inseguridad
actividades
jurídica
económicas privadas
Reducidos niveles de
inversión en el sector
secundario
PROBLEMA
Desempleo, subempleo y pobreza limitan el crecimiento económico del País.
EFECTO
Migración de bolivianos al exterior
PREGUNTA
¿Es la migración de bolivianos al exterior una variable que explica el comportamiento
de las remesas remitidas a Bolivia?
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
1.3.2 Formulación del problema.
El presente trabajo pretende resolver la siguiente interrogante para la economía
boliviana:
¿Es la migración de bolivianos al exterior una variable que explica el
comportamiento de las remesas remitidas a Bolivia?
16
1.4
OBJETIVOS Y ACCIONES.
1.4.1 Objetivo general.
Demostrar que la migración de bolivianos al exterior explica el comportamiento de
las remesas remitidas a Bolivia.
1.4.2 Objetivos específicos.

Plantear un modelo teórico donde se establezca la relación de dependencia
entre la salida de bolivianos al exterior y las remesas.

Disponer de la información estadística correspondiente a las variables
exógena y endógena del modelo teórico

Contrastar el modelo teórico planteado con la evidencia empírica del caso
boliviano.
17
1.4.3 Acciones.
TABLA 1. ACCIONES DE LA INVESTIGACIÓN
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
ACCIONES
 Estudiar las teorías vinculadas a la hipótesis del
Plantear un modelo teórico donde se
establezca la relación de dependencia
entre la emigración y las remesas.
presente trabajo
 Justificar y desarrollar teóricamente la relación de
dependencia entre la variable emigración y remesas.
 Recopilar datos trimestrales, tanto de los flujos
Disponer de la información estadística
correspondiente
exógena
y
a
las
endógena
variables
del
modelo
teórico
emigratorios como de las remesas enviadas del exterior
a familias bolivianas.
 Procesar y analizar la información estadística de dichas
variables.
 Analizar el comportamiento de las variables tanto
exógena como endógena.
Contrastar el modelo teórico planteado
con la evidencia empírica del caso
boliviano.
 Realizar pruebas formales de estacionariedad a las
variables del modelo.
 Estimar los parámetros econométricos del modelo.
 Probar la hipótesis.
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
1.5
JUSTIFICACIÓN.
1.5.1 Justificación metodológica.
Se justifica la presente investigación en términos metodológicos porque se
emplean el uso de instrumentos teóricos, estadísticos, macroeconómicos y . Ello
Permite que en la práctica se ha de contrastar la teoría con la evidencia empírica
del caso boliviano. Además, el presente trabajo, es realizado considerando el
método de investigación pura.
18
1.5.2 Justificación teórica.
Según el Presidente del Instituto Boliviano de Comercio Exterior – IBCE, Ingeniero
Ernesto Antelo López, es indiscutible que la migración es un derecho humano,
pero se convierte en una necesidad cuando las oportunidades escasean en el país
en cuestión y en el mismo abunda la pobreza. Es por ello que se produjeron
importantes procesos migratorios tales como los ocurridos de México y El
Salvador hacia los EE.UU. y los de Bolivia hacia España. Esos grandes procesos
migratorios traducen el hecho de que los migrantes en gran medida consiguen
lograr mejores condiciones de vida, tanto para ellos mismos como para las familias
que continúan residiendo en el país de origen. Este último se traduce en remesas
para las indicadas familias que quedaron en el país de origen.
Considerando lo señalado el presente trabajo se justifica en términos teóricos;
pues trata de identificar los efectos del flujo emigratorio que viene produciéndose
en Bolivia en los últimos años con las remesas familiares que ingresan a este país.
Según datos de la Dirección Nacional de Migración en 2012 un millón y medio de
ciudadanos bolivianos estarían fuera de Bolivia, siendo los principales países de
destino Argentina, España, Estados Unidos, Brasil, Perú y Chile.
Las principales causas que origina la emigración es la falta de trabajo y de
mejores oportunidades de vida, llegando a convertir a Bolivia como un exportador
de mano de obra, a cambio de salarios que pasan a ser remesas y llegan para
aliviar la pobreza de los que radican en Bolivia. Según datos del Instituto Nacional
de Estadísticas (INE), un 74% del total de la población está con un trabajo informal
con salarios promedios del mínimo nacional.
Por tanto, este trabajo de investigación trata de identificar los efectos en la
economía nacional, es decir que beneficios y costos generan las Remesas
Extranjeras, en el crecimiento económico y social, tomando como referencia
diecinueve años atrás (1993 - 2012), por lo que en este periodo, la Economía
19
boliviana ha tenido un crecimiento en la forma de captar recursos del exterior.
Adoptando una estrategia de desarrollo, orientado mediante el giró de remesas,
como respuesta a la falta de empleo y la necesidad de inversión que impulsen el
crecimiento productivo nacional. Especialmente la necesidad de contar con
recursos económicos, teniendo como resultado la Movilización de factores
Productivos, activando la Demanda, el Consumo y la Inversión Interna.
1.6
ALCANCE.
1.6.1 Alcance teórico.
El presente estudio corresponde a un tipo de investigación pura ya que busca
analizar el comportamiento y explicar los efectos y relaciones de las diferentes
variables.
1.6.2 Alcance temático.
TABLA 2. ALCANCE TEMÁTICO
ALCANCE
Área de Investigación
DETALLE
Macroeconomía y Economía internacional.
La migración de bolivianos al exterior explica el
Tema Específico
comportamiento de las remesas recibidas en
Bolivia.
Nivel de Investigación
Cuantitativo.
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
1.6.2.1
Área de Investigación.
El presente estudio pertenece a la asignatura de Macroeconomía y Economía
Internacional.
20
1.6.2.2
Tema Específico.
Impacto de la migración de bolivianos al exterior sobre el comportamiento de las
remesas recibidas en Bolivia.
1.6.2.3
Nivel de Investigación.
El presente estudio es de carácter cuantitativo y considera un diseño de
investigación empírico.
1.6.3 Alcance temporal.
La información a utilizar para cumplir el objetivo propuesto tomará en cuenta el
comportamiento de variables macroeconómicas, dentro el periodo comprendido
entre 1996 - 2012, con una frecuencia trimestral.
TABLA 3. ALCANCE TEMPORAL
ALCANCE
DETALLE
Información
1993 – 2012
Investigación
2013
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
1.7
HIPÓTESIS.
1.7.1 Formulación de la hipótesis.
La migración de bolivianos al exterior explica el comportamiento de las remesas
que ingresan a Bolivia.
21
1.7.2 Identificación y análisis de variables.
TABLA 4. IDENTIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE VARIABLES
DETALLE
VARIABLES
Independiente
La migración de bolivianos al exterior
Dependiente
Las Remesas que ingresan a Bolivia
Moderante
La economía nacional e internacional
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
1.7.2.1
Variable Independiente.
La variable independiente para el análisis y estudio es: La migración de bolivianos
al exterior.
1.7.2.2
Variable Dependiente.
La variable dependiente para el análisis y estudio es: Las Remesas que ingresan a
Bolivia.
22
1.7.3 Definición conceptual.
La tabla a continuación presenta la definición de las variables independiente y
dependiente:
TABLA 5. DEFINICIÓN CONCEPTUAL
VARIABLES
DETALLE
CONCEPTOS
DEFINICIÓN
Movimiento de una persona o
Independiente
La migración de
bolivianos al exterior.
grupo de personas de una
Persona o grupo de personas
unidad geográfica hacia otra
que salen de un país de
a través de una frontera
origen, donde se encontraban
administrativa o política, con
domiciliados para establecer
la finalidad de establecerse
su lugar de residencia en un
de
país de destino.
manera
indefinida
o
temporal.
Deriva del latín remissa y que
está vinculado al envío de
dinero desde un lugar hacia
otro
Dependiente
Las remesas
diferente.
lo
más
frecuente es que la palabra
se use para nombrar al giro
de dinero que los emigrantes
Envíos de dinero que realizan
los emigrantes que radican en
otro
país,
siguen viviendo en su tierra
natal.
FUENTE: BID – Glosario de remesas, Organización Internacional para las Migraciones
ELABORACIÓN: Propia
23
a
sus
familiares en el país de origen.
realizan a sus familias, que
Diccionario Espasa de economía y negocios
dirigidos
1.7.4 Operativización de variables.
TABLA 6. OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES
VARIABLES
DIMENSIONES
INDICADORES
INDEPENDIENTE
La migración de
MACROECONÓMICAS
CRECIMIENTO ABSOLUTO DEL
NUMERO DE EMIGRANTES
bolivianos al exterior
DEPENDIENTE
CRECIMIENTO ABSOLUTO DE
MACROECONÓMICAS
LAS REMESAS EXPRESADAS
EN DÓLARES (US$)
Las remesas
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
24
1.7.5 Matriz de consistencia.
FIGURA 10. MATRIZ DE CONSISTENCIA
MIGRACIÓN DE BOLIVIANOS AL EXTERIOR Y EL IMPACTO
SOBRE LAS REMESAS QUE INGRESAN A BOLIVIA
PREGUNTA
OBJETIVO
HIPÓTESIS
Demostrar que la
¿Es la migración
migración
de
de bolivianos al
bolivianos
al
exterior
una
exterior explica el
variable
que
comportamiento
explica
de
el
las
bolivianos
al
exterior
remesas
comportamiento
remitidas
de las remesas
Bolivia.
remitidas
La migración de
a
EXPLICA
El comportamiento
a
PARA
de
Bolivia?
las
Generar
que
conocimiento
Bolivia
remesas
ingresan
a
APORTE TEÓRICO
Modelo económico - teórico que determina la relación de dependencia entre la emigración y las
remesas destinadas a otros países.
Valor correspondiente a la elasticidad entre la emigración de Bolivianos al exterior y las remesas
que los mismos remiten a Bolivia
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
25
2.
MARCO TEÓRICO.
FIGURA 11. RELACIÓN DE LOS OBJETIVOS CON EL MARCO TEÓRICO
Macroeconomía






Plantear un modelo teórico
donde se establezca la relación
de
dependencia
entre
la
migración y las remesas.
Producto Interno Bruto
Producto Nacional Neto
Inversión
Desempleo
Pobreza
Migración Internacional
Economía Internacional
 Balanza de pagos
 Remesas
Estadística
Disponer
estadística
las
de
la
información
correspondiente
variables




a
exógena
y
endógena del modelo teórico
La estadística en economía
Estadística Descriptiva
Datos estadísticos
Métodos de análisis estadísticos
Econometría
Contrastar
el
planteado
con
modelo
la
teórico
 Etapas del análisis econométrico
 Modelos econométricos
 Test de significancia del modelo
econométrico
evidencia
empírica del caso boliviano.
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
26
2.1
MACROECONOMÍA.
“La macroeconomía estudia el crecimiento y las fluctuaciones de la economía de
un país desde una perspectiva amplia, esto es, una perspectiva que no se
complica en demasiados detalles sobre un sector o negocio en particular.”14
La macroeconomía es el estudio a nivel global de la economía. Estudia la
economía en términos del monto total de bienes y servicios producidos, el total de
los ingresos, el nivel de empleo, el nivel de recursos productivos, y el
comportamiento general de los precios.
Según José De Gregorio15, la definición más tradicional para la macroeconomía es
el estudio de los agregados económicos. A diferencia de la microeconomía, que
tiene que ver con la conducta de las empresas, consumidores, mercados, e
incluso sectores, la macroeconomía se preocupa de los datos agregados, como
son el nivel de producción y el nivel de precios. Se concentra también en algunos
mercados específicos que tienen un impacto importante a nivel de la economía
agregada, como son el mercado del trabajo y el mercado de capitales.
La macroeconomía estudia también las relaciones entre diferentes variables
económicas, relaciones de donde surgen diferentes modelos macroeconómicos.
Debido a la complejidad de dichas relaciones, se hacen supuestos simplificadores
para estudiar a grandes rasgos lo que sucede con las variables económicas
cuando se producen cambios en el entorno económico. Estos modelos se
obtienen dependiendo de los supuestos que se hagan, de las relaciones de
dependencia que se consideren o que no se consideren, del tipo de efectos que
estas relaciones transmitan, de cómo se produzca esa transmisión, y de los
valores de la realidad que se supone representan las variables utilizadas. Es por
14
LARRAÍN B, Felipe. SACHS, Jeffrey D. Macroeconomía en la economía global. 2ª edición.
Buenos Aires, Argentina, Editorial Pretince Hall, 2004. Pág. 3.
15
DE GREGORIO, José. Macroeconomía Teoría y Políticas. México, Editorial Pearson Educación.
2007. Pág. 3.
27
estas razones que existe una gran variedad de modelos, los mismos que no
necesariamente predicen o explican de la misma manera el funcionamiento de la
macroeconomía.
2.1.1 Sectores de la economía.
En el proceso productivo global del sistema económico los sectores de la
economía se dividen en:
FIGURA 12. PROCESO PRODUCTIVO DE LOS SECTORES DE LA ECONOMÍA
SECTORES DE LA ECONOMIA
SECTOR
PRIMARIO
SECTOR
SECUNDARIO
SECTOR
TERCIARIO
Extraccion de
minerales
Industria
Comercio
Agricultura
Manuf actura
Servicios
Ganaderia
Pesca
Caza
FUENTE: Lessa, Carlos y De Castro, Antonio. Introducción a la economía: un enfoque
estructuralista. Pág. 29.
ELABORACIÓN: Propia
El Sector Primario basado en la explotación de recursos naturales, contiene las
siguientes actividades principales: agricultura, producción de los cultivos de varias
especies y vegetales; pesca, explotación de las especies en ríos y mares;
ganadería, la cría de animales; y la minería, consiste en la explotación de los
recursos minerales del suelo y del subsuelo incluyendo los hidrocarburos.
28
El Sector Secundario realiza la actividad económica que tiene como fin la
producción de bienes y servicios necesarios para la sociedad mediante la
transformación industrial de la materia prima. En la actualidad los países más
desarrollados consideran a la industria como la infraestructura que garantiza el
progreso económico, científico y tecnológico.
El sector terciario tiene lugar a la actividad económica de la compra y venta, el
intercambio de bienes y la prestación de servicios de consumo por cada uno de
los miembros de la sociedad. La economía mundial ha alcanzado niveles de
desarrollo en donde el sector terciario ha adquirido gran importancia.
Cada sector de la economía debe efectuar compras de materias primas, productos
intermedios, semielaborados y otros, así como remunerar a los propietarios de los
factores productivos que emplee; su producción se emplea en parte alimentar los
procesos productivos en curso del sistema, y en parte a satisfacer la demanda
final de bienes y servicios de consumo y de capital.16
2.1.2 Producto Interno Bruto.
“La medida más importante de la producción de una economía es el Producto
Interno Bruto (PIB), un indicador estadístico que intenta medir el valor total de los
bienes y servicios finales producidos dentro de los límites geográficos de una
economía en un periodo dado de tiempo”17
“El Producto Interno Bruto es el valor monetario de todos los bienes y servicios
finales producidos en un país en un determinado periodo.”18
16
LESSA, Carlos y DE CASTRO, Antonio. Introducción a la economía: un enfoque estructuralista.
Quincuagesimosexta edición. 2004. Pág. 29.
17
LARRAÍN B, Felipe. SACHS, Jeffrey D. Macroeconomía en la economía global. 2ª edición.
Buenos Aires, Argentina, Editorial Pretince Hall, 2004. Pág. 3.
18
DORNBUSCH, Rudiger, FISCHER, Stanley y STARTZ, Richard. Macroeconomía. Decima
edición. México, Editorial Mc Graw Hill, 2009. Pág. 23.
29
Existen tres métodos teóricos equivalentes de calcular el Producto Interno Bruto:19
Método del Gasto: El PIB es la suma de todas las erogaciones realizadas para la
compra de bienes o servicios finales producidos dentro de una economía, es decir,
se excluyen las compras de bienes o servicios intermedios y también los bienes o
servicios importados.
Método del Valor Agregado: El PIB es la suma de los valores agregados de las
diversas etapas de producción y en todos los sectores de la economía. El valor
agregado que agrega una empresa en el proceso de producción es igual al valor
de su producción menos el valor de los bienes intermedios.
Método del Ingreso: El PIB es la suma de los ingresos de los asalariados, las
ganancias de las empresas y los impuestos menos las subvenciones. Las
diferencias entre al valor de la producción de una empresa y el de los bienes
intermedios tiene tres destinos; los trabajadores en forma de renta del trabajo, las
empresas en forma de beneficios o el Estado en forma de impuestos indirectos.
2.1.3 Producto Nacional Neto.
A diferencia del PIB y del PIN, que miden la producción interna atribuida a factores
de producción en propiedad de nacionales y de extranjeros. “El Producto Nacional
Neto es un indicador que permite medir la producción atribuida exclusivamente a
factores de producción en propiedad de nacionales. Como se sabe, en la
economía existen servicios de factores tanto en propiedad de extranjeros como en
propiedad de nacionales.”20
Representando el Producto Nacional Neto en ecuación:
“PNN = PIN(CF) + Remesas del Exterior – Remesas al Exterior”
19
ECONOMÍA. Producto Interno Bruto. Pág. Web. http://www.econlink.com.ar/dic/pib.shtml.
20
CARIAGA, Juan. VANDERSLICE, Lane. Introducción a los Modelos Macroeconómicos. Cuarta
edición. La Paz, Bolivia, Editorial “los amigos del libro”, 2002. Pág. 37.
30
FIGURA 13. RELACIÓN DEL PIN Y PNN
PRODUCTO
NACIONAL NETO
• (PIN)
• (PNN)
PRODUCTO
INTERNO NETO
Pagos Netos al Extranjero
FUENTE Y ELABORACIÓN: CARIAGA, Juan. VANDERSLICE, Lane.
Introducción a los Modelos Macroeconómicos. Cuarta edición. La
Paz, Bolivia, Editorial “los amigos del libro”, 2002. Pág. 38
2.1.4 Inversión.
“La inversión es un término económico que hace referencia a la colocación de
capital en una operación, proyecto o iniciativa empresarial con el fin de recuperarlo
con intereses en caso de que el mismo genere ganancias.”21
2.1.4.1
Inversión privada.
La inversión privada es un combustible vital para motorizar el crecimiento y la
innovación en ciencia y tecnología. La inversión privada impulsa la actividad de las
empresas, es el deseo de lucro, quienes la proyectan y organizan aspiran a
obtener beneficios de lo que han invertido. La inversión privada tiene como
finalidad:
-
Lograr una óptima combinación de los factores de la producción: recursos
naturales, trabajo, capital, tecnología y administración.
21
SAPAG, Nasir, y SAPAG, Reynaldo. Preparacion y Evaluacion de Proyectos. Quinta Edición.
México, Editorial Mc-Graw Hill, 2008. Pág. 259.
31
-
Se pretenden utilidades superiores a la tasa bancaria vigente.
-
Se trata de optimizar él o los procesos de producción fundamentando la
calidad de lo producido.
-
Se busca la productividad del capital.
2.1.4.2
Inversión Extranjera Directa.
Se distinguen dos tipos de IED:
a) IED horizontal, que busca incrementar sus ingresos a través de su
participación en el mercado.
b) IED vertical, involucra la segmentación de la cadena vertical de producción y la
relocalización de parte de dicha cadena en una región que presente menores
costos de producción.
Este último tipo de IED tiende a orientarse hacia la exportación y generalmente no
es afectada por el tamaño del mercado de la economía local. Así, la diferenciación
internacional respecto de los factores de producción favorecerá a la IED vertical.
2.1.4.3
Inversión pública.
Según el Viceministerio de Inversión Pública y Financiamiento Externo la inversión
pública son gastos de origen público destinado a incrementar, mejorar o reponer
las existencias de capital físico de dominio público y/o de capital humano, con el
objeto de ampliar la capacidad del país en la prestación de servicios, o producción
de bienes. El concepto de Inversión Pública incluye las actividades de preinversión
e inversión que realizan las entidades del sector público.
32
2.1.5 Desempleo.
“El desempleo es una segunda variable importante que estudia la macroeconomía.
La tasas de desempleo mide el número de personas que buscan activamente un
trabajo sin encontrarlo, como porcentaje o fracción de la fuerza laboral.”22
“La tasa de desempleo mide la fracción de la fuerza laboral que no tiene trabajo,
pero busca un empleo o espera ser llamado después de un cese”23
Según el centro internacional de formación (CIF)24, los desempleados son
personas en edad de trabajar y que durante el período de referencia están:
a) “Sin trabajo”, es decir, no tienen un empleo asalariado o un empleo
independiente.
b) “Corrientemente disponibles para trabajar”, es decir, disponibles para
trabajar en empleo asalariado o en empleo independiente durante el período de
referencia.
c) “En busca de empleo”, es decir, buscando un empleo mejor asalariado o un
empleo independiente en un período reciente.
Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT) a continuación se presenta
un esquema sobre la fuerza de trabajo (Ver Figura 14).
22
LARRAÍN B, Felipe. SACHS, Jeffrey D.
Macroeconomía en la economía global. 2ª edición.
2004. Pág. 8.
23
DORNBUSCH, Rudiger, FISCHER, Stanley y STARTZ, Richard. Macroeconomía. Decima
edición. México, Editorial Mc Graw Hill, 2009. Pág. 42.
24
GLEJBERMAN, David. CENTRO INTERNACIONAL DE FORMACIÓN. Desempleo y Personas
fuera de la fuerza de trabajo. Departamento de Estadística de la Organización internacional del
Trabajo. 2012. Pág. 5.
33
FIGURA 14. ESQUEMA DE LA FUERZA DE TRABAJO CORRIENTE
POBLACION TOTAL
POBLACION EN EDAD DE
TRABAJAR
CON EMPLEO
OCUPADOS
OCUPADOS
POBLACION POR DEBAJO
DE LA EDAD DE
TRABAJAR
SIN EMPLEO
BUSCAN
TRABAJO Y
ESTAN
DISPONIBLES
DESOCUPADOS
NO BUSCAN
TRABAJO O NO
ESTAN
DISPONIBLES
INACTIVOS
FUERZA DE TRABAJO
Fuente y elaboración: Elaboración Organización Internacional del Trabajo. Departamento
de Estadística de la OIT.
Para Carlos Lessa Y Antonio De Castro,25 la población en edad de trabajar está
delimitada entre las edades de 14 a 60 años (proporción de personas en edad
“productiva”) en naciones elevadamente desarrolladas, debido básicamente a la
enorme proporción de los individuos. (En Brasil, por ejemplo, cerca del 40% de la
población se encuentra en este grupo).
25
LESSA, Carlos y DE CASTRO, Antonio. Introducción a la economía: un enfoque estructuralista.
Quincuagesimosexta edición. 2004. Pág. 13 – 14.
34
A partir de la población en edad de trabajar, o sea, del potencial de mano de obra
del sistema, se llega a los conceptos de “Población Económicamente Activa” y
“población ocupada”:
-
Económicamente activa, es la porción de la población que se encuentra
efectivamente dentro del mercado de trabajo; se obtiene substrayendo del
contingente en edad de trabajar, a los que se dedican actividades domésticas (no
remuneradas), a los estudiantes, etc.
-
Población ocupada, comprende a los individuos que ejercen una actividad
profesional remunerada, o sin remuneración directa cuando se trata de auxiliares
de personas de la familia. Difieren pues del concepto anterior, por excluir a los
desempleados; no se refiere en consecuencia, a la población disponible, sino al
contingente efectivamente absorbido por el sistema económico.
2.1.5.1
Teorías del desempleo.
En la economía existen dos teorías básicas del desempleo:
a)
La teoría keynesiana.
El nivel de empleo depende de la actividad económica en un determinado país, es
decir si aumenta la actividad económica aumentarán los empleos y disminuirán
cuando la actividad económica está en descenso.
b)
La teoría neoclásica.
El salario depende del punto de equilibrio entre la oferta y demanda de la mano de
obra, en ella establece las condiciones de pleno empleo y ausencia de factores
institucionales. “Los salarios aumentan cuando incrementa la demanda de mano
de obra productiva en una sociedad.”26
26
Roberto, GUTIÉRREZ. El Desempleo en México. Introducción Tiempos difíciles para el mercado
laboral. Marco Teórico. Pág. 1.
35
2.1.5.2
Grupos de desempleados.
Un individuo queda desempleado por alguno de estos cuatro motivos27:
-
Puede ser recién llegado al mercado laboral (que busca trabajo por primera
vez) o a alguien que esta devuelta (que regresa a la fuerza laboral después de
no haber buscado trabajo cuatro semanas o más).
-
Puede renunciar a un puesto de para buscar otro trabajo o puede registrarse
como desempleado mientras busca.
-
Puede quedar cesante. La definición de cesante es una suspensión sin pago
que dura o se espera que dure más de siete días consecutivos, decidida por el
patrón “sin perjuicio del trabajador”.
-
El trabajador puede perder su empleo por ser despedido o porque la empresa
cierre.
2.1.6 Pobreza.
La pobreza se define como la circunstancia económica en la que una persona
carece de los ingresos suficientes para acceder a los niveles mínimos de atención
médica, alimento, vivienda y educación.
2.1.6.1
Tipos de pobreza.
a)
Pobreza absoluta.
Cuando ciertos estándares mínimos de vida, tales como nutrición, salud y
vivienda, no pueden ser alcanzados.
27
DORNBUSCH, Rudiger, FISCHER, Stanley y STARTZ, Richard. Macroeconomía. Decima
edición. México, Editorial Mc-Graw Hill, 2009. Pág. 151.
36
b)
Pobreza relativa.
Cuando no se tiene el nivel de ingresos necesarios para satisfacer todas o parte
de las necesidades básicas.
2.1.6.2
Factores de la pobreza.
Según la organización internacional del trabajo los principales factores de la
pobreza son:
Desempleo, situación del trabajador que carece de empleo y por tanto de salario.
Mediocridad, Falta de inteligencia o de capacidad para realizar algo.
Analfabetismo, incapacidad de leer y escribir, que se debe generalmente a la
falta de aprendizaje.
Corrupción,
usar
el
poder
público
para
obtener
ventajas
particulares,
desfavoreciendo a la sociedad.
2.1.7 Migración Internacional.
La migración internacional es definida en la Enciclopedia Internacional de las
Ciencias Sociales (1995) como “el desplazamiento de personas a una distancia
significativa y con carácter relativamente permanente”.
Para la teoría económica la migración internacional de personas es un mecanismo
de cambio en la población y oferta de trabajo en una economía. Este movimiento
es similar al capital físico debido a que el trabajo tiende a moverse de economías
de menor salario o características de bienestar desfavorables a otras con elevados
salarios o características de bienestar favorables.
37
“La migración internacional es definida como el cambio de residencia habitual
mediante un desplazamiento de una unidad geográfica a otra (país, entidad
federativa, municipio o delegación).”28
“La migración internacional consiste en el movimiento de personas a través de una
división política, para establecer una nueva residencia.”29
Las causas de la migración internacional están asociadas a las profundas
asimetrías económicas entre países, muchas veces agravadas por las crisis
económicas que han padecido los países menos desarrollados.30 Esta situación
ha disminuido las oportunidades de empleo e ingresos, propiciando el incremento
de la pobreza, por lo que despierta en las personas la inquietud de emigrar en
busca de mejores condiciones de vida.
La migración internacional es también conceptualizada como una forma de
inversión en capital humano. Las personas eligen moverse donde son más
productivas, dada sus capacidades. Para obtener un elevado salario debe estar
asociado con una alta productividad laboral.
2.1.7.1
Teorías de la migración internacional.
Las principales teorías que explican la migración internacional y que considera la
relación de los emigrantes con el desarrollo de los países son:
28
INEGI. XII. Censo General de Población Vivienda. 2000, glosario. Pág. 1076.
29
MÉNDEZ, Ricardo. .Inmigración y Mercados de Trabajo Urbanos. Tendencias recientes en la
región metropolitana de Madrid. Scripta Nova. Revista Electrónica de Geografía y Ciencias
Sociales. España, Barcelona. Universidad de Barcelona. Pág. 2.
30
CENTRO DE ESTUDIOS SOCIALES Y DE OPINIÓN PUBLICA. Migración y Remesas
Familiares, conceptos y perspectiva comparada. México. 2004. Pág. 7.
38
a)
La Teoría Económica Neoclásica.
Sostiene que los movimientos migratorios cuyo punto de partida es que la
migración internacional se debe a las diferentes oportunidades económicas. Es
decir, principalmente a las diferencias salariales entre países.31
Sin embargo, algunos autores como Rotter R. y Vogler M. 32, sostienen que las
diferencias salariales no se pueden explicar solamente por la diferencia de costos
y tampoco por comodidades o ventajas de permanecer en el país menos
desarrollado y que por lo tanto, parece más razonable suponer un desequilibrio
eternizado. En una ampliación del modelo neoclásico inicial Harris J. y Todaro M.
incorpora la probabilidad de estar desempleado en el país de acogida y así la
decisión de emigrar depende del diferencial de ingresos esperados.33
Desde un punto de vista microeconómico los individuos son agentes racionales
que deciden emigrar como resultado de un cálculo costo-beneficio, es decir, sólo
se desplazarán cuando el rendimiento neto esperado de la emigración sea
positivo. Y es importante señalar que el individuo no solamente toma en cuenta las
diferencias salariales, sino también, las tasas de desempleo existentes entre los
países.
b)
Teoría Push and Pull.
Push and Pull es uno de los enfoque teóricos utilizados con mayor frecuencia para
explicar las causas iniciales de la migración internacional. De acuerdo a esta
teoría, la existencia de diferencias estructurales entre la región emisora y la región
31
32
HICKS, John (1932). La Teoría de los salarios. Barcelona, Editorial: De Labor. 1973. Cap. 1-5.
Rotter R. y Vogler M. The effects of development on migration. Theoretical issues and new
empirical evidence. Journal of Population Economics, Springer, 2000. Vol. 13, Pág. 485-508.
33
Harris J. and M. Todaro (1970). Migration, Unemployment & Development. A Two-Sector
Analysis. American Economic Review. 1970. Pág. 126-142.
39
receptora (especialmente en la generación de empleos y el nivel de los salarios)
configura el marco donde se crea este fenómeno. Este planteamiento, a su vez, se
apoya en explicaciones de la Economía Neoclásica, la cual establece que la
migración se genera por diferencias geográficas en la oferta y la demanda de
trabajo.34
Esto significa que las discrepancias regionales que se generan a nivel económico
crean condiciones pertinentes para la expulsión y atracción de migrantes:
-
Un país con una gran reserva laboral respecto al capital se caracteriza por
un salario bajo; mientras que un país con una limitada reserva laboral respecto al
capital se caracteriza por un salario alto.
-
Los diferenciales salariales resultantes hacen que los trabajadores de los
países con salarios bajos, o con exceso de oferta laboral, se muevan.
En este sentido, para Alejandro Portes la palabra Push (expulsión/empuje) se
refiere a factores que generan la expulsión de migrantes. Un ejemplo de ello son
las diferencias económicas, políticas y sociales que existen entre países de
diferente desarrollo.
c)
La Teoría Económica Keynesiana.
Al contrario que la teoría neoclásica, la teoría económica keynesiana afirma que la
oferta de trabajo depende del salario nominal y no del real. Desde el punto de
vista keynesiano el dinero no sólo es un medio de intercambio sino que además
constituye un medio de ahorro. Por este motivo, los potenciales emigrantes serán
atraídos por países con altos salarios nominales.35
34
Durand y Massey. Enfoque teórico de la migración. Determinantes de la inmigración
internacional. Pág. 25.
35
JENNISSEN, R (2003). Determinantes económicos de la migración neta internacional en Europa.
European Journal of Population, Pág. 171-198.
40
d)
La Teoría del Sistema Mundial.
Afirma que las migraciones se deben a la penetración de las relaciones
económicas capitalistas en las sociedades con menor desarrollo (no capitalistas),
crea movilidad entre la población y hace que sea más propensa a emigrar. Las
migraciones internacionales siguen las organizaciones económicas y políticas
resultantes de la globalización de los mercados.
Según Massey y Bassem36, el flujo de trabajadores entre países sigue el flujo de
bienes y capital en el sentido opuesto y sucede especialmente cuando el país de
origen fue una colonia del país de destino o tienen características sociales y
culturales parecidas como por ejemplo: el idioma. Bajo esta teoría, se puede hacer
la hipótesis de que a mayor comercio y movimiento de capital entre el país de
origen y el país de destino, mayor será el movimiento migratorio, y este efecto
positivo se verá acentuado cuando el primero sea una antigua colonia del segundo
o tengan características comunes.
2.1.7.2
Factores de la migración internacional.
Según David Elliot (1990)37 señala que la migración internacional también tiene
entre sus múltiples causas la existencia de factores políticos adversos para grupos
de la población, conflictos étnicos, religiosos, bélicos e incluso desastres
naturales.
36
MASSEY y BASSEM (1992). Determinantes del ahorro, remesas y gasto. Consulta los patrones
entre los migrantes de Estados Unidos en cuatro comunidades mexicanos. Sociológicas. Pág. 62.
37
ELLIOT David. La migración internacional. International migration and population homeostasis
and historical study, Garland Studies in Historical Demography. Pág. 1-4.
41
Los principales factores de la migración internacional son:
a)
Cambios demográficos.
Para George Martine, Ralph Hakkert y José Guzmán38, la relación entre migración
internacional y factores demográficos, como el tamaño y crecimiento de la
población, la estructura y densidad demográfica y la distribución espacial, no es
sencilla ni deterministica.
Se suele pensar que las tasas elevadas de crecimiento demográfico se asocian a
emigración y las tasas reducidas, a inmigración. Esto se debería a que una alta
fecundidad se relaciona con pobreza y saturación del mercado de trabajo.
Paralelamente, una fecundidad reducida induciría preocupación respecto de la
falta de mano de obra. En sociedades predominantemente rurales habría inquietud
centrada en la disponibilidad de tierras explotables en regiones de baja densidad
demográfica.
b)
Factores Socioeconómicos.
La mayor parte de la personas emigran por motivos económicos, relación directa
entre desarrollo socioeconómico y emigración, logrando alcanzar un mejor nivel de
vida. La situación de hambre y pobreza en muchos países subdesarrollados
obliga a muchos emigrantes a arriesgar su vida con tal de salir de su situación
económica que atraviesa.
c)
Factores Culturales.
La base cultural de una población determinada es un factor importante a la hora
de decidir a qué país o lugar se va a emigrar. La cultura (religión, idioma,
38
MARTINE George, HAKKERT Ralph y Guzmán José Miguel. Aspectos Sociales de la Migración
Internacional. Comisión Económica para América Latina y el Caribe. San José de Costa Rica.
Septiembre de 2000. Pág. 169.
42
tradiciones, costumbres y otros.) tiene una considerable importancia en la decisión
de emigrar.
d)
Factores Políticas.
Se refieren a causa derivada de la crisis política que suelen presentarse en
ciertos países. Muchas personas que temen a la persecución política abandonan
un país para residenciarse en otro. Cuando las personas emigran por
persecuciones políticas en su propio país se habla de exiliados políticos,
e)
Factores Bélicos y Conflictos Internacionales.
Se constituye a una verdadera fuente de migración forzada, que han dado origen a
desplazamientos masivos de la población, huyendo del exterminio o de la
persecución del país. La Segunda Guerra Mundial en Europa, así como guerras
posteriores en África y en otras partes del mundo, han dado origen a enormes
desplazamientos de la población que se denominó migración forzada.
2.2
ECONOMÍA INTERNACIONAL.
“El estudio de la economía internacional consiste en temas que se plantean por los
problemas especiales de la interacción económica entre los países soberanos.”39
La economía internacional es una rama separada de la economía por problemas
especiales generados por los países independientes que determinan sus propias
políticas y formas de organización.
La economía internacional puede ser analizada desde dos puntos de vista:
39
KRUGMAN, Paul. OBSTFELD, Maurice. Economía Internacional. Teoría y política. Cuarta
Edición. Madrid, España, Editorial “Mc Graw Hill”, 1999. Pág. 3.
43
-
Como actividad comercial que se refiere al intercambio de bienes
económicos entre distintos estados. El intercambio internacional no se reduce
solamente al movimiento de mercancías sino también al de los factores de la
producción, fundamentalmente capital y trabajo.
-
La
economía
internacional,
como
ciencia,
estudia
las
relaciones
económicas internacionales que consisten en una combinación de tres aspectos:
1) Políticos, 2) Socio Culturales Y 3) Económicos. Estos tres aspectos mantienen
una relación recíproca.
2.2.1 Balanza de pagos.
“La balanza de pagos de un país es el resumen de todas sus transacciones
económicas con el resto del mundo, a lo largo de cierto periodo. En ella se
registran todos los ingresos y los egresos de divisas.”40
“La balanza de pagos es el registro de todas las transacciones entre un país y el
resto del mundo.”41
La balanza de pagos es un documento contable que refleja todos los flujos
comerciales y financieros que tienen lugar entre los residentes de un país y los
residentes del resto del mundo en un período de tiempo determinado. Recoge
tanto los movimientos de bienes y servicios como las transferencias de capitales.
“La balanza de pagos de un país registra los pagos y los ingresos procedentes del
exterior. Cualquier transacción que se traduzca en un pago al exterior es anotada
como un débito y se le acompaña con un signo negativo (-). Cualquier transacción
40
KOZIBOWSKI, Zbigniew. Finanzas Internacionales. Segunda edición. México, Editorial “Mc Graw
Hill”. Pág. 60.
41
DE GREGORIO, José. Macroeconomía Teoría y Políticas. México, Editorial Pearson Educación.
2007. Pág. 41.
44
que se traduzca en un ingreso procedente del exterior es anotada en la balanza de
pagos como un crédito y se le acompaña con un signo positivo (+).”42
La teoría de la balanza de pagos contabiliza las transacciones de:
2.2.1.1
Cuenta Corriente.
La cuenta corriente de la balanza de pagos es aquella en la que se registran
todas las transacciones de exportación e importación de bienes y servicios, los
servicios de factores y las transferencias que se efectúan entre la economía de un
determinado país y el resto del mundo
2.2.1.2
Cuenta Capital.
La cuenta capital de la balanza de pagos es aquella en la que se registran todas
las compras o ventas internacionales de activos monetarios que afectan la
posición internacional de un país como deudor o acreedor.
2.2.1.3
Cuenta de Reservas Internacionales.
La cuenta de reservas internacionales de la balanza de pagos es aquella en la que
se registran todos los movimientos de oro y de divisas que se encuentran bajo el
control del banco central
2.2.2 Remesas.
Se entiende por remesas la transferencia de dinero, sea de remuneraciones o de
ahorro acumulado que hacen los emigrantes a sus familias en sus países de
origen, a través de la utilización de canales formales e informales con el interés
42
KRUGMAN, Paul. OBSTFELD, Maurice. Economía Internacional. Teoría y política. Cuarta
Edición. Madrid, España, Editorial “Mc Graw Hill”, 1999. Pág. 251.
45
fundamental de que la transferencia llegue con seguridad a su lugar de destino, en
la forma más rápida y al menor costo posible.
Las remesas son transferencias de remuneraciones o monto acumulado de
riqueza que hacen los migrantes individuales a su país de origen, las cuales son
utilizadas para apoyar a familiares a cargo, amortizar préstamos, hacer
inversiones y otros fines. Además, pueden considerarse como una forma de pago,
que procede de un contrato implícito entre cada migrante y su familia.
“Las remesas familiares son transferencias corrientes
realizadas por los
emigrantes que trabajan en otra economía de la que se les considera
residentes.”43
Desde el punto de vista económico, las remesas se definen como un fondo salarial
que sustituye o reemplaza los ingresos que podría haber obtenido el trabajador en
el lugar de origen de no haber migrado a otro país.
2.2.2.1
Tipos de remesas.
Según Wengell Samuel44 para el análisis de las remesas familiares se clasifica de
la siguiente manera:
43
FONDO MONETARIO INTERNACIONAL. Quinto Manual de Balanza de Pagos. Economía
Internacional. Def. Remesas Familiares.
44
SAMUEL, Wendell (2001). Migración y Remesas. Un estudio de caso del Caribe, Pág. 378.
46
TABLA 7. CLASIFICACIÓN DE LAS REMESAS
TIPO DE REMESA
CONCEPTO
Que son el ahorro disponible para el migrante una vez
Remesas Potenciales
sufragados todos lo gastos en el país receptor. Estas
significan el monto de dinero máximo que el migrante
puede transferir en cualquier momento.
Consisten en el monto de dinero mínimo que el
migrante
Remesas Fijas
necesita
transferir
para
satisfacer
las
necesidades básicas de su familia y otras obligaciones
efectivas.
Son transferencias que exceden las remesas fijas, es
decir, son un envío extra a las remesas fijas, a veces
Remesas Discrecionales
motivada por un tipo de cambio o tasas de interés más
atractivos.
Estos recursos se acumulan mediante el ahorro, mismo
que puede utilizarse para complementar las remesas
Remesas Ahorradas o
(ahorro retenido)
efectivas en una fecha determinada. Este monto
ahorrado es resultado de una decisión del migrante y
son los recursos que podrían destinar para el desarrollo
de sus comunidades de origen.
FUENTE: SAMUEL, Wendell (2001); Migración y Remesas: un estudio de caso del Caribe, p.378
ELABORACION: Propia
2.3
ESTADÍSTICA.
“La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se
utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento
de los datos con respecto a una característica materia de estudio o investigación.
En la primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego se
usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información.”45
45
MOYA, Rufino. Estadística descriptiva, Conceptos y Aplicaciones. Lima, Perú. Editorial San
Marcos. 1991. Pág. 2.
47
La estadística* es considerada también como un conjunto de métodos para tratar
datos numéricos, lo cual implica que la estadística es un instrumento para la
recolección, organización y análisis de datos numéricos.
Para Marco Camacho46, la estadística es el conjunto de métodos que permiten
conocer y explicar determinados aspectos de la realidad, y que además incluye
herramientas destinadas a la generación y/o recolección de información, el control
de calidad de la misma, su organización y procesamiento; de tal manera que los
resultados permitan el conocimiento de dicha realidad y la toma de decisión en
función a éstos.
Dentro de la estadística existen una serie de elementos, que a continuación se
definen:

Datos: representan información sobre ciertos atributos de la realidad que se
estudia. Éstos pueden ser numéricos o cualitativos.

Variables: son las características o atributos del objeto de estudio.

Fuentes de investigación: pueden ser clasificadas en tres grupos: i. fuentes
primarias, que representan información obtenida directamente de la población o
muestra; ii. fuentes secundarias, que corresponden a información obtenida de
forma indirecta, extractada de publicaciones diversas o trabajas realizados por
terceros y iii. fuentes mixtas, que son una combinación de las anteriores.
Sin embargo cuando se menciona la palabra estadística, indica al conjunto de
técnicas que se emplea para la recolección, organización, análisis e interpretación
de datos.
46
CAMACHO, Marco. Apuntes de estadística y probabilidad. Cochabamba, Bolivia. 2006. Pág. 1
* No se debe confundir a la información estadística con la estadística. Así pues que debemos
llamar a la información como datos estadísticos y a los métodos los debemos llamar como
métodos estadísticos.
48
2.3.1 La estadística en economía.
Según Leonard J. Kaz47 la estadística en economía se utiliza para la toma de
decisiones eficientes a partir de la compresión de las fuentes de información y de
la detección de patrones con relación a datos económicos.
“La estadística constituye uno de los pilares de la aplicación de la teoría
económica. Se utiliza en la descripción de fenómenos económicos, en la
estimación de las relaciones económicas, en la verificación de las teorías
económicas y en la predicción y previsión de las variables económicas”.48
Es importante resaltar que la estadística proporciona un conjunto de métodos
aplicables en todas las áreas científicas donde se acumulan, analizan e interpretan
información de datos.
Para Stephen Shao49 la economía trata sobre la producción, distribución y
consumo de bienes y servicios en un área mucho más amplia que las actividades
de los negocios. Los economistas están más interesados con las actividades
económicas como un todo, mientras que los gerentes de negocios están
interesados principalmente con las actividades de empresas individuales.
Cualquier persona que vive en el mundo está directamente comprometida con la
economía de su tiempo. Por lo tanto la Información cuantitativa concerniente a
actividades económicas es numerosa. No hay duda de que los métodos
estadísticos son herramientas indispensables para analizar abundante información
cuantitativa.
47
KAZ, Leonard. Estadística aplicada a la administración y economía. Editorial Mc Graw Hill.
Tercera Edición de Schaum. Pág. 1.
48
MOYA, Rufino. Estadística descriptiva, Conceptos y Aplicaciones. Lima, Perú. Editorial San
Marcos. 1991. Pág. 2.
49
SHAO, Stephen P. Estadística para economistas administradores de empresas. Ed. Herrero
Hermanos. Mexico 1974. Pag. 4.
49
2.3.2 Estadística Descriptiva.
La estadística descriptiva estudia los métodos para reunir o agrupar, clasificar,
presentar y describir un conjunto de datos. Se considera que el estudio de un
conjunto de datos es descriptivo, cuando simplemente se describen o analizan a
los datos.
Muchos estadísticos clasifican los métodos estadísticos ya sean como estadística
descriptiva o como estadística inductiva. El término “estadística descriptiva” es
ampliamente aplicado a cualquier método estadístico excepto a los métodos
utilizados en estadística inductiva. En otras palabras, el propósito de la estadística
descriptiva no es extraer conclusiones o inferencias acerca de una población a
partir de la muestra. La estadística descriptiva incluye los métodos de recopilación,
organización, presentación, análisis e interpretación de un grupo de datos, sin
ningún intento de hacer predicción basada sobre los datos.
“La Estadística descriptiva es la ciencia que estudia los métodos para reunir,
clasificar, presentar y describir un conjunto de datos. Se considera que el estudio
de un conjunto de datos es descriptivo, cuando simplemente se describen o
analizan los mismos.”50 La estadística descriptiva es el conjunto de métodos que
implican la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos
con el fin de describir de la manera más apropiada las diversas características de
éstos. Dicho de otro modo, un estudio estadístico se considera descriptivo cuando
solo se analizan y describen los datos.
“La estadística descriptiva, trata del resumen y la descripción de los datos en
forma tabular, gráfica o numérica. Se limita a los datos coleccionados o
recolectados y de ninguna manera se realizan inferencias o conclusiones respecto
a la totalidad de los datos de donde proviene dicha recolección.”51
50
SARAVIA, Gregorio y MOYA, Rufino. Probabilidad y estadística. Nueva edición. Pág. 663.
51
GÓMEZ, Hugo. Estadística. México. Mc Graw Hill. 2009. Pág. 3.
50
2.3.3 Datos estadísticos.
“La información cuantitativa o numérica apropiada para el análisis estadístico debe
ser un conjunto de números que muestren relaciones significativas. En otras
palabras, los datos estadísticos son números que pueden ser comparados,
analizados e interpretados. Un numero aislado que no se compara o que no
muestra relación significativa con otro número no es dato estadístico.”52
Según Stephen, Shao 53 el área de la cual los datos estadísticos son recopilados
es generalmente referida como población o universo. Una población puede ser
finita o infinita. Una población finita tiene un número limitado de individuos u
objetos, mientras que una población infinita tiene un número ilimitado. La
recopilación de datos completos de una población infinita es definitivamente
imposible. A fin de evitar esta tarea imposible o impráctica, usualmente se extrae
una muestra de elementos representativos de la población. La muestra es,
entonces, utilizada para el estudio estadístico y los resultados de la muestra son
usados como las bases para describir, estimar o predecir las características de la
población.
2.3.4 Métodos de análisis estadísticos.
De acuerdo con el orden de aplicaciones en un estudio estadístico, los métodos
estadísticos son divididos en cinco pasos elementales: 1) Recopilación, 2)
Organización, 3) Presentación 4) Análisis e 5) Interpretación.
Algunos métodos pueden usarse en más de un paso, sin embargo dicha división
explica un orden lógico para estudiar los métodos estadísticos.
52
SHAO, Stephen. Estadística para economistas y administradores de empresas. México. Herrero
hermanos 1.993. Pág. 5.
53
SHAO, Stephen. Estadística para economistas y administradores de empresas. México. Herrero
hermanos 1.993. Pág. 7.
51
2.3.4.1
Recopilación de datos.
La información cuantitativa suministra hechos para resolver problemas de
negocios y/o económicos. Después que un problema ha sido claramente definido y
entendido,
ciertos
hechos
relevantes
que
pueden
ser
presentados
cuantitativamente, si los hay, deberán ser recopilados. De acuerdo a la locación de
la información, los datos estadísticos pueden clasificarse en datos internos y datos
externos. Cuando la información cuantitativa es obtenida dentro de la organización
que hace el estudio estadístico, la información corresponde datos internos.
Cuando la información es obtenida fuera de la organización, corresponde a datos
externos. Los datos externos son usualmente obtenidos de dos maneras: 1) datos
publicados y 2) encuesta de datos originales.
El modo más conveniente y económico de obtener datos estadísticos externos es
encontrar la información en publicaciones editadas por otras fuentes.
2.3.4.2
Organización de datos.
Los datos recopilados de fuentes publicadas están usualmente de forma
organizada. Sin embargo, una gran masa de cifras que son recopiladas en una
encuesta necesita frecuentemente organización. El primer paso en organizar un
grupo de datos es corrección. Los datos recopilados deben ser corregidos muy
cuidadosamente, de manera tal que las omisiones, inconsistencias, respuestas
irrelevantes y cálculos equivocados en los resultados de la encuesta puedan ser
corregidos o ajustados. El siguiente paso es la clasificación. El propósito de este
paso es decidir las clasificaciones adecuadas en las cuales los datos corregidos
serán agrupados. El último paso es tabulación. Elementos semejantes son
numerados y registrados en este paso de acuerdo con las clasificaciones
adecuadas.
52
2.3.4.3
Clasificación de datos.
“Después que los datos recopilados son organizados de acuerdo con
clasificaciones adecuadas, están listos para su presentación. Los datos
presentados en una forma fácil de leer pueden facilitar el análisis estadístico. Las
formas para presentar los datos recopilados son: a) mediante enunciados, b)
tablas estadísticas y c) graficas estadísticas.”
2.3.4.4
Análisis de datos.
“Los métodos para analizar los datos estadísticos son numerosos, los más
utilizados son:
Análisis estadístico simple, éste utiliza operaciones matemáticas básicas, las
cuales son de naturaleza muy elemental.
Inducción estadística,
es llamada frecuentemente estadística inductiva o
inferencia estadística, incluye los métodos de generalización, estimación o
predicción de las características de una población o universo basados en una
muestra.
Análisis de series de tiempo, es importante en el estudio de cambios en las
actividades de los negocios y económicas dentro de varios periodos de tiempo.
2.3.4.5
Interpretación de datos.
“Después de que el análisis de los datos estadísticos está completo, los resultados
del análisis deben ser interpretados. La interpretación correcta guiará a una
conclusión valida del estudio y así puede ayudar a uno a tomar decisiones.”
53
2.4
ECONOMETRÍA.
“La econometría es el resultado de cierta perspectiva sobre el papel que
desempeña la economía, consiste en la aplicación de la estadística matemática a
los datos económicos para dar soporte empírico a los modelos construidos por la
economía matemática y obtener resultados numéricos.”54
Literalmente econometría significa “medición económica”.55 Representa una rama
de la economía y se ocupa del estudio de estructuras que permitan analizar
características o propiedades de una variable económica utilizando como causas
explicativas otras variables económicas.56
“La econometría construye sus teorías y modelos a partir de la observación del
comportamiento empírico de los sujetos de la actividad económica en una
dimensión de tiempo y espacio, en relación con un orden institucional y legal, y
una tecnología incorporada a la actividad económica”57.
Para J. Johnston el papel esencial de la econometría es la estimación y
verificación de los modelos económicos.58 El primer paso del proceso es la
especificación del modelo en forma matemática, ya que las restricciones a priori
que otorga la teoría económica no son suficientes para proporcionar una forma
matemática precisa.
54
TINTNER, Gerhard. Metodología de la Economía Matemática y Econometría. Universidad de
Chicago. Chicago. 1968, Pág. 74.
55
GUJARATI, Damodar. Econometría. Quinta Edición. México, Mc Graw-Hill, 2010. Pág. 1.
56
NOVALES, Alfonso.
Econometría. Segunda Edición. Madrid – España, Editorial Mc Graw-Hill,
1993. Pág. 9.
57
DAGUM Camilo y BEE DE DAGUM Estela. Introducción a la econometría. Quinta edición.1977.
Siglo XXI Editores. Pág. 6-9.
58
JOHNSTON J. Métodos de Econometría. Editorial Vicens-Vives. Tercera edición. Barcelona,
España. 1975.
54
2.4.1 Etapas del análisis econométrico.
Las etapas para el análisis econométrico de un fenómeno económico son los
siguientes:
2.4.1.1
Plantear un modelo econométrico.
Empieza del modelo económico; el cual se transforma en modelo econométrico
cuando se incorporaron las especificaciones necesarias para su aplicación
empírica. Es decir, cuando se definen las variables que explican y determinan el
modelo, la justificación teórica de las relaciones de dependencia entre variables
endógenas y exógenas, los parámetros estructurales que acompañan a las
variables, su formulación en forma matemática y finalmente cuando se obtienen y
procesan los datos estadísticos.
2.4.1.2
Estimación del modelo.
A partir del modelo econométrico especificado, en una segunda etapa, se procede
a la estimación; fase estadística que asigna valores numéricos a los parámetros
de las ecuaciones del modelo. Para ello se utilizan métodos estadísticos, entre los
que se cuentan el método de los mínimos cuadrados ordinarios y el método de
máxima verosimilitud. Al recibir los parámetros, el valor numérico define el
concepto de estructura que ha de tener el valor estable en un tiempo especifico.
2.4.1.3
Verificación y contrastación.
La tercera etapa en la elaboración del modelo es la verificación y contrastación,
donde se someten los parámetros y la variable aleatoria a unos contrastes
estadísticos para cuantificar en términos probabilísticos la validez del modelo
estimado.
55
2.4.1.4
Aplicación del modelo.
La cuarta etapa tiene por objeto efectuar análisis estructural y entender cómo
funciona la economía, para predecir valores futuros de las variables económicas y
para efectuar simulación.
2.4.2 Modelos econométricos.
Los modelos econométricos se clasifican:
2.4.2.1
a)
Según el tipo de datos de las variables utilizadas en el modelo.
Series de tiempo: los datos corresponden a los valores de una variable en
el tiempo. Estos pueden tener frecuencia, diaria, semanal, mensual,
trimestral, semestral o anual.
b)
Series de corte transversal: los valores corresponden a información
recopilada en distintos momentos del tiempo.
2.4.2.2
a)
Según el momento del tiempo al que hacen referencia.
Modelos estáticos: cuando el subíndice “i” hace referencia al mismo
momento del tiempo o al mismo individuo económico.
b)
Modelos dinámicos: cuando están involucradas las variables en diferentes
momentos del tiempo.
2.4.2.3
Según el número de variables endógenas que se desee explicar.
a)
Modelos uniecuacionales: únicamente existe una variable endógena.
b)
Modelos multiecuacionales: Existencia de varias variables endógenas a
explicar, las cuales pueden ser a su vez variables explicativas de otras
ecuaciones.
56
2.4.2.4
a)
Según la transformación de los datos que se realice.
Modelo en niveles: las variables aparecen expresadas en unidades de
medida.
b)
Modelo en tasas de variación: las variables aparecen expresadas como
incrementos, así se puede eliminar la tendencia. De esta manera se exige
más al modelo, es decir se tienen en cuenta las variables que son
realmente “causas del problema”.
c)
Modelo en logaritmos: El modelo básico de regresión lineal permite
únicamente trabajar con relaciones lineales. Pero no todas las variables
tienen por qué estar expresadas a través de una relación lineal. Cuando se
estima un modelo únicamente con una variable endógena y una explicativa
lo que se trata es de encontrar la línea que mejor recoja la información
suministrada por ambas variables.
2.4.3 Pruebas de significancia del modelo econométrico.
2.4.3.1
Prueba de estacionariedad de las variables.
Se analiza la estacionariedad de las variables antes de proceder con la realización
de un proceso estocástico estacionario. “Se dice que un proceso estocástico es
estacionario si su media y su varianza son constantes en el tiempo y si el valor de
la covarianza entre dos periodos depende solamente de la distancia o rezago
entre estos periodos de tiempo y no del tiempo en el cual se ha calculado la
covarianza” 59
59
GUJARATI Damodar N. “Econometría” Ed. McGraw Hill, Colombia, tercera edición,
Año 1999 Pág. 490-491.
57
a)
Test de Dickey-Fuller.
Para el análisis de estacionariedad y la presencia de raíz unitaria se considera la
prueba de Dickey-Fuller:
Yt  Yt 1  ut
(1)
Que puede en primeras diferencias como:
Yt  Yt 1  ut
(2)
Donde u t es el término de error estocástico que sigue los supuestos clásicos, es
decir tiene media cero y variable constante conocido también como ruido blanco.
Por razones teóricas y prácticas, la prueba Dickey-Fuller se aplica a regresiones
efectuadas en las siguientes formas:
(3)
Yt  Yt 1  ut
Sin Constante y Sin Tendencia
(4)
Yt  1  Yt 1  ut
Con Constante y Sin Tendencia
(5)
Yt  1   2t  Yt 1  ut Con Constante y Con Tendencia
Donde t es la variable de tiempo y tendencia. En cada caso, la hipótesis nula es:
Η0 : δ = 0 𝑁𝑜 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟𝑖𝑎 ~Ι 𝑑 ∀𝑑 > 0
𝑑=1
→
𝑑=2
Η1 : 𝛿 < 0 𝐸𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟𝑖𝑎 ~Ι 𝑑 ∀𝑑 = 0
𝑌𝑡 ~Ι 1
𝑌𝑡 ~Ι 2
𝑌𝑡 ~Ι 0
Si dicha hipótesis no se rechaza, ello muestra la existencia de raíces unitarias, es
decir que no es estacionario. La diferencia entre la ecuación sin constante y sin
58
tendencia con las otras dos relaciones se encuentra en la inclusión de la constante
1 y el término de tendencia  2 t .
Nelson y Plosster (1982) fueron los primeros en señalar que la no estacionariedad
tiene importantes implicancias económicas. Por lo tanto es importante realizar el
test que indique la existencia de raíces unitarias. Para esas pruebas, la hipótesis
nula es que la serie de tiempo tiene una raíz unitaria y la alterna es que existe I(0).
Una serie de tiempo es estacionaria si su media, varianza y autocovarianza (en los
diferentes rezagos) permanecen iguales sin importar el momento en el cual se
midan.
2.4.3.2
Prueba de determinación del modelo “R²”.
La determinación del modelo es el grado en que las variables exógenas explican a
la variable endógena, y se mide con el coeficiente de determinación 𝑅 2 y el
coeficiente de determinación ajustado 𝑅 2 que penaliza la inclusión de grados de
libertad60.
Este coeficiente mide la bondad del ajuste de la línea de regresión muestral
ajustada. Es decir muestra la proporción o porcentaje de la variación total de la
variable dependiente.
𝑅2 = 1 −
𝑆𝑅
𝑆𝑇
(6)
El coeficiente de determinación nos mostrará cuanto de la parte exógena del
modelo explica en porcentaje a la parte endógena.
𝑅 2 → 1 Entonces la parte predeterminada explica a la variable endógena.
𝑅 2 → 0 Entonces la parte predeterminada no explica a la variable endógena.
60
DAMODAR Gujarati. Econometría. Editorial Mac Graw Hill. 2004. Pág. 43.
59
La bondad del ajuste también se mide por el coeficiente de determinación ajustado
R
2
que penaliza la inclusión de grados de libertad. Cuando el valor de este
coeficiente de determinación ajustado
R
2
es cercano al del “R2” se demuestra
que no existe una alta penalización por la inclusión de variables en el modelo, para
que así se tenga un modelo parsimoniosamente simplificado cuyas variables
explicativas realmente sean las que deben explicar a la variable endógena y no se
tenga variables explicativas ambiguas que resultan ser irrelevantes.
Entonces el coeficiente que penalice la inclusión de variables será:
𝑅2 = 1 −
𝑇−1
(1 − 𝑅2 )
𝑇−𝑘
(7)
Donde:
𝑘 = Número de parámetros
𝑇 = Número de observaciones
Otros estadísticos que ayudan en las pruebas que permiten verificar la bondad del
ajuste correspondiente a todo el modelo; por un lado corresponden a la suma de
residuos al cuadrado “Sum squared resid”, cuyo valor debe ser bajo. Por otro lado
se tiene el estadístico “Log likelihood”. Un valor alto para este estadístico muestra
que el modelo está bien especificado y que la inclusión de alguna otra variable
explicativa no incrementará significativamente el coeficiente de determinación.
2.4.3.3
Prueba de significancia de las variables exógenas.
La hipótesis para analizar la significancia de las variables exógenas es la
siguiente:
H 0 :  i  0 es significan te
H 1 :  i  0 no es significan te
60
La aceptación o rechazo de la hipótesis dependerá de:
𝑅𝐻0
𝑁𝑅𝐻0
𝑡𝑐 > 𝑡𝑡𝑎𝑏
𝑃𝑟𝑜𝑏 < 0,05
𝑡𝑐 < 𝑡𝑡𝑎𝑏
𝑃𝑟𝑜𝑏 > 0,05
Los coeficientes de las variables exógenas tienen un alto estadístico t-student
mayores al valor critico de 2 con un nivel de confianza del 95%, y una probabilidad
de tener coeficiente igual a cero menor al 5% de significancia. En consecuencia,
rechazamos la hipótesis nula, lo que quiere decir que las variables son
significativas para la explicación de la variable endógena.
2.4.3.4
Prueba de Autocorrelación de Residuos.
El término autocorrelación se puede definir como la “correlación entre miembros
de series de observaciones ordenadas en el tiempo [como en datos de series de
tiempo] o en el espacio [como en datos de corte transversal]”. En el modelo clásico
se supone que el término de perturbación relacionado con una observación
cualquiera no está influido por el término de perturbación relacionado con
cualquier otra observación.
Para determinar la existencia de autocorrelacion en el modelo existen dos
pruebas, las mismas que son expuestas a continuación:
a.
Prueba “d” de Durbin- Watson.
La prueba más conocida para detectar correlación serial es la desarrollada por los
estadísticos Durbin y Watson. Esta prueba es comúnmente conocida como el
estadístico “d” de Durbin-Watson, el cual se define como:
tt n2 (uˆt  uˆt 1 ) 2
d
tt 1n uˆt2
61
(8)
Esta última relación simplemente representa la razón de la suma de las diferencias
al cuadrado de residuos sucesivos sobre la suma de los residuos al cuadrado.
Obsérvese que en el numerador del estadístico “d”, el número de observaciones
es “n-1” porque se pierde una observación al obtener las diferencias consecutivas.
El estadístico “d” sirve para el análisis de la presencia de auto correlación positiva
o negativa.
H 0 : dU  DW  4  dU No Existe Autocorrelacion
H1 :
0  DW  d L Autocorrelacion Positiva
H 1 : 4  d L  DW  4
Autocorrelacion Negativa
Indecisión en otro caso
Los valores del estadístico Durbin-Watson poseen un rango que va de cero a
cuatro.
FIGURA 15. ESTADÍSTICO DURBIN-WATSON
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
62
b.
Prueba de Autocorrelación Serial LM Breusch Godfrey.
Bresusch y Godfrey desarrollaron una prueba para la autocorrelación que permite:
i) regresores no estocásticos, como los valores rezagados de la variable
regresada; ii) esquemas autorregresivos de orden mayor como el AR(1) y el AR(2)
y 3) promedios movibles de términos de error con ruido blanco de orden superior.
Para ello se plantea la hipótesis de la siguiente manera:
Ho :  > P No existe autocorrelación
H1 :  < P Existe autocorrelación
En la que P es la probabilidad del modelo.
La presencia de autocorrelación en las perturbaciones considera la posibilidad que
exista una dependencia temporal entre valores de la perturbación. El contraste de
Breusch-Godfrey LM permite construir la hipótesis alternativa de forma más
general, presentando el siguiente planteamiento:
𝐻0 : 𝜌1 = 𝜌2 = 𝜌3 … 𝜌𝑝 = 0 𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 > 0,05 𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 .
𝐻1 : 𝜌1 ≠ 𝜌2 ≠ 𝜌3 … 𝜌𝑝 ≠ 0
𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 < 0,05 𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑜𝑟𝑑𝑒𝑛 𝜌
La aceptación o rechazo de la hipótesis dependerá de:
𝑅𝐻0
𝑁𝑅𝐻0
2.4.3.5
𝐿𝑀 > 𝑥 2
𝑃𝑟𝑜𝑏 < 0,05
𝐿𝑀 < 𝑥 2
𝑃𝑟𝑜𝑏 > 0,05
Pruebas de cointegración o estacionariedad de los residuos.
Se denomina cointegración a la presencia de residuos estacionarios cuando una o
varias variables del modelo no son estacionarias y son integradas de orden uno o
superior. Dado que las variables explicativas son integradas de orden uno y estan
diferenciadas, todas las variables son estacionarias, por lo que se espera que los
63
residuos del modelo sean también estacionarios. Para comprobar esta hipótesis
se realiza una prueba formal de la siguiente manera:
𝐻0 : 𝜌 > 0,05 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑠𝑜𝑛 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 (𝑛𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛)
𝐻1 : 𝜌 < 0,05 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑛𝑜 𝑠𝑜𝑛 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟𝑖𝑜𝑠 (𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑎𝑢𝑡𝑜𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛)
2.4.3.6
Prueba de Normalidad de los Residuos.
La existencia de normalidad en los residuos puede probarse de dos maneras; la
Primera es a través de la gráfica de probabilidad normal y la segunda a través del
test “Jarque-Bera”.
Gráfica de probabilidad normal. Un dispositivo gráfico comparativamente simple
para estudiar la forma de la función de densidad de probabilidad (FDP) de una
variable aleatoria es la gráfica de probabilidad normal (GPN). Esta gráfica utiliza el
papel de probabilidad normal, que es un papel para gráficas especialmente
diseñado. Sobre el eje horizontal o eje “x”, se grafican los valores de la variable en
estudio y, sobre el eje vertical, o eje “y”, se grafica el valor esperado de esta
variable si estuviera normalmente distribuida. Por tanto, si la variable de hecho
fuese de la población normal, el gráfico de probabilidad normal sería
aproximadamente una recta. La probabilidad que presente esta gráfica deberá ser
mayor a la Probabilidad con la que se trabaja en el modelo.
Test Jarque-Bera (JB). Este test calcula primero los coeficientes de asimetría (una
medida de la asimetría de la función de densidad de la probabilidad “FDP”),
kurtosis “k” (una medida de la altura o llanura de la FDP respecto a la distribución
normal) de una variable aleatoria.
La asimetría es una medida que permite identificar si los datos se distribuyen de
forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría
presenta tres estados diferentes, cada uno de los cuales define de forma concisa
como están distribuidos los datos respecto al eje de asimetría. Se dice que la
64
asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del
valor de la media aritmética. La curva es Simétrica cuando se distribuyen
aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media. Se
conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran
en los valores menores que la media.
FIGURA 16. CURVAS DE SIMETRÍA
FUENTE Y ELABORACIÓN: Damodar Gujarati
La kurtosis es la medida que determina el grado de concentración que presentan
los valores en la región central de la distribución. Por medio del Coeficiente de
kurtosis, podemos identificar si existe una gran concentración de valores
(Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración
(Platicúrtica).
FIGURA 17. CURVAS DE KURTOSIS
FUENTE Y ELABORACIÓN: Damodar Gujarati
65
La hipótesis es planteada como sigue:
Ho: Los residuos presentan distribución normal
H1: Los residuos no presentan distribución normal
La ecuación es la siguiente:
N
JB 
6
JB tiene una distribución
 2 ( K  3) 2 
S 

4


(9)
x 2 (k-1;  % ) porque el recorrido que se vincula con la
chi-cuadrado debe ser positivo.
2.4.3.7
Prueba de Heteroscedasticidad.
La heteroscedasticidad incumple el supuesto de varianza constante en los
residuos del modelo lo que significa que la presencia de heteroscedasticidad es
ausencia de varianza constante en el modelo.
Algunas de las razones para que ello ocurra es una incorrecta especificación del
modelo y la observación de un factor atípico, es decir una observación muy
diferente a las demás.
a.
Prueba de heteroscedasticidad Breusch-Pagan-Godfrey.
Para hacer una prueba formal de este problema se recurre al test de BreuschPagan-Godfrey que es expresado de la siguiente manera:
𝐻0 : 𝜎𝑖2 ,
𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 > 0,05 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝐻𝑜𝑚𝑜𝑐𝑒𝑑𝑎𝑠𝑡𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑.
La varianza es constante en toda la muestra
𝐻1 : 𝜎𝑖2 ,
𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 < 0,05 𝑟𝑒𝑠𝑖𝑑𝑢𝑜𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝐻𝑒𝑡𝑒𝑟𝑖𝑐𝑒𝑑𝑎𝑠𝑡𝑖𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑.
La varianza no es constante en toda la muestra
66
La aceptación o rechazo de la hipótesis dependerá de:
𝑅𝐻0
𝑊 > 𝑥2
𝑃𝑟𝑜𝑏 < 0,05
𝑁𝑅𝐻0
2.4.3.8
𝑊 < 𝑥2
𝑃𝑟𝑜𝑏 > 0,05
Prueba RESET de Ramsey.
Ramsey propuso una prueba general de errores de especificación conocida como
“Reset” (prueba del error de especificación en regresión). Entonces, al ser “Reset”
una prueba general de errores de especificación, sugiere que existe una relación
no lineal de las variables. Ello significa la posibilidad de que se presente un error
por omisión. Si se introdujera un nuevo regresor
y con ello se incrementara
notablemente “R2” (con base en la prueba “F”), entonces se concluye que la
función lineal estaba mal especificada.
La hipótesis correspondiente a este test es la siguiente:
𝐻0 : 𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 > 0,05 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜 𝑙𝑖𝑛𝑒𝑎𝑙
𝐻1 : 𝑝𝑟𝑜𝑏 𝐹 < 0,05 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜 𝑛𝑜 𝑙𝑖𝑛𝑒𝑎𝑙
Esta hipótesis expresa que si la probabilidad del estadístico F es menor al 5% el
modelo es no lineal, lo cual significaría la presencia de los errores de esp
ecificación.
2.4.3.9
Pruebas de estimaciones recursivas OLS.
Los residuos recursivos obtenidos a partir de la estimación en Mínimo Cuadrado
Ordinario de un modelo econométrico es el instrumento que se utiliza para
estudiar las propiedades de la variable aleatoria de perturbación.
67
Para probar la estabilidad del modelo se han desarrollado diferentes pruebas:
Residos Recursivos, CUSUM y CUSUM al cuadrado. Mostrando la evolución de
cada parámetro (y su desviación estándar) a partir de la estimación recursiva para
cada observación adicional.
a.
Prueba de Residuos Recursivos.
Los residuos recursivos tienden alrededor del parámetro cero. Presenta además
dos límites de confianza, distanciadas respectivamente a más y menos dos
errores estándar de cada punto. La prueba de residuos recursivos se encuentra
dentro de los límites de error estándar, es decir que existe estabilidad en los
parámetros de la ecuación.
b.
Prueba de CUSUM.
La prueba CUSUM se basa en la suma acumulada de los residuos recursivos
junto a los puntos críticos del 5% de significancia. La prueba detecta la estabilidad
del parámetro donde la suma acumulativa se encuentra en el área entre los dos
puntos críticos.
c.
Prueba de CUSUM al cuadrado.
El estadístico CUSUM al cuadrado al igual que el CUSUM indica que los
movimientos fuera de las líneas críticas representan inestabilidad en el modelo.
La tendencia del indicador CUSUM al cuadrado indica la presencia total de
estabilidad, ya que los valores de las sumas de cuadrados acumulados de los
residuos recursivos se encuentran dentro los límites de confianza.
68
2.4.3.10
Variables Rezagadas.
La presencia de variables rezagadas, se refiere a esquemas de ajuste parcial o
persistencia de hábitos, y a la incorporación de expectativas adaptables o
racionales. Si nos referimos a un ajuste parcial, hablamos de que existe un
desfase en la variable endógena, es decir que el existente desfase en el periodo
precedente entre el valor real y el óptimo se reduce, en una cierta proporción 
durante el presente periodo. A partir de un modelo estático inicial, queda
especificado un modelo dinámico con desfase de un periodo en la variable
endógena.
69
3. MARCO PRÁCTICO.
FIGURA 18. RELACIÓN DE LOS OBJETIVOS CON EL MARCO PRÁCTICO
OBJETIVO 1
Análisis teórico.
Modelo teórico
Plantear un modelo teórico
donde
se
relación
de
establezca
la
dependencia
entre la emigración y las
Análisis teórico de la
Modelo económico
teórico.
remesas.
relación
de
dependencia
las
entre
variables
exógenas
y
las
variables endógenas.
OBJETIVO 2
Disponer de la información
Estructura de datos.
estadística correspondiente
del
modelo
teórico.
y
análisis
la
de
información
a las variables exógena y
endógena
Comportamiento
Indicadores
económicos.
OBJETIVO 3
Modelo
teórico
de
aplicación empírica.
Contrastar el modelo teórico
Modelo
planteado con la evidencia
econométrico.
Pruebas
empírica del caso boliviano.
econométricas
modelo empírico.
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
70
del
3.1
DISEÑO METODOLÓGICO.
TABLA 8. INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
OBJETIVOS
ACCIONES
 Estudiar
Plantear
un
modelo
teórico
donde
se
establezca la relación
las
TEMA
teorías
vinculadas a la hipótesis
ASIGNATURA:
Teoría
del presente trabajo
Macroeconomía.
 Justificar
y
teóricamente la relación
ESPECIALIDAD:
la
de dependencia entre la
- Economía
y
las
remesas.
variable
Análisis teórico.
desarrollar
de dependencia entre
migración
INSTRUMENTO
emigración
y
Supuestos
Restricciones
Internacional
remesas.
 Recopilar
datos
trimestrales, tanto de los
flujos emigratorios como
de las remesas enviadas
Disponer
de
la
información estadística
correspondiente a las
variables exógena y
endógena del modelo
teórico
del
exterior
a
familias
ASIGNATURA:
Estadística
Descriptiva.
Estructura de
bolivianas.
ESPECIALIDAD:
 Procesar
y
analizar
la
Análisis de:
Indicadores
información estadística de
dichas variables.
- Método de
 Analizar
el
comportamiento
de
las
datos.
económicos.
Análisis
Estadístico
variables tanto exógena
como endógena.
 Realizar pruebas formales
de estacionariedad a las
Contrastar el modelo
teórico planteado con
la evidencia empírica
del caso boliviano.
ASIGNATURA:
Econometría.
variables del modelo.
 Estimar
ESPECIALIDAD:
los
parámetros
econométricos
del
- Mínimos
Cuadrados
modelo.
 Probar la hipótesis.
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
71
Ordinarios
Test
Econométricos.
3.2
MODELO TEÓRICO.
3.2.1
Especificación del modelo teórico.
El modelo teórico corresponde a la siguiente figura:
FIGURA 19. PROCESO MIGRATORIO
REDUCIDOS NIVELES DE INVERSIÓN
ELEVADOS NIVELES DE INVERSIÓN
PAÍS DE ORIGEN
PAÍS DE DESTINO
DESEMPLEO
MIGRACIÓN
EMPLEO
(POBREZA)
AL EXTERIOR
(MEJORES SALARIOS)
REMESAS REMITIDAS
DEL EXTERIOR
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
La inversión en un determinado país es aquella que está compuesta por:
FIGURA 20. PROCESO DE INVERSIÓN PÚBLICA
MAYOR INVERSION PUBLICA
INVERSIÓN EN
SALUD, EDUCACIÓN, SEGURIDAD E
INFRAESTRUCTURA
MENOR POBREZA
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
Se entiende por inversión pública al empleo de recursos de origen público con el
objeto de mejorar el bienestar de la sociedad y ampliar la capacidad del país para
la prestación de servicios o producción de bienes.
72
FIGURA 21. PROCESO DE INVERSIÓN PRIVADA
CAPITAL
NACIONAL
INVERSION
PRIVADA
GENERADOR DE
PRODUCCION Y EMPLEO
CAPITAL
EXTRANJERO
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
Se entiende por inversión privada al empleo de recursos por parte de personas
naturales o jurídicas privadas destinado a incrementar o mejorar las empresas
existentes dentro del territorio geográfico. Estas inversiones pueden ser tanto de
origen nacional como extranjero.
El fenómeno migratorio se origina mayormente en países en vías de desarrollo o
países pobres. Los factores determinantes para que la población abandone su
país de origen son: Los bajos salarios, el desempleo, el subempleo y la pobreza;
mismas que se complementan con mayor oferta de trabajo, mejores ingresos y
condiciones de vida elevada en países desarrollados o países ricos.
FIGURA 22. FACTORES DEL FENÓMENO MIGRATORIO
PAIS EN VIAS DE
DESARROLLO
PAISES
DESARROLLADOS
POBREZA
CONDICION DE
VIDA ELEVADA
DESEMPLEO
OFERTA DE
TRABAJO
SALARIOS BAJOS
MEJORES
INGRESOS
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
73
Las remesas que ingresan al país de origen es producto principalmente del salario
que reciben los emigrantes, oferentes de mano de obra en los países de destino,
en particular para ocupaciones manuales o de servicios domésticos. Ello permite
que se realicen transferencias de remesas que los trabajadores emigrantes
realizan a sus familias en sus comunidades de origen.
FIGURA 23. RELACIÓN ENTRE EMIGRACIÓN Y REMESAS
SALARIO
EMIGRACION
REMESAS
TRANSFERENCIA DEL
EXTERIOR
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
3.2.2
Relación teórica de las variables.
Para formular el modelo económico teórico, se relacionará las variables de interés
en una relación multiecuacional de la siguiente manera:
3.2.2.1
Relación teórica entre emigración y tasa ocupacional.
De acuerdo a lo definido anteriormente se espera que la relación entre la tasa
ocupacional y la emigración sea inversamente proporcional, puesto que la persona
que cuenta con un empleo, y mejor aún si ese empleo es bien remunerado, no
emigrará. Ello algebraicamente puede ser expresado como sigue:
−
𝐸𝑀 = 𝑓( 𝑇𝑂)
Dónde:
EM = EMIGRACIÓN
TO = TASA OCUPACIONAL
74
(10)
3.2.2.2
Relación teórica entre emigración y remesas.
De acuerdo a lo definido anteriormente se espera que la relación entre la
emigración y las remesas sea directamente proporcional. Ello quiere decir que la
persona que toma la decisión de emigrar lo hace con la intención de lograr
mejores condiciones económicas tanto para él mismo como para su familia;
considerando el hecho que generalmente no toda la familia está en condiciones de
emigrar. Entonces el emigrante a fin de cumplir con el objetivo procede a efectuar
remesas de dinero a la familia que permanece en el país de origen. Ello en forma
algebraica se muestra a través de la siguiente relación:
+
𝑅𝐸 = 𝑓( 𝐸𝑀)
(11)
Donde:
RE = REMESAS
EM = EMIGRACIÓN
3.3
ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LAS VARIABLES.
Para un mejor estudio del modelo es necesario analizar el comportamiento
histórico de las variables tanto exógenas como endógenas.
3.3.1
Análisis del comportamiento de la variable endógena remesas y de la
variable exógena migración de bolivianos al exterior.
La variable endógena del modelo corresponde a las remesas.
3.3.1.1
Las remesas.
Según datos oficiales del Banco Central de Bolivia (BCB) (Anexo No 1), basada en
información del sistema financiero nacional y de las principales empresas que
75
realizan transferencias electrónicas de dinero del exterior al país, la entrada de
remesas al país tiene el siguiente comportamiento:
FIGURA 24. INGRESO DE REMESAS A BOLIVIA 1993-2012
300
250
200
150
100
50
0
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
AÑOS
FUENTE: BASE DE DATOS - BANCO CENTRAL DE BOLIVIA
ELABORACIÓN: PROPIA
En la figura 24 se muestra el comportamiento de la variable remesas en periodos
trimestrales, durante los años 1993-2012, fraccionado en tres partes.
Entre los años 1993 al 2004, las remesas que ingresaron a Bolivia en promedio
fueron de 18,4 millones de dólares trimestrales con una tendencia constante.
Entre los años 2005 al 2008, las remesas familiares tuvieron una tendencia
creciente con un monto mínimo de 56 millones de dólares el primer trimestre del
2005 alcanzando a un monto máximo de 294 millones de dólares en el tercer
trimestre del 2008. Ello a su vez implica que el incremento de remesas fue de 5,3
veces a partir del año 2005 al 2008.
76
Una de las razones para que se haya incrementado la utilización del envío de
dinero por canales formales es la disminución en la comisión que se cobra por el
envío, en relación con los años anteriores61, por ejemplo la empresa Money Gram
cobra 5 euros por envíos de 100 o 2.000 euros no importa la cantidad, la tarifa es
única. Mientras que en los años 1990 al 2000 se cobraba el 20% por giros
enviados de dinero al exterior62.
Por otro lado, el Lic. Napoleón Pacheco director de la Fundación Milenio, indica
que la principal causa del aumento de las remesas es la multiplicación del éxodo
de compatriotas bolivianos en el exterior, produciendo fuga de capital humano.63
A partir del último trimestre del año 2008 al 2010 las remesas familiares remitidas
del exterior tuvieron una tendencia volátil con una caída de 60 millones de dólares
en el primer trimestre del 2009 debido a la crisis financiera internacional.* Es
importante resaltar que el nivel de remesas disminuyó de manera significante en el
período 2008-2010 en un promedio de 2% en forma trimestral, asumiendo esta
reducción como un shock negativo en la economía boliviana, provocando una
reducción en el nivel de ingreso de las familias que afecta principalmente a
consumo total de las mismas. Además del efecto en el consumo, produce una
reducción del nivel de producción de bienes y servicios en Bolivia.
61
Periódico El Deber. Ver Artículo Remesas de migrantes bolivianos en el exterior. Sector Externo.
Bolivia, Santa Cruz de la Sierra. 8 de octubre del 2007.
62
Empresa Money Gram. Informe de Giros Internacionales. Av Mariscal Sta Cruz 1280. La Paz, La
Paz, Bolivia.
63
Napoleón Pacheco. Director de la Fundación Milenio. Santa Cruz – Bolivia. 2006
* Entre los principales factores causantes de la crisis estarían los altos precios de las materias
primas debido a una elevada inflación planetaria, la sobrevalorización del producto, crisis
alimentaria mundial y energética, y la amenaza de una recesión en todo el mundo, así como
una crisis crediticia, hipotecaria y de confianza en los mercados. La crisis iniciada en 2008 ha sido
señalada por muchos especialistas internacionales como la «crisis de los países desarrollados», ya
que sus consecuencias se observan fundamentalmente en los países más ricos del mundo,
provocando una inestabilidad laboral para las personas e incrementando la tasa de desempleo.
77
Entre los años 2011 y 2012 las remesas familiares tienen un comportamiento
creciente, generando un ingreso de divisas para Bolivia y apoyando a las familias
receptoras de giros internacionales.
3.3.1.2
La Migración de bolivianos al exterior.
De acuerdo a datos proporcionados por la Dirección Nacional de Migración (Anexo
No 2), la salida de bolivianos al exterior en el periodo de 1993-2012 es la
siguiente:
FIGURA 25. SALIDA DE BOLIVIANOS AL EXTERIOR 1993-2012
200
180
160
140
120
100
80
60
40
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
AÑOS
FUENTE: Base de datos estadísticos – Dirección General de Migración
ELABORACIÓN: Propia
La figura 25 muestra que desde el año 1993 hasta el 2005 la salida de bolivianos
al exterior tuvo una tendencia oscilatoria donde el número mínimo de emigrantes
fue de 46 mil en el primer trimestre de 2002, alcanzando a un número máximo de
104 mil emigrantes el último trimestre de 2005. Con un promedio de 68 mil
78
ciudadanos bolivianos que migraron al exterior por mejores oportunidades de
empleo, principalmente a Estados Unidos y Países Europeos.
Entre los años 2006 y 2007 ocurrió un fenómeno migratorio extraordinario en
Bolivia porque el año 2006, cuando se supo que la Unión Europea (UE) exigiría
visa a los ciudadanos de varios países y restringiría la entrada de emigrantes,
entre ellos Bolivia, que desearan ingresar a su territorio a partir del primer trimestre
de 2007, miles de bolivianos con reducidos ingresos y pocas perspectivas de
empleo, iniciaron aceleradamente los trámites para obtener pasaporte y boletos
aéreos con el fin de llegar a España, país preferido como destino europeo, por
tener similar idioma, antes de la fecha mencionada.64
Por otro lado es importante resaltar que en los años 2007 y 2008 la migración de
bolivianos al exterior se incremento de manera significativa (433 mil emigrantes).
Ello se produjo por la excesiva demanda de mano obra joven y barata (personas
comprendidas entre 21 y 25 años de edad) en los países de Argentina y EE.UU.65
Entre los años 2008 y 2009 la tendencia de emigrantes descendió debido a la
crisis financiera internacional que ocurrió en Europa y EE.UU.
Continuando en el periodo del 2009 al 2012 la salida de bolivianos al exterior tuvo
una tendencia ascendente de 1.4 millones de personas. Representando el 5,3%
de la población total.
64
65
Boletín informativo del periódico La Razón. A13-A14. Octubre del 2006.
PROF. DR. KLAUS DIRSCHERL, Tesis en el estudio: Negocios Internacionales y Estudios
Culturales, Migración juvenil en Bolivia, El desafío de un desarrollo intercultural, Bolivia 2007.
79
3.3.2
Análisis del comportamiento de la migración de bolivianos al exterior
y la tasa ocupacional.
3.3.2.1
La Migración de bolivianos al exterior
Al análisis de la variable migración de bolivianos al exterior que en una primera
función se encuentra como variable exógena y en esta segunda función como
endógena se encuentra en la figura 25. Donde muestra el comportamiento y el
impacto que tiene sobre la economía de Bolivia.
3.3.2.2
La tasa ocupacional
El empleo está definido como fuente de trabajo, que es equivalente al número de
personas que tienen trabajo o población ocupada (PO) realizando ciertas
actividades económicas. Por consiguiente, empleo es sinónimo de demanda de
trabajo efectivamente realizada por las empresas o unidades productivas. Por
tanto, la tasa ocupacional puede ser establecida a través de la siguiente relación:
𝑇𝑂 =
𝑃𝑂
𝑃𝐸𝐴
(12)
Donde:
TO = Tasa Ocupacional
PO = Población Ocupada
PEA = Población Económicamente Activa
Considerando las estadísticas de la Unidad de Análisis de Política Económicas
(UDAPE) la tasa ocupacional para el periodo de 1996-2011 en Bolivia (Anexo 3)
puede ser expresada a través de la figura siguiente:
80
FIGURA 26. TASA OCUPACIONAL EN BOLIVIA
57
56
55
54
53
52
51
50
96
97
98
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
AÑOS
FUENTE: Base de datos. Unidad de Análisis de Políticas Sociales y Económicas - UDAPE
ELABORACIÓN: Propia
A través de esta figura se puede verificar que en el período de la muestra la tasa
ocupacional de Bolivia registró un comportamiento cíclico, que se repite frecuencia
y con una relativa tendencia al crecimiento. * La tasa ocupacional más elevada
66
alcanzó al 56.2% y la menor al 50.1%. En promedio, en ese mismo período,
registró un valor del 53%. Esto significa que en promedio de cada 100 personas
en edad de trabajar, 53 tenían empleo y las restantes 47 se encontraban
desempleadas. Por otro lado se observa que la tasa ocupacional registraba una
tendencia estacional en los últimos trimestres de la gran mayoría de los años. Esto
se explica por la masiva participación de personas que en esos mismos trimestres
*
66
Variaciones cíclicas.- Son oscilaciones que se producen con un periodo superior al año. Ello se
debe principalmente a la alternancia de etapas largas (ciclos), en las que se repite el
comportamiento de la serie. Un ejemplo de este tipo de variación
corresponde a los ciclos
comerciales cuyos períodos recurrentes dependen de la prosperidad, recesión, depresión y
recuperación. Esos ciclos comerciales no dependen de factores como el clima o las costumbres
sociales.
81
se dedicaban a la creación de micro y pequeñas empresas, principalmente dentro
la actividad comercial.67
Existen sin embargo diferentes definiciones, dependiendo del autor, sobre lo que
debe entenderse por trabajo. El trabajo puede ser conceptualizado como “aquella
inversión consciente e intencional (retribuida o no, con o sin cláusulas
contractuales) de una determinada cantidad de esfuerzo (individual o colectivo) en
orden a la producción de bienes, elaboración de productos o realización de
servicios con los que satisfacer algún tipo de necesidades humanas” (Blanch,
1996).68 En otros términos para Blanch el trabajo se constituye un medio de
supervivencia económica y en factor de desarrollo de la vida, social, política,
cultural y personal. Funciona además como fuente de salud y de enfermedad, de
bienestar y malestar físico, psíquico y social. Por ello, los cambios y las crisis en el
entorno socio - laboral contemporáneo son de la máxima relevancia psicológica.
Por otro lado, según Blanch existen diferentes autores que afirman que el
concepto de trabajo es tan antiguo como la propia humanidad. En ese sentido
señala que en determinados momentos de la historia el trabajo era considerado
como un castigo (Adán y Eva tenían que trabajar por ser expulsados del Paraíso;
los chinos que llevaban las uñas largas eran aquellos que no trabajaban y se les
reconocía por ese rasgo). Esta caracterización se ha dado desde el inicio de la
humanidad y hasta la época de la revolución industrial. A partir de esta revolución
se comienza a cambiar la conceptualización del trabajo (incluso el Papa cambia la
forma de pensar de la Iglesia con respecto al Génesis) y empieza a vérselo como
una liberación. Es más actualmente se considera un castigo el no trabajar, no el
trabajar.
67
ESTADÍSTICAS FINANCIERAS INTERNACIONALES, Fondo Monetario Internacional, (Inversión
Pública + Inversión Privada = Inversión Total en Bolivia)
68
Blanch, Josep M. (1996). Psicología Social del Trabajo. En J.L. Álvaro, A. Garrido y J.R.
Torregrosa (Coords.), Psicología Social Aplicada. Madrid. McGrawHill. Pág. 85-120.
82
Para Keynes, al igual que para Marx y para las escuelas clásica y neoclásica, el
empleo supone la libre concurrencia en el mercado de productos. Marx a su vez
asume un mercado de trabajo imperfecto, en el cual los salarios se negocian en
términos nominales y no reales, evidenciando así un desempleo involuntario.
Keynes postula la presencia de rigideces en el mercado de capitales que limita la
expansión del empleo, no solo en el corto plazo sino también en el largo plazo. A
su vez Keynes señalaba que los salarios son rígidos e inflexibles y que la causa
del desempleo era la insuficiente demanda agregada y que el desempleo no se
corregía con una reducción de salarios, sino con una mayor demanda. Este fue el
postulado básico de Keynes para explicar el empleo. Los clásicos sostenían la
idea en sentido de que tanto precios como salarios son flexibles,
Oliver Blanchard, menciona que la apertura de los mercados de factores implica
“la oportunidad de las empresas de elegir el lugar en el que quieren producir y la
posibilidad de los trabajadores de elegir el lugar en el que quieren trabajar y de
emigrar o no”. Este economista además menciona que…”Las tendencias también
están claras en este caso: (en el caso de la apertura del mercado de factores) las
empresas se piensan más donde van a situar sus nuevas plantas. Las compañías
multinacionales tienen plantas en muchos países y trasladan sus actividades por
todo el mundo para aprovechar los bajos costes. Una gran parte del debate sobre
el Acuerdo Norteamericano de Libre Comercio (NAFTA) firmado en 1993 por
EE.UU. Canadá y México giró en torno a sus implicaciones para el traslado de
empresas americanas a México. Y la emigración de los países de bajos salarios a
otros de salarios más altos es una candente cuestión política en numerosos
países, desde Alemania hasta EE.UU”69. Interpretando a Blanchard, en el presente
trabajo se entiende que las políticas de apertura comercial y de capitales implican
para los países pequeños mayores niveles de generación de empleo y por tanto
menores niveles de emigración.
69
BLANCHARD Oliver. Massachusetts Institute of Technology. Macroeconomía. Prentice Hall.
Madrid. 1997. Pág. 197 – 198.
83
3.4
EVIDENCIA EMPÍRICA EN BOLIVIA.
El análisis de investigación se centra en el periodo de 1996–2012, por ser un
periodo significativo en lo referente al tema de investigación: “MIGRACIÓN DE
BOLIVIANOS AL EXTERIOR Y EL IMPACTO SOBRE LAS REMESAS QUE
INGRESAN A BOLIVIA”, donde se divide el periodo de análisis en dos etapas; en
la primera etapa se refiere a la migración de bolivianos al exterior a causa del
desempleo en Bolivia del periodo 1996-2011 como un modelo complementario
para coadyuvar al modelo principal que se refiere a las remesas procedentes del
exterior y la emigración de bolivianos en el periodo 1996-2012.
Para la evaluación de los estadísticos de prueba, se utiliza como principal
herramienta de análisis el paquete informático Eviews 7.070, que permite optimizar
los cálculos estadísticos, garantizando la rigidez de la información encontrada a
través de la investigación.
3.4.1
Estacionariedad de las variables.
Es importante analizar la estacionariedad de las variables antes de realizar un
proceso estocástico estacionario.
3.4.1.1
Prueba de estacionariedad Dickey-Fuller.
A continuación se realiza la prueba de raíz unitaria de Dickey-Fuller para las
variables pertenecientes a los dos modelos econométricos:
70
El programa Econometric Views (EViews), paquete informático dedicado fundamentalmente al
estudio econométrico de los datos, tanto para su modificación como para su predicción. El
objetivo básico del Eviews son las series de tiempo, pero sin olvidar su capacidad de trabajar
con series de corte transversal o cruzadas.
* En la literatura de series de tiempo un proceso estocástico como presentamos en esta
investigación, se conoce como un proceso estocástico débilmente estacionario, sin embargo tal
tipo de estacionariedad será suficiente en dicho estudio.
84
a.
Prueba de estacionariedad entre la variable endógena remesas y
de la variable exógena migración de bolivianos al exterior.
TABLA 9. TEST DICKEY-FULLER EN NIVELES PARA EL MODELO QUE
EXPLICA LAS REMESAS Y LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS
Con constante (c)
Con constante (c)
y tendencia (t)
Sin constante (c)
y ni tendencia (t)
1% level
-3.534868
1% level
-4.105534
1% level
-2.601024
5% level
-2.906923
5% level
-3.480463
5% level
-1.945903
10% level
-2.591006
10% level
-3.168039
10% level
-1.613543
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
RE
-0.255405
0.9251
-1.518898
0.8130
1.212505
0.9410
Existe raíz unitaria I(1)
SB
-1.075620
0.7206
-2.511588
0.3218
0.334036
0.7789
Existe raíz unitaria I(1)
EB
-2.608598
0.0964
-2.958599
0.1518
-0.536255
0.4809
Existe raíz unitaria I(1)
EMSP
-2.148384
0.2270
1.188633
0.9999
1.959008
0.9873
Existe raíz unitaria I(1)
EMEU
-2.585243
0.1012
-2.181065
0.4917
1.663705
0.9757
Existe raíz unitaria I(1)
SPS
0.854123
0.9943
-2.006821
0.5866
1.856844
0.9840
Existe raíz unitaria I(1)
IEU
-2.187699
0.2127
-0.969230
0.9408
2.286005
0.9943
Existe raíz unitaria I(1)
Variables
Conclusión
Fuente y Elaboración: Propia
RE:
Remesas.
EMSP:
Empleo en España.
SB:
Salida de bolivianos.
EMEU:
Empleo en EE.UU.
EB:
Entrada de bolivianos.
SPS:
Salario promedio de España.
IEU:
Inversión de EEUU.
La tabla 9 muestra los resultados obtenidos de la prueba Dickey-Fuller y las
conclusiones que origina dicho test. Se puede observar que todas las variables del
modelo que explica las remesas y la emigración de bolivianos presentan raíz
unitaria. En presencia de raíces unitarias en la distribución, los estadísticos no son
significativos debido a que se genera un sesgo. Es decir que como los testadísticos de cada una de las variables son menores a los valores críticos y las
probabilidades mayores al 10% entonces se acepta la hipótesis nula concluyendo
así que existe una raíz unitaria I(1) en cada variable.
85
Para el análisis de estacionariedad de las variables del modelo se realiza la
prueba de Dickey-Fuller en primeras diferencias, para evidenciar la presencia de
estacionariedad de la serie correspondiente a cada variable, como se presenta en
el siguiente cuadro:
TABLA 10. TEST DICKEY-FULLER EN PRIMERAS DIFERENCIAS PARA EL
MODELO QUE EXPLICA LAS REMESAS Y LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS
Con constante (c)
Con constante (c)
y tendencia (t)
Sin constante (c)
y ni tendencia (t)
1% level
-3.536587
1% level
-4.107947
1% level
-2.601596
5% level
-2.907660
5% level
-3.481595
5% level
-1.945987
10% level
-2.591396
10% level
-3.168695
10% level
-1.613496
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
RE
-7.026178
0.0000
-6.982792
0.0000
-6.706810
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
SB
-6.805564
0.0000
-6.793670
0.0000
-6.795934
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
EB
-6.796845
0.0000
-7.744900
0.0000
-6.847365
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
EMSP
-5.247049
0.0000
-5.802351
0.0000
-5.017693
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
EMEU
-7.994194
0.0000
-8.105829
0.0000
-7.761428
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
SPS
-6.676277
0.0000
-7.041040
0.0000
-6.345383
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
IEU
-3.072645
0.0337
-3.097783
0.1157
-2.922252
0.0041
No existe raíz unitaria I(0)
Variables
Conclusión
Fuente y Elaboración: Propia
La tabla 10 muestra los resultados obtenidos de la prueba de Dickey-Fuller
realizadas con las variables en primeras diferencias, en la que se evidencia que
son estacionarias. En este caso los t-estadísticos de cada variable son mayores a
los valores críticos, en valor absoluto y también las probabilidades son menores al
10% *, por lo que se debe rechazar la posibilidad de la existencia de dos raíces
71
unitarias, es decir que son estacionarias.
Una vez realizado este análisis y considerando estas conclusiones se puede
realizar un modelo de regresión econométrica en el que interactúen estas
variables sin correr el riesgo de realizar una regresión espuria.
* Si bien la Inversión de Estados Unidos en primeras diferencia con constante y tendencia es
71
mayor al valor critico, entonces se toma la decisión de utilizar los test de Dickey-Fuller sin
tendencia ni constante o solo con constante para realizar el modelo de regresión econométrica.
86
b.
Prueba de estacionariedad entre la emigración de bolivianos y la
tasa ocupacional.
TABLA 11. TEST DICKEY-FULLER EN NIVELES QUE EXPLICA LA
EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS Y LA TASA OCUPACIONAL
Con constante (c)
Con constante (c)
y tendencia (t)
Sin constante (c)
y ni tendencia (t)
1% level
-3.538362
1% level
-4.110440
1% level
-2.602185
5% level
-2.908420
5% level
-3.482763
5% level
-1.946072
10% level
-2.591799
10% level
-3.169372
10% level
-1.613448
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
SB
-1.305532
0.6220
-2.547144
0.3054
0.131318
0.7205
Existe raíz unitaria I(1)
TO
-1.205032
0.6673
-2.248500
0.4551
0.418195
0.8007
Existe raíz unitaria I(1)
PIB
2.962572
1.0000
0.426111
0.9989
4.359732
1.0000
Existe raíz unitaria I(1)
Variables
Conclusión
Fuente y Elaboración: Propia
SB:
Salida de bolivianos.
TO:
Tasa Ocupacional.
PIB:
Producto Interno Bruto (G) Bolivia.
La tabla 11 muestra los resultados obtenidos de la prueba Dickey-Fuller y las
conclusiones que origina dicho test. Se puede observar que todas las variables del
modelo que explica la emigración de bolivianos y la tasa ocupacional presentan
raíz unitaria. En presencia de raíces unitarias en la distribución, los estadísticos no
son significativos debido a que se genera un sesgo. Es decir que como los testadísticos de cada una de las variables son menores a los valores críticos y las
probabilidades mayores al 10% entonces se acepta la hipótesis nula concluyendo
así que existe una raíz unitaria I(1) en cada variable.
Para el análisis de estacionariedad de las variables del modelo se realiza la
prueba de Dickey-Fuller en primeras diferencias, para evidenciar la presencia de
estacionariedad de la serie correspondiente a cada variable, como se presenta en
el siguiente cuadro:
87
TABLA 12. TEST DICKEY-FULLER EN PRIMERAS DIFERENCIAS QUE
EXPLICA LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS Y LA TASA OCUPACIONAL
Con constante (c)
Con constante (c)
y tendencia (t)
Sin constante (c)
y ni tendencia (t)
1% level
-3.540198
1% level
-4.113017
1% level
-2.602794
5% level
-2.909206
5% level
-3.483970
5% level
-1.946161
10% level
-2.592215
10% level
-3.170071
10% level
-1.613398
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
t-Statistic
Prob.
SB
-6.725950
0.0000
-6.694686
0.0000
-6.602794
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
TO
-5.092860
0.0001
-5.178909
0.0004
-5.124991
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
PIB
-7.650772
0.0000
-8.964028
0.0000
-6.599577
0.0000
No existe raíz unitaria I(0)
Variables
Conclusión
Fuente y Elaboración: Propia
La tabla 12 muestra los resultados obtenidos de la prueba de Dickey-Fuller
realizadas con las variables en primeras diferencias, en la que se evidencia que
son estacionarias. En este caso los t-estadísticos de cada variable son mayores a
los valores críticos, en valor absoluto y también las probabilidades son menores al
10%, por lo que se debe rechazar la posibilidad de la existencia de dos raíces
unitarias, es decir que son estacionarias.
Una vez realizado este análisis y considerando estas conclusiones se puede
realizar un modelo de regresión econométrica en el que interactúen estas
variables sin correr el riesgo de realizar una regresión espuria.
3.4.2
Pruebas econométricas a la relación dependencia entre la variable
endógena remesas y la variable exógena migración de bolivianos
al exterior.
En este punto se relaciona la variable “Remesas” que ingresan a Bolivia con la
variable “Emigración” de bolivianos y como variables intervinientes empleo de
España, empleo de Estados Unidos, salario promedio de España e Inversión de
Estados Unidos. Como muestra la siguiente ecuación:
88
𝑅𝐸 = 𝛽0 + 𝛽1 ∗ 𝑅𝐸𝑡−4 + 𝛽2 ∗ 𝑆𝐵𝑡−4 + 𝛽3 ∗ 𝐸𝐵𝑡−1 + 𝛽4 ∗ 𝐸𝐵𝑡−3 + 𝛽5 ∗ 𝐸𝑀𝑆𝑃𝑡−4
+𝛽6 ∗ 𝐸𝑀𝐸𝑈 + 𝛽7 ∗ 𝑆𝑃𝑆𝑡−1 + 𝛽8 ∗ 𝐼𝐸𝑈𝑡−4 + 𝛽9 ∗ 𝑑1 + 𝛽10 ∗ 𝑑2 + 𝛽11 ∗ 𝑑3 + 𝜇𝑡
RE:
Remesas.
RE(t-4):
Remesas rezagado en el periodo 4.
SB(t-4):
Salida de bolivianos rezagado en el periodo 4.
EB(t-1):
Entrada de bolivianos rezagado en el periodo 1.
EB(t-3):
Entrada de bolivianos rezagado en el periodo 3.
(13)
EMSP(t-4): Empleo en España rezagado en el periodo 4.
EMEU:
Empleo en Estados Unidos.
SPS(t-1):
Salario promedio de España rezagado en el periodo 1.
IEU(t-4):
Inversión en EEUU rezagado en el periodo 4.
D1:
Dicótoma primer trimestre 2009.
D2:
Dicótoma cuarto trimestre 2010.
D3:
Dicótoma primer trimestre 2012.
Sin embargo, debido a que las variables del modelo son estacionarias en primeras
diferencias y presentan raíz unitaria I(1) en niveles, el modelo deberá ser
presentado en diferencias, como se muestra en la siguiente relación:
∆𝑅𝐸 = 𝛽0 + 𝛽1 ∗ ∆𝑅𝐸𝑡−4 + 𝛽2 ∗ ∆𝑆𝐵𝑡−4 + 𝛽3 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−1 + 𝛽4 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−3 + 𝛽5 ∗ ∆𝐸𝑀𝑆𝑃𝑡−4 (14)
+𝛽6 ∗ ∆𝐸𝑀𝐸𝑈 + 𝛽7 ∗ ∆𝑆𝑃𝑆𝑡−1 + 𝛽8 ∗ ∆𝐼𝐸𝑈𝑡−4 + 𝛽9 ∗ 𝑑1 + 𝛽10 ∗ 𝑑2 + 𝛽11 ∗ 𝑑3 + 𝜇𝑡
La dicótoma del primer trimestre de 2009 es representado en Bolivia como un
Shock negativo debido a la crisis económica que comenzó en agosto de 2007, se
profundizó a finales de 2008 y principios de 2009. Tuvo un efecto negativo sobre
los emigrantes bolivianos, debido a que muchos perdieron sus empleos,
comenzaron a percibir menores ingresos, o fueron afectados por la crisis
hipotecaria *.
72
* La crisis fue originada en los Estados Unidos en el ámbito financiero, a partir del otorgamiento de
72
créditos hipotecarios de baja calidad, extendiéndose al sector real y ha adquirido una dimensión
internacional por los efectos financieros y también en la producción.
89
Según Dilip Ratha73 indica que el año 2009 aproximadamente entre 130 y 155
millones de personas descendieron a la pobreza como consecuencia del aumento
del
precio de los alimentos y los combustibles. Además las remesas a nivel
mundial disminuyeron en US$15.000 millones en relación al 2008, según estudio
del Banco Mundial. Pero incluso con este declive, las remesas superaron los flujos
de capital privado.
A partir del 2008 y 2009 se pone en marcha la “Operación retorno de los
emigrantes bolivianos desde España”. Después de que las autoridades de
España, como parte de un paquete de medidas ante la crisis económica,
implementan medidas
legislativas como el arraigo social, arraigo laboral y la
exigencia de permanencia mínima de tres años para regularizar la situación de los
inmigrantes bolivianos.74
La dicótoma del cuarto trimestre de 2010 representa a la economía de Bolivia
como un Shock positivo porque las remesas provenientes del exterior alcanzó a
finales del 2010 un monto de US$ 1.097 millones. Las remesas provenientes del
exterior se originan a causa de la excesiva demanda de mano obra joven y barata
(personas comprendidas entre 21 y 25 años de edad) en los países de Argentina,
España y EE.UU.75
En el informe de "Mujeres Migrantes Andinas: Contexto, Políticas y Gestión
Migratoria76" indica que El 72,6% de las remesas enviadas a Bolivia por migrantes
73
ECONOMISTA DILIP RATHA, Banco Mundial dedicado a migraciones y remesas. Pagina Web.
http://www.bancomundial.org/interactivo/charlas/ratha_remesas.htm
74
Periódico El diario, Bolivia 2009, www.eldiario.net/noticias/2009/2009_02/nt090221/3_04ecn.php.
En fecha 21 de febrero de 2009.
75
PROF. DR. KLAUS DIRSCHERL, Tesis en el estudio: Negocios Internacionales y Estudios
Culturales, Migración juvenil en Bolivia, El desafío de un desarrollo intercultural, Bolivia 2007.
76
LOS TIEMPOS. Periódico Nacional. 27 de noviembre de 2010. INFORME "Mujeres Migrantes
Andinas: Contexto, Políticas y Gestión Migratoria".
90
bolivianos en España, proviene del trabajo de mujeres que de 2001 a 2009, la
migración boliviana en España se multiplicó en 34 veces. En un solo año.
El Informe también destaca el importante impacto que tienen las remesas
enviadas por mujeres para la economía del país, que representan el 5,95% del
PIB nacional, frente al 8,2% que significan todas las remesas (de mujeres y
varones) para el PIB.
De entre los migrantes latinoamericanos remitentes las remesas de las mujeres
bolivianas son las más altas, en promedio llegan a $us 568 por persona. Esto
supera en más de $us 100 a la media de los demás colectivos femeninos de
migrantes, la cual está en $us 412. Aunque, en promedio, la mujeres perciben
menor salario que los varones, ellas envían más dinero a sus familiares en el país
de origen, además de que lo hacen con mayor frecuencia.
La dicótoma del primer trimestre de 2012 es representado en Bolivia como un
Shock positivo debido a que los migrantes bolivianos en diferentes países como
España o EEUU, considerados países desarrollados, son los que más envían
remesas a Bolivia en un promedio de 60 por ciento del total.
FIGURA 27. DESTINO DE REMESAS DE TRABAJADORES BOLIVIANOS EN 2012
Fuente: Suplemento económico de La Razón
Elaboración: Propia
91
Según el de Aline Quispe77, En 2012, las remesas familiares recibidas del exterior
del país sumaron $us 1.094 millones, frente a los $us 1.012 millones registrados
un año antes, lo que representa un crecimiento del 8,1%, según datos del Banco
Central de Bolivia (BCB).
El principal país emisor de las remesas familiares hacia Bolivia aún es España con
el 44% de participación del total de los envíos, mientras que Estados Unidos se
ubica en un segundo lugar con el 17,4%. A estos países le siguen Argentina con el
12,1%, Chile con el 4,8% y Brasil con el 3,1% y el restante 18,6% proviene de
otros países.
Para el expresidente del BCB Armando Méndez, el aumento del envío de remesas
al país el año pasado es un índice positivo para la economía boliviana, debido a
que muestra que pese a la crisis financiera internacional los migrantes bolivianos
continúan generando ingresos para sus familias. “El aumento de los envíos
demuestra que los bolivianos que se han ido a trabajar principalmente a España,
pese al gran desempleo que hay en ese país, siguen manteniendo sus fuentes de
empleo y que su labor es valorada donde trabajan”78
El exgerente de la Bolsa Boliviana de Valores (BBV) Armando Álvarez afirmó que
en el caso del envío de dinero desde EEUU, en años anteriores las remesas
fueron afectadas por la crisis que se generó principalmente en el sector de la
construcción, pero que en el último año ese sector registró “una recuperación y
eso podría estar ayudando a que los bolivianos tengan empleo”.
77
LA RAZÓN. Economía. Aline Quispe. 2 de marzo de 2013. Tema: Las remesas de migrantes
aumentaron en 2012. Web. http://www.la-razon.com/economia/remesas-migrantes-aumentaron_0_
1789021096.html.
78
ARMANDO MÉNDEZ. Presidente del Banco Central. Informe sobre las Remesas de trabajadores
bolivianos.
92
El informe del instituto emisor también da cuenta que el departamento de Santa
Cruz es el mayor receptor de las remesas provenientes de los migrantes con el
39,2%, le sigue Cochabamba con el 29%, La Paz con el 13,8% y el resto recibe el
18%.
Méndez indicó que el envío más elevado de remesas familiares se mantiene en
2012 “es muy significativo”. Ya que este año (2013) no se prevé que el envío de
remesas a Bolivia tenga “un crecimiento positivo” debido a que en la actualidad se
redujo la migración a España y Estados Unidos.
FIGURA 28. VARIABLES DICÓTOMAS
(Remesas y emigración de bolivianos)
2
1
0
96
97
98
99
00
01
02
03
04
D1
D2
05
06
07
08
09
10
11 12
D3
Fuente y Elaboración: Propia
Por otra parte, debido a que las series de las variables del modelo son
estacionarias en primeras diferencias y presentan raíz unitaria I(1) en niveles, el
modelo debería ser presentado en diferencias, pero para este caso se aplicarán
variaciones absolutas de cada uno de los datos de las variables, ya que se verificó
que en el análisis estadístico, al aplicar variaciones absolutas se cumplen dos
supuestos básicos de la econometría, la media cero y la varianza constante.
93
De modo que la relación de variables endógenas y exógenas referentes al modelo
pase de ser una relación de niveles a una relación de tasas de crecimiento, por lo
que el modelo econométrico a utilizarse será un modelo en variaciones absolutas,
representado en la siguiente relación:
TABLA 13. ESTRUCTURA ESTIMADA DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
Variable dependiente: DRE
Método: Mínimos Cuadrados
Muestra (ajustada): 1997Q1 2012Q2
Observaciones incluidas: 62 después de ajustes
Variable
Coeficiente
C
DRE(-4)
DSB(-4)
DEB(-1)
DEB(-3)
DEMSP(-4)
DEMEU
DSPS(-1)
DIEU(-4)
D1
D2
D3
-1.933736
0.551288
0.483991
-0.226244
-0.256739
9.451735
2.575844
0.035387
0.060726
-50.68316
33.98828
25.63218
1.103873
0.071096
0.073325
0.063193
0.067028
4.213051
0.915680
0.008878
0.024711
10.78192
7.597273
8.178339
0.829750
0.792295
7.186226
2582.092
-203.5800
22.15326
0.000000
Media de la Var Dep.
S.D. Var Dependiente
Akaike info Criterio
Schwarz Criterio
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
R-cuadrado
Ajustado R-2
S.E. de regresión
Suma Re cuadrado
Probabilidad sesión
F-estadística
Prob(F-Estadística)
Std. Error
t-Estadística
-1.751774
7.754090
6.600607
-3.580200
-3.830317
2.243442
2.813041
3.986099
2.457498
-4.700754
4.473747
3.134155
Prob.
0.0859
0.0000
0.0000
0.0008
0.0004
0.0293
0.0070
0.0002
0.0175
0.0000
0.0000
0.0029
3.765247
15.76803
6.954195
7.365898
7.115840
1.690239
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El modelo de aplicación empírica muestra tanto en los signos de los coeficientes
como en los estadísticos-t de las variables, en este caso exógenas, se cumple con
la relación de correlación con la variable endógena esperada teóricamente de
acuerdo a lo propuesto en la relación teórica.
94
3.4.2.1
Prueba de determinación del modelo.
En la tabla 13, el coeficiente de determinación demuestra que las variables
exógenas explican a la endógena en un 83% aproximadamente.
El coeficiente de determinación ajustado que penaliza la inclusión de grados de
libertad muestra que no existe una alta penalización por la inclusión de variables
en el modelo, por lo que la determinación del modelo es relativamente alta con
79% lo que significa que las variables están correctamente incluidas en el modelo.
3.4.2.2
Prueba de significancia de las variables exógenas.
Los coeficientes de las variables exógenas tienen un alto estadístico t-student
mayores al valor critico de 2 con un nivel de confianza del 95%, y una probabilidad
de tener coeficiente igual a cero menor al 5% de significancia. En consecuencia,
rechazamos la hipótesis nula, lo que quiere decir que las variables son
significativas para la explicación de la variable endógena.
TABLA 14. TEST DE SIGNIFICANCIA DE LAS VARIABLES EXÓGENAS
Variable
Coeficiente
Error Std.
Estadístico-t
Probabilidad
C
-1.933736
1.103873
-1.751774
0.0859
DRE(-4)
0.551288
0.071096
7.754090
0.0000
DSB(-4)
0.483991
0.073325
6.600607
0.0000
DEB(-1)
-0.226244
0.063193
-3.580200
0.0008
DEB(-3)
-0.256739
0.067028
-3.830317
0.0004
DEMSP(-4)
9.451735
4.213051
2.243442
0.0293
DEMEU
2.575844
0.915680
2.813041
0.0070
DSPS(-1)
0.035387
0.008878
3.986099
0.0002
DIEU(-4)
0.060726
0.024711
2.457498
0.0175
D1
-50.68316
10.78192
-4.700754
0.0000
D2
33.98828
7.597273
4.473747
0.0000
D3
25.63218
8.178339
3.134155
0.0029
95
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
En la tabla 14 del modelo de aplicación empírica muestra tanto los signos de los
coeficientes como en los estadísticos-t de las variables, en este caso las variables
exógenas cumplen la relación de correlación con la variable endógena esperada
teóricamente de acuerdo a lo propuesto en la relación teórica.
Las Remesas y la migración de bolivianos al exterior tienen un estadístico-t y un
coeficiente con signo positivo, explicando su relación positiva.
3.4.2.3
Pruebas de autocorrelación de los residuos.
a.
Prueba del estadístico de autocorrelación Breusch-Godfrey LM.
TABLA 15. TEST DE AUTOCORRELACIÓN: BREUSCH-GODFREY LM
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Estadístico-F
Obs*R-cuadrado
0.866774
Prob. F
2.161115 Prob. Chi-cuadrado
0.4268
0.3394
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
La tabla 15 muestra la prueba de Breusch-Godfrey LM del modelo, en el que se
puede observar que el estadístico experimental del contraste es 2.1611 es menor
que el valor crítico de 7,81, con una probabilidad del estadístico F de 42,68% que
es mucho mayor al 5% al igual que la probabilidad del estadístico Chi-cuadrado
que es 33,94%, por lo que no se puede rechazar la hipótesis nula, concluyendo la
no existencia autocorrelación.
96
FIGURA 29. RESIDUOS DEL MODELO
16
12
8
4
0
-4
-8
-12
97
98
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11 12
D_RE Residuals
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El método gráfico consiste en ver que la serie de los residuos sea aleatoria y no
presente consecución significativa de datos ya sean positivos o negativos, para
ver si existe autocorrelación.
En la figura 28 muestra los residuos del modelo que siguen una tendencia
aleatoria y no existen datos consecutivos. Por lo que es muy probable que la
distribución de esta variable sea normal, lo que se verá más adelante.
3.4.2.4
Pruebas de cointegración o estacionariedad de los residuos.
Dado que las variables explicativas son integradas de orden uno y están
diferenciadas, todas las variables son estacionarias, por lo que se espera que los
residuos del modelo sean también estacionarios.
97
Para comprobar la hipótesis se requiere las probabilidades de las correlaciones de
por lo menos 28 rezagos.
TABLA 16. CORRELACIÓN DE LOS RESIDUOS DEL MODELO
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
En la tabla 16 muestra que los estadísticos Q son valores significativos y las
probabilidades 𝜌 son mayores al 5% en todos los casos, por lo que no se rechaza
la hipótesis nula de la no presencia de raíz unitaria en los residuos, lo que significa
que los residuos del modelo son estacionarios en el tiempo y no existe
autocorrelación en los residuos.
98
3.4.2.5
Pruebas de normalidad de los residuos.
Para analizar si los residuos del modelo sigue una distribución normal el
estadístico apropiado es Jarque-Bera el cual tiene una distribución Chi-cuadrado.
FIGURA 30. TEST DE NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS
20
Series: Residuals
Sample 1997Q1 2012Q2
Observations 62
16
12
8
4
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis
5.01e-16
0.171132
15.27402
-11.16639
6.506104
0.360341
2.812553
Jarque-Bera
Probability
1.432504
0.488580
0
-10
-5
0
5
10
15
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
El valor crítico del estadístico JB al 95% de confianza es 7,81 que es mayor al del
modelo que es 1.4325, además la probabilidad de que los residuos del modelo
tengan una distribución normal es del 48,85% que es un valor considerable para
aceptar la hipótesis de normalidad por el mismo hecho que es mayor que el 5%
que se está utilizando.
3.4.2.6
Prueba de Heteroscedasticidad.
La Heteroscedasticidad incumple el supuesto de varianza constante en los
residuos del modelo lo que significa que la presencia de Heteroscedasticidad es
ausencia de varianza constante en el modelo.
Algunas de las razones para que ello ocurra es una incorrecta especificación del
modelo y la observación de un factor atípico, es decir una observación muy
diferente a las demás.
99
a.
Prueba de Heteroscedasticidad Breusch-Pagan-Godfrey.
TABLA 17. PRUEBA DE HETEROSCEDASTICIDAD: BREUSCH-PAGAN-GODFREY
Prueba de Heteroscedasticidad: Breusch-Pagan-Godfrey
Estadístico F
1.529537
Prob. F
0.1507
Obs*R-cuadrado
15.61011
Prob. Chi-cuadrado
0.1562
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
La tabla 17 muestra el test de White del modelo, en el que se puede observar que
el estadístico experimental del contraste es 1.5295 menor que el valor crítico de
7,81, teniendo una probabilidad del estadístico F mayor al 5% de 15,07% al igual
que la probabilidad del estadístico Chi-cuadrado de 15,62% por lo que no se
puede
rechazar
la
hipótesis
nula,
concluyendo
con
la
presencia
de
Homoscedasticidad de los residuos, es decir que la varianza de los residuos es
constante en el tiempo, por lo que no existe un error de especificación en el
modelo, ni datos atípicos en la serie que produzcan un sesgo en el modelado.
3.4.2.7
Prueba RESET de Ramsey.
TABLA 18. PRUEBA RESET DE RAMSEY
Ramsey RESET Test:
Estadístico-F
0.024882
Prob. F
0.8753
Ratio Log likelihood
0.031475
Prob. Chi-cuadrado
0.8592
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
Se puede evidenciar que la probabilidad del estadístico F es mayor al 5% con un
valor de 87,53% al igual que el valor de la Chi-cuadrado, y que el estadístico Log
likelihood es muy bajo y menor al valor crítico de 7,81, lo que sugiere que la
hipótesis nula de presencia de modelo lineal no es rechazada. Esta conclusión
implica que el modelo es lineal y estable en el tiempo, no existe errores de omisión
de variables explicativas y presencia de correlaciones y/o perturbación en la serie
de datos.
100
3.4.2.8
Pruebas de estimaciones recursivas OLS.
Los residuos recursivos obtenidos a partir de la estimación en Mínimo Cuadrado
Ordinario de un modelo econométrico es el instrumento que se utiliza para
estudiar las propiedades de la variable aleatoria de perturbación.
Para probar la estabilidad del modelo se han desarrollado diferentes pruebas:
Residos Recursivos, CUSUM y CUSUM al cuadrado. Los siguientes gráficos
muestran la evolución de cada parámetro (y su desviación estándar) a partir de la
estimación recursiva para cada observación adicional.
a.
Prueba de Residuos Recursivos.
FIGURA 31. PRUEBA DE RESIDUOS RECURSIVOS
15
10
5
0
-5
-10
-15
2012q2
Recursive Residuals
± 2 S.E.
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
La figura 31 muestra el gráfico de residuos recursivos alrededor del parámetro
cero. Presenta además dos límites de confianza, distanciadas respectivamente a
más y menos dos errores estándar de cada punto. La prueba de residuos
recursivos se encuentra dentro de los límites de error estándar, es decir que existe
estabilidad en los parámetros de la ecuación.
101
b.
Prueba de CUSUM.
FIGURA 32. PRUEBA DE CUSUM
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
-0.25
-0.50
-0.75
-1.00
2012q2
CUSUM
5% Significance
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
La prueba CUSUM se basa en la suma acumulada de los residuos recursivos
junto a los puntos críticos del 5% de significancia. La prueba detecta la estabilidad
del parámetro donde la suma acumulativa se encuentra en el área entre los dos
puntos críticos.
En la figura 32 se observa que la tendencia de CUSUM se encuentra en el punto
cero que es sugestivo a estabilidad del coeficiente. Indica claramente la
estabilidad en la ecuación durante el período de la muestra.
102
c.
Prueba de CUSUM al cuadrado.
FIGURA 33. PRUEBA DE CUSUM AL CUADRADO
1.4
1.3
1.2
1.1
1.0
0.9
0.8
0.7
0.6
2012q2
CUSUM of Squares
5% Significance
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El estadístico CUSUM al cuadrado al igual que el CUSUM indica que los
movimientos fuera de las líneas críticas representan inestabilidad en el modelo.
La tendencia del indicador CUSUM al cuadrado indica la presencia total de
estabilidad, ya que los valores de las sumas de cuadrados acumulados de los
residuos recursivos se encuentran dentro los límites de confianza.
103
3.4.3
Pruebas econométricas a la relación de dependencia entre la
migración de bolivianos al exterior y la tasa ocupacional.
En este punto se relaciona la variable “Emigración” de bolivianos con la variable
“Tasa Ocupacional” en Bolivia y como variable interviniente el PIB por el método
del Gasto de Bolivia *. Como muestra la siguiente ecuación:
79
𝑆𝐵 = 𝛽0 + 𝛽1 ∗ 𝑇𝑂𝑡−4 + 𝛽2 ∗ 𝑃𝐼𝐵 + 𝛽3 ∗ 𝑑1 +𝛽4 ∗ 𝑑2 + 𝜇𝑡
SB:
Salida de bolivianos.
TO(t-4):
Tasa Ocupacional rezagado en el periodo 4.
PIB:
Producto Interno Bruto de Bolivia.
D1:
Dicótoma Segundo y Tercer Trimestre 2008.
D2:
Dicótoma Segundo Trimestre 2008.
(15)
Sin embargo, debido a que las variables del modelo son estacionarias en primeras
diferencias y presentan raíz unitaria I(1) en niveles, el modelo deberá ser
presentado en diferencias, como se muestra en la siguiente relación:
∆𝑆𝐵𝑡
∆𝑇𝑂𝑡−4
∆𝑃𝐼𝐵𝑡
= 𝛽0 + 𝛽1 ∗
+ 𝛽2 ∗
+ 𝛽3 ∗ 𝑑1 + 𝛽4 ∗ 𝑑2 + 𝜇𝑡
𝑆𝐵𝑡
𝑇𝑂𝑡
𝑃𝐼𝐵𝑡
(16)
La dicótoma del Segundo y Tercer Trimestre 2008 fueron agregadas porque en
el análisis que se realizó de las variables se pudo observar la existencia de un
quiebre estructural en dichos trimestres y representan a Bolivia como un Shock
positivo porque en el año 2008 la migración de bolivianos al exterior se incrementó
de manera significativa (433 mil emigrantes). Ello produjo una excesiva demanda
* Modelo Complementario a la investigación debido a la inestabilidad económica, política y social,
79
falta de inversión privada y pública que permitan crear fuentes de trabajo, ha generado en este
período mayor migración de bolivianos al exterior.
104
de mano obra joven y barata (personas comprendidas entre 21 y 25 años de edad)
en los países de Argentina, Brasil y Perú (Países Sudamericanos).80
La dicótoma del Segundo de 2008 representa a Bolivia como un Shock negativo
debido que a partir del año 2008 y 2009 se pone en marcha la “Operación retorno
de los emigrantes bolivianos desde España”. Después de que las autoridades de
España, como parte de un paquete de medidas ante la crisis económica,
implementan medidas legislativas como el arraigo social, arraigo laboral y la
exigencia de permanencia mínima de tres años para regularizar la situación de los
inmigrantes bolivianos.81
Cabe destacar que en este punto existen dos efectos positivo y negativo por
distintas razones que ocurrió dentro la migración de bolivianos al exterior.
FIGURA 34. VARIABLES DICÓTOMAS
(Emigración de bolivianos y Tasa Ocupacional)
2
1
0
96
97
98
99
00
01
02
03
D1
04
05
06
07
08
09
10
11
D2
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
80
PROF. DR. KLAUS DIRSCHERL, Tesis en el estudio: Negocios Internacionales y Estudios
Culturales, Migración juvenil en Bolivia, El desafío de un desarrollo intercultural, Bolivia 2007.
81
Periódico El diario, Bolivia 2009, www.eldiario.net/noticias/2009/2009_02/nt090221/3_04ecn.php.
En fecha 21 de febrero de 2009.
105
Por otra parte, debido a que las series de las variables del modelo son
estacionarias en primeras diferencias y presentan raíz unitaria I(1) en niveles, el
modelo debería ser presentado en diferencias, pero para este caso se aplicarán
variaciones relativas de cada uno de los datos de las variables, ya que se verificó
que en el análisis estadístico, al aplicar variaciones relativas se cumplen dos
supuestos básicos de la econometría, la media cero y la varianza constante.
De modo que la relación de variables endógenas y exógenas referentes al modelo
pase de ser una relación de niveles a una relación de tasas de crecimiento, por lo
que el modelo econométrico a utilizarse será un modelo en variaciones relativas,
representado en la siguiente relación:
TABLA 19. ESTRUCTURA ESTIMADA DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
Variable dependiente: DSB
Método: Mínimos Cuadrados
Muestra (ajustada): 1997Q 2 2011Q4
Observaciones incluidas: 59 después de ajustes
Variable
Coeficiente
Std. Error
t-Estadística
C
DTO(-4)
DPIB
D1
D2
0.057908
-7.516922
-0.000608
1.794692
-0.782228
0.027966
2.189693
0.000162
0.203581
0.282513
2.070660
-3.432866
-3.763920
8.815634
-2.768823
R-cuadrado
Ajustado R-2
S.E. de regresión
Suma Re cuadrado
Probabilidad sesión
F-estadística
Prob(F-Estadística)
0.685441
0.662140
0.197079
2.097374
14.71974
29.41720
0.000000
Media de la Var Dep.
S.D. Var Dependiente
Akaike info Criterio
Schwarz Criterio
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
Prob.
0.0432
0.0012
0.0004
0.0000
0.0077
0.058614
0.339057
-0.329483
-0.153420
-0.260755
1.865246
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El modelo de aplicación empírica muestra tanto en los signos de los coeficientes
como en los estadísticos-t de las variables, en este caso exógenas, se cumple con
106
la relación de correlación con la variable endógena esperada teóricamente de
acuerdo a lo propuesto en la relación teórica.
3.4.3.1
Prueba de determinación del modelo.
En la tabla 19, el coeficiente de determinación demuestra que las variables
exógenas explican a la endógena en un 69% aproximadamente.
El coeficiente de determinación ajustado que penaliza la inclusión de grados de
libertad muestra que no existe una alta penalización por la inclusión de variables
en el modelo, por lo que la determinación del modelo es relativamente alta con
66% lo que significa que las variables están correctamente incluidas en el modelo.
3.4.3.2
Prueba de significancia de las variables exógenas.
Los coeficientes de las variables exógenas tienen un alto estadístico t-student
mayores al valor critico de 2 con un nivel de confianza del 95%, y una probabilidad
de tener coeficiente igual a cero menor al 5% de significancia. En consecuencia,
rechazamos la hipótesis nula, lo que quiere decir que las variables son
significativas para la explicación de la variable endógena.
TABLA 20. TEST DE SIGNIFICANCIA DE LAS VARIABLES EXÓGENAS
Variable
Coeficiente
Error Std.
Estadístico-t
Probabilidad
C
0.057908
0.027966
2.070660
0.0432
DTO(-4)
-7.516922
2.189693
-3.432866
0.0012
DPIB
-0.000608
0.000162
-3.763920
0.0004
D1
1.794692
0.203581
8.815634
0.0000
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
La migración de bolivianos al exterior y la tasa ocupacional tienen un estadístico-t
y un coeficiente con signo negativo, explicando su relación inversamente
proporcional, donde la tasa ocupacional (en negativo) llega a ser el desempleo de
Bolivia.
107
3.4.3.3
Pruebas de autocorrelación de los residuos.
a.
Prueba del estadístico de autocorrelación Durbin-Watson.
En tablas de Savin-White, se observa que los limites inferior y superior, al 95% de
confianza, con una muestra de 59 datos y con k igual a 1 regresor excluyendo el
intercepto del estadístico DW son d U 1,549 y d L 1,616. (Ver Anexo No 4)
Autocorrelacion +
0
Indecisión
1,549
No Autocorrelacion
/////////////////////////////////
1.616
2
DW 1.8652
Si ( d < d L ): 1.8652 < 1.549, se rechaza la Ho, Existe Autocorrelacion positiva AR(1)
Si ( d L < d < dU ): 1.549 < 1.8652 < 1.616, el contraste no es concluyente
Si ( d U < d < 2): 1.616 < 1.8652 < 2, no se rechaza la Ho
El valor del estadístico Durbin-Watson adquirido en el modelo es 1.8652 que está
entre los parámetros críticos, es decir 1,616 < 1.8652 < 2; por lo que al 95% de
confianza se puede expresar la ausencia de autocorrelación de los residuos, lo
que significa que no existe un sesgo de especificación por variables excluidas o
por una forma funcional incorrecta del modelo.
b.
Prueba del estadístico de autocorrelación Breusch-Godfrey LM.
TABLA 21. TEST DE AUTOCORRELACIÓN: BREUSCH-GODFREY LM
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Estadístico-F
Obs*R-cuadrado
0.102322
Prob. F
0.231283 Prob. Chi-cuadrado
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
108
0.9029
0.8908
La tabla 21 muestra la prueba de Breusch-Godfrey LM del modelo, en el que se
puede observar que el estadístico experimental del contraste es 0.1023 es menor
que el valor crítico de 7,81, con una probabilidad del estadístico F de 90.29% que
es mucho mayor al 5% al igual que la probabilidad del estadístico Chi-cuadrado
que es 89.08%, por lo que no se puede rechazar la hipótesis nula, concluyendo la
no existencia autocorrelación.
FIGURA 35. RESIDUOS DEL MODELO
.5
.4
.3
.2
.1
.0
-.1
-.2
-.3
-.4
97
98
99
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
D_SB Residuals
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El método gráfico consiste en ver que la serie de los residuos sea aleatoria y no
presente consecución significativa de datos ya sean positivos o negativos, para
ver si existe autocorrelación.
En la figura 35 muestra los residuos del modelo que siguen una tendencia
aleatoria y no existen datos consecutivos. Por lo que es muy probable que la
distribución de esta variable sea normal, lo que se verá más adelante.
109
3.4.3.4
Pruebas de cointegración o estacionariedad de los residuos.
Dado que las variables explicativas son integradas de orden uno y están
diferenciadas, todas las variables son estacionarias, por lo que se espera que los
residuos del modelo sean también estacionarios.
Para comprobar la hipótesis se requiere las probabilidades de las correlaciones de
por lo menos 28 rezagos.
TABLA 22. CORRELACIÓN DE LOS RESIDUOS DEL MODELO
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
En la tabla 22 muestra que los estadísticos Q son valores significativos y las
probabilidades 𝜌 son mayores al 5% en todos los casos, por lo que no se rechaza
la hipótesis nula de la no presencia de raíz unitaria en los residuos, lo que significa
que los residuos del modelo son estacionarios en el tiempo y no existe
autocorrelación en los residuos.
110
3.4.3.5
Pruebas de normalidad de los residuos.
Para analizar si los residuos del modelo sigue una distribución normal el
estadístico apropiado es Jarque-Bera el cual tiene una distribución Chi-cuadrado.
FIGURA 36. TEST DE NORMALIDAD DE LOS RESIDUOS
12
Series: Residuals
Sample 1997Q2 2011Q4
Observations 59
10
8
6
4
2
Mean
Median
Maximum
Minimum
Std. Dev.
Skewness
Kurtosis
0.000000
0.010294
0.469290
-0.368557
0.190162
0.182293
2.650577
Jarque-Bera
Probability
0.626924
0.730912
0
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
El valor crítico del estadístico JB al 95% de confianza es 7,81 que es mayor al del
modelo que es 0.6269, además la probabilidad de que los residuos del modelo
tengan una distribución normal es del 73,09% que es un valor considerable para
aceptar la hipótesis de normalidad por el mismo hecho que es mayor que el 5%
que se está utilizando.
3.4.3.6
Prueba de Heteroscedasticidad.
La Heteroscedasticidad incumple el supuesto de varianza constante en los
residuos del modelo lo que significa que la presencia de Heteroscedasticidad es
ausencia de varianza constante en el modelo.
111
Algunas de las razones para que ello ocurra es una incorrecta especificación del
modelo y la observación de un factor atípico, es decir una observación muy
diferente a las demás.
a.
Prueba de Heteroscedasticidad Breusch-Pagan-Godfrey.
TABLA 23. PRUEBA DE HETEROSCEDASTICIDAD: BREUSCH-PAGAN-GODFREY
Prueba de Heteroscedasticidad: Breusch-Pagan-Godfrey
Estadístico F
1.339770
Prob. F
0.2672
Obs*R-cuadrado
5.326301
Prob. Chi-cuadrado
0.2554
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
La tabla 23 muestra el test de White del modelo, en el que se puede observar que
el estadístico experimental del contraste es 1.3397 menor que el valor crítico de
7,81, teniendo una probabilidad del estadístico F mayor al 5% de 26,72% al igual
que la probabilidad del estadístico Chi-cuadrado de 25,54% por lo que no se
puede
rechazar
la
hipótesis
nula,
concluyendo
con
la
presencia
de
Homoscedasticidad de los residuos, es decir que la varianza de los residuos es
constante en el tiempo, por lo que no existe un error de especificación en el
modelo, ni datos atípicos en la serie que produzcan un sesgo en el modelado.
3.4.3.7
Prueba RESET de Ramsey.
TABLA 24. PRUEBA RESET DE RAMSEY
Ramsey RESET Test:
Estadístico-F
1.014997
Prob. F
0.3183
Ratio Log likelihood
1.119220
Prob. Chi-cuadrado
0.2901
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
En la tabla 24 se puede evidenciar que la probabilidad del estadístico F es mayor
al 5% con un valor de 31,83% al igual que el valor de la Chi-cuadrado, y que el
estadístico Log likelihood es muy bajo y menor al valor crítico de 7,81, lo que
sugiere que la hipótesis nula de presencia de modelo lineal no es rechazada. Esta
112
conclusión implica que el modelo es lineal y estable en el tiempo, no existe errores
de omisión de variables explicativas y presencia de correlaciones y/o perturbación
en la serie de datos.
3.4.3.8
Pruebas de estimaciones recursivas OLS.
Los residuos recursivos obtenidos a partir de la estimación en Mínimo Cuadrado
Ordinario de un modelo econométrico es el instrumento que se utiliza para
estudiar las propiedades de la variable aleatoria de perturbación.
Para probar la estabilidad del modelo se han desarrollado diferentes pruebas:
CUSUM y CUSUM al cuadrado. Los siguientes gráficos muestran la evolución de
cada parámetro (y su desviación estándar) a partir de la estimación recursiva para
cada observación adicional.
a.
Prueba de CUSUM.
FIGURA 37. PRUEBA DE CUSUM
12
8
4
0
-4
-8
-12
IV
2008
I
II
III
IV
I
II
2009
III
IV
I
2010
CUSUM
5% Significance
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
113
II
III
2011
IV
La prueba CUSUM se basa en la suma acumulada de los residuos recursivos
junto a los puntos críticos del 5% de significancia. La prueba detecta la estabilidad
del parámetro donde la suma acumulativa se encuentra en el área entre los dos
puntos críticos.
En la figura 37 se observa que la tendencia de CUSUM se encuentra en el punto
cero que es sugestivo a estabilidad del coeficiente. Indica claramente la
estabilidad en la ecuación durante el período de la muestra.
b.
Prueba de CUSUM al cuadrado.
FIGURA 38. PRUEBA DE CUSUM AL CUADRADO
1.6
1.2
0.8
0.4
0.0
-0.4
IV
2008
I
II
III
IV
2009
I
II
III
IV
I
II
2010
CUSUM of Squares
III
IV
2011
5% Significance
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
El estadístico CUSUM al cuadrado al igual que el CUSUM indica que los
movimientos fuera de las líneas críticas representan inestabilidad en el modelo.
La tendencia del indicador CUSUM al cuadrado indica la presencia total de
estabilidad, ya que los valores de las sumas de cuadrados acumulados de los
residuos recursivos se encuentran dentro los límites de confianza.
114
3.4.3.9
Signos esperados.
De acuerdo a la relación dependencia entre la migración de bolivianos al exterior y
la tasa ocupacional, los signos esperados son:
−
−
𝑆𝐵 = 𝑓( 𝑇𝑂 , 𝑃𝐼𝐵)
(17)
Comparando con la estimación del modelo:
∆𝑆𝐵𝑡
∆𝑇𝑂𝑡−4
∆𝑃𝐼𝐵𝑡
= 0.057908 + −7.516922 ∗
+ −0.000608 ∗
𝑆𝐵𝑡
𝑇𝑂𝑡
𝑃𝐼𝐵𝑡
(18)
+ 1.794692 ∗ 𝑑1 + −0.782228 ∗ 𝑑2 + 𝜇𝑡
Todas las variables presentan el signo esperado en los coeficientes de regresión.
Por lo tanto el desempleo de Bolivia explica el comportamiento de la salida de
bolivianos al exterior.
3.5
OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES.
TABLA 25. OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES
VARIABLES
DIMENSIONES
INDICADORES
COMPORTAMIENTO
REFERENCIA
Las Remesas de
trabajadores
bolivianos llego a un
valor mínimo de $us
6.85 MM en el tercer
trimestre del año
1996, un máximo de
$us 295.00 MM en el
tercer trimestre de
2008 y un promedio
de $us 109.04 MM
que ingresa a Bolivia.
FIGURA 24
DEPENDIENTE
Valor Mínimo:
$us 6.85 MM
Remesas
Valor Máximo:
MACROECONÓMICAS
$us 295.00 MM
Valor Promedio:
$us 109.04 MM
115
INDEPENDIENTE
Valor Mínimo:
31.6 Mil
Personas
Valor Máximo:
La migración
de bolivianos
393.3 Mil
MACROECONÓMICAS
Personas
al exterior
Valor Promedio:
94.5 Mil
Personas
Los
emigrantes
bolivianos llego a un
valor mínimo de 31.6
miles de personas en
el cuarto trimestre del
año 2007, un máximo
de 393.3 miles de
personas en el cuarto
trimestre del 2008 y
en promedio de 94.5
miles de personas
bolivianas
que
emigraron al exterior.
FIGURA 25
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
3.6
DEMOSTRACIÓN DE LA HIPÓTESIS.
3.6.1.
Signos esperados entre la variable endógena Remesas y la variable
exógena Migración de Bolivianos al Exterior.
De acuerdo a la relación dependencia entre la variable remesas y emigración de
bolivianos, los signos esperados de la estimación es de la siguiente forma:
+
−
+
+
+
+
𝑅𝐸 = 𝑓( 𝑆𝐵 , 𝐸𝐵 , 𝐸𝑀𝑆𝑃 , 𝐸𝑀𝐸𝑈 , 𝑆𝑃𝑆 , 𝐼𝐸𝑈)
(19)
Comparando con la estimación del modelo:
COEFICIENTES DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
∆𝑅𝐸 = −1.933736 + 0.551288 ∗ ∆𝑅𝐸𝑡−4 + 𝟎. 𝟒𝟖𝟑𝟗𝟗𝟏 ∗ ∆𝑺𝑩𝒕−𝟒
+ −0.226244 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−1 + −0.256739 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−3 + 9.451735 ∗ ∆𝐸𝑀𝑆𝑃𝑡−4
+ 2.575844 ∗ ∆𝐸𝑀𝐸𝑈 + 0.035387 ∗ ∆𝑆𝑃𝑆𝑡−1 + 0.060726 ∗ ∆𝐼𝐸𝑈𝑡−4
+ −50.68316 ∗ 𝑑1 + 33.98828 ∗ 𝑑2 + (25.63218) ∗ 𝑑3 + 𝜇𝑡
(20)
RE:
Remesas.
EMEU:
Empleo en Estados Unidos.
EB:
Entrada de bolivianos.
SPS:
Salario promedio de España.
SB:
Salida de bolivianos.
EMSP:
Empleo en España.
IEU:
Inversión en EEUU.
116
Todas las variables presentaron el signo esperado en los coeficientes de
regresión. Por lo tanto la migración de bolivianos al exterior explica el
comportamiento de las remesas que ingresan a Bolivia.
T - ESTADÍSTICA DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
∆𝑅𝐸 = − 1.751774 + 7.754090 ∗ ∆𝑅𝐸𝑡−4 + 𝟔. 𝟔𝟎𝟎𝟔𝟎𝟕 ∗ ∆𝑺𝑩𝒕−𝟒
0.0859
0.0000
𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟎
− 3.580200 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−1 − 3.830317 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−3 + 2.243442 ∗ ∆𝐸𝑀𝑆𝑃𝑡−4
0.0008
0.0004
0.0293
+ 2.813041 ∗ ∆𝐸𝑀𝐸𝑈 + 3.986099 ∗ ∆𝑆𝑃𝑆𝑡−1 + 2.457498 ∗ ∆𝐼𝐸𝑈𝑡−4
0.0070
0.0002
(21)
0.0175
− 4.700754 ∗ 𝑑1 + 4.473747 ∗ 𝑑2 + (3.134155) ∗ 𝑑3 + 𝜇𝑡
0.0000
0.0000
0.0029
Se observa que los estadísticos t-student de todas las variables explicativas del
modelo son superiores al valor crítico 2 en valor absoluto y las probabilidades son
menores al 5%. También se cuenta con que todas las variables tienen los signos
esperados teóricamente, por lo que la teoría económica se contrasta
perfectamente en la evidencia empírica de Bolivia.
El valor de la t-student de la salida de bolivianos al exterior es 6.6006, lo que
significa que esta variable es significativa en el modelo. Además, el signo del
coeficiente es positivo lo que es correcto con la explicación teórica de que un
incremento en la salida de bolivianos, representa un incremento en las remesas.
El valor de la t-student de las variables ingreso o entrada de bolivianos del exterior
son de -3.5802 y -3.8303, lo que significa que estas variables son significativa en
el modelo. Además, el signo del coeficiente es negativo lo que es correcto con la
explicación teórica de que un incremento en la entrada de bolivianos, representa
una reducción en las remesas.
En el caso del empleo en España y EE.UU. el valor de la t-student es 2.2434 y
2.8130 respectivamente, significa que estas variables son significativas en el
modelo. También, se afirma los signos positivos de sus coeficientes coincidiendo
con la explicación teórica, en la que dice que un incremento en el empleo de
España y EE.UU representa un aumento en las remesas que ingresan a Bolivia.
117
Para el salario de España y la Inversión en EE.UU. el valor de sus t-student son
3.9861 y 2.4575, lo que quiere decir que estas variables son significativas en el
modelo. Asimismo, el signo de sus coeficientes son positivos coincidiendo con la
explicación teórica de que un incremento en el salario de España o la Inversión en
EE.UU. representa un aumento en las remesas que ingresan a Bolivia.
3.6.2.
Variables Rezagadas que explica la relación de dependencia entre las
Remesas y la Migración de Bolivianos al Exterior.
El modelo explica que las remesas van a estar afectada positivamente por su
cuarto rezago, es decir que, si las remesas de hace un año hubieran sido
elevadas, entonces las remesas en el actual periodo crecería. Esto se debe
principalmente por la capacidad de generar remesas por parte de bolivianos
migrantes en el exterior.
El caso del cuarto rezago de la salida de bolivianos al exterior afecta de manera
positiva a las Remesas que ingresan al país, ello expresa que, si la salida de
bolivianos al exterior hubiera sido hace un año, entones ejercería un efecto
positivo en el actual periodo sobre las remesas. Es decir, que este efecto se debe
a los disminuidos ingresos que perciben en un año las personas bolivianas que se
encuentran en el exterior para enviar remesas.
Asimismo, el empleo en España también está afectado por el cuarto rezago de
manera positiva, es decir que si hace un año el registro de empleo fuese elevado,
entonces se traducirá en un aumento creciente de las remesas actuales. Porque
tardará ese tiempo para convertirse en transferencias de remesas por parte de
trabajadores bolivianos que residen en el exterior.
Por último, los salarios promedios de España y la Inversión en EE.UU.
dependerán del primer y cuarto rezago respectivamente. Las cuales ejercerán un
impacto positivo hasta un año, es decir que, después de tres meses y un año
respectivamente las remesas generan en el exterior mayores oportunidades de
empleo para los bolivianos que residen en el exterior.
118
4.
APORTE TEÓRICO.
Considerando los estudios empíricos previos señalados en los antecedentes de la
presente investigación * y los resultados empíricos de esta misma investigación, el
82
aporte teórico corresponde a la formulación del modelo, donde por un lado se
especifica que la emigración explica el comportamiento de las remesas. Por otro
lado se cuantifica el impacto que ejerce la emigración sobre las remesas
4.1 MODELO ECONÓMICO - TEÓRICO QUE DETERMINA LA RELACIÓN DE
DEPENDENCIA
ENTRE
LA
EMIGRACIÓN
Y
LAS
REMESAS
DESTINADAS A OTROS PAÍSES.
De acuerdo al modelo que se observa en la tabla 13 Se comprueba la relación de
dependencia directa entre la emigración y las remesas. Ello quiere decir que el
crecimiento de la emigración determina crecimiento de las remesas. Esto a su vez,
al margen de la hipótesis planteada, permite que las familias de los emigrantes
logren mejorar sus niveles de vida, en términos económicos. Pero además,
también al margen de la hipótesis planteada, la emigración al permitir mayores
ingresos de divisas determina a nivel macroeconómico que mejore la balanza de
pagos y por ende favorezca al crecimiento del PIB.
Sin embargo, es importante considerar que la emigración favorece al crecimiento
de los países de destino; pues esa emigración permite a los países de destino
contar con mano de obra barata y que esa misma mano de obra sea ocupada en
actividades que los natos no están dispuestos a realizar. Por otro lado es también
importante considerar que la emigración en cierto sentido desfavorece a la
* Como por ejemplo, para el caso en la República del Perú, el impacto que tiene la emigración
82
sobre las remesas es explicado de forma empírica. Escrito por Sigrid Gómez Schlaikier, titulado: La
Relación Entre Migración, Remesas y el Potencial de los Migrantes. Gómez sostiene que la
emigración de peruanos hacia la Comunidad Europea explica el comportamiento de las remesas
monetarias; las mismas que son producto del trabajo del migrante y representan hoy en día un
apoyo para las economías familiares que las perciben.
119
economía de los países de origen; pues esos países de origen tienen que sufrir el
impacto negativo que sobre las respectivas economías ejerce la menor oferta de
trabajo y la disminución de la población económicamente activa.
Considerando la estructura estimada de la tabla 13, el aporte del presente trabajo
por un lado corresponde al modelo teórico planteado a través de la figura 19, en
sentido que la emigración explica con signo positivo el comportamiento de las
remesas. Este modelo teórico, conforme a lo que se explica en el perfil del
presente trabajo, corresponde a la siguiente relación:
+
𝑅𝐸 = 𝑓( 𝐸𝑀)
(22)
4.2 IMPACTO QUE EJERCE LA EMIGRACIÓN DE BOLIVIANOS Y LAS
REMESAS QUE LOS MISMOS MIGRANTES REMITEN A BOLIVIA.
El segundo aporte del presente trabajo de investigación corresponde al impacto
que ejerce la emigración sobre las remesas. Esto se comprueba a través de la
elasticidad del monto de las remesas respecto al número de emigrantes; lo cual
deriva de la estructura estimada que se observa en la tabla 13. Sin embargo,
debido a que la estructura estimada registra series estadísticas que corresponden
a variaciones absolutas, se debe recurrir a la relación siguiente para lograr el valor
de la elasticidad correspondiente. Esa relación en forma algebraica es la siguiente:
𝑦 ,𝑥
∆𝑦
Δ𝑦 𝑥
𝑦
=
=
∗
∆𝑥 Δ𝑥 𝑦
𝑥
(23)
Dónde:
Y
:
Variable dependiente.
X
:
Variable independiente.
𝑦 ,𝑥
:
Elasticidad de la variable dependiente
respecto a una independiente.
120
TABLA 26. ELASTICIDAD DE LAS REMESAS RESPECTO A LA EMIGRACIÓN
Descripción
Elasticidad
Estadístico t
𝑅𝐸,𝐸𝑀
0.4193
6.6006
FUENTE Y ELABORACIÓN: propia
Como se observa a través de esta última tabla, la elasticidad de las remesas
respecto a la migración de bolivianos al exterior asciende a 0.4193 con signo
positivo. Este valor muestra la gran importancia que ejerce la indicada emigración
sobre los niveles de las remesas que recibe Bolivia del exterior. Esta afirmación es
respaldada econométricamente por los valores registrados respecto al estadístico
“t” el mismo que asciende a 6.6006, valor considerablemente superior al
correspondiente valor crítico observado en tablas. Ello implica a su vez que la
probabilidad de que la emigración no explique el comportamiento de las remesas
sea virtualmente cero (ver tabla 13).
Aplicando la misma relación Nº 23 se procedió a calcular las elasticidades de las
variables intervinientes. Ello se observa en la siguiente relación:
ELASTICIDADES DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
𝑑𝑅𝐸 = − 1.9337 + 0.5513 ∗ ∆𝑅𝐸𝑡−4 + 𝟎. 𝟒𝟏𝟗𝟑 ∗ ∆𝑺𝑩𝒕−𝟒
−1.751774
0.0000
𝟔.𝟔𝟎𝟎𝟔𝟎𝟕
− 0.1587 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−1 − 0.1800 ∗ ∆𝐸𝐵𝑡−3 + 1.4447 ∗ ∆𝐸𝑀𝑆𝑃𝑡−4
3.580200
3.830317
(24)
2.243442
+ 3.2582 ∗ ∆𝐸𝑀𝐸𝑈 + 0.6534 ∗ ∆𝑆𝑃𝑆𝑡−1 + 1.1962 ∗ ∆𝐼𝐸𝑈𝑡−4
2.813041
3.986099
2.457498
Como se observa a través de esta última relación, as variables intervinientes
también registran los signos esperados y las elasticidades correspondientes
permiten
afirmar
que
esas
variables
comportamiento de las indicadas remesas.
121
intervinientes
también
explican
el
Por otro lado, para poder comprobar en términos econométricos la eficiencia,
validez y calidad del modelo, se recurrió a las siguientes pruebas: Breusch –
Godfrey, Jarque – Vera, heteroscedasticidad de White, multicolinealidad, Ramsey
y estimaciones recursivas OLS. Los resultados de estas pruebas indican, que no
existe autocorrelación en los residuos, que el grado de autocorrelación entre las
observaciones de las variables explicativas es marginal, que no hay presencia de
heteroscedasticidad, que el modelo es homoscedastico, que los términos de
perturbación siguen una distribución normal y que la prueba de estimaciones
recursivas se encuentra dentro de los límites de error estándar, es decir que existe
estabilidad en los parámetros de la ecuación.
De acuerdo a lo señalado en los párrafos anteriores, los aportes del presente
trabajo están explicitados. Ello tiene íntima relación con el hecho que la hipótesis
es demostrada a través del presente trabajo y por ende que los supuestos
planteados son comprobados a través de la evidencia empírica del caso boliviano.
A través de un segundo modelo, que es considerado complementario al modelo a
través del cual se demuestra la hipótesis, se demuestra que la emigración es una
variable explicada con signo negativo por la tasa ocupacional. En ese sentido se
entiende que el emigrante que adopta la decisión de trasladarse a otro país lo
hace con la intención de conseguir ya sea el empleo o la actividad que le provea el
sustento adecuado que no pudo lograr en el país de origen o en su defecto
mejorar los niveles de ingresos que le ofrecía el empleo o la actividad en el mismo
país de origen.
La decisión de emigrar, permite al emigrante mejorar su propio nivel de vida y en
la generalidad de los casos también permite mejorar la calidad de vida de su
familia. Esa situación se produce por el hecho que en muchos casos no toda la
familia está en condiciones de emigrar; lo cual se produce por diferentes razones;
las mismas que pueden corresponder a problemas vinculados con la edad, salud,
temores fundados o infundados y otros de carácter sicológico, físico y/o afectivo.
122
5.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.
FIGURA 39. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones
respecto al
objetivo general
Conclusiones
Conclusiones
respecto a los
objetivos
específicos
Conclusiones y
Recomendaciones
Recomendaciones
Recomendaciones
respecto al objetivo
de la investigación
FUENTE Y ELABORACIÓN: Propia
123
5.1 CONCLUSIONES.
Una vez comprobada la hipótesis y de acuerdo a los resultados obtenidos en la
presente investigación, se demostró de forma empírica que la migración de
bolivianos al exterior explica el comportamiento de las remesas remitidas a Bolivia.
Entre los años 1993-2012 las remesas que ingresan a Bolivia experimentaron un
crecimiento significativo; lo cual permitió entre otros alcanzar volúmenes
considerables de entrada de divisas al país. Esa entrada de divisas favoreció a la
respectiva balanza de pagos y por ende al crecimiento del PIB. Además contribuyó
de alguna medida a reducir los elevados niveles de pobreza que atraviesa Bolivia.
Sin embargo, por otro lado, determinadas políticas aplicadas últimamente por el
gobierno estarían también contribuyendo a reducir dichos niveles de pobreza.
Esas políticas corresponden, entre otros, a los subsidios denominados: Bono
Juancito Pinto, Bono Juana Azurduy de Padilla, Bono Materno Infantil y Bono
Dignidad. Estos bonos estarían dando los resultados esperados por el hecho que
están focalizados, es decir que el dinero correspondiente a esos bonos estaría
llegando de manera efectiva a la gente más pobre. Sin embargo, a pesar de esas
políticas la migración en los últimos años creció de manera importante. Ello en
alguna medida estaría confirmando por un lado que los emigrantes bolivianos no
corresponden precisamente al estrato más pobre de la población boliviana y que la
pobreza de este estrato en alguna medida está siendo aliviada con los subsidios
mencionados. La pobreza, también estaría siendo aliviada con la instalación de
servicios básicos, con la construcción de caminos carreteros, con la mayor
cobertura de los servicios de salud y de educación e inclusive con la construcción
de campos deportivos.
Por lo señalado anteriormente, se puede asumir que los emigrantes pertenecen a
la clase media que está bien informada y por tanto entienden que con sus
conocimientos, capacitación y/o habilidades pueden lograr mejores niveles de
ingreso en el exterior. Por otro lado, los emigrantes pueden corresponder a
personas capacitadas que no consiguen empleo, o que lo perdieron y no
124
encuentran en el país de origen otra fuente de ingresos o que la actividad que
desempeñan dejó de redituarles los ingresos suficientes a fin de satisfacer sus
propias necesidades y las de sus familias.
En consideración a lo señalado, por un lado se planteó un modelo teórico donde la
hipótesis expresa literalmente que existe una relación de dependencia directa
entre la migración y las remesas. Por otro lado se planteó un modelo
complementario que no precisamente responde a la hipótesis del presente trabajo.
Se vio por conveniente plantear este segundo modelo porque se entiende que
también es importante explicar los motivos por las cuales la gente emigra; es decir
verificar cuáles serían las variables de las que depende la variable exógena del
modelo que explica el comportamiento de las remesas. Entonces se entiende que
esa variable exógena (emigración de bolivianos) se constituiría en variable
endógena de ese modelo complementario. En ese sentido se planteó que la
variable emigración de bolivianos por un lado responde a los problemas
económicos que coyunturalmente o estructuralmente estarían atravesando
personas de ciertos estratos sociales de Bolivia, que no serían precisamente los
más pobres. Es decir se asume, considerando lo mencionado anteriormente que la
variable emigración de residentes bolivianos (salida de bolivianos) estaría
explicada por la tasa ocupacional de Bolivia con signo negativo y el Producto
Interno Bruto de Bolivia, también con signo negativo. Ello quiere decir que
mayores tasas ocupacionales y mayor crecimiento económico implican menores
niveles de emigración. Ello fue expresado como la siguiente ecuación: SB = f(TO,
PIB). Ello quiere decir que el PIB y el empleo son variables que determinan
menores niveles de migración. Por tanto el crecimiento que viene experimentando
Bolivia y el crecimiento del empleo de este mismo país, se estarían constituyendo
en variables que determinan menores niveles de migración.
El modelo teórico de aplicación empírica en Bolivia, responde a la hipótesis en
sentido que la emigración de residentes bolivianos explica el comportamiento de
los montos de las remesas que ingresan a Bolivia, medidas en términos de dólares
125
Estadounidenses, verificado a través de la contrastación empírica correspondiente
y alcanzando el siguiente proceso: En principio se recopiló, procesó y analizó la
información estadística correspondiente a las variables que componen el modelo.
A través de ese proceso se pudo identificar a los principales países de mayor
acogida (España, EE. UU. y Argentina) y cuantificar tanto el número de migrantes
bolivianos al exterior como los montos de las remesas que llegan a Bolivia. Por
tanto la emigración de residentes bolivianos está dirigida principalmente a España,
EE. UU. y Argentina y es de estos mismos países de donde provienen los
mayores montos de remesas. El número de emigrantes, medidos en términos de
flujos se encuentra en la figura 25. Por otra parte, al analizar las cuentas de la
balanza de pagos de Bolivia, además se concluye que las remesas son la
segunda fuente de divisas más importante para Bolivia, después de las
exportaciones de gas natural. En efecto las remesas representaron en el año 2012
el 5% del PIB. Es más, si en los años 2009 y 2010 Bolivia no hubiese recibido
transferencias del exterior el saldo de la balanza en cuanta corriente hubiese sido
negativo. En efecto en esas gestiones los saldos de la balanza en cuenta corriente
ascendieron a $us. 813 millones y $us. 903 millones, respectivamente. Por su
parte las transferencias correspondientes a las remesas familiares ascendieron a
$us. 1.023 millones y $us. 1.012 millones, respectivamente. Eso quiere decir que
las remesas permitieron que la balanza en cuenta corriente no registre los valores
negativos de $us. 211 millones y $us. 109 millones, respectivamente.
Después de la indicada recopilación de la información estadística correspondiente
al modelo que traduce la hipótesis del presente trabajo, se procedió a verificar la
estacionariedad de las respectivas variables exógena, endógena e intervinientes.
De ese proceso se concluye que las indicadas variables son estacionarias en
primeras diferencias; es decir que las series de tiempo al ser diferenciadas una
vez, permiten tener la certeza de que la regresión respectiva no es espuria.
Siguiendo con la aplicación de la teoría a la evidencia empírica del caso boliviano
o, lo que es lo mismo dar un contenido empírico a la teoría, se procedió a estimar
el modelo econométrico. A través de ello se constató que la estructura estimada
126
del modelo es consistente con la hipótesis planteada. En ese sentido se corroboró
la relación de dependencia positiva entre las remesas y la emigración. Por tanto,
los signos esperados por el modelo corresponden a lo establecido a la hipótesis.
Además las significancias de cada una de las variables exógenas son mayores al
95%. En efecto los valores de los estadísticos “t” son considerablemente
superiores al valor crítico de tablas y por ende las probabilidades respectivas son
cercanas a cero. Ello implica que la probabilidad de que la emigración no explique
los niveles y variaciones de las remesas es virtualmente cero. Lo mismo se
comprueba a través de los valores registrados por los estadísticos “t” de las
variables intervinientes. Los test R- cuadrado y R-cuadrado ajustado son cercanos
a la unidad. Por tanto las variables exógenas, consideradas en conjunto, explican
de manera importante el comportamiento de la variable endógena respectiva. Los
otros test econométricos que proyecta el modelo aplicado en el presente trabajo,
permiten también verificar la validez y calidad del mismo modelo. Esos test son:
Breusch
–
Godfrey,
Jarque
–
Vera,
Heteroscedasticidad
de
White,
Multicolinealidad y Ramsey. Además estos mismos test indican que no existe
autocorrelación en los residuos, que el grado de autocorrelación entre las
observaciones de las variables explicativas es marginal, que no hay presencia de
heteroscedasticidad y que los términos de perturbación siguen una distribución
normal.
Todos estos resultados afirman que el modelo que responde a la hipótesis
planteada en el presente trabajo es válido y eficiente. Por tanto, esos mismos
resultados evidencian que la migración de bolivianos al exterior explica el
comportamiento de las remesas que ingresan a Bolivia.
Sin embargo se entiende además que la variable “remesas” sería explicada por las
mejores condiciones económicas existentes en otros países. Es por ello que
dentro del modelo que explica el comportamiento de las remesas se incorporaron
variables intervinientes como ser, el Empleo en España (EMSP), al Empleo en
Estados Unidos (EMEU), Salario promedio de España (SPS) e Inversión en EEUU
(IEU). El impacto que estas variables intervinientes ejercen sobre la variable
127
dependiente del modelo, en alguna medida ratifica la afirmación anterior en
sentido que los emigrantes no corresponden al estrato más pobre de la población.
Es decir que los emigrantes bolivianos serían personas bien informadas, en
términos de que tienen conocimiento de lo que está pasando en otros países y
que en mayor o menor medida están vinculados con personas de otras
nacionalidades y/o con emigrantes que ya lograron cierto nivel de bienestar en
otros países. Por otro lado, se entiende que los más pobres no serían emigrantes,
por el hecho que principalmente a partir del año 2006, como ya se mencionó, se
están adoptando políticas para mitigar la pobreza de los más pobres y además
este estrato de la población principalmente se encuentra en el área rural; donde no
se tiene el acceso suficiente a información. Esto último porque existen barreras en
términos de que esos mismos lugareños en un elevado porcentaje no son hispano
parlantes; lo cual se constituye en una importante limitante para recibir información
a través de diferentes medios. Es más son personas que están muy arraigadas a
la tierra y además tienen lazos afectivos de elevada calidad con sus familias y
comunidades.
Sin embargo los hechos mencionados, relativos a los motivos por los que los más
pobres no son los emigrantes, no fueron incluidos en el modelo que explica el
comportamiento de la emigración (modelo complementario). Esto se explica
porque no se pudo tener acceso a la información respectiva, pues las fuentes
oficiales que debieran procesar tal información, no lo están haciendo. Ello
lastimosamente se constituye en una importante limitante para el presente trabajo.
Por tanto, la investigación más adelante debiera continuar o en su defecto dejar el
reto para un futuro cuando ya se pueda contar con toda la información que se
requiere.
Para la contrastación del modelo complementario, donde se explica el
comportamiento de la variable emigración de residentes bolivianos, también se
aplicó el mismo procedimiento aplicado para el modelo que explica las remesas.
Es decir en principio se recopiló la información estadística correspondiente, luego
se verificó la estacionariedad de las variables y posteriormente se procedió a
128
buscar la estructura estimada del modelo. A través de esta estructura estimada se
pudo comprobar que las variables tasa ocupacional y el PIB de Bolivia, explican el
comportamiento de la migración de bolivianos al exterior.
Por otro lado, también a través de los resultados econométricos derivados de la
misma estructura estimada se pudo evidenciar que este modelo es también válido
y eficiente. Ello puede ser verificado a través de la tabla Nº 19 donde se encuentra
la estructura estimada del modelo que explica el comportamiento de la emigración
y a través de todos los test econométricos respectivos.
Todo ello implica que con el presente estudio se pudo demostrar la hipótesis y por
ende constatar que la migración de bolivianos al exterior entre 1993 y 2012
impactaron de manera positiva sobre las remesas que ingresaron a Bolivia.
5.2 RECOMENDACIONES.
Después de haber comprobado la hipótesis y de concluir la presente investigación,
corresponde efectuar las recomendaciones pertinentes, considerando por un lado
que, a pesar de la crisis por la que atraviesan los países desarrollados, como ser
EE.UU. y España, las remesas siguen y seguirán siendo una fuente importante de
recursos para la economía boliviana en general y para las familias receptoras en
particular.
En base a estas consideraciones, las recomendaciones pertinentes serían las
siguientes:
Recomendaciones que derivan de los resultados correspondientes al
modelo donde la variable endógena es el monto de las remesas:
El Gobierno de Bolivia debe adoptar políticas que no afecten negativamente a los
ingresos de los receptores de remesas; pues ello puede inducir a que esas
personas también decidan emigrar. Esto porque los que reciben remesas se
entiende que son personas más propensos a tomar la decisión de emigrar; puesto
129
que en la generalidad de los casos cuentan con familiares en el exterior, familiares
que por supuesto tienen que estar dispuestos a proporcionar la ayuda y los
medios necesarios para que se produzca tal emigración. Decisiones de esta
naturaleza afectan negativamente a la economía boliviana, porque determina que
la oferta de mano de obra sea más baja. Más aún si se considera, que los
emigrantes son personas con suficiente capacidad y que pueden contribuir al
crecimiento de la economía boliviana. El hecho que la mano de obra contribuye al
crecimiento de la economía está demostrado a través de variadísimas funciones
de producción establecidas por eminentes teóricos de la economía.
Recomendaciones que derivan de los resultados correspondientes al
modelo donde la variable endógena es la migración de bolivianos al exterior.
El Gobierno de Bolivia debe adoptar las políticas adecuadas para permitir menor
fuga de capital humano y retorno al país de origen. En tal sentido se deben
adoptar las siguientes políticas:
Permitir mayores niveles de inversión privada y pública y por ende seguridad
jurídica y crowding in *. Ello determinará mayor crecimiento económico y
83
generación de empleo para una mayor población y principalmente para la clase
media; que se entiende es la que emigra.
Elaborar
programas
laborales
y
de
capacitación,
que
generen
mayor
productividad.
Institucionalizar las entidades públicas.
* Crowding in; concepto que establece que la inversión pública se complementa con la inversión
83
privada.
130
GLOSARIO.
Ahorro - Saving(s)
Resultado de la actividad de reservar una parte del consumo actual para
destinarla a un consumo futuro. Diferencia positiva entre ingresos y gastos.
Asentamiento - Enter
Anotar una transacción en los libros de contabilidad. Realizar un asiento.
Balanza de Pagos - Balance of Payments
Documento contable que refleja todos los flujos
comerciales y financieros que tienen lugar entre los residentes de un país y los residentes del resto
del mundo en un período de tiempo determinado. Recoge tanto los movimientos de bienes y
servicios como las transferencias de capitales. Se compone de varias subbalanzas (véase balanza
de servicios, mercancías, transferencias y por cuenta de capital).
Banco - Bank Institución financiera de intermediación que recibe fondos en forma de depósito de
las personas que poseen excedentes de liquidez, utilizándolos posteriormente para operaciones de
préstamo a personas con necesidades de financiación, o para inversiones propias.
Banco Central - Central Bank
Banco que administra el funcionamiento del sistema financiero de
un país. Es el encargado de la emisión de moneda, de la supervisión de la circulación de monedas
y billetes de curso legal. Realiza la función de banco de bancos, presta los servicios de deuda
pública y demás de la Tesorería del Estado, controla el movimiento de capitales con el exterior,
mantiene las reservas metálicas y de divisas y supervisa las entidades de crédito y ahorro.
Bienestar Económico - Economic Welfare
Situación, según los teóricos de la economía del
bienestar, en la que condiciones como el volumen de producción, la distribución de la renta o las
actividades, son lo más favorables posible para los seres humanos. El grado de bienestar
económico puede medirse a través del Producto Nacional Bruto, aunque es un método discutible,
pues incluye componentes como gastos en armamento, deterioro del medio ambiente, recursos no
renovables, etc., y excluye calidad del trabajo, relaciones humanas, seguridad pública, etc.
Capital Humano - Human Capital
Conjunto de recursos humanos que posee una empresa o
sector. Se denomina así debido a que sus conocimientos y aprendizaje posibilitan la obtención de
una renta o unos ingresos para la empresa.
Comercio de Divisas - Foreign Currency Trade
Intercambio de monedas entre países
originado por los intercambios de bienes, servicios, etc.
Comisión – Commission
Conjunto de personas, organizaciones o países que se reúnen para
tratar determinado tema.
131
Crisis Económica - Economic Crisis
Situación depresiva prolongada en la economía de una o
más naciones u organizaciones. Caracterizada por un alto índice de paro, depreciación de la
moneda, salarios bajos, etcétera.
Cuenta capital - Capital Account
Cuenta en la que se anota el valor económico de las
aportaciones de capital de los propietarios de una sociedad. Constituye los fondos propios de la
sociedad, que son no exigibles y se anotan en el pasivo del balance.
Cuenta corriente - Checking Account
Cuenta abierta mediante contrato entre un banco o
institución financiera de depósito y una persona física o jurídica por el cual ésta, tras depositar una
cierta cantidad de dinero en aquélla, puede disponer de él cuando lo desee. Se diferencia de una
cuenta de ahorro en que a su titular se le proporcionan unos cheques o talones con los que puede
disponer de su dinero.
Desarrollo economico - Economic Development
Proceso de crecimiento de una economía
caracterizado por innovaciones tecnológicas, aumentos en la productividad y cambios sociales que
suele ir acompañado por un mejor reparto de la renta y riqueza.
Desempleo - Unemployment
Situación en la que se encuentran las personas que teniendo
edad, capacidad y deseo de trabajar no pueden conseguir un puesto de trabajo viéndose
sometidos a una situación de paro forzoso.
Divisas - Foreign Currency
Término que engloba la moneda de curso legal de terceros países,
medios de pago y activos financieros denominados en moneda extranjera, e ingresos en monedas
extranjeras originados por transacciones con el exterior.
Econométria - Econometrics
Rama de la economía que utiliza técnicas estadísticas y
matemáticas con el objeto de estudiar las relaciones entre las diferentes variables económicas
para su mejor comprensión, interpretación y predicción.
Economía – Economics
Ciencia que estudia la forma de asignar entre los individuos una serie
de recursos, por lo general limitados, para la satisfacción de sus necesidades. Intenta resolver las
cuestiones básicas de qué producir, cómo producirlo y para quién (producción, distribución y
consumo).
Economía Mundial - World Economy
Conjunto de sistemas económicos existentes en el
mundo, que se distinguen entre ellos por el diferente grado de intervención del Estado en la
economía y por sus relaciones mutuas.
132
Elasticidad - Elasticity
Índice que mide la sensibilidad de una variable (dependiente) frente a
cambios de otra variable (independiente).
Emigrante – Emigrant
Persona que sale de un país, donde estaba domiciliado, para establecer
su lugar de residencia en otro país.
Empleo – Employment
En un sentido macroeconómico, conjunto de la población activa que
posee un puesto de trabajo y que, por consiguiente, no está en paro.
Escasez - scarcity
Insuficiencia, carencia de algo. Generalmente se refiere a la falta de
oferta respecto a la demanda existente. Aunque también puede designar el caso contrario, falta de
demanda respecto a la oferta existente.
Evidencia Empírica - Empirical Evidencia
Aquello que se basa en la experiencia, o que está
relacionado con ella.
Exportar - Export
Vender bienes o servicios, o sacar capitales de un país a otro u otros.
Bienestar Social - Social Welfare
Situación en la que los poderes públicos garantizan los
recursos necesarios para que los ciudadanos tengan la mejor calidad de vida posible (educación,
sanidad, cobertura de desempleo, etc.).
Industrialización - Industrialization
Proceso
económico
consistente
en
la
creación
y
establecimiento de industrias, es decir, en la implantación de procesos mecánicos destinados a la
producción de bienes. Fue llevada a cabo principalmente en la llamada Revolución Industrial de las
últimas décadas del siglo XVIII y primeras del XIX en varios países del continente europeo.
Inmigrante - Immigrant
Persona que llega a un país procedente de otro donde estaba
domiciliado, para establecerse en él.
Inversión - investment
Colocación de dinero en una operación financiera o proyecto con el
fin de obtener una rentabilidad futura.
Inversión extranjera directa - foreign investment
En
contabilidad
nacional,
inversión
realizada en España por personas físicas o jurídicas residentes en el extranjero (ya sean
españolas o no) o personas físicas o jurídicas extranjeras establecidas en España. Puede aparecer
como inversión directa, inversión de cartera, inversión en bienes inmuebles u otras formas de
inversión, y puede suponer la salida de capitales al extranjero.
Migración - Migration
Traslado de una persona o un grupo de ellas a un lugar distinto con la
intención de residir en él. La migración puede ser externa, cuando el traslado es fuera del país, o
133
interna, cuando se produce dentro del mismo país. Se utiliza el término emigración cuando se sale
de un país determinado e inmigración cuando se entra en él.
Modelo Econometrico - Econometric Model
Estructura que permite estudiar las propiedades
de determinada variable económica utilizando como causas explicativas otras variables
económicas.
Modelo Economico - Economic Model
Simplificación
de
la
realidad
que,
utilizando
distintas relaciones entre variables, sirve para explicar el funcionamiento de determinado proceso o
sistema económico.
Moneda Extranjera - Foreign Currency
Divisa, moneda emitida fuera de las fronteras de
aquel país que está utilizando el término y que es objeto de control por parte de las autoridades
encargadas del control de cambios.
País de Origen - Host Country
El país donde trabaja y vive el emigrante.
País de Destino - Home Country
El país de origen del Emigrante.
Población Económicamente Activa - Labor Force
Conjunto de personas que se encuentran
en edad de trabajar y que están efectivamente produciendo bienes y servicios o están
desempleadas en busca de empleo de forma dinámica.
Población ocupada - Working Population
Parte de la población activa que no se encuentra
en situación de desempleo. Se suele diferenciar la población ocupada a tiempo parcial, que es
aquélla que no llega a trabajar el número de horas requerido para que se considere como
población ocupada a jornada completa.
Política Fiscal - Fiscal Policy
Conjunto de medidas y/o actuaciones tomadas por el Gobierno o
entidades con capacidad regulatoria en la materia (como las Comunidades Autónomas) con la
finalidad de influir en el nivel de precios, en la producción, en la inversión y en el empleo. Si lo que
se persigue es salir de una situación de depresión con altas tasas de paro, sería necesaria la
aplicación de una política fiscal expansiva mediante un incremento del gasto público o una
reducción de los impuestos principalmente, pero si lo que se quiere es combatir una situación
inflacionista, habría que aplicar una política fiscal restrictiva.
Política monetaria - Monetary Policy
Acción de las autoridades monetarias dirigida a controlar
las variaciones en la cantidad disponible o en el coste del dinero en el mercado con la finalidad de
conseguir determinados objetivos de carácter macroeconómico. Estos objetivos son generalmente
el control de la inflación, la reducción del desempleo, la consecución de una tasa de crecimiento de
134
la renta o producción real y la mejora en el saldo de la balanza de pagos. Los principales
instrumentos con los que cuenta para alcanzar dichos objetivos son el coeficiente de caja y las
operaciones de redescuento, de crédito y de mercado abierto.
Política Social y Económica - Social and Economic Policy
Conjunto de medidas dictadas
por las autoridades de un país en relación con materias tan diversas como la cultura, el medio
ambiente, la salud, la seguridad social, la familia, el empleo, las condiciones laborales de los
trabajadores nacionales tanto en ese país como fuera de él, etc., pero todas ellas con el mismo
objetivo: incrementar el bienestar de la sociedad.
Producto Interno Bruto - Gross Domestic Product
Valor total de los bienes y servicios
finales producidos en un año en un país. No incluye, por tanto, a los productos producidos por las
personas del país residentes en el extranjero y sí incorpora los producidos por extranjeros
residentes en el país. Esta magnitud puede ser calculada sumando el consumo, la inversión y las
exportaciones y restando las importaciones.
Producto Interno Neto - Net Domestic Product
Macromagnitud que se obtiene a partir del
Producto Interior Bruto deducidas las amortizaciones o depreciaciones habidas durante el año.
Producto Nacional Bruto - Gross National Product
Valor total de los bienes y servicios
finales producidos en un año por los factores propiedad de los nacionales que residen tanto dentro
como fuera del territorio nacional. Se forma a partir del Producto Interior Bruto, sumándole las
rentas originadas por los nacionales en el exterior y restándole las obtenidas por los extranjeros en
el territorio nacional.
Producto Nacional Neto - Net National Product
Macromagnitud que se obtiene a partir del
Producto Nacional Bruto menos las amortizaciones producidas en el año.
Recursos Naturales - Natural Resources
Elementos que proporciona la naturaleza y de los
que pueden disponer los seres humanos para la satisfacción de sus necesidades, como los
minerales, el agua, el aire, etc. Su uso sostenible constituye uno de los objetos del ecologismo.
Remesa - Remittances
En banca, se refiere al conjunto de efectos comerciales enviados
por un mismo cliente a su banco para que éste los descuente o se encargue de su cobro y los
abone en cuenta.
Remesas de Ahorro - Saving Remittances
Estos recursos se acumulan mediante el ahorro,
mismo que puede utilizarse para complementar las remesas efectivas en una fecha determinada.
Este monto ahorrado es resultado de una decisión del migrante y son los recursos que podrían
destinar para el desarrollo de sus comunidades de origen.
135
Remesas Discrecionales - Remittances Discress
Son transferencias que exceden las
remesas fijas, es decir, son un envío extra a las remesas fijas, a veces motivada por un tipo de
cambio o tasas de interés más atractivos.
Remesas Familiares - Family Remittances
Envíos de dinero que realizan los emigrantes
que radican en otro país, dirigidos a sus familiares en el país de origen.
Remesas fijas - Fixed Remittances
Consisten en el monto de dinero mínimo que el migrante
necesita transferir para satisfacer las necesidades básicas de su familia y otras obligaciones
efectivas.
Remesas informales - Informal Remittances
Transferencia de fondos a través de fronteras
sin intermediación institucional.
Remesas potenciales - Potential Remittances
Que son el ahorro disponible para el
migrante una vez sufragados todos los gastos en el país receptor. Estas significan el monto de
dinero máximo que el migrante puede transferir en cualquier momento.
Remuneracion - Remuneration
Retribución por la prestación de un servicio derivado de
una relación contractual. Generalmente se aplica al pago de sueldos y honorarios a los
trabajadores y puede ser en dinero o en especie.
Residencia - Residence
Domicilio de una persona física o jurídica, de vital importancia en
sus relaciones económicas y especialmente para determinar cuestiones acerca de las obligaciones
fiscales de dicha persona, de posesión de una determinada nacionalidad, etc.
Salario - Wage
Remuneración monetaria o en especie que recibe un trabajador por sus
prestaciones en la producción de bienes y servicios. Las retribuciones de un trabajador pueden
traducirse en ventajas para su familia, como facilidades para la vivienda, en la educación de los
hijos, etc. El salario se pacta bien de forma bilateral entre el trabajador y el empresario o por
convenio colectivo, entre los sindicatos y las organizaciones de empresarios.
Sector Informal - Informal Sector
Intercambio de bienes y servicios que no se registra en
las cifras y contabilidad del gobierno. La economía informal normalmente opera fuera del sistema
tributario.
Sector Primario - Primary Sector
Conjunto de actividades económicas relacionadas con la
obtención de productos procedentes del mar, la tierra o el aire, es decir, obtenidos directamente de
la naturaleza sin ningún proceso de transformación (minería, pesca, agricultura, ganadería, etc.).
136
Sector Secundario - Secondary Sector
Comprende todas las actividades económicas de
un país relacionadas con la transformación industrial de los alimentos y de las materias primas
(construcción, industria, etcétera).
Sector Terciario - Tertiary Sector
Sector
económico
integrado
por
todas
aquellas
actividades económicas relacionadas con la producción de servicios; es decir, todas aquellas
actividades económicas no incluidas en el sector primario ni en el sector secundario (turismo,
banca, transporte, etc.).
Seguridad Jurídica - Segurity Legal
Es la garantía de cada individuo o empresa, por el
estado de que su persona, sus bienes y sus derechos no serán violentados o que, si esto llegara a
producirse le serán asegurados por la sociedad, protección y reparación.
Subempleo - Underemployment
Situación económica caracterizada porque una gran parte
de la población activa se encuentra sin trabajo o infrautilizada, debido principalmente a la falta de
capacidad empresarial o a que no existe el capital necesario para reanimar la economía.
Trabajador de Temporada - Temporary Employment
Empleo o trabajo que tiene una
persona sólo de manera transitoria o provisional.
Trabajador Fronterizo - Border Worker
Persona que cruza la frontera entre dos economías
de manera frecuente y regular para trabajar en el país vecino.
Trabajador no Residente - Non-Resident Worker
Persona que trabaja en un país diferente
al de su residencia por periodos menores a un año. Se considera como visitante en la economía
del país destinario.
Trabajo - Labor
Esfuerzo humano aplicado a la obtención de riqueza. Es uno de los
factores de producción junto con el capital y la tierra.
Volatilidad - Volatility Medida de la oscilación con respecto de un valor medio de referencia.
Normalmente se habla de la volatilidad de los precios de cualquier activo, que es la desviación
típica del porcentaje de variación diario de los valores correspondientes al último año.
137
BIBLIOGRAFÍA.
BOLIVIA, Banco Central de Bolivia, Boletín Estadístico, Flujos de Remesas
Familiares, , 1993-2012.
CARIAGA,
Juan.
VANDERSLICE,
Lane.
Introducción
a
los
Modelos
Macroeconómicos. Cuarta edición. La Paz, Bolivia, Editorial “los amigos del libro”,
2002.
CENTRO DE ESTUDIOS SOCIALES Y DE OPINIÓN PUBLICA Migración y
Remesas Familiares, conceptos y perspectiva comparada. México. 2004.
DE GREGORIO, José. Macroeconomía Teoría y Políticas. México, Editorial
Pearson Educación. 2007.
DICCIONARIO ESPASA, Economía y Negocios, Formato Digital, 2009.
DORNBUSCH, Rudiger, FISCHER, Stanley y STARTZ, Richard. Macroeconomía.
Decima edición. México, Editorial Mc Graw Hill, 2009.
DURAND Y MASSEY. Enfoque teórico de la migración. Determinantes de la
inmigración internacional.
ELLIOT David. La migración internacional. International migration and population
homeostasis and historical study, Garland Studies in Historical Demography.
FONDO MONETARIO INTERNACIONAL – IFS, Base de datos estadísticos, 2013.
FONDO MONETARIO INTERNACIONAL Quinto Manual de Balanza de Pagos.
Economía Internacional. Def. Remesas Familiares.
GLEJBERMAN, David. CENTRO INTERNACIONAL DE FORMACIÓN. Desempleo
y Personas fuera de la fuerza de trabajo. Departamento de Estadística de la
Organización internacional del Trabajo. 2012.
GÓMEZ, Hugo. Estadística. México. Mc Graw Hill. 2009.
138
GUJARATI Damodar N. “Econometría” Ed. McGraw Hill, Colombia, tercera
edición, 1999
HARRIS J. and M. Todaro (1970). Migration, Unemployment & Development.
A Two-Sector Analysis. American Economic Review. 1970.
HICKS, John (1932). Teoría de los salarios. Barcelona, Editorial: De Labor. 1973.
INEGI. XII. Censo General de Población Vivienda. 2000, glosario.
JENNISSEN, R (2003). Determinantes económicos de la migración neta
internacional en Europa. European Journal of Population.
KAZ, Leonard. Estadística aplicada a la administración y economía. Editorial Mc
Graw Hill. Tercera Edición de Schaum.
KOZIBOWSKI, Zbigniew. Finanzas Internacionales. Segunda edición. México,
Editorial “Mc Graw Hill”.
KRUGMAN, Paul. OBSTFELD, Maurice. Economía Internacional. Teoría y política.
Cuarta Edición. Madrid, España, Editorial “Mc Graw Hill”, 1999.
LARRAÍN B, Felipe. SACHS, Jeffrey D. Macroeconomía en la economía global. 2ª
edición. Buenos Aires, Argentina, Editorial Pretince Hall, 2004.
LESSA, Carlos y DE CASTRO, Antonio. Introducción a la economía: un enfoque
estructuralista. Quincuagesimosexta edición. 2004.
MARTINE George, HAKKERT Ralph y Guzmán José Miguel. Aspectos Sociales
de la Migración Internacional. Comisión Económica para América Latina y el
Caribe. San José de Costa Rica. Septiembre de 2000.
MASSEY
y BASSEM (1992). Determinantes del ahorro, remesas y gasto.
Consulta los patrones entre los migrantes de Estados Unidos en cuatro
comunidades mexicanos. Sociológicas.
139
MÉNDEZ, Ricardo. .Inmigración y Mercados de Trabajo Urbanos. Tendencias
recientes en la región metropolitana de Madrid. Scripta Nova. Revista Electrónica
de Geografía y Ciencias Sociales. España, Barcelona. Universidad de Barcelona.
MOYA, Rufino. Estadística descriptiva, Conceptos y Aplicaciones. Lima, Perú.
Editorial San Marcos. 1991.
PEREIRA MORATÓ René, Perfil Migratorio de Bolivia 2011, Organización
Internacional para las Migraciones, La Paz – Bolivia.
RENÉ PEREIRA MORATÓ, Perfil Migratorio de Bolivia, Organización Internacional
para las Migraciones, La Paz - Bolivia, 2011.
Roberto, GUTIERREZ. El Desempleo en México. Introducción Tiempos difíciles
para el mercado laboral. Marco Teórico.
ROTTER R. y VOGLER M. The effects of development on migration. Theoretical
issues and new empirical evidence. Journal of Population Economics, Springer,
2000. Vol. 13.
SACHS, Jeffrey y LARRAIN, Felipe. Macroeconomía en la Economía Global.
Prentice Hall Hispanoamericana, S.A. México. 1994.
SAMUEL, Wendell (2001). Migración y Remesas. Un estudio de caso del Caribe.
SAPAG, Nasir, y SAPAG, Reynaldo. Preparacion y Evaluacion de Proyectos.
Quinta Edición. México, Editorial Mc-Graw Hill, 2008.
SARAVIA, Gregorio y MOYA, Rufino. Probabilidad y estadística. Nueva edición.
SHAO, Stephen P. Estadistica para economistas administradores de empresas.
Ed. Herrero Hermanos. Mexico 1974.
TEXIDÓ Ezequiel; JORGE Gurrieri. Panorama Migratorio de América de Sur 2012.
Organización Internacional para las Migraciones. Buenos Aires – Argentina.
140
WEBGRAFÍA.
http://www.bancomundial.org/interactivo/charlas/ratha_remesas.htm
http://www.bcb.gov.bo, 2013
http://www.bid.gov.b
http://www.cemla-remesas.org
http://www.digemig.gov.bo, 2013
http://www.econlink.com.ar/dic/pib.shtml.
http://www.eldiario.net/noticias/2009/2009_02/nt090221/3_04ecn.php
http://www.ibce.org.bo
http://www.iberempleos.es/empleo/mallorca
http://www.ine.gov.bo, 2013
http://www.udape.gov.bo
141
.
142
ANEXO 1
143
ANEXO 2
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
ANEXO 3
160
1
ANEXO 4
ESTADÍSTICO DURBIN-WATSON (AUTOCORRELACIÓN)
2
161
ANEXO 5
DATOS TRIMESTRALES DEL MODELO DE APLICACIÓN EMPÍRICA
AÑOS
1993
1994
1995
1996
1997
Remesas
Salida de
bolivianos
Entrada de
bolivianos
Empleo en
España
Empleo en
EE. UU
Salario
promedio
de España
Inversión
en EEUU
RE
SB
EB
EMSP
EMEU
SPS
IEU
Millones
$us (MM)
Miles
Personas
Miles
Personas
Personas
Personas
($us)
Miles de
Millones
Marzo
5,58
53,49
60,25
11,88
117,67
1.445,85
1.111,40
Junio
5,37
58,26
59,20
11,87
120,17
1.456,83
1.139,10
Septiembre
5,27
63,14
58,71
11,88
121,68
1.452,43
1.155,90
Diciembre
5,18
68,12
58,22
11,72
121,51
1.392,64
1.201,60
Marzo
4,91
60,47
57,93
11,64
120,42
1.410,49
1.208,90
Junio
5,19
61,52
56,70
11,73
122,81
1.466,58
1.242,80
Septiembre
5,33
62,58
56,12
11,79
124,26
1.533,50
1.268,60
Diciembre
5,47
63,64
55,56
11,77
124,78
1.511,50
1.297,30
Marzo
6,19
62,01
51,76
11,86
123,29
1.640,04
1.330,50
Junio
5,46
62,19
53,38
12,03
124,85
1.664,51
1.333,90
Septiembre
5,13
62,38
54,27
12,14
125,88
1.613,71
1.346,30
Diciembre
4,81
62,57
55,18
12,14
125,57
1.637,25
1.371,10
Marzo
2,79
61,05
53,97
12,17
124,09
1.611,70
1.402,50
Junio
0,10
65,15
57,27
12,34
126,50
1.581,07
1.439,70
Septiembre
6,85
69,31
59,30
12,52
128,09
1.603,13
1.474,60
Diciembre
15,93
73,53
61,39
12,54
128,17
1.582,37
1.497,80
Marzo
7,32
66,33
68,12
12,58
127,13
1.458,02
1.524,60
Junio
11,49
69,53
67,63
12,71
129,55
1.445,01
1.549,60
Septiembre
14,34
72,77
67,39
12,86
130,73
1.400,48
1.600,70
Diciembre
17,35
76,04
67,16
12,91
130,82
1.416,75
1.605,00
SALDOS
FINES DE:
162
3
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Marzo
12,20
70,32
70,08
12,99
129,51
1.383,77
1.636,50
Junio
15,30
73,31
66,61
13,16
131,49
1.408,53
1.692,80
Septiembre
17,15
76,32
65,13
13,33
132,28
1.477,31
1.733,30
Diciembre
19,05
79,37
63,68
13,34
132,58
1.501,21
1.777,00
Marzo
10,41
75,89
58,77
13,50
131,76
1.396,18
1.810,50
Junio
16,46
67,26
58,59
13,77
133,45
1.348,85
1.853,40
Septiembre
20,62
58,90
58,50
13,95
134,21
1.374,12
1.893,00
Diciembre
25,00
50,79
58,41
14,04
134,53
1.331,97
1.915,40
Marzo
16,44
63,88
54,61
14,21
135,49
1.279,10
1.976,20
Junio
21,77
54,50
57,52
14,45
137,18
1.275,91
2.021,30
Septiembre
25,05
45,51
59,26
14,62
137,29
1.180,44
2.039,80
Diciembre
28,44
36,89
61,05
14,61
137,61
1.222,98
2.050,70
Marzo
25,00
48,82
66,71
14,62
136,64
1.248,20
2.044,50
Junio
29,00
53,18
66,43
14,71
137,29
1.188,33
2.041,80
Septiembre
26,00
57,63
66,29
14,88
137,29
1.278,82
2.014,70
Diciembre
29,00
62,18
66,15
14,87
136,51
1.262,21
1.988,00
Marzo
22,00
55,70
64,21
16,06
135,06
1.248,34
1.979,20
Junio
20,00
54,65
65,49
16,24
136,55
1.382,08
1.975,70
Septiembre
24,00
53,60
66,18
16,36
137,39
1.429,66
1.978,90
Diciembre
26,00
52,56
66,87
16,38
136,95
1.495,68
1.979,90
Marzo
30,00
45,19
67,75
16,43
136,37
1.599,54
1.991,80
Junio
33,00
64,67
68,87
16,67
137,82
1.746,80
2.033,20
Septiembre
35,00
85,72
69,47
16,82
138,12
1.691,00
2.102,70
Diciembre
40,00
108,48
70,06
16,86
138,63
1.862,62
2.148,60
Marzo
38,00
73,04
66,81
16,85
137,33
1.870,34
2.163,60
Junio
40,00
81,89
71,03
17,05
139,05
1.868,73
2.252,20
Septiembre
45,00
90,99
73,64
17,24
140,19
1.888,92
2.318,50
Diciembre
55,00
100,34
76,33
17,32
140,44
2.082,33
2.369,80
Marzo
56,00
83,86
84,05
18,49
139,18
2.059,55
2.417,80
4
163
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Junio
70,00
92,23
84,23
18,89
141,66
1.923,18
2.486,70
Septiembre
81,00
100,79
84,32
19,19
143,00
1.950,93
2.552,20
Diciembre
97,00
109,56
84,42
19,31
143,08
1.900,17
2.600,50
Marzo
103,00
89,60
110,91
19,40
142,08
1.939,62
2.680,30
Junio
122,00
108,05
81,68
19,69
144,22
2.072,07
2.707,10
Septiembre
159,00
127,31
75,77
19,90
145,33
2.101,05
2.691,80
Diciembre
185,00
147,43
70,49
20,00
146,07
2.198,21
2.689,70
Marzo
233,00
112,22
20,25
20,07
144,69
2.220,26
2.704,10
(3)
249,00
83,08
21,21
20,37
146,04
2.313,34
2.737,10
Septiembre
263,00
56,27
42,34
20,51
146,72
2.431,89
2.734,30
Diciembre
275,00
31,61
74,47
20,48
146,73
2.588,32
2.714,70
Marzo
259,00
41,80
160,29
20,40
144,76
2.799,79
2.680,20
Junio
273,00
74,89
142,85
20,43
146,17
2.839,30
2.679,60
Septiembre
294,00
205,79
136,71
20,35
146,03
2.640,03
2.638,40
Diciembre
272,00
393,29
130,87
19,86
144,50
2.486,76
2.505,30
Marzo
234,00
181,15
113,98
19,09
140,13
2.428,27
2.316,40
Junio
253,00
169,10
108,08
18,95
140,59
2.734,55
2.210,40
Septiembre
271,00
157,27
105,59
18,87
140,07
2.918,03
2.175,90
Diciembre
266,00
145,64
103,16
18,65
138,72
3.009,54
2.138,70
Marzo
221,00
163,10
98,37
18,39
137,33
2.870,94
2.118,70
Junio
224,00
132,44
94,80
18,48
139,56
2.694,94
2.193,50
Septiembre
228,00
103,45
93,21
18,55
139,92
2.956,08
2.199,10
Diciembre
259,00
211,83
225,68
239,72
253,97
247,77
249,38
76,05
111,48
131,33
151,96
173,40
111,33
174,02
91,65
87,92
86,42
85,71
85,00
78,94
82,08
18,41
18,15
18,30
18,16
17,81
17,43
17,42
139,44
138,22
139,94
140,41
140,91
140,68
142,64
3.060,45
3.319,20
3.506,74
3.401,93
3.308,62
2.904,00
3.884,30
2.226,70
2.204,90
2.265,20
2.334,60
2.389,50
2.427,30
2.460,40
Junio
Marzo
Junio
Septiembre
Diciembre
Marzo
Junio
5
164