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ORIGINAL ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR HEREDITARIA Análisis de segregación compleja de una familia numerosa con enfermedad cerebrovascular hereditaria en Antioquia (Colombia) F. Lopera a, N Rivera b, J. Arboleda a, T. Restrepo b, M. Arcos-Burgos a,b SEGREGATION ANALYSIS OF HEREDITARY CEREBROVASCULAR DISEASE IN A LARGE FAMILY FROM ANTIOQUIA (COLOMBIA) Summary. Introduction. Among different kinds of cerebrovascular diseases, few of them are caused by genetic disturbances, such as CADASIL (caused by Notch3 mutations), CARASIL, mitochondrial encephalopathy, MELAS and dementia typed Binswanger. However, to describe these type of cerebrovascular diseases related with genetic mutations could permit to determinate the causes of both hereditary and sporadic cerebrovascular diseases and then lead solutions. Objective. To describe the genetic, environmental and cohort factors that determinate the presence of many affected people by a several cerebrovascular diseases in the pedigree of a large family from Antioquia (Colombia). Patients and methods. We performed one pedigree (268 individuals), through singular recruit and then complex segregation analysis with POINTER program. Results. The model that more close to data is autosomal dominant mayor locus without influence of environmental factors. Frequency of allele of susceptibility to develop stroke or subcortical vascular dementia was 0.0006. Mayor gene is over epistatic effects or interactions with other gene. Conclusions. Described an autosomal dominant hereditary model through complex segregation analysis in a pedigree of patients with hereditary cerebral vascular diseases characterized by recurrent strokes, early onset subcortical dementia, hearing loss, antecedent of migraine and MRI signal abnormalities, subcortical infarcts and leukoencephalopathy. In this family the parameter calculated, autosomal dominant model, and clinical feature strongly support the diagnostic of CADASIL, linkage analysis and sequentiation will be performed to determinate if mutant gene is Notch3. [REV NEUROL 2001; 32:] [http://www.revneurol.com/3203/k03pág.pdf] Key words. Antioquia. CADASIL. Colombia. Complex segregation analysis. Hereditary vascular dementia. Human genetic. Mayor gene. Multifactorial model. Notch3. INTRODUCCIÓN Tanto en los países desarrollados como en los que están en vía de desarrollo existen índices elevados de pacientes con trombosis cerebral (ECV). Los índices de prevalencia por edad y por sexo reflejan una mayor frecuencia en grupos de 41 a 60 años, ocasionando una alta letalidad e incapacidad a causa de las secuelas. Este problema de salud pública se ha ido agravando, en la medida que existe una creciente tendencia demográfica al envejecimiento poblacional y al incremento de factores de riesgo [1]. Entre los subtipos hasta ahora comunicados de demencia vascular, y queda claro que alguna de ellas obedece a un definitivo componente genético, destaca el CADASIL (del inglés, Cerebral Autosomal Dominant Arteriopathy with Subcortical Infarcts and Leukoencephalopathy). Ésta es una arteriopatía cerebral con un patrón de herencia autosómico dominante, que produce infartos subcorticales recurrentes y alteraciones de la sustancia blanca, similar a la leucoencefalopatía hipertensiva tipo Binswanger; pero Recibido: 29.06.00. Aceptado tras revisión externa sin modificaciones: 16.07.00. a Universidad de Antioquia. Programa de Neurociencias. b Universidad de Antioquia. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Biología. Grupo de Genética de Poblaciones y Epidemiología Genética. Medellín, Colombia. Correspondencia: Mauricio Arcos-Burgos, MD. MS. PhD. Grupo de Genética de Poblaciones y Epidemiología Genética. Departamento de Biología. Universidad de Antioquia. AA 1226 Medellín, Colombia. E-mail: omarcos@matematicas.udea.edu.co Agradecimientos. Este trabajo fue realizado gracias a la financiación del CODI y la Universidad de Antioquia (proyecto 9927). A Francisco Lopera y Grupo de Neurociencias. A la generosa colaboración de las personas afectadas con esta enfermedad en Santa Fe de Antioquia y Medellín. 2001, REVISTA DE NEUROLOGÍA REV NEUROL 2001; 32 (3): con la diferencia de que en el CADASIL no existe hipertensión ni factores de riesgo de enfermedad cerebrovascular. La agregación familiar sugirió desde un principio una etiología genética en el CADASIL. En 1993 se notificó ligamiento al cromosoma 19 en dos familias francesas no relacionadas con el fenotipo CADASIL, lo cual fue confirmado en 13 familias más [2]. Luego se clonó a Notch3 como el gen responsable y se identificaron las primeras mutaciones [3]. En un estudio preliminar a éste, nuestro grupo presentó las características clínicas de una genealogía extensa multigeneracional, en la que existen múltiples afectados por enfermedad vascular cerebral sugestiva de CADASIL [4]. En el presente artículo se presenta la disección mediante el uso de análisis de segregación compleja de los factores genéticos ambientales y de cohorte que pueden explicar mejor la agregación familiar de dichos trastornos en la familia. Este paso es fundamental antes de iniciar estudios genéticos de ligamiento o de tamizado molecular para detectar mutaciones en el gen Notch3, con la finalidad de determinar los parámetros genéticos que expliquen mejor la existencia de un gen mayor y si el mismo está sometido a interacciones genéticas (epistasis). PACIENTES Y MÉTODOS Se consideraron afectados los individuos que por lo menos presentasen una de las siguientes características: cuadro clínico de demencia vascular precoz, historia clínica de episodio de trombosis cerebral o anormalidades tipo leucoencefalopatía o infartos subcorticales en la resonancia magnética nuclear de cráneo (21 individuos). Los pacientes provienen del municipio de Santa Fe de Antioquia y de la ciudad de Medellín, ambos pertenecientes al departamento de Antioquia (Colombia). En el artículo precedente a éste se describen minuciosamente las características de la población que habita Antioquia y se describe en detalle 1 F. LOPERA, ET AL la genealogía en extenso con todas las particularidades clínicas de los individuos afectados [4]. comparación de unos con otros, hasta que se obtiene una visión lo suficientemente clara para definir cuál es el mejor modelo que se ajusta a los datos. Análisis de segregación Se realizó una corrección de averiguación debido a que la familia fue seleccionada a partir de un afectado (averiguación singular). No obstante, con la finalidad de observar el efecto que pudiera ocasionar el sesgo de selección los análisis fueron realizados con valores p que estuvieron en el intervalo entre 0,001 y 0,0001. Teniendo en cuenta que el prototipo de trombosis cerebral, demencia vascular o resonancia anormal detectado tiene una penetración que depende de la edad, se definieron clases de susceptibilidad de acuerdo con la edad de aparición del trastorno. Esta aproximación utiliza a los familiares en primer grado de los probandos, quienes han tenido el mismo riesgo genético de adquirir la enfermedad. Los probandos fueron descartados de acuerdo con el método descrito por Morton [5]. Además, de acuerdo con las tablas de vida para la población colombiana, las clases de susceptibilidad fueron corregidas por la probabilidad de morir (nqx), para un individuo a una edad exacta x, antes de alcanzar el intervalo de edad x+n. El análisis de segregación compleja se llevó a cabo según el modelo unificado de Lalouel et al [6], implementado en el programa computacional POINTER. El modelo divide la variación total de la susceptibilidad subyacente a DV en tres componentes independientes: un componente de locus mayor simple con dos alelos, un fondo poligénico y un componente medio ambiental aleatorio. Los parámetros del modelo son: q, la frecuencia del alelo de alto riesgo A; t, las desviaciones típicas de desplazamiento en locus mayor simple entre los dos homocigotos; d, el grado de dominancia del locus mayor simple, cuando d= 0 corresponde a un gen recesivo, cuando d= 1 corresponde a un gen dominante, cuando 0< d< 1 corresponde a algún grado de aditividad, si d= 0,5 el gen es codominante; H, la heredabilidad poligénica en la descendencia; Z, la razón de heredabilidad intergeneracional (adulto a niño); y t1, t2 y t3, las probabilidades de que los genotipos AA, Aa, aa transmitan el alelo A, respectivamente, o probabilidades de Elston. Por ejemplo, si el locus mayor simple tiene herencia mendeliana, entonces t1= 1, t2= 0,5 y t3= 0; si las t son iguales no hay transmisión de un efecto mayor. Cuando se itera t2 se pueden producir alteraciones significativas con relación al modelo que lo tiene restringido. Si la variación significativa entre los valores de los t2 tiende a ser menor de 0,5 significa que se pueden estar presentando interacciones epistáticas del gen mayor; por el contrario, si las variaciones estadísticamente significantes que se observan en t2 muestran un incremento en la estimación hacia valores mayores de 0,5, lo más probable que suceda es un efecto de heterogeneidad genética. Según la iteración o noiteración de los diferentes parámetros resulta un determinado modelo. Un modelo será más verosímil cuanto menor sea el valor de -2ln (L) presente. Si dos modelos tienen igual valor de verosimilitud, es mejor el que explica el fenómeno con menos variables (criterio de parsimonia). Recuérdese que [-2ln (L) (modelo x)]–[-2ln (L) (modelo y)]= [-2 (L) (modelo x)]/(-2 (L) (modelo x)]= o razón de verosimilitudes, se distribuye de acuerdo con una χ2. De tal manera, que la comparación de los modelos se evalúa de acuerdo con una distribución de χ2, en donde los grados de libertad están dados por la diferencia entre parámetros iterados o no iterados en cada modelo. De la comparación de modelos resulta en consecuencia la refutación o no refutación de algunos de ellos. En teoría se pueden comparar todos los modelos entre sí, pero existen algunos que al compararlos nos dan una clara idea del modelo que mejor expresa la variación fenotípica en las familias. El primer paso consiste en demostrar que existe herencia por la comparación del modelo aleatorio con los otros modelos de herencia. Si se refuta este modelo, se comparan el modelo poligénico con el de gen mayor. Luego, dentro del modelo mixto se contrastan los dos componentes, el de gen mayor y el poligénico. En este caso, cuando se compara el modelo que itera H (poligénico), con relación al modelo general (el que itera H, d, t, q, t2), se está contrastando el modelo de no existencia de gen mayor. Si el valor de -2ln (L) del modelo general es significativamente menor que el del modelo poligénico, se refuta entonces la no existencia de un gen mayor, lo que significa en consecuencia que existe un gen mayor. Lo mismo ocurre al comparar el modelo de gen mayor con el modelo mixto: se contrasta el modelo de no existencia de componente poligénico en el modelo mixto. Por último, se contrasta el modelo de no transmisión de gen mayor llevando todos los valores de t×s a un valor igual, lo que implica en el modelo de Elston, la no existencia de gen mayor. De esta manera, sucesivamente, se evalúan diferentes modelos mediante la 2 RESULTADOS En la figura 1 se presenta la genealogía resumida del original que contiene 268 individuos. Se observan siete generaciones para un total de 118 hombres, 145 mujeres y cinco cuyo sexo es desconocido porque corresponden a abortos; hay 49 personas fallecidas y 219 vivas. Según lo representado en la genealogía, 14 individuos han sufrido trombosis cerebrovascular o desarrollaron demencia subcortical precoz; de ellos, siete padecían migraña. Siete individuos tienen anormalidades típicas de CADASIL en la resonancia magnética de cráneo; cuatro de ellos son asintomáticos, uno ha presentado episodios de isquemia cerebral transitoria (IV-8) y dos tienen migraña (V-17 y IV-29). Los pacientes con migraña son en total 31, de los cuales siete han sufrido trombosis cerebral o demencia y dos tienen anomalías en la resonancia. Los descendientes de afectados que no han desarrollado la enfermedad y no han superado la edad de inicio son en total 39 mujeres y 64 hombres. Llama la atención que todos los migrañosos son hijos de afectados, excepto el individuo V-5. En la genealogía el individuo IV-18 se muestra como posible afectado porque representa una rama de la familia que apenas se está estudiando; tenemos pocos datos sobre la enfermedad en esta paciente y aún no se ha evaluado, por lo que no se tuvo en cuenta para los análisis del presente artículo. En los 21 afectados hay un predominio del sexo femenino (13 mujeres frente a ocho hombres) en una proporción de 1,6/1. Y en los individuos que sólo tienen migraña (22) esta diferencia de sexo es aún más evidente con una proporción de 4,5/1 (18 mujeres frente a cuatro hombres). La edad de inicio promedio de la demencia o de la trombosis cerebral fue de 51,6% años (DE: 6,8. Intervalo: 41-63 años). Si se considerara la migraña como el primer síntoma de la enfermedad, entonces la edad de inicio sería de 21,8 años (DE: 5,6. Intervalo: 14-30 años). La edad promedio de muerte en los siete casos fallecidos fue de 61,4 años (DE: 3,6. Intervalo: 56-66 años). La duración promedio de la enfermedad para ellos fue de 7,1 años (DE: 5,7. Intervalo: 2-17 años). Según las edades de inicio, se categorizaron ocho clases de susceptibilidad utilizando la distribución de frecuencias acumulativas para varones y mujeres. Las clases de susceptibilidad fueron diferenciadas para hombres y mujeres, puesto que existía una clara distorsión sexual en la susceptibilidad para desarrollar la enfermedad de 2 mujeres: 1 hombre. En la figura 2se presenta la distribución acumulativa de frecuencias en intervalos de 10 años. Cuando se realizó el análisis de segregación compleja se evaluaron 12 hipótesis. En la tabla III se presentan los estimados obtenidos mediante máxima verosimilitud para los parámetros iterados y los valores de -2ln de verosimilitud para cada uno de los modelos o hipótesis. Los valores de -2ln (L)+C para cada hipótesis se compararon entre sí mediante una prueba de razones de verosimilitud, que se distribuye como una χ2con ‘n’ grados de libertad, donde ‘n’ es igual a la diferencia de parámetros iterados entre las dos hipótesis. El modelo de no transmisión hereditaria o modelo de efecto de cohorte (modelo 1) fue rechazado cuando se comparó con los modelos de transmisión multifactorial y de gen mayor con d no restringido (modelos 2 y 7) ( χ21df= 159,7, p< 0,0001; χ23df= 168,63, p< 0,0001, respectivamente). El modelo multifactorial (modelo 2) fue rechazado cuando se comparó con el modelo de locus mayor con d irrestricto (modelo 7) (χ22df= 8,9,p< 0,0001). Dentro de los modelos de gen mayor (modelos 4, 5 y 6) sólo el modelo de gen mayor con herencia recesiva pudo ser rechazado cuando los tres modelos fueron comparados con el modelo de gen mayor con d no restringida ( χ21df= 17,82, p< 0,0001). Puede observarse que los valores de verosimilitud de los modelos dominante y codominante (modelos 4 y 5) fueron muy similares con los obtenidos para el modelo general de locus mayor (modelo 7). El modelo de no existencia de componente de locus mayor en el modelo mixto (modelo 3 frente a modelo 11) fue rechazado (χ26df= 9,93, p< 0,05), lo que plantea la existencia de un componente de gen mayor. El modelo de no transmisión de componente poligénico en el modelo mixto (modelo 7 frente a modelo 11) (χ21df= 1,04, p> 0,05) no pudo ser rechazado, lo que plantea la inexistencia de componente multifactorial. Es evidente que la verosimilitud del modelo general de locus mayor (modelo 7) es casi idéntica al modelo general mixto (modelo 11); no obstante, cuando se itera el parámetro t2 (modelo 8 y modelo 10), se observa que la verosimilitud es significativamente menor que la obtenida para los modelos 7 y 11 (χ21df= 4,6, p< 0,03 y χ21df= 6,03, p< 0,05), lo cual plantea la existencia de epistasis REV NEUROL 2001; 32 (3): ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR HEREDITARIA Table II. Hypotheses Tested By Complex Segregation Analysis Parameters Hypothesis d t q H Z t1 t2 t3 -2ln(L)+C (0) (0) (0) (0) (1.) ... ... ... 225.27 2. No cohort effect (0) (0) (0) .99 (1.) ... ... ... 65.54 3. Cohort effect (0) (0) (0) 1.0 .99 ... ... ... 65.54 (1) 5.2 .0004 (0) (1.) (1.) (.5) (0) 56.64 10.2 .0004 (0) (1.) (1.) (.5) (0) 56.62 6. Recessive (0) 7.3 .026 (0) (1.) (1.) (.5) (0) 74.46 7. Unrestricted d 1.0 5.2 .0004 (0) (1.) (1.) (.5) (0) 56.64 0.78 4.4 .0008(0) (1.) (1.) 0.0 (0) 52.04 (1) 5.1 .0004 .0094 (1.) (1.) (.5) (0) 56.63 13. Unrestricted d and t2 1.0 3.2 0.0013 .3 (1.) (1.) 0.0 (0) 49.58 14. Unrestricted d and Z 1.0 3.8 0.0006 .82 1.2 (1.) (0.5)(0) .99 1.8 .001 .40 1- No Trasmission (q=H=O). Sporadic Multifactorial Major locus 4. Dominant 5. Codominant (.5) 8. Unrestricted d and t2 Mixed model 9. Dominant 15. no transmission of 55.61 (1.)0.99 0.99 0.99 105.32 major effect (t’s equal) sobre el locus mayor, teniendo en cuenta que el valor de t2 es significativamente menor de 0,5. El modelo de no transmisión de efecto mayor (t1= t2= t3) (modelo 12 frente a modelo 7) fue rechazado (χ23df= 48,68, p< 0,0001), lo que corrobora la existencia de locus mayor. DISCUSIÓN La contrastación de los diferentes modelos mediante el análisis de segregación compleja, del modo de herencia de esta encefalopatía vascular hereditaria en Colombia, plantea que el mejor modelo es el de locus mayor sin componente ambiental. De acuerdo con el modelo más general, la frecuencia del alelo de susceptibilidad para desarrollar enfermedad vascular cerebral es de 0,0006. Por los resultados obtenidos cuando se iteró el parámetro t2, posiblemente el gen mayor está sometido a efectos epistáticos o a variaciones en la expresividad. Es muy probable que esta interacción epistática tenga que ver con las variaciones en el espectro de la entidad y con la edad de inicio del cuadro demencial o la trombosis cerebral; esta última presenta un amplio margen –entre 41 y 63 años–, esto sin tener en cuenta el hecho de que la migraña podría ser el primer síntoma de la enfermedad. Por ello, entonces, la edad de inicio sería de 21,8 años, con un límite inferior de 14 años. Con estos resultados obtenidos se pueden realizar análisis de ligamiento sobre genes sospechosos como Notch3 o buscar mutaciones sobre los exones 3 y 4 del gen, en los que se han descrito la mayor cantidad de las mismas [3]. BIBLIOGRAFÍA 1. Uribe CS, Arana A, Lorenzana ¿INICIAL?. Principios de Neurolo4. Lopera F, Arboleda JF, Moreno S, Almeida N, Cuartas M, Arcos-Burgos gía. Medellín: Corporación de Investigaciones Biológicas; 1996. M. Caracterización clínica de una familia numerosa con enfermedad vas2. Tournier-Lasserve E, Joutel A, Melki J, Weissenbach J, Lathrop GM, cular cerebral hereditaria en Colombia. Rev Neurol 2001. [En prensa]. Chabriat H, et al. Cerebral autosomal dominant arteriopathy with sub5. Morton NE. Genetic tests under incomplete ascertainment. Am J Hum cortical infarts and leukoencephalopathy maps on chromosome 19q12. Genet 1959; 11: 1-16. Nat Genet 1993; 3: 256-9. 6. Lalouel JM, Rao DC, Morton NE, Elston RC. A unified model for 3. Joutel A, Vahedi K, Corpechot CH, Troesch A, Chabriat H, Vayssiére complex segregation analysis. Am J Hum Genet 1983; 35: 816-26. C, et al. Strong clustering and stereotyped nature of Notch3 mutations 7. Lalouel JM, Morton NE. Complex segregation analysis with pointers. in CADASIL patients. Lancet 1997; 350: 1511-15. Hum Hered 1981; 31: 312-21. REV NEUROL 2001; 32 (3): 3 F. LOPERA, ET AL ANÁLISIS DE SEGREGACIÓN COMPLEJA DE UNA FAMILIA NUMEROSA CON ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR HEREDITARIA EN ANTIOQUIA (COLOMBIA) Resumen. Introducción. Entre las diferentes formas de enfermedad cerebrovascular que existen, pocas son causadas por anomalías genéticas, tal es el caso del CADASIL (causado por mutaciones en el gen Notch3), el CARASIL, la encefalopatía mitocondrial MELAS y la demencia tipo Binswanger. Sin embargo, describir estas formas de enfermedades vasculares cerebrales asociadas a alteraciones genéticas permitirá discriminar las causas de las formas hereditarias y esporádicas de la enfermedad cerebrovascular y, consecuentemente, acercarnos a soluciones. Objetivos. Discriminar los componentes genéticos, ambientales y de cohorte que determinan la existencia de un gran número de afectados por una forma de enfermedad vascular cerebral hereditaria en la genealogía de una extensa familia proveniente de Antioquia (Colombia). Pacientes y métodos. Reconstrucción de la genealogía (268 individuos) mediante reclutamiento singular y posterior realización de análisis de segregación compleja usando el programa POINTER. Resultados. El modelo que mejor ajusta los datos es el de un locus mayor autosómico dominante sin la existencia de efectos ambientales. La frecuencia del alelo de susceptibilidad para desarrollar trombosis cerebral o demencia vascular subcortical es de 0,0006. El gen mayor detectado está sometido a efectos epistáticos o interacciones con otros genes. Conclusiones. Describimos un patrón de herencia autosómico dominante a través de un análisis de segregación compleja en una genealogía de pacientes con enfermedad cerebrovascular hereditaria caracterizada por episodios de trombosis cerebral recurrente, demencia subcortical precoz, hipoacusia, historia de migraña y alteraciones de tipo leucoencefalopatía e infartos subcorticales en la resonancia magnética de cráneo. En esta familia, los parámetros estimados, el modelo autosómico dominante y la correlación con la clínica sugieren fuertemente el diagnóstico de CADASIL; se realizarán estudios posteriores de ligamiento y secuenciación para determinar si el gen mutado es Notch3. [REV NEUROL 2001; 32:] [http://www.revneurol.com/ 3203/k03pág.pdf] Palabras clave. Antioquia. Análisis de segregación compleja. CADASIL. Colombia. Demencia vascular hereditaria. Genes mayores. Genética humana. Modelo multifactorial. Notch3. ANÁLISIS DE SEGREGACIÓN COMPLEJA DE UNA FAMILIA NUMEROSA CON ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR HEREDITARIA EN ANTIOQUIA (COLOMBIA) Resumo. [REV NEUROL 2001; 32:] [http://www.revneurol.com/ 3203/k03pág.pdf] Palavras chave. Dr. Lopera, Apreciamos que se mencionan 2 figuras en el texto pero no las tenemos. Por otra parte, la tabla debe estar en español. Esta tabla no sé si es la II o, como dice en el texto, la III, pero en todo caso si hay 3 tablas faltarían 2 que no tenemos. Por último, no mencionan en el texto la cita 7. Muchas gracias. 4 REV NEUROL 2001; 32 (3):